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未來已來 | 風河CEO暢談智能機器統(tǒng)攬5G、遠邊緣云、人工智能和網(wǎng)絡安全

2021-12-30 16:29
來源: 風河

伴隨著低延遲互聯(lián)與更強大的計算能力、數(shù)據(jù)處理能力以及邊緣人工智能,新一代智能機器人已經(jīng)進入我們這個時代。具備原生認知能力的用戶界面、網(wǎng)絡安全和功能安全,這些機器將改變地球上的每一個國家、經(jīng)濟體和社群。風河總裁兼首席執(zhí)行官Kevin Dallas認為,技術融合為第二輪數(shù)字化轉(zhuǎn)型——即“OT數(shù)字化轉(zhuǎn)型”提供了跳板。同時,企業(yè)在第一輪數(shù)字化轉(zhuǎn)型——即“IT數(shù)字化轉(zhuǎn)型”中已經(jīng)做出的投資將會成為第二輪數(shù)字化轉(zhuǎn)型良好基礎。企業(yè)的第一輪數(shù)字化轉(zhuǎn)型主要是在內(nèi)部實現(xiàn),而第二輪數(shù)字化轉(zhuǎn)型則是集中體現(xiàn)在企業(yè)之外,即企業(yè)之間的生態(tài)鏈。

他指出,這意味著關鍵任務領域、受法規(guī)監(jiān)管行業(yè)的工作將越來越多地獲得智能機器的輔助。這些機器將出現(xiàn)在無人機、機器人、自動駕駛汽車、智能工廠和安全采礦等領域,并徹底改變諸多行業(yè)。我們一方面要充分發(fā)揮想象力,另一方面則必須確保所采用的技術和軟件獲得適當?shù)恼J證,從而為企業(yè)和消費者提供充分的安全性。其中,實時計算、低延遲互聯(lián)、高可用性、信息安全性和功能安全性,這些都是至關重要而且不能打折扣的。

智能化成熟度”成為熱門概念

科技產(chǎn)業(yè)普遍都在討論計算和智能如何走向邊緣,但要特別考慮到的問題是,哪些新設備、新應用和新場景更加依賴于這種新型智能機器。智能工廠、無人機和機器人這些應用場景,對新型智能機器提出了很多新要求,由此使得實時計算、低延遲互聯(lián)、高可用性、信息安全性和功能安全性成為至關重要而且不能打折扣的元素。

為什么會這樣呢?這是因為這些應用場景都是面向客戶的。當你考察這些新系統(tǒng)如何進行計算時就會發(fā)現(xiàn),其中存在四個層級的新事物:1)感知周圍的環(huán)境;2)從數(shù)據(jù)推斷出結論;3)在機器編隊的層級上學習;4)由機器自主采取行動。

這四個層級構成了智能機器和人工智能的藍圖。因此,五年前不可能的情景在今天已經(jīng)成為現(xiàn)實。

現(xiàn)在,由于技術進步以指數(shù)形態(tài)扶搖直上,我們的計算、數(shù)據(jù)處理和AI/ML都可以在網(wǎng)絡邊緣完成。令人驚嘆的是,我們正在經(jīng)歷一生中最宏大的技術創(chuàng)新——智能機器從天而降。這真是一個激動人心的時刻!

智能系統(tǒng)成為全球經(jīng)濟驅(qū)動力

各個行業(yè)都在采用新型智能系統(tǒng)方法,我們發(fā)現(xiàn)許多企業(yè)都在關注數(shù)字化轉(zhuǎn)型。這種轉(zhuǎn)型始于IT系統(tǒng),因為企業(yè)首先通過IT系統(tǒng)和應用軟件實現(xiàn)了內(nèi)部業(yè)務的數(shù)字化和優(yōu)化。通過大量投資,許多企業(yè)已經(jīng)接受了云計算,并實現(xiàn)了高水平的數(shù)據(jù)處理。

如今,云計算和人工智能已經(jīng)在商業(yè)應用中廣泛滲透。企業(yè)已經(jīng)在享受著IT投資給生產(chǎn)力帶來的回報。

最新發(fā)生的改變是,已經(jīng)實現(xiàn)IT轉(zhuǎn)型的企業(yè)正在對其OT進行同樣的轉(zhuǎn)型,從而使數(shù)字化轉(zhuǎn)型延伸到了企業(yè)之外。令人興奮的是,這些企業(yè)并非從零開始。他們正在把云原生功能和投資推向邊緣。這意味著企業(yè)能夠以服務的形式交付其產(chǎn)品,并通過其在用戶手中的產(chǎn)品與企業(yè)之間的數(shù)字反饋回路提供軟件定義的增值服務。

請您看看特斯拉公司如何開展其電動汽車業(yè)務?蛻粢呀(jīng)擁有他們所購買的汽車,但特斯拉仍然與這些汽車保持著密切聯(lián)系。車主很可能在早上起床后發(fā)現(xiàn)新功能已下載到自己的汽車上,新服務已交付了,而車輛的健康狀況始終由特斯拉公司在監(jiān)控。很明顯,這對汽車行業(yè)有著巨大的影響。同時我們也看到,在風河服務的所有行業(yè)中正在發(fā)生同樣的事情。

以航空航天和國防行業(yè)為例,請你看看那些在空中飛行的飛機,可以用同樣的方式來監(jiān)控和更新其中的功能。同樣的情形也延伸到了智能工廠,F(xiàn)在,有了5G所提供的低延遲特性,工廠車間的機器人就可以獲得邊緣智能技術的支持。我們還看到,醫(yī)療應用、具備網(wǎng)絡互聯(lián)能力的MRI機器可以通過AI和數(shù)據(jù)分析來提供更好的體驗。

根據(jù)PwC的預測,從現(xiàn)在到2030年這些年內(nèi),全球GDP增長中將有70%與智能機器相關。風河關心的是,要讓這一預測成為現(xiàn)實,需要做些什么?有哪些因素促使智能機器經(jīng)濟為主導的新工業(yè)時代成為現(xiàn)實?

關鍵任務智能機器的必備能力

重要的是要認識到,關鍵任務智能機器需要具備幾項必備能力,包括近實時性能、高可用性,應該能夠達到99.999%甚至99.9999%的正常運行時間。這意味著每年只能有幾秒幾分鐘的停機時間——這些系統(tǒng)絕不可能停機幾天或者幾個星期,但這并不容易做到。許多企業(yè)系統(tǒng)的運作只能達到99.9%活99.99%的可用。

5個9或6個9的正常運行時間,這是關鍵任務應用場景的要求。功能安全性和信息安全性的要求也是如此。在航空航天、國防和相關行業(yè)的許多企業(yè),他們的系統(tǒng)必須使用經(jīng)過認證的產(chǎn)品,才能為使用者提供特定級別的安全保障。因此,確保關鍵任務系統(tǒng)獲得認證,就變得越來越重要。

事實上,根據(jù)我們最近進行的調(diào)查研究顯示,在我們所服務的行業(yè)中,有一半以上的用戶認為,智能系統(tǒng)的重要性在未來一年將增加50%。然而,在過去,僅僅在子系統(tǒng)的層級上進行認證就需要好幾年時間。如果您想在商用飛機上對軟件進行更新,并通過無線方式進行,則必須首先對軟件進行認證,而這個過程可能需要數(shù)年的時間。

為了行業(yè)的發(fā)展,我們必須轉(zhuǎn)向持續(xù)認證模式,以消除這一瓶頸。我們必須將這些關鍵任務型智能系統(tǒng)的認證時間從幾年縮短到幾個月,并以不損害最終用戶安全的方式進行認證。

機器經(jīng)濟這個概念對于風河有著特別的意義

智能機器將會對社會和經(jīng)濟產(chǎn)生極為重大的影響。專業(yè)機構預計,到2030年,智能機器將會影響70%的全球GDP,這真是不可思議!我們所說的智能機器究竟是什么意思呢?它們是具有感知、推理、學習和行動能力的機器。他們有能力根據(jù)用戶的體驗對自己做出調(diào)整。

過去,我們已經(jīng)有執(zhí)行特定功能的嵌入式設備。通過智能機器,則可以不斷學習和調(diào)整從而增加提供給用戶的功能——當然,這都是在嚴格的設計準則范圍內(nèi)進行。

我們期望這些智能機器在各個行業(yè)中獲得越來越廣泛的應用,并發(fā)揮更大的作用。我們看到它們與人類一起協(xié)同工作,并使人類更加多才多藝。我不認為它們會代替人類,但它們可以提高人類完成的任務的效率。特別是有許多危險的工作,例如采礦業(yè)的工作,可能會由機器人或無人機承擔高風險任務,而人類則通過增強現(xiàn)實和虛擬現(xiàn)實界面來管理這些任務的執(zhí)行。

我認為我們將走向一個全新的世界——在這里,人類將越來越多地通過混合現(xiàn)實技術來從事各類活動。工作任務將由人和機器協(xié)同完成。這是一個令人興奮的世界,我們認為這將是機器經(jīng)濟的組成部分,機器與人類協(xié)同工作,使工作任務更簡單,工作更高效,客戶體驗更好。

未來技術已經(jīng)到來,我們需要的是想象力

智能手機可以算是智能機器系統(tǒng)的第一個版本,它通過云架構來運作,并且讓人們意識到任何設備如果沒有聯(lián)網(wǎng)就幾乎毫無用處。

然而,我們現(xiàn)在正走向這樣一個世界——即使云互聯(lián)網(wǎng)被暫時切斷,設備本身也將繼續(xù)擁有智能。通過移動電話,我們擁有了高速互聯(lián)網(wǎng)絡。突然之間,這種互聯(lián)發(fā)生了指數(shù)級的變化,用戶離開家時可以不帶錢包,但是不能不帶手機。

這種變化將會進一步加劇。人們會期望機器具備更高的智能,例如,當人們走向一個數(shù)字告示牌時,如果它沒有展現(xiàn)出智能水平,人們反而會感到驚訝!各種新場景將更快地成為現(xiàn)實,遠比我們這一代人所相信的要快。

技術的發(fā)展已經(jīng)遠遠超過了我們十年前的預期。技術進步越來越快,現(xiàn)在您可以在小小的邊緣設備中擁有一個大規(guī)模數(shù)據(jù)中心。半導體技術的進步意味著幾乎每一臺設備都可以擁有高水平的計算能力,如今生活的變化取決于我們的想象力而非技術局限性。

如今我們必須想出方法來為這些設備編寫軟件,使用機器學習和人工智能來實現(xiàn)高水平的自動化學習。實際上,您真的可以對這些設備進行編程,使用各種計算、分析、算法和功能,而無需代碼和代碼接口,F(xiàn)在的情況是——天高任鳥飛,而我們的想象力要盡快跟上技術的進步。

       這是一個非常激動人心的時代,風河將此視為一個獨特的機會。在這一機會中,我們將通過新的Wind River Studio智能系統(tǒng)平臺發(fā)揮關鍵作用,催生這個全新的數(shù)字化人工智能世界。

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