一直以來(lái)，因?yàn)?span id="reml2tn" class='hrefStyle'>人工智能的某些表現(xiàn)，“人工智障”經(jīng)常被人們掛在嘴邊作為對(duì)其的稱(chēng)呼。而就在最近，一組數(shù)據(jù)讓我們看到了一些人工智能產(chǎn)品的“智商水平”。

日前，中國(guó)科學(xué)院虛擬經(jīng)濟(jì)與數(shù)據(jù)科學(xué)研究中心在2017年Annals of Data Science期刊上發(fā)表了一篇論文，由計(jì)算機(jī)博士，互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)化論作者劉鋒，中國(guó)科學(xué)院虛擬經(jīng)濟(jì)與數(shù)據(jù)科學(xué)研究中心主任石勇教授，中國(guó)科學(xué)院經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院劉穎副教授組成的研究團(tuán)隊(duì)完成，題目是“人工智能的智商評(píng)測(cè)與智能等級(jí)研究”（Intelligence Quotient and Intelligence Grade of Artificial Intelligence）。

據(jù)了解，該論文的研究開(kāi)始于2012，起源是解決2010年以來(lái)不斷日益高漲的人工智能威脅論，當(dāng)時(shí)的思路是能否通過(guò)對(duì)比研究人工智能系統(tǒng)的智商發(fā)展水平并與人類(lèi)智商，為解決人工智能威脅論問(wèn)題尋找定量的分析方法。

基于對(duì)馮·諾伊曼結(jié)構(gòu)、戴維·韋克斯勒人類(lèi)智力模型等多種模型的參考，劉鋒他們提出建立“標(biāo)準(zhǔn)智能模型”，從知識(shí)的獲取、掌握、創(chuàng)新和反饋這四個(gè)維度來(lái)評(píng)價(jià)人工智能的“智商”，也便于統(tǒng)一描述人工智能系統(tǒng)和人類(lèi)的特征和屬性。

此外，為了更好的分析AI，人類(lèi)等智能體的智能水平，研究人員把“上面的4個(gè)維度又分成圖像、文字、聲音的識(shí)別和輸出，常識(shí)、計(jì)算、翻譯、排列，創(chuàng)作、挑選、猜測(cè)、發(fā)現(xiàn)等15個(gè)小分類(lèi)，從更多維度評(píng)測(cè)AI，人類(lèi)的智能。

在2014年和2016年，研究人員分別對(duì)谷歌、微軟、百度等多個(gè)AI系統(tǒng)和3個(gè)不同年齡段人類(lèi)進(jìn)行了測(cè)試。測(cè)試結(jié)果如下：

我們可以看到，經(jīng)過(guò)兩年的時(shí)間，雖然各科技企業(yè)人工智能技術(shù)的“智能”程度依舊不如6對(duì)的孩童，但是其中的成長(zhǎng)速度卻是不容小覷的。

以上還只是對(duì)各科技企業(yè)人工智能系統(tǒng)的一個(gè)橫向比較。相比于以往，在今年的論文中，該研究團(tuán)隊(duì)基于這個(gè)模型也對(duì)人類(lèi)，AI等智能系統(tǒng)進(jìn)行了等級(jí)分類(lèi)，讓人們能夠更為直觀(guān)的看到人工智能系統(tǒng)的“智商”到底如何（I 知識(shí)信息接收，O知識(shí)信息輸出，S，知識(shí)信息掌握或存儲(chǔ)，C 知識(shí)信息創(chuàng)新創(chuàng)造）。