對于經(jīng)常乘坐各種公共交通工具的人來說，安全與優(yōu)質(zhì)的體驗至關(guān)重要。隨著人工智能、物聯(lián)網(wǎng)等新興數(shù)字技術(shù)的創(chuàng)新和發(fā)展正在改變公共交通運輸行業(yè)，例如AI安全監(jiān)控攝像機(jī)的應(yīng)用，能夠及時發(fā)現(xiàn)或預(yù)測各種可疑安全事件的發(fā)生。

同時，借助AI攝像機(jī)采集的公共交通相關(guān)大數(shù)據(jù)，管理人員可對交通運行狀態(tài)及服務(wù)進(jìn)行優(yōu)化調(diào)整，從而改善乘客出行體驗。未來，物聯(lián)網(wǎng)和人工智能將繼擴(kuò)大在公共交通的應(yīng)用范圍，讓運輸系統(tǒng)更安全、更高效。

基于人工智能解決方案的移動智能設(shè)備，以及各種革命性技術(shù)應(yīng)用的不斷增長，重構(gòu)了我們的物聯(lián)網(wǎng)世界，例如從各式各樣的智能傳感器能夠記錄和分析我們的購物習(xí)慣到空氣質(zhì)量監(jiān)測等等。物聯(lián)網(wǎng)對我們的日常生活產(chǎn)生了重大影響，也改變了我們彼此之間的互動方式、業(yè)務(wù)開展方式以及安全防護(hù)方式。

這些趨勢將會影響各行各業(yè)市場，而交通運輸行業(yè)位居榜首。根據(jù)Research and Markets的調(diào)查，到2024年，大眾運輸安全市場的復(fù)合年增長率將超過8．7％。同時研究還表示，對于恐怖襲擊和犯罪活動的擔(dān)憂日益增加，對于大眾運輸安全和技術(shù)的基礎(chǔ)設(shè)施開發(fā)的需求也越來越高，需要視頻監(jiān)控和分析等技術(shù)來支持廣泛的交通安全。

數(shù)據(jù)是基礎(chǔ)

當(dāng)我們想象未來的交通運輸時，我們往往會對超級高鐵、無人駕駛車輛和幾乎瞬時的物質(zhì)轉(zhuǎn)移等充滿了無限遐想，而且這些想法距離我們并不遙遠(yuǎn)！但是就目前而言，數(shù)字技術(shù)的出現(xiàn)對于日常的服務(wù)及高效運行至關(guān)重要。

運輸系統(tǒng)的根本基礎(chǔ)應(yīng)該是安全。提高對安全的重視可以減少犯罪事件并為旅行者提供更安全的出行條件，同時有助于改善對潛在安全事件的響應(yīng)，而這些關(guān)鍵的安全功能依賴于數(shù)據(jù)。

安全運輸環(huán)境建立在一系列信息的收集基礎(chǔ)之上，從大量的感器到視頻數(shù)據(jù)與智能分析。人臉識別、行為分析、車牌識別等智能解決方案變得越來越普遍，這意味著實時有效地收集、分析、存儲和處理所有這些信息對于實現(xiàn)安全和運營目標(biāo)至關(guān)重要，沒有適當(dāng)?shù)幕�礎(chǔ)設(shè)施就無法實現(xiàn)這些應(yīng)用。

未來的安全運輸系統(tǒng)

盡管大多數(shù)運輸管理部門依靠視頻、安全物聯(lián)網(wǎng)平臺來更好地保護(hù)和優(yōu)化交通運營和乘客體驗，但這些解決方案通常是分散，不連貫的，容易出現(xiàn)故障且維護(hù)成本高。另外，隨著數(shù)據(jù)捕獲工作的增加，對實時分析以提高態(tài)勢感知的需求也在增長。隨著數(shù)據(jù)量和收集范圍的增加，傳統(tǒng)的IT基礎(chǔ)架構(gòu)無法滿足這些環(huán)境的應(yīng)用需求。

除了有效地監(jiān)控、存儲、保護(hù)、處理和傳輸來自成千上萬個攝像機(jī)和傳感器的數(shù)據(jù)外，運輸機(jī)構(gòu)的IT基礎(chǔ)架構(gòu)解決方案還必須與現(xiàn)有和未來的IoT技術(shù)無縫集成。同時，還必須支持基于視頻元數(shù)據(jù)的大數(shù)據(jù)和分析等多種需求，包括人群管理、交通監(jiān)控、停車管理等。

靈活的軟件定義基礎(chǔ)架構(gòu)解決方案具有平衡性、擴(kuò)展性及富有彈性，可以確保運輸系統(tǒng)的安全和保障交通環(huán)境中的各種要素協(xié)同工作，保護(hù)乘客免受犯罪和恐怖主義襲擊，降低風(fēng)險的同時改善出行體驗。

超融合基礎(chǔ)架構(gòu)（Hyperconverged infrastructure，HCI）允許將視頻管理、IoT數(shù)據(jù)收集、視頻、數(shù)據(jù)分析以及存儲、訪問控制和其他相關(guān)應(yīng)用整合到一個易于部署且易于管理的行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)設(shè)備。HCI平臺消除了單獨的物理服務(wù)器和存儲的復(fù)雜性，并提供了一種更加無縫的方式來擴(kuò)展基礎(chǔ)架構(gòu)，以適應(yīng)攝像機(jī)或傳感器數(shù)量以及分析需求的增加。

目前，全世界的運輸安全管理和IT團(tuán)隊必須應(yīng)對持續(xù)的安全和運營挑戰(zhàn)。 他們通常承擔(dān)建立、部署和管理大型分布式安全系統(tǒng)的任務(wù)，這些系統(tǒng)必須考慮關(guān)鍵的安全服務(wù)、安全協(xié)議、法規(guī)和政策合規(guī)性、運營效率以及不斷變化的業(yè)務(wù)需求，同時改善乘客的體驗并控制成本。

隨著人工智能和物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的不斷發(fā)展與應(yīng)用，我們期待未來的公共交通運輸系統(tǒng)將會變得越來越智能，原來越安全。（文／蒙光偉）