新冠肺炎疫情的發(fā)生，對各行業(yè)帶來重大轉(zhuǎn)折，不僅是餐飲、旅游、電影等服務(wù)消費(fèi)類行業(yè)，還是醫(yī)療、教育、交通等民生行業(yè)都面臨重塑甚至顛覆，線下產(chǎn)業(yè)受阻，部分線上需求“爆發(fā)式增長”，線下服務(wù)線上化、數(shù)字化、智能化進(jìn)程加速前進(jìn)，撬動(dòng)了包含人工智能、大數(shù)據(jù)中心、5G等新技術(shù)的34萬億“新基建”的產(chǎn)業(yè)市場。這讓企業(yè)重新審視在不確定性環(huán)境下的數(shù)字化能力、快速應(yīng)變能力，數(shù)據(jù)存儲(chǔ)性能成為企業(yè)轉(zhuǎn)型剛需。

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新基建趨勢下，在企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中，數(shù)據(jù)不再僅僅是記錄者，而是成為了生產(chǎn)資料和核心資產(chǎn)，企業(yè)對數(shù)據(jù)的應(yīng)用程度成為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心關(guān)鍵，而如何更高效、快捷的實(shí)現(xiàn)敏捷開發(fā)、資源調(diào)度和業(yè)務(wù)效率提升，以及滿足實(shí)時(shí)分析、快速應(yīng)用帶來的即時(shí)性要求，成為數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中的關(guān)鍵。

以金融行業(yè)為例，在線交易系統(tǒng)是銀行最重要的核心系統(tǒng)之一。以手機(jī)銀行和網(wǎng)上銀行的在線存取款、貸款、結(jié)算等業(yè)務(wù)為例，其具備客戶數(shù)多、交易量大、交易峰值高的業(yè)務(wù)特點(diǎn)，據(jù)統(tǒng)計(jì)分析，中國移動(dòng)電話設(shè)備已經(jīng)超過15億，手機(jī)上網(wǎng)注冊的用戶達(dá)到12．5億，手機(jī)銀行獨(dú)立APP用戶超過3億，特殊節(jié)日，如雙十一期間，手機(jī)銀行交易數(shù)超過17億筆；以六大國有銀行－中、農(nóng)、工、建、交、郵儲(chǔ)為例，每天就需要處理超過1億筆交易。這些都對承載核心業(yè)務(wù)的存儲(chǔ)系統(tǒng)性能提出了巨大的挑戰(zhàn)，通常情況下，億級規(guī)模用戶對存儲(chǔ)性能要求就要數(shù)十萬級別IOPS，同時(shí)時(shí)延需要保持在1ms以下，而核心數(shù)據(jù)庫和報(bào)表業(yè)務(wù)對IOPS與時(shí)延要求會(huì)更高。

科技驅(qū)動(dòng)下，金融業(yè)重塑業(yè)務(wù)流程

金融行業(yè)進(jìn)入Bank4．0時(shí)代，金融業(yè)通過重塑業(yè)務(wù)流程和底層技術(shù)架構(gòu)實(shí)現(xiàn)無感知植入式智能銀行，相關(guān)的金融功能或服務(wù)無縫植入到各種場景之中，給客戶更加便捷和人性化的服務(wù)。銀行業(yè)務(wù)的轉(zhuǎn)型，不僅僅是與人們息息相關(guān)的存款、貸款、結(jié)算等關(guān)鍵業(yè)務(wù)的規(guī)模激增和交易加速，還包括數(shù)字化營銷等，將更加精準(zhǔn)化，利用大數(shù)據(jù)、AI技術(shù)，幫助銀行進(jìn)行用戶行為分析、實(shí)時(shí)智能推送、業(yè)務(wù)預(yù)警、精準(zhǔn)營銷等，提高銀行的收益率。針對于銀行智能客服、智能投顧、智能風(fēng)控、智能營銷等AI業(yè)務(wù)場景，涉及到AI的某些特定模型，對存儲(chǔ)系統(tǒng)性能要求極為苛刻，尤其是IOPS和時(shí)延性能指標(biāo)。例如，在訓(xùn)練階段，以大量隨機(jī)小IO為主，要求存儲(chǔ)具備極強(qiáng)的IO并發(fā)處理能力；在推理階段，要求存儲(chǔ)時(shí)延低，能快速響應(yīng)。

隨著國內(nèi)“金融脫媒”的發(fā)展，從居民的角度來看，越來越多的家庭金融資產(chǎn)會(huì)以銀行儲(chǔ)蓄為主轉(zhuǎn)到儲(chǔ)蓄、證券、基金、債券、期貨等兼收并蓄的資產(chǎn)組合；而從企業(yè)角度來看，更多的企業(yè)會(huì)選擇通過股票、債券等進(jìn)行直接融資。通過上述分析，未來以銀行、交易所、理財(cái)機(jī)構(gòu)為主的金融機(jī)構(gòu)的IT架構(gòu)會(huì)面臨巨大壓力，其中對存儲(chǔ)系統(tǒng)最大的挑戰(zhàn)就是IOPS處理能力和控制時(shí)延能力。以股票交易為例，如果在交易途中，銀行或交易機(jī)構(gòu)的存儲(chǔ)系統(tǒng)突然并發(fā)處理成百萬乃至上千萬億的交易訂單時(shí)，如果并發(fā)處理能力差、時(shí)延高，將導(dǎo)致股民的操作，如買賣、開倉或平倉等的卡頓，引發(fā)股民情緒波動(dòng)，影響滿意度，嚴(yán)重地會(huì)導(dǎo)致用戶流失。

再看AI領(lǐng)域，隨著國家在AI領(lǐng)域的不斷推動(dòng)，AI技術(shù)在各行各業(yè)開始部署使用，驅(qū)動(dòng)這企業(yè)模式的創(chuàng)新，實(shí)現(xiàn)高效、快速轉(zhuǎn)型。AI領(lǐng)域有三大核心技術(shù)，分別是AI PaaS，邊緣AI計(jì)算，AI加速器。其中邊緣AI計(jì)算通過AI技術(shù)在物聯(lián)網(wǎng)的終端、網(wǎng)關(guān)以及邊緣設(shè)備上進(jìn)行嵌入式的部署，或者把數(shù)據(jù)從終端傳輸?shù)竭吘売?jì)算服務(wù)器上，例如AI的自動(dòng)駕駛就是通過這種技術(shù)來實(shí)現(xiàn)。

安全一直都是AI自動(dòng)駕駛領(lǐng)域最重要的需求，一個(gè)自動(dòng)駕駛汽車在高速行駛中每秒鐘會(huì)產(chǎn)生數(shù)GB的數(shù)據(jù)，并且這些數(shù)據(jù)是要實(shí)時(shí)處理，而在自動(dòng)駕駛模擬訓(xùn)練過程中，通常需要20個(gè)左右的步驟，計(jì)算結(jié)果就會(huì)因?yàn)閿?shù)據(jù)、網(wǎng)絡(luò)交互的時(shí)延受到不可估計(jì)的影響，所以要求數(shù)據(jù)存儲(chǔ)系統(tǒng)，具備極高的性能要求和極低的穩(wěn)定時(shí)延，來承載AI邊緣計(jì)算處理要求和訪問要求。

打破性能瓶頸，尋找轉(zhuǎn)型新動(dòng)力

無論是銀行轉(zhuǎn)型，還是自動(dòng)駕駛技術(shù)發(fā)展，新數(shù)據(jù)時(shí)代下的創(chuàng)新轉(zhuǎn)型，存儲(chǔ)系統(tǒng)的性能都是業(yè)務(wù)加速的關(guān)鍵核心，企業(yè)需要通過具備更強(qiáng)IOPS、更低時(shí)延、更高效率的存儲(chǔ)平臺，打破性瓶頸，充分發(fā)揮數(shù)據(jù)價(jià)值，尋找轉(zhuǎn)型新動(dòng)力，抵御各類風(fēng)險(xiǎn)挑戰(zhàn)。

而浪潮AS5600G2則是存儲(chǔ)領(lǐng)域內(nèi)性能標(biāo)榜。在近日SPC－1基準(zhǔn)測試中，AS5600G2刷新16控存儲(chǔ)產(chǎn)品SPC－1性能測試世界記錄，創(chuàng)下了7，520，358萬IOPS、0．472ms延時(shí)的評測值，位居SPC－1存儲(chǔ)性能榜單全球第一。

浪潮16控存儲(chǔ)產(chǎn)品奪得SPC－1性能測試全球第一

這強(qiáng)大性能背后，源于浪潮存儲(chǔ)，不斷進(jìn)行閃存化、智能化技術(shù)創(chuàng)新，在新一代存儲(chǔ)平臺上，打造“iTurbo智能引擎”，為存儲(chǔ)帶來創(chuàng)新的加速方案�！癷Turbo智能引擎”通過智能IO感知、智能多路徑、智能數(shù)據(jù)組織、智能資源調(diào)度四大核心技術(shù)的提速，對IO、路徑、數(shù)據(jù)塊、空間條帶、資源等關(guān)鍵要素的智能調(diào)度能力，讓存儲(chǔ)系統(tǒng)輕松應(yīng)對百萬級IO命令和數(shù)據(jù)塊在高性能處理器、PCIe、FPGA到Optance介質(zhì)以及NVMe、RDMA協(xié)議中組成的高速數(shù)據(jù)處理網(wǎng)絡(luò)上暢通無阻的傳輸和落盤。全面提升存儲(chǔ)系統(tǒng)性能。這正是浪潮存儲(chǔ)在SPC－1性能測試上，輕松打破性能記錄的秘密所在。

除此之外，浪潮存儲(chǔ)配合智能數(shù)據(jù)分層、緩存加速、在線壓縮／重刪、智能管理等創(chuàng)新軟件技術(shù)，全面提升存儲(chǔ)性能，使得系統(tǒng)性能最大可達(dá)752萬IOPS，延遲僅為0．472ms。最大程度地為客戶提升數(shù)據(jù)處理能力，發(fā)揮數(shù)據(jù)價(jià)值。如在金融行業(yè)，浪潮存儲(chǔ)在某大行幫助客戶把在線交易量提升3－5倍，在線交易時(shí)間縮短10％－30％，銀行桌面系統(tǒng)響應(yīng)時(shí)間縮短60％以上，而在AI自動(dòng)駕駛領(lǐng)域，將模擬計(jì)算反饋時(shí)間縮短90％以上。

浪潮存儲(chǔ)承載PB級大工程

企業(yè)需要快速升級數(shù)據(jù)存儲(chǔ)基礎(chǔ)架構(gòu)來承載海量數(shù)據(jù)處理需求，數(shù)據(jù)存儲(chǔ)成為剛需。其中閃存存儲(chǔ)受企業(yè)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)需求拉動(dòng)將迎來高速發(fā)展。目前浪潮存儲(chǔ)在眾多PB級大工程獲得廣泛應(yīng)用，其中連續(xù)3次中標(biāo)中國移動(dòng)分布式存儲(chǔ)集采大單；支撐成都智慧交通的6000路視頻流和10億級查詢；在衛(wèi)星資源中心提供中國最大的單系統(tǒng)100PB分布式存儲(chǔ)部署；在國家天文臺“中國天眼”工程中部署30PB可用容量實(shí)現(xiàn)天文大數(shù)據(jù)分析，與此同時(shí)，高效助力多省市ETC工程。