訂閱
糾錯
加入自媒體

彭俊松:AI構(gòu)建智慧企業(yè)

“What is Power?”這是托爾斯泰在其代表作《戰(zhàn)爭與和平》中的提問,盡管從未有過確切的答案,但是必須承認,當人類從工業(yè)化時代跨入數(shù)字化時代,關(guān)于力量的衡量標準也在發(fā)生變化,這種力量衡量標準的變化正在促使企業(yè)對未來的發(fā)展方向作進一步思考。SAP中國區(qū)副總裁兼首席數(shù)字官彭俊松博士就如何打造數(shù)字化時代的新型企業(yè)等話題進行了深入交流。

SAP中國區(qū)副總裁兼首席數(shù)字官彭俊松博士

當前,隨著以云計算、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、AI為代表的新興技術(shù)在企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型過程中得到不斷的實踐與應用,長期以來企業(yè)面臨的諸多難以克服的問題正得到逐步緩解及解決。在IT基礎(chǔ)架構(gòu)層面,企業(yè)正在通過實施高效的云服務實現(xiàn)IT系統(tǒng)及業(yè)務的快速部署,以應對快速變化的業(yè)務發(fā)展需求。在工業(yè)層面,企業(yè)開始利用物聯(lián)網(wǎng)將人、機、物連接起來,實現(xiàn)數(shù)據(jù)的互聯(lián)互通。

除此之外,AI在一些企業(yè)也得到了應用,企業(yè)利用AI技術(shù)實現(xiàn)對應用數(shù)據(jù)的可視化分析,通過收集設(shè)備運行的各項數(shù)據(jù)(如溫度、轉(zhuǎn)速、能耗情況、生產(chǎn)力狀況等),進行二次分析,并對生產(chǎn)線進行節(jié)能優(yōu)化,提前檢測出設(shè)備運行是否異常,同時提供降低能耗的措施。在電子制造行業(yè),AI技術(shù)已經(jīng)被應用到對電路板、顯示屏等零部件的在線質(zhì)量檢測。

彭俊松認為,利用新興IT技術(shù)解決當前工業(yè)生產(chǎn)過程中面臨的諸多問題是企業(yè)推進智能制造轉(zhuǎn)型的必要手段。本次展會SAP展出的柔性智造解決方案和數(shù)字化董事會議廳就融入了SAP對新興IT技術(shù)的理解與應用。

彭俊松談到,目前傳統(tǒng)制造企業(yè)產(chǎn)生的運營數(shù)據(jù)可主要總結(jié)為兩大類型,即生產(chǎn)數(shù)據(jù)和業(yè)務數(shù)據(jù)。

生產(chǎn)數(shù)據(jù):工業(yè)生產(chǎn)過程產(chǎn)生的數(shù)據(jù),如生產(chǎn)車間設(shè)備狀態(tài)(溫度、轉(zhuǎn)速)、物料、成品和半成品等,這些數(shù)據(jù)通過車間的中控大屏進行顯示,幫助一線工人直觀的了解生產(chǎn)進度和狀態(tài)。

業(yè)務數(shù)據(jù):管理數(shù)據(jù)和市場數(shù)據(jù),如股價、銷售額、成本、利潤等,企業(yè)高層比較關(guān)注。要直觀的展示這些數(shù)據(jù)必須經(jīng)過專業(yè)處理。

由于工業(yè)數(shù)據(jù)和業(yè)務數(shù)據(jù)之間并沒有直接的可相關(guān)性,要直觀的反應出銷售額、利潤、成本等數(shù)據(jù)必須借助專門的工具和手段。SAP數(shù)字化董事會議廳融入了AI技術(shù),可以幫助企業(yè)打通業(yè)務數(shù)據(jù)和生產(chǎn)數(shù)據(jù),從海量工業(yè)數(shù)據(jù)中提取關(guān)鍵數(shù)據(jù)特征并與業(yè)務數(shù)據(jù)進行關(guān)聯(lián)分析,實現(xiàn)數(shù)據(jù)由上而下的貫通,以圖形化的界面高效準確地展現(xiàn)領(lǐng)導層關(guān)注的信息。

除此之外,SAP還展出了柔性智造解決方案,將AI技術(shù)融入到工業(yè)生產(chǎn)過程來提升產(chǎn)線的柔性化生產(chǎn)能力。

對于如何提升企業(yè)的柔性化制造能力?彭俊松談到,由于傳統(tǒng)汽車生產(chǎn)線大多采用流水線布局,一旦訂單或工藝有所變更將會導致整個生產(chǎn)計劃的重新調(diào)整,嚴重影響交付周期。針對這個問題,SAP的方法是打造模塊化生產(chǎn)線或者叫矩陣式生產(chǎn),將每一組工藝做成一個生產(chǎn)包,對應到一個自動化加工島,利用AI實現(xiàn)對制造過程的資源配置和調(diào)度。同一個工藝流程可以根據(jù)需要在多個自動化加工島加工生產(chǎn),AI及時根據(jù)生產(chǎn)情況調(diào)度AGV小車推送物料到指定位置,不需要人工的干預,實現(xiàn)高度智能化和柔性化的生產(chǎn)能力。

目前,SAP柔性智造解決方案已經(jīng)在奧迪汽車的新能源汽車工廠得到應用實踐,通過采用模塊化生產(chǎn),即便需求和訂單中途變更,生產(chǎn)線也可根據(jù)需求的變化進行生產(chǎn)過程的動態(tài)調(diào)整。

對于AI技術(shù)的應用,彭俊松這樣總結(jié):“成熟的AI應用需要融入到企業(yè)的業(yè)務產(chǎn)流程中,實現(xiàn)對業(yè)務管理和生產(chǎn)需求的持續(xù)性理解。SAP雖然不是一家AI企業(yè),但SAP對如何更好的將AI融入到企業(yè)流程之中理解卻最為深刻。”

近年來,SAP以打造“智慧企業(yè)”為戰(zhàn)略,致力于利用新興技術(shù)擴展軟件功能并拓展業(yè)務邊界,通過打通業(yè)務數(shù)據(jù)和工業(yè)數(shù)據(jù)之間的隔閡,推動構(gòu)建智慧企業(yè)。在彭俊松看來,SAP打造智慧企業(yè)的最大優(yōu)勢就在于對企業(yè)的業(yè)務邏輯、生產(chǎn)場景和轉(zhuǎn)型需求有著更為深刻的理解。

作為一家引領(lǐng)企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型的企業(yè),SAP的智能制造解決方案已經(jīng)在全球25個行業(yè)得到應用,40多年的行業(yè)深耕,讓SAP能夠打通業(yè)務數(shù)據(jù)和工業(yè)數(shù)據(jù)的隔閡,理解行業(yè)中復雜數(shù)據(jù)背后所代表的真正含義。

聲明: 本文系OFweek根據(jù)授權(quán)轉(zhuǎn)載自其它媒體或授權(quán)刊載,目的在于信息傳遞,并不代表本站贊同其觀點和對其真實性負責,如有新聞稿件和圖片作品的內(nèi)容、版權(quán)以及其它問題的,請聯(lián)系我們。

發(fā)表評論

0條評論,0人參與

請輸入評論內(nèi)容...

請輸入評論/評論長度6~500個字

您提交的評論過于頻繁,請輸入驗證碼繼續(xù)

暫無評論

暫無評論

人工智能 獵頭職位 更多
掃碼關(guān)注公眾號
OFweek人工智能網(wǎng)
獲取更多精彩內(nèi)容
文章糾錯
x
*文字標題:
*糾錯內(nèi)容:
聯(lián)系郵箱:
*驗 證 碼:

粵公網(wǎng)安備 44030502002758號