可以。但制作出這樣的電影，還得靠「人」。

有的電影注定能賺足觀眾的眼球�！稄�(fù)仇者聯(lián)盟3：無限戰(zhàn)爭》，北美首周末票房為2．479億美元，打破北美票房紀(jì)錄，讓漫威母公司迪士尼賺得盆滿缽滿。不是每部電影都像漫威大片一樣有十年的積累，十八部起承轉(zhuǎn)合的電影所積攢的觀眾口碑，單單憑借這一點，迪士尼在電影上映之前就對票房有了足夠的自信。其他電影公司雖然想趕超迪士尼，卻沒法預(yù)判他們即將上映的電影是否也能制造出同樣巨大的聲勢。

AI加持，票房預(yù)測并非不可能

機器學(xué)習(xí)無處不在，人工智能也不僅存在于斯皮爾伯格和庫布里克合作的科幻電影中。亞馬遜能預(yù)判到你可能需要衛(wèi)生紙，Netflix能預(yù)測出你下一部想看的美劇，那么好萊塢也可以利用AI技術(shù)預(yù)測下一部熱賣的電影，或者至少提高它成為大片的機會。實際上，一些公司已經(jīng)開始研究預(yù)測票房的算法。但是算法和人工，誰更能判斷出票房冠軍，尚未有答案。

Clearlink是一家通過機器學(xué)習(xí)幫助公司客戶了解消費者行為的公司，其數(shù)據(jù)研究負(fù)責(zé)人Landon Starr表示：“多虧了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，電影制作人得以獲得以前的票房數(shù)據(jù)，從而能更好地了解電影愛好者的喜好。盡管這項技術(shù)尚不成熟，但是AI預(yù)測會比過去的人工計算更強大�！�

畢竟 AI 的發(fā)展太迅速了。Vault，于2015年創(chuàng)立的以色列公司，基于過去30年的票房數(shù)據(jù)研究神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法，憑借數(shù)據(jù)庫里接近40萬個電影劇本特征，還有電影預(yù)算和觀眾側(cè)寫等數(shù)據(jù)，來預(yù)估電影首周末的上映表現(xiàn)。雖然是創(chuàng)業(yè)公司，但是創(chuàng)始人David Stiff告訴《財富》，75％的預(yù)測都很接近電影實際的票房成績。

Scriptbook也運用了類似的方法，利用其AI平臺根據(jù)電影劇本來預(yù)測電影能否大賣。這個位于安特衛(wèi)普的創(chuàng)業(yè)公司，分析了2015至2016期間上映的62部電影，并成功地對其中52部做出了判斷：30部電影盈利，22部電影虧損。

受Netflix的推送系統(tǒng)影響，位于波士頓的公司Pilot把即將上映的電影項目和過去三十年電影信息數(shù)據(jù)進(jìn)行對比，通過分析演員陣容、導(dǎo)演、編劇、預(yù)算、情節(jié)梗概等變量，預(yù)測出首周末票房收入和美國國內(nèi)全部票房收入。Pilot表示公布結(jié)果兩年后，票房預(yù)測準(zhǔn)確率達(dá)到70％；電影預(yù)告片首次發(fā)布后的票房收入預(yù)測準(zhǔn)確率達(dá)到80％。不看電影，只單單從數(shù)據(jù)分析得到這樣的結(jié)果，Pilot的表現(xiàn)還不賴。

過去的好萊塢只相信自己的「直覺」，因此很多類似Clearlink，Vault，Pilot的數(shù)據(jù)分析公司都想讓好萊塢見識自己的厲害，但是并非只有「外行人」才會想出利用AI技術(shù)「制造」出大片的辦法。當(dāng)大部分電影工作室還停留在傳統(tǒng)的宣傳方法——廣告牌、電視廣告、明星路演的時候，「內(nèi)行人」——一家電影制作公司也依靠大數(shù)據(jù)手段改進(jìn)營銷宣傳方式，更準(zhǔn)確地觸及到電影的受眾。

這家公司就是傳奇影業(yè)，曾經(jīng)制作了《哥斯拉》和《魔獸》，2013年迎來了新的首席分析官Matthew Marolda。Matthew Marolda利用他在體育分析和市場營銷領(lǐng)域的背景經(jīng)驗，堅決地表示傳奇影業(yè)沒有搜集到潛在用戶的正確數(shù)據(jù)，而更加精準(zhǔn)的信息能幫助傳奇影業(yè)在眾多使用傳統(tǒng)營銷手段的電影公司中脫穎而出。

Marolda說：“我們建立了數(shù)十個AI工具，通過市場營銷手段來改善電影前景。這些工具的功能覆蓋很廣，從提升觀眾的購票可能性，到掌握最利于傳播的視覺展示效果來決定制作什么樣的預(yù)告片和宣傳圖，優(yōu)化媒體組合，讓每一次的宣傳都給觀眾留下深刻的印象，并使其價值最大化�！�

不同于以上幾家公司的做法，傳奇影業(yè)并不預(yù)測電影是否能成功，而是最大化地利用了電影制作過程中的成功經(jīng)驗，用數(shù)據(jù)分析決定預(yù)告片的發(fā)布時間點和發(fā)布方式，如何給不同人群都留下深刻的印象，明確電影愛好者最終會為哪部電影買單。不過目前為止，這些信息還沒有運用到電影的創(chuàng)作過程之中以迎合更多觀眾的口味，但是相信在不久的將來，傳奇影業(yè)可以實現(xiàn)這個目標(biāo)。

說到底，AI只是輔助，「以人為本」才是電影成功的秘訣

當(dāng)我們談及AI、數(shù)據(jù)分析、深度學(xué)習(xí)、大數(shù)據(jù)的時候都忽略掉了電影制作的一個最重要的因素——創(chuàng)造力。電影工作室想要出爆款，使電影盈利最大化，然而除了《復(fù)仇者聯(lián)盟3》這樣毫無疑問能賺到錢的爆款，那些前景不明確的電影該怎么辦？

值得一提的是，《復(fù)聯(lián)3》也曾經(jīng)是不被看好的電影之一。十年前，一個名不見經(jīng)傳的演員飾演了漫畫中的一個二流角色，這樣的一部電影像是一場博弈，但是卻出人意料地紅了�，F(xiàn)在漫威每年都推出一部新片，小羅伯特?唐尼也成為了炙手可熱的票房冠軍。Vault， Pilot， Scriptbook哪一個公司預(yù)測到了這個結(jié)果？傳奇影業(yè)非常有針對性的市場營銷策略，會影響那些不是漫畫鐵粉的普通觀眾也去看《鋼鐵俠》嗎？

美國影院業(yè)主協(xié)會媒體研究的負(fù)責(zé)人Phil Contrino對AI持懷疑態(tài)度：“電影的成功與否，是非常依賴執(zhí)行的。AI可以在電影制作之前預(yù)測電影腳本、演員陣容和其他前期準(zhǔn)備是否能給電影帶來成功。但是，不管預(yù)測結(jié)果怎樣，電影還是要依靠制作，好演員也能讓不被看好的電影翻盤。”

如果好萊塢想要通過AI和數(shù)據(jù)分析做些什么，首先需要明白數(shù)據(jù)固然重要，但是更重要的是誰來用，怎么用。電影是受人啟發(fā)，由人創(chuàng)造，供人欣賞，這一切的一切，都圍繞著「人」。人工智能只能作為輔助，「人」才真正不可替代。

本文編譯自 Wired，原文標(biāo)題為《Could Artificial intelligence predict the next avengers：Infinity War？》，作者 Scott Bay，有刪改。