谷歌DeepMind人工智能在乳腺癌篩查試驗中擊敗醫(yī)生
谷歌DeepMind算法支持的人工智能在發(fā)現(xiàn)乳腺癌方面,首次超過了人類醫(yī)生。
Imperial College London和Google Health的研究人員訓練了一臺計算機來觀察將近2.9萬張女性的X光圖像,尋找其中的異常。近日,這份研究成果已經(jīng)在Nature.som上公布。
英國和美國地區(qū)的X光圖像研究相互獨立,兩個地區(qū)的研究結果均表明計算機能減少癌癥的誤判和漏判的概率。
在美國地區(qū),計算機帶來的改善非常明顯——誤判率降低了5.7%,在此之前乳房X光檢查容易出錯。
癌癥有可能被漏診,這臺計算機能將漏判率降低9.4%。
該報告中指出:“在一次研究中,人工智能系統(tǒng)的表現(xiàn)超過了6位放射科醫(yī)生!
英國的國民醫(yī)療服務體系(NHS)請了兩位放射科醫(yī)生來觀看這些圖片。由于兩人存在分歧,因此只有三分之一的圖片被作出了判斷。
但哪怕是兩位醫(yī)生共同作出判斷的圖片中,人工智能作出正確診斷的可能性也不低于人類醫(yī)生。如果加入更多病患的歷史數(shù)據(jù),那么這個系統(tǒng)還可能進一步得到優(yōu)化。
“我們團隊為這個研究成果感到自豪,這表明我們正在開發(fā)一種工具幫助臨床人員提高診斷乳腺癌的正確率! Google Health的Dominic King告訴外媒。
在英國,這種技術能夠緩解放射科醫(yī)生不足帶來的難題。去年4月,英國放射學會表示,四分之三的放射科主管都表示沒有足夠的醫(yī)生為患者提供幫助。
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