商湯的方舟智能城市操作系統(tǒng)能夠秒識垃圾管違停
近期,商湯在上海市區(qū)兩級相關部門指導下,在長寧區(qū)江蘇路街道率先試點 AI + 一網(wǎng)統(tǒng)管,開發(fā)了 “智能巡屏” 等功能。它基于商湯 SenseFoundry 方舟城市級開放視覺平臺,構建多場景、一站式 AI 城市治理解決方案,實現(xiàn)了 AI 研判處置全閉環(huán)管理,有效解決了暴露垃圾識別、共享單車亂堆放等城市痛點問題,極大提升城市管理效能。
在江蘇路街道,城市治理已經(jīng)形成自動化閉環(huán),依次為自動發(fā)現(xiàn)、立案、智能派單、處置、自動核查、結案六大環(huán)節(jié)。商湯將人工智能技術應用到城市治理的發(fā)現(xiàn)和核查環(huán)節(jié),實現(xiàn)了城市管理案件從發(fā)現(xiàn)到結案的 AI 閉環(huán)管理,極大地降本增效。
在傳統(tǒng)的城市網(wǎng)格化管理過程中,事部件問題的發(fā)現(xiàn)主要依賴網(wǎng)格員的巡查發(fā)現(xiàn),這種方式需要很大人力支持。
街道依托商湯技術沉淀,選取了中心城區(qū)最集中的暴露垃圾、單車停放、人群聚集三個場景進行試點,通過 AI 場景分割等技術將區(qū)域內 620 個攝像頭轉化成為智能感知神經(jīng)元,解決攝像頭 “看得見” 圖像但 “看不到” 問題的弊端,實現(xiàn)事部件問題秒級發(fā)現(xiàn),并及時推送給網(wǎng)格員的政務微信進行下一步立案處理。
如今網(wǎng)格員的日常工作從不斷上街巡查的 “人海戰(zhàn)”,向 “人” 與 “機” 的交互轉變。后續(xù)將逐步拓展到街面違規(guī)經(jīng)營、機動車違規(guī)停放、亂晾曬、道路積水等 10 個場景,通過全要素、全方位、全時空自動智能巡屏,實現(xiàn)全業(yè)務、全覆蓋、秒發(fā)現(xiàn)。
人工智能技術不僅能幫助城市管理者發(fā)現(xiàn)問題,還能在案件被處置后自動核查。在規(guī)定時間內,攝像頭對發(fā)生地點的事部件再次檢測,若無問題即可上報平臺完成結案。取代原有的人工復核手段,壓縮了結案流程,減少了人力成本。
以上 AI 助力城市有序、高效、安全運行管理的背后,是商湯 SenseFoundry 方舟城市級開放視覺平臺的強大支撐,它可擴展至十萬路級別視圖源、千億級別非結構化特征和結構化信息融合處理與分析,支持多樣化場景算法。
總結來看,SenseFoundry 具備五大優(yōu)勢:全城域、全天候、全場智、全開放和元安全。
城市場景的復雜度不同于以往的人臉、人體、車輛等具有明顯邊界的對象檢測,對技術提出極高的挑戰(zhàn)。
舉個例子,共享單車的亂堆放場景具有不規(guī)則、對象零亂、邊界模糊、密集堆放等特征,傳統(tǒng)算法很難檢測。在街道試點應用實踐中,商湯通過場景分割 Segmentation 等新技術手段,利用局部與全局信息(Local and Global context)進行多尺度融合優(yōu)化學習,解決了邊界模糊判定等問題,極大提升了對非機動車違規(guī)停放事件發(fā)現(xiàn)準確率。
城市市容中的生活垃圾檢測也一直是一個極具挑戰(zhàn)的問題。相較于常規(guī)識別的目標(人臉、人體、車輛等),城市中的生活垃圾定義模糊寬泛、尺度大小變化不一、類別形態(tài)均不穩(wěn)定。
本次實踐中,商湯科技通過構建殘差深度學習網(wǎng)絡并結合多層級特征金字塔進行有效融合優(yōu)化學習,實現(xiàn)了對通用生活垃圾目標的高效識別。同時通過目標候選區(qū)動態(tài)自適應加權學習,提高了垃圾檢測的精確率,有效減少了因誤報帶來的額外工作。
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