藍(lán)凌叮當(dāng)狐：聚焦場(chǎng)景 ，解決職場(chǎng)“問(wèn)知識(shí)”

在當(dāng)下智能辦公的發(fā)展中，很少有企業(yè)真正做到智能辦公第四級(jí)的。因?yàn)樯疃葘W(xué)習(xí)的前提是要具備海量的數(shù)據(jù)、強(qiáng)大的運(yùn)算能力，但是大多數(shù)企業(yè)并不具備真正的大數(shù)據(jù)對(duì)人工智能進(jìn)行訓(xùn)練。夏博士認(rèn)為還是要進(jìn)行一些深度思考，將人工智能更多的與辦公場(chǎng)景相結(jié)合。

所以，制約智能辦公發(fā)展的一個(gè)因素主要是缺少足夠的有質(zhì)量的企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)，對(duì)于這些數(shù)據(jù)的清洗和使用，對(duì)于很多企業(yè)來(lái)講就是很大的挑戰(zhàn)。因?yàn)榛ヂ?lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)和企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)存在很多區(qū)別，前者主要是基于互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)；而企業(yè)內(nèi)部會(huì)存在OA、ERP等很多不同類(lèi)型的系統(tǒng)，不同系統(tǒng)對(duì)于同一對(duì)象通常都有不同的描述方式，如何將不同系統(tǒng)之間的內(nèi)容做篩選、整合再進(jìn)行分析應(yīng)用，其實(shí)施難度可想而知。

對(duì)于人工智能在辦公領(lǐng)域的應(yīng)用，夏博士個(gè)人認(rèn)為并不是一個(gè)層級(jí)式的遞進(jìn)過(guò)程，而是要以問(wèn)題為導(dǎo)向，智能化只是解決問(wèn)題的工具和手段而已。以叮當(dāng)狐為例，藍(lán)凌為什么會(huì)推出這款辦公助手？主要是為了要解決辦公室的“問(wèn)知識(shí)”現(xiàn)象。

什么是“問(wèn)知識(shí)”？在辦公過(guò)程中，很多員工往往問(wèn)的是一些重復(fù)性問(wèn)題，例如報(bào)銷(xiāo)制度、人力資源制度、產(chǎn)品知識(shí)、營(yíng)銷(xiāo)方案等。但其實(shí)這些內(nèi)容，早已經(jīng)以PPT或Word的形式上傳至知識(shí)庫(kù)了，大家不看的原因往往是覺(jué)得過(guò)于長(zhǎng)篇大論、不夠精準(zhǔn)，期望可以通過(guò)更簡(jiǎn)單的方式，例如Q＆A的方式。而藍(lán)凌要做的就是在文檔知識(shí)碎片化、結(jié)構(gòu)化的基礎(chǔ)上，將其以精準(zhǔn)問(wèn)答的形式推送給用戶(hù)。而這個(gè)階段的人工智能，往往并不需要用到深度學(xué)習(xí)技術(shù)，借助傳統(tǒng)的知識(shí)表示和知識(shí)語(yǔ)義的推理、分析往往就有很好的效果。

對(duì)于智能辦公助手在企業(yè)日常中的作用，以叮當(dāng)狐為例，適用的場(chǎng)景是非常多的。首先叮當(dāng)狐可以解決企業(yè)內(nèi)部員工重復(fù)性咨詢(xún)的問(wèn)題，包括培訓(xùn)、制度、案例等，都可以智能精準(zhǔn)回答，避免人工解答的成本；

其次是智能業(yè)務(wù)辦理，員工可以直接通過(guò)KK或移動(dòng)端直接呼入，進(jìn)行報(bào)銷(xiāo)、請(qǐng)假、外出的申請(qǐng)，在呼入的同時(shí)，系統(tǒng)會(huì)智能推動(dòng)相關(guān)流程的進(jìn)行；

最后是用戶(hù)行為的推送，叮當(dāng)狐可以根據(jù)日常瀏覽網(wǎng)頁(yè)、搜索關(guān)鍵詞等進(jìn)行定向推送。

除此，叮當(dāng)狐還可以進(jìn)行預(yù)定義的規(guī)則推送，以銀行為例。銀行在進(jìn)行流程審核的時(shí)候，對(duì)風(fēng)控十分看重的，叮當(dāng)狐可以用知識(shí)推送的形式，將審批流程中的風(fēng)險(xiǎn)注意事項(xiàng)推送至不同的審批節(jié)點(diǎn)，將知識(shí)與流程的審批場(chǎng)景相結(jié)合，從而實(shí)現(xiàn)降低風(fēng)險(xiǎn)的要求。另外，叮當(dāng)狐還可以將企業(yè)知識(shí)點(diǎn)轉(zhuǎn)化為考題，通過(guò)對(duì)題目的預(yù)設(shè)，員工以作答的形式加深對(duì)公司的認(rèn)識(shí)與了解，側(cè)面推動(dòng)公司制度政策的落地。

不僅如此，叮當(dāng)狐還具備跨行業(yè)的特點(diǎn)，適用于不同行業(yè)，但前提需要與自身的數(shù)據(jù)相結(jié)合。

叮當(dāng)狐作為一個(gè)通用型工具，并不是簡(jiǎn)單的拿來(lái)就能用。人工智能類(lèi)的產(chǎn)品或工具，通常具備越用越好用的特征。比如叮當(dāng)狐在藍(lán)凌內(nèi)部測(cè)試的時(shí)候，也無(wú)法解答某些問(wèn)題，這個(gè)時(shí)候就需要驅(qū)動(dòng)人群去使用和問(wèn)題共創(chuàng)，用的越多，叮當(dāng)狐知道的內(nèi)容就越多，才會(huì)越來(lái)越聰明。

AI發(fā)展，不是因?yàn)橹悄懿胖悄?/strong>

未來(lái)智能化的發(fā)展空間肯定是非常大的。但夏博士認(rèn)為，對(duì)于人工智能要有客觀的認(rèn)識(shí)，核心就是不能為了智能而智能。之所以智能化，一定是以企業(yè)問(wèn)題為導(dǎo)向，明確期望通過(guò)智能解決怎樣的問(wèn)題。

首先要從觀念和心態(tài)上擺正，其次是要準(zhǔn)備充分的企業(yè)數(shù)據(jù)。為什么百度谷歌等互聯(lián)網(wǎng)公司會(huì)有人工智能？因?yàn)檫@類(lèi)企業(yè)的核心是依托與互聯(lián)網(wǎng)上的社會(huì)級(jí)數(shù)據(jù)。但企業(yè)內(nèi)部往往是沒(méi)有這樣的數(shù)據(jù)準(zhǔn)備的。所以企業(yè)要先做好數(shù)據(jù)的準(zhǔn)備，建立更好更強(qiáng)大的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、知識(shí)倉(cāng)庫(kù)對(duì)于企業(yè)實(shí)現(xiàn)智能化是十分重要的。

其次是對(duì)于人工智能的技術(shù)和算法層面，未來(lái)一定有專(zhuān)門(mén)的企業(yè)來(lái)提供基于人工智能的基礎(chǔ)服務(wù)。所以夏博士認(rèn)為，對(duì)于很多企業(yè)來(lái)講，未來(lái)更多的是要了解自己的業(yè)務(wù)問(wèn)題，擁有自身的企業(yè)數(shù)據(jù)，然后利用人工智能的各種基礎(chǔ)服務(wù)能力，來(lái)創(chuàng)造屬于自己的更多價(jià)值。

對(duì)于藍(lán)凌來(lái)講，是要從客戶(hù)自身的訴求出發(fā)，基于訴求，來(lái)判定哪些問(wèn)題是可以用智能化的手段去解決的，接下來(lái)藍(lán)凌在智能化方向?qū)⒅攸c(diǎn)考慮以下方面，即：基于智能問(wèn)答的工作助手、基于統(tǒng)一工作平臺(tái)的用戶(hù)畫(huà)像以及基于行業(yè)＆企業(yè)大數(shù)據(jù)的垂直知識(shí)圖譜。

知識(shí)管理如何從0到1，并不斷進(jìn)化發(fā)展

知識(shí)管理作為藍(lán)凌的核心業(yè)務(wù)，夏博士根據(jù)以往進(jìn)行的調(diào)研，將國(guó)內(nèi)企業(yè)知識(shí)管理的成熟度分為幾個(gè)階段：

0級(jí)－文檔內(nèi)容管理，這個(gè)階段企業(yè)往往更多從內(nèi)容管理系統(tǒng)建設(shè)入手，把企業(yè)工作文檔做統(tǒng)一處理，統(tǒng)一共享電腦硬盤(pán)、網(wǎng)盤(pán)、文檔存儲(chǔ)系統(tǒng)等則是建設(shè)重點(diǎn)。

1級(jí)－知識(shí)資產(chǎn)管理，企業(yè)開(kāi)始重視知識(shí)對(duì)企業(yè)運(yùn)作戰(zhàn)略的支持，主動(dòng)識(shí)別企業(yè)核心知識(shí)并對(duì)之進(jìn)行體系梳理。這個(gè)階段企業(yè)需要考慮企業(yè)知識(shí)資產(chǎn)庫(kù)，例如業(yè)務(wù)知識(shí)庫(kù)、產(chǎn)品知識(shí)庫(kù)、知識(shí)專(zhuān)題等，利用知識(shí)積分及相關(guān)制度運(yùn)營(yíng)知識(shí)。

2級(jí)－人本知識(shí)經(jīng)營(yíng)，企業(yè)透過(guò)構(gòu)建專(zhuān)業(yè)化知識(shí)運(yùn)營(yíng)團(tuán)隊(duì)與運(yùn)營(yíng)機(jī)制，一方面強(qiáng)調(diào)知識(shí)如何為員工賦能，另一方面則從員工入手挖掘員工隱性知識(shí)。無(wú)論線(xiàn)上線(xiàn)下的員工導(dǎo)向的知識(shí)運(yùn)營(yíng)與共享環(huán)境建設(shè)則是重點(diǎn)，例如員工分享社區(qū)、能力學(xué)習(xí)地圖、線(xiàn)下線(xiàn)下及企業(yè)內(nèi)外知識(shí)培訓(xùn)，移動(dòng)化學(xué)習(xí)等則是主要IT支撐工具。

3級(jí)－場(chǎng)景化應(yīng)用，知識(shí)資產(chǎn)、人本資產(chǎn)得以有效管理，如何讓兩種資產(chǎn)為企業(yè)提效是這個(gè)階段的關(guān)注重點(diǎn)。企業(yè)各業(yè)務(wù)線(xiàn)條開(kāi)始考慮知識(shí)與業(yè)務(wù)的融合，以知識(shí)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)、管理模式的改變，以面向特定業(yè)務(wù)的解決方案推動(dòng)知識(shí)管理建設(shè)。綜合企業(yè)價(jià)值鏈，通常企業(yè)從營(yíng)銷(xiāo)、研發(fā)、客服、生產(chǎn)、人力等多個(gè)角度以業(yè)務(wù)流程、崗位或場(chǎng)景知識(shí)管理、知識(shí)場(chǎng)景推送等方式構(gòu)建知識(shí)服務(wù)模式。

4級(jí)－知識(shí)創(chuàng)新管理，積累著企業(yè)及行業(yè)的大量知識(shí)數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)將隱含著企業(yè)業(yè)務(wù)創(chuàng)新的DNA。此階段基于大數(shù)據(jù)的管理思維，突破管理固有管理形態(tài)，開(kāi)放內(nèi)外創(chuàng)新格局，挖掘知識(shí)及人背后的知識(shí)本源將是這階段的突破點(diǎn)。這階段IT平臺(tái)的構(gòu)建尤其重要，包括開(kāi)放創(chuàng)新平臺(tái)、大數(shù)據(jù)下的知識(shí)挖掘和發(fā)現(xiàn)工具等隨之出現(xiàn)。

基于這四點(diǎn)，藍(lán)凌從客戶(hù)角度的出發(fā)，旗下產(chǎn)品包括從最基本的知識(shí)資產(chǎn)管理、培訓(xùn)學(xué)習(xí)到知識(shí)社區(qū)等面向不同訴求的專(zhuān)項(xiàng)解決方案，首先幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)知識(shí)管理從0到1以及從1到2，然后聚焦特定業(yè)務(wù)場(chǎng)景，從知識(shí)活動(dòng)場(chǎng)景化、知識(shí)服務(wù)智能化和知識(shí)運(yùn)營(yíng)游戲化等方面，推動(dòng)知識(shí)管理應(yīng)用的不斷深化。