7月9日，2021世界人工智能大會AI商業(yè)落地論壇上，億歐發(fā)布了“2021中國AI商業(yè)落地百強企業(yè)系列榜單”，以企業(yè)預計營業(yè)收入范圍為核心指標，衡量了主要AI企業(yè)的商業(yè)化落地進展情況。

其中，商湯科技、影譜科技、優(yōu)必選已經連續(xù)多年進入榜單前5。營收在5000萬元以上的企業(yè)共創(chuàng)造了近1000億營收規(guī)模。

營收翻倍增長的背后，是人工智能技術在交通、金融、健康、零售、教育、文化等各個細分行業(yè)的深度落地及應用。

越來越多垂直于細分行業(yè)的獨角獸由此誕生。譬如商業(yè)領域的影譜科技，企業(yè)服務領域的神策數據，金融領域的同盾科技，健康領域的森億智能。

千億級市場

作為技術發(fā)展和創(chuàng)投市場的熱門詞匯，“人工智能”已經多次進入政府工作報告。

《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》中明確指出，到2025年，我國人工智能基礎理論將實現重大突破，部分技術與應用達到世界領先水平。屆時，人工智能核心產業(yè)規(guī)模將超過4000億元，帶動相關產業(yè)規(guī)模超過5萬億元。

過去幾年，人工智能產業(yè)得到了包括VC、PE以及國家產業(yè)基金等一級市場力量的大力扶持。

根據艾媒數據，2018年以后，人工智能產業(yè)每年的融資規(guī)模均超過1000億元。受此影響，AI企業(yè)的估值也水漲船高。根據億歐報告，入選百強榜單的AI企業(yè)中，約60％受訪公司目前估值已超20億，其中近三成公司估值在50億以上。

支撐高估值的是市場對AI企業(yè)業(yè)績的樂觀預期，億歐報告顯示，約四成的企業(yè)預計2021年將取得盈利。

盡管新冠疫情爆發(fā)，但對AI企業(yè)的負面影響并不顯著，超過50％的受訪企業(yè)認為疫情正面促進了公司產品的商業(yè)落地。

這一論斷在電商、零售、教育、文娛等受疫情影響較大的行業(yè)更為明顯。疫情的爆發(fā)帶動了一批生鮮電商、線上醫(yī)療平臺的快速發(fā)展，通過疫情快速完成了消費者教育。

不僅如此，人工智能投融資向二級市場銜接過渡的趨勢也開始顯現，部分AI企業(yè)規(guī)模顯著增大。

截至2020年底，C輪以后的AI投融資占比超過50％。2021年，在融資頻次較低的情況下，平均單筆融資金額數明顯增長，從單筆1億元左右躍升至3億元以上。

行業(yè)馬太效應逐漸明顯，資本開始往頭部企業(yè)聚集。今年初，商湯科技被報道稱已完成Pre－IPO輪募資，投后估值達120億美元。

可預見的是，AI企業(yè)上市將是大勢所趨。根據最新消息，近日云從科技順利通過科創(chuàng)板上市委審議，將成為“AI四小龍”上市第一股。未來更長時間內，將有一批商業(yè)化落地明顯，擁有穩(wěn)定營收能力的AI企業(yè)將奔赴資本市場。

技術龍頭卡位

對眾多入局人工智能賽道的企業(yè)而言，度過了技術積累的沉淀期，落地具體行業(yè)的商業(yè)化變現問題，就成為企業(yè)存活和競爭的關鍵問題。

一個明顯的案例就是主打人臉識別技術的“AI四小龍”，包括商湯、曠視、云從、依圖在內，所有玩家都圍繞“變現”一詞在過去3－5年時間里絞盡腦汁。

從對人臉識別有剛性需求的安防、金融賽道切入后，“AI四小龍”開始漸次去其他賽道尋找機會——曠視2017年切入物流和零售賽道，云從2018年成立創(chuàng)新業(yè)務部，主打機場、零售、教育等新業(yè)務，商湯重點布局商業(yè)零售、互動娛樂，依圖開始向零售、智慧園區(qū)傾斜。

這是通用型平臺玩家的商業(yè)化打法，而影譜科技等起家于某一垂直細分行業(yè)的玩家，則提供了另一種解題思路。

影譜科技商業(yè)化變現的意識明顯早于其他AI企業(yè)。如其名般，影譜科技最早從文娛影像領域切入，旗下智能影像引擎MAGC（Moviebook Automatic Generated Content）在中國頭部網絡視頻平臺、廣電系統(tǒng)中均有廣泛應用。

從文娛影視行業(yè)切入，一方面幫助影譜避開了此后AI企業(yè)扎堆的安防、金融賽道的紅海競爭，一方面也幫助其積累了豐富的實戰(zhàn)數據和技術經驗。

在文娛影視行業(yè)建立了護城河后，影譜科技開始向教育、零售行業(yè)深入。譬如基于AI影像生產、計算機視覺、大數據分析等技術，MAGC深入科教領域中的教、管、研等環(huán)節(jié)，通過虛擬教師、知識圖譜可視化、教學場景VR／AR化等實現教學全面可視化、數字化，使教學易評估、易傳播、易追蹤，全天候高質量學習成為常態(tài)。

此外，數字孿生技術的發(fā)展，為影譜科技的商業(yè)化提供了另一層想象空間。4月10日發(fā)改委和網信辦聯合發(fā)布的《關于推進“上云用數賦智”行動，培育新經濟發(fā)展實施方案》，數字孿生被提到了與大數據、人工智能、5G等并列的高度。與之相應的，則是影譜科技AI數字孿生引擎MADT（Moviebook Auto Digital Twin）的推出和應用。

數字孿生引擎MADT能為大多數流通商品提供三維模型、動態(tài)呈現與交互，可以智能生成空間感、光感、交互的產品數字孿生體，極大地加速了商品數字化進程，為新零售、新消費、商品可視化展示及交互等眾多業(yè)務場景提供技術支撐。

比如上海“五五購物節(jié)”上，影譜科技生產的數字化商品，能直觀地呈現外形、材質、特征、內部結構等信息，消費者通過屏幕就能全方位了解商品全貌。而通過“數字3D互動設備”，觀眾只需站在設備前隨心所欲做出各種表情動作，便可獲得與自己“神同步”的3D虛擬形象，這項技術可應用于虛擬客服、虛擬試衣等場景中。

領軍者影譜科技

不僅零售行業(yè)，未來電商、科教、文化行業(yè)都將面臨從二維到三維時代的過渡，而在行業(yè)競爭格局初定，較早入場卡位、行業(yè)Know－h(huán)ow積累深厚的玩家將獲得難得的先發(fā)優(yōu)勢，影譜就是典型例子。

在當前的商業(yè)化競爭中，影譜已經顯現出不可替代的優(yōu)勢。

首先是先發(fā)優(yōu)勢，作為最早入局人工智能賽道的技術龍頭，影譜科技在部分行業(yè)積累豐富，不管是行業(yè)認知，還是技術數據。

譬如在傳媒領域，影譜科技的智能集錦生產技術能通過對視頻畫面逐幀掃描、分析，精準定位和提取，從而自動創(chuàng)作、合成視頻集錦。此前，這項技術已經運用于籃球領域——對包括扣籃、蓋帽、搶斷、精彩三分的片段進行有效學習和判別，再加上基于球星的人物識別，精準定位球星的精彩動作，生成相應球星的籃球賽事集錦。后來這些經驗在圍棋等其他賽事上也得到了應用。

其次是技術優(yōu)勢，一組結果導向的數據或許是最佳的證明。據統(tǒng)計，通過影譜科技的AI影像生產技術，制作一段60s視頻的總成本與傳統(tǒng)方式相比可降低近80％，生產率最高可以提高百倍以上。

正因為此，多家知名網絡媒體平臺，都已成為影譜科技的重要客戶。

這也由此帶來了影譜的另一個優(yōu)勢——商業(yè)化優(yōu)勢，影譜科技在誕生之初就專注計算機視覺可應用場景細分領域，通過旗下MAGC引擎深耕文娛傳媒領域，商業(yè)化思路清晰，與多家平臺建立了長期穩(wěn)定的合作關系。

后來影譜的商業(yè)化版圖延展至文化、零售、教育領域，技術產品也從MAGC引擎擴張至MADT引擎，許多企業(yè)依然與影譜保持著良好合作關系。

后疫情時代，人工智能技術在各個領域加速落地。億歐智庫統(tǒng)計，2018－2020年中國AI企業(yè)數量在全球占比由20％提升至約25％。

2020年以來全球人工智能進入戰(zhàn)略布局加快、產業(yè)應用加速發(fā)展落地階段，主要國家和地區(qū)相繼出臺了人工智能相關戰(zhàn)略和規(guī)劃文件，人工智能成為改變世界科技競爭格局的重要籌碼。