2019年已經(jīng)到來，但是人工智能的浪潮還未平息。國內(nèi)陸續(xù)提出多個人工智能相關的國家級戰(zhàn)略規(guī)劃，將人工智能的發(fā)展提高到了一個前所未有的高度。隨著近年來人工智能學者和技術開始涌現(xiàn)，人工智能走上了快速發(fā)展的道路。

人工智能技術的快速發(fā)展，給全球互聯(lián)網(wǎng)科技企業(yè)帶來了豐厚的營收，信息革命、移動互聯(lián)網(wǎng)革命尚未落幕，智能化革命已像一頭猛獸闖進人類的生活，基礎研究的進步使得人工智能的商業(yè)化得到了很好的支撐，眾多人工智能創(chuàng)業(yè)公司涌現(xiàn)，市場迎來了新的拐點。

人工智能仍然需要解決算法、數(shù)據(jù)、計算速度、通信、傳感器、存儲等方面的問題，但這并不妨礙各行各業(yè)擁抱人工智能的熱情，據(jù)國際數(shù)據(jù)公司的數(shù)據(jù)顯示，預計到2020年，中國在機器人研發(fā)上的支出將占全球30％以上。

人工智能重資本、重運營，所以無論是互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)業(yè)公司轉型，還是傳統(tǒng)行業(yè)采納人工智能技術，都需要對人工智能有著深刻的認識，做好企業(yè)內(nèi)部培訓，深度挖掘行業(yè)與人工智能背后的需求，做到知行合一，以應對人工智能帶來的機遇與挑戰(zhàn)。那些能在垂直領域找到應用場景的AI創(chuàng)業(yè)公司，或將贏得更大的生存空間。

人臉識別是基于數(shù)字圖像處理，數(shù)字圖像處理一直都是比較前沿的研究方向。數(shù)字圖像處理技術的后期就會發(fā)展為人工智能（AI）。國內(nèi)也有多家AI視覺領域出色的公司，如下所示。

1、商湯科技是一家專注于計算機視覺、深度學習技術的科技公司，其在人臉識別、圖像識別、視頻分析、無人駕駛等方面都有技術突破和業(yè)務布局，業(yè)務范圍覆蓋安防、金融、智能手機、機器人和汽車等行業(yè)。據(jù)商湯科技官方披露的數(shù)據(jù)，目前其已服務超過400家客戶，中國移動、銀聯(lián)、華為、小米、微博等企業(yè)都是其客戶。

2、曠視科技是世界上最早一批用深度學習技術實現(xiàn)人臉識別產(chǎn)品商用的人工智能企業(yè)，旗下?lián)碛腥�球最大的人臉識別開放平臺Face＋＋和第三方人臉身份驗證平臺Face ID，已在各垂直領域推出了包括人臉識別支付、人臉識別解鎖、全幀智能抓拍機在內(nèi)的多個具有開創(chuàng)性意義的AI產(chǎn)品。

3、微美云息這家公司已集全息AI云移動軟件開發(fā)商、處事商、運營商身份于一身，也成為海內(nèi)最大的全息AI領域整合平臺之一。超過4325個全息內(nèi)容IP儲備， 相關專利295項，軟件著作76項，技術方面日趨成熟。其商業(yè)應用場景主要聚集在家用娛樂、光場影院、演藝系統(tǒng)、商業(yè)發(fā)布系統(tǒng)及廣告展示系統(tǒng)等五大專業(yè)領域。

4、地平線創(chuàng)造了三個中國之最——最早創(chuàng)立AI芯片公司，最早實現(xiàn)AI芯片成功流片，最早將內(nèi)置自主研發(fā)AI芯片的人工智能產(chǎn)品落地商用。除在芯片領域創(chuàng)下多個記錄外，基于AI芯片核心技術，地平線于2018年發(fā)布了Matrix自動駕駛計算平臺、高清智能抓拍／識別網(wǎng)絡攝像機等多款產(chǎn)品。依托與自主研發(fā)產(chǎn)品，以領先的研發(fā)和落地能力，地平線樹立起“算法＋芯片＋云”的行業(yè)標桿。

5、云從科技的業(yè)務方向側重于金融和安防。根據(jù)公司方面披露的數(shù)據(jù)，目前AI＋金融領域有包括農(nóng)行、建行、中行、招行總行在內(nèi)超過400家銀行客戶，日均提供對比服務日均2．16億次。在AI＋安防領域面向公安部的產(chǎn)品，投用在29個省級行政區(qū)。此外，進入54家民航機場。

6、依圖科技以To B業(yè)務起家，作為一家將人工智能應用于安防領域的公司的“AI獨角獸”，除了大力拓展安防、金融等業(yè)務，依圖科技在完成C輪融資后迅速擴張。 “AI版圖”上已囊括AI安防、AI金融、AI醫(yī)療、AI生物制藥和AI芯片幾大板塊，完成了AI生態(tài)的初步布局。

7、深鑒科技是一家專注于提供深度學習以及神經(jīng)網(wǎng)絡深度壓縮技術的科技公司，在深度學習圖像和語音處理方面均有不錯的表現(xiàn)。此前，他們還曾獲得過包括金沙江創(chuàng)投和高榕資本的天使輪投資。

毋庸置疑的是，這些AI巨頭能夠取得成功的原因不止是成熟的技術，研發(fā)產(chǎn)品的落地才是真正讓這些AI企業(yè)能夠存活的基礎。

AI發(fā)展正在進入“端”時代，包括手機、汽車、可穿戴在內(nèi)的終端都將越來越多地迎來AI加持。而人工智能的邊緣化應用還遠不止于此，智能家居、自動駕駛等諸多熱門領域中，都有它的身影。

目前人工智能領域的明星公司，包括微美云息、商湯、曠視、地平線、云從、依圖、深鑒等，都是基于圖像處理算法為核心技術的獨角獸公司。在過去的三年里，受深度學習技術的驅動，圖像處理獲得了飛速的發(fā)展，但前端的成像技術，仍然停留在二十年前的水平，成為AI視覺未來發(fā)展以及商業(yè)應用落地的嚴重的瓶頸，也是當前各大AI公司的下一個必爭之地。

和數(shù)碼時代相比，AI時代的成像在成像架構、算法模型、評判標準、光線適應性等諸多關鍵環(huán)節(jié)都發(fā)生了本質上的變化，傳統(tǒng)的數(shù)碼成像技術架構已不能滿足AI視覺的需求，面臨迅速被淘汰的窘境。未來五年，成像技術將有望完成從“圖像”到“視覺”的劃時代升級，視覺成像芯片和AI處理芯片一樣，成為人工智能的核心部件，由此衍生的產(chǎn)業(yè)升級需求，將在未來五年催生出成像領域千億級別的新增量市場。