AIGC:BAT、抖快的新掘金口?
配圖來自Canva可畫
AI輔助繪畫估值超十萬?
12月28日,山東人民出版社看中一位4歲女孩用百家號AI作畫創(chuàng)作的AI繪本《超能外星戰(zhàn)隊》,認為該畫價值超十萬元且有出版意向。與此同時,“AI作畫”像病毒般在各大短視頻平臺蔓延,眾多網(wǎng)友紛紛以自己照片為素材生成“AI繪畫”吸引不少流量圍觀。
AIGC也正是在這股熱議中,逐漸進入大眾視野。
作為生產(chǎn)力工具,AIGC(人工智能生產(chǎn)內(nèi)容)是繼PGC(專業(yè)機構生產(chǎn)內(nèi)容)、UGC(用戶生成內(nèi)容)后的新型內(nèi)容創(chuàng)作方式,在普遍存在內(nèi)容供給缺乏的背景下,AIGC走紅并不意外。眼下,百度、阿里在戰(zhàn)略上已經(jīng)對其有所傾斜,抖快平臺也推出相對應用,巨頭們對AIGC這條新賽道顯然開始有了別樣的想法。
抖快:流量破圈
對待AIGC,抖快們抱著尋找新商業(yè)的心態(tài)。
追溯起來,從自動提取語音轉換字幕、文字生成語音功能,到“笑臉”、“哭臉”等大批的AI生成特效的出現(xiàn),再到“一鍵生成”的AI剪輯視頻都有AIGC的影子。這么一看,AIGC技術早在抖音、快手平臺的內(nèi)容生產(chǎn)環(huán)節(jié)中占有一席之地。
雖然AIGC早已不是什么新鮮事物,但對許多普通用戶而言真正起到科普作用的應該是前段時間大火的“真人變漫畫”特效。
在抖音、快手上,用戶只需上傳照片或點擊屏幕,幾秒鐘時間系統(tǒng)便可以自動生成動漫風格的圖片,簡單易操作的特效形式一再推高AIGC技術應用于圖像的勢頭。
就抖音官方數(shù)據(jù)看,截至12月6日,該特效已經(jīng)超2428萬人使用,并迅速飆升至特效潮流榜TOP1。同樣在快手平臺,“AI繪畫”也有不錯的表現(xiàn)。據(jù)悉,“AI 動漫臉”在上線第3天,相關話題就迅速登上快手熱榜第2位;在11月24日當天,更是為主站貢獻了30萬作品量以及4000萬多播放量。
毫無疑問,如今的AIGC和抖快平臺更像是雙向奔赴的關系,AIGC借著平臺的光環(huán)大火,平臺引入AIGC開拓了新的流量口;蛟S經(jīng)由此番特效走紅,抖快看到的不僅僅是AIGC技術在圖像應用上的價值,更是AIGC在平臺中樂觀的應用前景,看快手對AIGC的布局也證實了這一點。
比如快手聯(lián)合百度AI數(shù)字人希加加、度曉曉、林開開、葉悠悠發(fā)布短視頻,開啟24小時AI直播,通過AIGC智能創(chuàng)作的能力進行作畫、作詩、寫小說、寫歌詞等。可以猜測,在之后,也許抖快為了延續(xù)AIGC生成圖像的熱度,會繼續(xù)把AIGC的概念放寬,未來不止圖像,AI生成視頻、音頻,甚至數(shù)字人直播等內(nèi)容生產(chǎn)形式都將會抖快AIGC應用的重要著力點。
總之可以確定,AIGC對短視頻的滲透還在繼續(xù),對于一向注重內(nèi)容生產(chǎn)的抖快而言,如何把握住AIGC這股浪潮的重要性不言而喻。
BAT:技術突擊
與抖快們“用在哪”的側重點不同,互聯(lián)網(wǎng)大廠一如既往地想要當背后的技術賦能者,更多想的是“如何讓第三方機構/創(chuàng)作者用得好”。
比如百度推出的AI藝術和創(chuàng)意輔助作畫平臺文心一格;騰訊打造的寫稿機器人“夢幻寫手”;阿里巴巴旗下的AI在線設計平臺Lubanner,幫助營銷人員生產(chǎn)Banner,這些平臺的最終目的均是幫助第三方機構/創(chuàng)作者能夠通過AI高效完成內(nèi)容生產(chǎn)工作。
在C端,AIGC的應用能夠在內(nèi)容領域改變方式、提高生產(chǎn)效率;在B端,各大軟件公司、內(nèi)容生產(chǎn)機構能夠很好地利用AIGC降低生產(chǎn)成本,擴大內(nèi)容領域市場。
值得細品的是,BAT三家對于這些AIGC應用平臺的底層邏輯大同小異,都是以“開源”為主要突破口,通過算法的開源助力AI技術在產(chǎn)業(yè)垂直化落地,從代碼開源業(yè)務拓展到模型開源需求的滿足,以打造平臺的方式將開發(fā)者和用戶連接起來。
順著這樣的邏輯,BAT三家的布局重點也逐漸向開源傾斜。例如今年11月份,阿里達摩院牽頭推出魔搭社區(qū)ModelScope,首批上架超300個模型,均全面開源并開放使用。12月份,百度公開多項AIGC專利,披露的專利技術是百度AI作畫產(chǎn)品文心一格的底層技術之一,某種程度上可以幫助更多用戶實現(xiàn)一語成畫。
本質上,AIGC就是一種利用AI技術自動或者輔助生成內(nèi)容的工具,開源則是AIGC踹入市場,推動AI技術進一步發(fā)展的最好一腳。
值得關注的是,如今的AIGC雖然被廣泛應用,但仍然處于探索階段。參照百度CEO李彥宏所講的AIGC的三個發(fā)展階段(第一階段助手階段,第二階段協(xié)作階段以及第三階段原創(chuàng)階段),縱觀當前各家的服務能力大多停留在助手階段,即用AI相關的技術幫助創(chuàng)作者進行更高效率的寫作、拍視頻。如何實現(xiàn)自由創(chuàng)作,還需要在技術創(chuàng)新上加深研發(fā)。
不管怎么說,目前AIGC仍處于行業(yè)發(fā)展初期,還未建立相應的行業(yè)標準和技術壁壘。對AI技術駕輕就熟的BAT而言,此時誰能在技術創(chuàng)新上快一步,趕超他人先入為主,誰將奪得更大的話語權。
“錢”路漫漫
說起來,抖快、BAT對紛紛涉足AIGC的一個重要原因,就是在增長與紅利幾乎見頂?shù)幕ヂ?lián)網(wǎng),找到新的商業(yè)變量和技術變量,以博取一個新的發(fā)展機遇。
雖說如今AIGC已經(jīng)滲透進各個平臺、各個線上場景當中,教育市場的阻力的確減少許多,但要談起AIGC大規(guī)模商業(yè)化還是不切實際。
一方面關鍵核心技術不成熟,內(nèi)容質量不穩(wěn)定,F(xiàn)有的訓練模型在文本生成圖像上仍然面臨理解或生成不準確的問題,比如火爆社交平臺的“AI繪畫”頻頻出現(xiàn)的“離譜”現(xiàn)象——人畫成動物、動物畫成人;一人成兩人、兩人畫成一人......AI生產(chǎn)內(nèi)容的精準度仍有很大的提高空間。
另一方面商業(yè)應用場景較少。Gartner相關報告中明確指出,當下生成性AI所創(chuàng)造的數(shù)據(jù)占到所有已生產(chǎn)數(shù)據(jù)的比例不足1%。整體滲透率低是一個原因,技術限制場景拓展也是另外一個原因。現(xiàn)有的技術還需要持續(xù)突破才能支撐視頻或其他內(nèi)容的生產(chǎn),不同于圖像,視頻生成的數(shù)據(jù)量過于龐大,并不好處理。例如國外Meta的Make-A-Video,其當前的智能創(chuàng)作還受到幀數(shù)、像素等的掣肘。
綜上來看,AI繪畫商業(yè)化方面仍處于摸索階段,應用場景商業(yè)化性價較低,且變現(xiàn)方式較為單一,短時間內(nèi)用戶的付費意愿可能不會太高。
就對比海外而言,部分獨角獸已經(jīng)展現(xiàn)了商業(yè)化落地的潛力,比如海外的獨角獸jasper依靠著訂閱費在2021年創(chuàng)造了4000萬美元的收入,今年預估收入為9000萬美元。而國內(nèi)剛走紅的AIGC領域,目前還沒有走出有可觀收入規(guī)模的玩家。
需要特別注意的是,現(xiàn)在國內(nèi)大多數(shù)玩家都盯準了開源技術布局,AIGC門檻進一步降低是不假,但產(chǎn)品同質化也是后面可能會愈加凸顯的問題。一旦產(chǎn)品嚴重同質化,提高C端用戶的付費意愿又是另一個難度,所以,在此時快速找到AIGC產(chǎn)品的差異化,培養(yǎng)忠誠用戶,于抖快、于BAT來說或許才是下一步發(fā)掘AIGC新商業(yè)想象空間的關鍵所在。
兩大“強心針”
AIGC是巨頭們趨之若鶩的領域,必是有它們追逐的道理。當下AIGC還未獲取到樂觀的商業(yè)認可,可能是因為還不到AIGC商業(yè)價值爆發(fā)的時機,未來與相匹配的風口發(fā)生碰撞或許會有更多的意外之喜。
一來,正式連接上元宇宙。按照數(shù)字人和元宇宙的關系來理解,用戶進入元宇宙需創(chuàng)建屬于自己的數(shù)字形態(tài),而當元宇宙真正普及,必是需要批量化、個性化的工具,為普通用戶提供低門檻、高效率的創(chuàng)作環(huán)境,而就這層面來說,AIGC技術與用戶在元宇宙背景下的需求高度契合。
簡單來說,一旦元宇宙的建成,AIGC市場需求將可能會迎來爆發(fā)的小高峰。
其次,web3.0的成熟。從 Web 1.0的單向信息傳遞的“只讀”模式到 Web 2.0的人與人通過網(wǎng)絡雙向溝通交流的“交互”模式,到web3.0,人工智能、關聯(lián)數(shù)據(jù)和語義網(wǎng)絡構建,形成人與網(wǎng)絡的全新鏈接。已知伴隨每一階段的進化,內(nèi)容需求都在飛速增加。
未來如果深度邁入web3.0時代,不管是UGC還是PGC 的內(nèi)容生成方式將難以匹配快速擴張的內(nèi)容需求。就現(xiàn)在各方觀點來看,AIGC或會成為新的web3.0內(nèi)容生成解決方案,所以與元宇宙同理,真正邁入web3.0時代之時,或會是AIGC成為主流之際。
總的來說,AIGC被認為是元宇宙和web3.0的底層基礎設施之一,其商業(yè)價值的最大化也許需要寄托于后兩者的成功搭建。目前,無論是元宇宙還是web3.0,都只停留在初步的框架和雛形階段,未來AIGC或許需要更久的時間才能深入滲透其中,并得到最終成功與否的驗證。
原文標題 : AIGC:BAT、抖快的新掘金口?
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