據(jù)悉，近日加州理工大學研究團隊開發(fā)出一款新的app，啟用該app就可以通過手機的相機測量出心臟健康的信息。其中，該應用程序包含一項核心技術(shù)，當血液流過頸部時，該技術(shù)可以通過測量頸部動脈跳動的量來推斷心臟左心室射血分數(shù)（LVEF）的技術(shù)。

臨床上，通過測量左心室射血分數(shù)（LVEF）來進行診斷是一種公認的穩(wěn)定可靠的方法，因為LVEF值比心輸出量能夠更靈敏地反映左心功能，故而成為重要的心肌泵功能指標，并廣泛應用于臨床診斷及藥物研究上。

具體來看，LVEF代表每次心跳時抽出的心臟血液量。在正常心臟中，LVEF值的范圍為50％-70％。當心臟功能較弱時，每次心臟跳動血液總量比正常量要低，LVEF值也隨之降低。

據(jù)了解，在概念驗證臨床試驗中，加州理工大學、亨廷頓醫(yī)學研究所和USC的工程師就已經(jīng)證明，智能手機上的相機可以無侵入地提供有關(guān)心臟健康的詳細信息。具體就是打開手機上的app，然后把手機放在脖子上，放上一到兩分鐘即可，這一過程等同于超聲波機器45分鐘的掃描過程。

其中，應用程序利用的是手機的相機，因為動脈壁具有極大的彈性，所以伴隨著心臟的膨脹和收縮，動脈也隨之波動，這樣程序下的算法可以將動脈的運動編碼為心臟信息的波形。

此外，研究團隊針對該應用程序判斷結(jié)果的準確率進行了系統(tǒng)的測試。實驗中，在門診核磁共振（MRI）檢測室內(nèi)，研究團隊對20名年齡在20至92歲之間的志愿者進行了臨床試驗。

其中，MRI是測量LVEF的黃金標準，由于成本高，可用性有限，很少臨床使用。在稱為超聲心動圖的手術(shù)過程中，最常使用超聲機測量LVEF。然而，超聲心動圖需要經(jīng)過培訓的技術(shù)人員，昂貴的超聲波機器，以及長達45分鐘的患者時間。

而使用加州理工大學開發(fā)的技術(shù)測量LVEF，醫(yī)生只需將iPhone放置在志愿者頸部上方一到兩分鐘。試驗中，志愿者立即收到MRI檢查，并對兩項測試進行了比較。智能手機的測量結(jié)果與MRI中的誤差相差±19.1％。作為比較，超聲心動圖的誤差范圍約為±20.0％。 （這意味著，例如，如果應用程序產(chǎn)生的LVEF讀數(shù)為40，則它的誤差幅度為40×19％，等于大約+8.8點）。

對此，研究人員Gharib博士說道：“令人開心的是，數(shù)據(jù)顯示，我們的技術(shù)與超聲心動圖一樣準確。”

現(xiàn)在，Gharib和他的團隊正在探索利用程序算法通過人體的外部特征來表征有關(guān)心臟的其他信息。他預計，不久之后，該技術(shù)可用于診斷心臟瓣膜疾病，如主動脈瓣狹窄和冠狀動脈阻塞。