雖然是創(chuàng)業(yè)型公司，但因?yàn)樵谑⒋�、騰訊等知名科技公司所做的深厚積累，達(dá)觀數(shù)據(jù)備受市場(chǎng)青睞。目前，公司的主營(yíng)業(yè)務(wù)立足于非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)處理中的文本處理。2017年，公司營(yíng)收同比增長(zhǎng)3-4倍，達(dá)到盈虧平衡。作為數(shù)據(jù)界的“復(fù)旦系”，達(dá)觀數(shù)據(jù)是如何立足于數(shù)據(jù)市場(chǎng)的

致力于非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)文本智能審閱市場(chǎng)

“雖然是一家創(chuàng)業(yè)型的公司，但實(shí)際上在專業(yè)領(lǐng)域達(dá)觀數(shù)據(jù)已經(jīng)有了深厚積累。我們創(chuàng)始人陳運(yùn)文博士，最早是在盛大文學(xué)，包括全國(guó)百分之七八十的小說(shuō)文學(xué)網(wǎng)站數(shù)據(jù)的體系搭建都是由陳博團(tuán)隊(duì)所領(lǐng)導(dǎo)的，這也成為騰訊文學(xué)的前身。后來(lái)，陳博帶領(lǐng)著這個(gè)團(tuán)隊(duì)一同創(chuàng)辦了達(dá)觀數(shù)據(jù)。所以，雖然是創(chuàng)業(yè)型公司，我們?cè)趯�業(yè)的挖掘上還是有深厚的積累�！睂�(duì)于達(dá)觀數(shù)據(jù)的創(chuàng)立背景，公司市場(chǎng)總監(jiān)孫亞彬如是表示。

目前，達(dá)觀數(shù)據(jù)的業(yè)務(wù)主要立足于非結(jié)構(gòu)化的文本數(shù)據(jù)處理。對(duì)于何謂非結(jié)構(gòu)化文本，孫亞彬解釋說(shuō)：“我們通常所理解的數(shù)據(jù)分析公司，大部分是處理結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)。但事實(shí)上還有大量的，占到總量60%以上的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，文本是非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中的一種，因?yàn)槟壳笆袌?chǎng)上大部分產(chǎn)品的處理能力還比較弱，所以還沒(méi)能把它很好的挖掘出來(lái)�！�

其舉例說(shuō)，在銀行的信貸部門，當(dāng)有很多消費(fèi)者申請(qǐng)借款，無(wú)論是提交的申請(qǐng)報(bào)告，還是銀行簽訂的合同，都需要進(jìn)行大量的審計(jì)。用人工進(jìn)行審核會(huì)耗費(fèi)大量的時(shí)間和精力，而且因?yàn)槿说木�力有限，工作效率的降低，讓審�?jì)的準(zhǔn)確率也隨之降低。但對(duì)于基于數(shù)據(jù)處理的機(jī)器來(lái)說(shuō)，就可以避免這樣的問(wèn)題，機(jī)器的效率會(huì)快很多，準(zhǔn)確率也可以達(dá)到更高的水平。在達(dá)觀為國(guó)內(nèi)知名保險(xiǎn)公司提供的財(cái)務(wù)審閱系統(tǒng)中，財(cái)務(wù)信息提取準(zhǔn)確率達(dá)高到98%。

“所以，我們提供的系統(tǒng)就是代替人做機(jī)械化和重復(fù)性的工作。機(jī)器可以自動(dòng)閱讀文檔內(nèi)容，閱讀合同，我們把關(guān)鍵核心信息進(jìn)行提取，把可能存在的錯(cuò)誤內(nèi)容標(biāo)識(shí)出來(lái)，這樣審核人員就不需要檢查整個(gè)文檔，只要看標(biāo)注出來(lái)的可能存在的錯(cuò)誤信息便可，大大減少了人員的處理時(shí)間，也提升了整個(gè)的工作流程效率�！�

基于以上業(yè)務(wù)，達(dá)觀數(shù)據(jù)的文檔智能審閱系統(tǒng)可協(xié)助金融、制造、通信、法律、審計(jì)、媒體、政府多個(gè)行業(yè)的文字密集企業(yè)完成文檔審閱工作。