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GET:用AI給你的大腦開“外掛”

當(dāng)你要學(xué)習(xí)一個全新的知識時,該如何快速掌握?以區(qū)塊鏈為例,當(dāng)初區(qū)塊鏈因數(shù)字貨幣迅速爆紅時,很多“門外漢”都開始從零學(xué)習(xí),希望快速參與這次科技潮流。但實(shí)際上,區(qū)塊鏈的歷史、概念包括每個場景的應(yīng)用都是深奧的學(xué)問,而且信息量大且專業(yè)復(fù)雜。隔行如隔山,所以,有很多人表示“看不懂區(qū)塊鏈”。這個時候,我們就需要“請外援”,如找一個專業(yè)人士講解(當(dāng)時市場上出現(xiàn)了區(qū)塊鏈培訓(xùn)班)。而除了培訓(xùn)班,我們其實(shí)還有更好的選擇——GET智能知識引擎。

GET智能知識引擎是由上海賅推智能科技公司(簡稱:GET)研發(fā)的基于AI的一個為實(shí)現(xiàn)未來教育的產(chǎn)品,目前,已經(jīng)有在PC端和小程序中上線。簡單來說,GET智能知識引擎像是人的“外掛大腦”!叭瞬簧瞄L記憶,計算;ヂ(lián)網(wǎng)讓我們漸漸進(jìn)入了信息大爆炸時代,大量的數(shù)據(jù)不應(yīng)該只靠人去學(xué)習(xí),未來我們更多需要的是人機(jī)協(xié)作的精神。”GET的創(chuàng)始人 Jeff 說!癎ET其實(shí)就是一家定義人機(jī)協(xié)作學(xué)習(xí)的公司,我們需要考慮人應(yīng)該做什么,機(jī)器應(yīng)該做什么!

那么,人和機(jī)器的協(xié)作角色究竟是怎樣的,GET智能知識引擎具體怎么工作呢?

Jeff表示,GET智能知識引擎的第一步是顛覆傳統(tǒng)的教育思維,形成智能思維!笆忻嫔虾芏鄬W(xué)習(xí)產(chǎn)品沒有形成思維上的改變,比如一些教育之類的產(chǎn)品,它是讓機(jī)器幫助把所有的知識灌輸?shù)侥愕哪X子里,其實(shí)你記不住這么多東西的!彼J(rèn)為目前市場上的這種教育類產(chǎn)品都是基于傳統(tǒng)教育思維——需要人去記憶冗長復(fù)雜的知識點(diǎn),但是死記硬背的方式并不會讓很多人有效的記住并理解知識點(diǎn)!拔覀円幸粋接近的外腦,它能夠輔助我學(xué)習(xí),而人最擅長做的事情就是調(diào)取知識。” Jeff說:“但每個人的興趣和知識點(diǎn)接受能力不同,所以GET先了解用戶的知識背景,再通過智能算法可以將最精準(zhǔn)的知識點(diǎn)推薦給用戶,用戶對這些知識點(diǎn)感興趣就會進(jìn)一步去探索!

既然是全新的學(xué)習(xí)方式,GET還有不一樣,如喚醒人們最初的好奇心與探索精神。“我們小時候喜歡問十萬個為什么,但是長大了卻漸漸失去了好奇心。GET智能知識引擎希望讓每個用戶重新?lián)炱鹛剿髦R的樂趣,好奇心。”據(jù)介紹,GET智能知識引擎小程序的界面上有“每日get ”模塊,每天告訴你生活中的一些冷知識,激發(fā)用戶去思考,如果你對這個領(lǐng)域很好奇,你可以深入到這個領(lǐng)域去學(xué)習(xí)。GET通過網(wǎng)狀的知識鏈接方式,可以滿足用戶的天馬行空。在GET這里,沒有分科,它認(rèn)為所有的知識都有相關(guān)性。當(dāng)然,針對于沒有學(xué)習(xí)目標(biāo)的用戶,GET小程序最底部還有個智能導(dǎo)師機(jī)器人,你可以隨時跟機(jī)器人互動和溝通。

用戶可以利用碎片化時間在GET智能知識引擎瀏覽知識點(diǎn),就像你刷朋友圈,刷微博、公眾號一樣。但是其實(shí)你每次停留在 GET智能知識引擎界面上時,他會給你制定個性化的學(xué)習(xí)路徑,鏈接相關(guān)的知識點(diǎn)。和你平時看的公眾號不一樣,GET智能知識引擎會幫助你把瀏覽學(xué)習(xí)軌跡整理出來并做梳理、儲存!岸,經(jīng)過不斷的人機(jī)協(xié)作與交互,機(jī)器會越來越懂你,最后你會發(fā)現(xiàn)你請了一對一的專家!盝eff表示。

“未來每個人都是天才。每個人都在某個領(lǐng)域比較擅長,但是因?yàn)閭鹘y(tǒng)的教育讓我們每個人都必須要成為同一個標(biāo)準(zhǔn),束縛了人的個性化的發(fā)展。我們需要因材施教!辈贿^,Jeff 也表示按照目前國內(nèi)的教育資源、師資力量來說,實(shí)現(xiàn)因材施教的確是非常困難,所以他希望機(jī)器可以彌補(bǔ)這一缺陷!拔磥淼母淖兪莻鹘y(tǒng)老師不會再教知識了,他們真正來到了育人階段!彼f。

那么,這樣一個酷炫的未來學(xué)習(xí)大腦背后的技術(shù)支撐是怎樣的呢?GET的聯(lián)合創(chuàng)始人Shadow向動點(diǎn)科技做了介紹。

首先,GET智能知識引擎上的數(shù)據(jù)源于全天候?qū)θW(wǎng)論文、書籍、文章的監(jiān)測。那么就會涉及到自動化處理數(shù)據(jù)的系統(tǒng)!拔覀儚木W(wǎng)上獲取了這么多數(shù)據(jù),但是這些數(shù)據(jù)不是直接搬過來就給用戶,需要經(jīng)過處理,比如說提取里面的一些段落的主體意思,還包括從文章里發(fā)現(xiàn)有價值的知識點(diǎn),這些都通過文本處理的方式去計算出來!盨hadow介紹數(shù)據(jù)整理的第一步是初步清洗。第二個步驟涉及到知識圖譜的構(gòu)建,“因?yàn)槲覀儷@取的是一大段的,那么從這文本里面構(gòu)建出圖譜,就需要把知識點(diǎn)跟知識點(diǎn)之間的關(guān)系梳理出來!彼忉尩勒麄數(shù)據(jù)整理過程中運(yùn)用了GET改良的自然語言處理技術(shù),可以很符合GET智能知識引擎的產(chǎn)品需求!皩(shí)際上數(shù)據(jù)處理的過程,機(jī)器干80%的活,20%的活會包括人工編輯,審核、稍作修改!盨hadow表示這也符合人機(jī)協(xié)作的概念。

“我們自身不生產(chǎn)內(nèi)容,只提供了一些像內(nèi)容原材料,然后每個用戶會根據(jù)原材料去做一道菜出來。”Shadow 形象地說明。據(jù)了解,今年3月成立后的一個月左右,該公司便獲得了第一輪融資,目前GET智能知識引擎已經(jīng)上線,正在不斷的迭代。但是GET提出的全新學(xué)習(xí)思維要挑戰(zhàn)根深蒂固的傳統(tǒng)教育思維,還需要天時地利人和。Jeff也透露,目前,做同類事情的企業(yè)也沒有,所以對于市場的教育,GET任重道遠(yuǎn)。

不過,Jeff已經(jīng)想好了切入口!拔覀兊目蛻舭ㄐ袠I(yè)頂尖、前沿的人群。他們需要快速學(xué)習(xí)和把握很多行業(yè)的架構(gòu),如咨詢行業(yè)。to B這一塊的希望打造規(guī);拇虬⻊(wù)!彼f。在商業(yè)模式方面,Jeff透露后期產(chǎn)品會需要收會員費(fèi),即定制化知識的費(fèi)用。

聲明: 本文由入駐維科號的作者撰寫,觀點(diǎn)僅代表作者本人,不代表OFweek立場。如有侵權(quán)或其他問題,請聯(lián)系舉報。

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