很多人在質(zhì)疑，AIGC難以對傳統(tǒng)的企業(yè)服務市場造成影響。但這兩個月的發(fā)展表明，這種判斷仍然為時過早。

@數(shù)科星球原創(chuàng)

作者丨苑晶

編輯丨大兔

ERP、SaaS等傳統(tǒng)企服花了幾十年教育市場，至今，從業(yè)者們?nèi)阅芑叵肫痖_拓客戶之不易。但AIGC大潮襲來，情況一反常態(tài)，企業(yè)主們開始反客為主地尋找軟件供應商。

數(shù)科星球（ID：digital-planet）所熟知的一家AIGC創(chuàng)業(yè)企業(yè)，自開拓To B市場后，已積累10萬余用戶。投資人們笑稱：“這種情況過去只在社交和游戲行業(yè)出現(xiàn)過。”

如今，企業(yè)主們紛紛拋下SaaS的餅，擁抱AIGC，原因無他：因為有裁員剛需。 

01

To B大有可為

一直以來，企業(yè)級市場因“集體決策”之原因，被認為是慢熱型市場。慢熱的背后，最吸引投資人們的，是諸如SaaS類產(chǎn)品的擴展速度。

不過，最近，由于AIGC在企業(yè)服務行業(yè)的風投明顯蓋過了SaaS賽道。一位工具型AIGC創(chuàng)業(yè)者對數(shù)科星球（ID：digital-planet）這樣說：“我們兩個月搞了10萬用戶，現(xiàn)在在全國有600多個代理商了。”這是一家SaaS轉(zhuǎn)型AIGC的企業(yè)，在這名創(chuàng)始人與多位客戶企業(yè)溝通后，發(fā)現(xiàn)To B類型的AIGC產(chǎn)品接受度很好。

“辦公類肯定是比較大的場景了，辦公是牽扯人最大精力的，普通人其實最希望在這里節(jié)省時間、提高效率，”一位投資人對數(shù)科星球（ID：digital-planet）這樣說。

客觀地說，AIGC與辦公的結(jié)合場景很多，除底層的語音識別、文本分類、機器翻譯等，還有企業(yè)用相關(guān)技術(shù)檢測員工的情緒狀態(tài)。在技術(shù)場景中，AIGC可以提前對大數(shù)據(jù)集預處理，減少數(shù)據(jù)錯誤。

就像國內(nèi)某些大廠力推的聊天機器人產(chǎn)品中所提到的那樣，目前To B中的AIGC已經(jīng)可以完成自動答復、自動排版等工作了。

一家企業(yè)對數(shù)科星球（ID：digital-planet）說，“我們已經(jīng)有十幾萬用戶在排隊了”，就可見AIGC在To B端有多么火爆。

02

SaaS只能融合

在我們所接觸的多家企業(yè)中，專注內(nèi)容營銷文案的公司也得到了To B客戶的追捧。

“這個賽道很擠，雖然增長還是不錯的，但參與方也非常多”，這位高管回答。不過，在數(shù)科星球（ID：digital-planet）的了解中，這家企業(yè)已經(jīng)開始了差異化競爭。“我們在GPT基礎(chǔ)上做了自己的Promote，我們訓練了20多個模型，目前在小紅書這類App中已經(jīng)覆蓋90多個場景了。”在這位高管看來，這家公司和同行的差異化在于其有專屬模型，較之市面中的其他大模型在營銷文案的寫作上更為好用。

還有一家企業(yè)，在過去積累了不少公文類數(shù)據(jù)，因這類數(shù)據(jù)并不容易得到，所以在這家企業(yè)中，目前結(jié)合AIGC所得出的公文寫作模型頗受市場歡迎。在一位從業(yè)者口中我們得知，目前在政府層面，對于公文寫作的態(tài)度并不算排斥，在這家公司的接洽中，已有幾個政府級別客戶進駐。

除上文所提及的，其實，在To B領(lǐng)域，還有其他的場景也頗有潛力：如一鍵生成PPT、一鍵生成腦圖、一鍵生成官網(wǎng)或數(shù)字人等多種需求。

更為夸張的是，一些AIGC產(chǎn)品已事實上踏入了SaaS公司的禁臠：

比如在客戶支持和服務場景中，現(xiàn)在的AIGC可以作為第一響應者提供幫助。它可以生成快速、準確的解決方案，降低客服團隊的壓力，并且AI可以打通知識庫、FAQ和教程系統(tǒng)；

在業(yè)務流程自動化領(lǐng)域，報告創(chuàng)建、數(shù)據(jù)分析、文檔審查等已經(jīng)可以用AIGC完成；甚至在商業(yè)決策中，它還可以用于預測市場趨勢、客戶留存率和潛在收入等。

除了開發(fā)、市場營銷和客服外，銷售人員也能在相關(guān)產(chǎn)品中體驗自動生成銷售提案、報價和合同等功能。一些外貿(mào)行業(yè)高管曾對（ID：digital-planet）分享過：“這方面，機器人做出來的東西和人已經(jīng)沒有分別，甚至我覺得做得更好。”

一位在SaaS內(nèi)卷過的創(chuàng)始人傾訴苦水：“2019年我們做SaaS，行業(yè)特別卷，以至于我們只能做垂直、做聚焦才有生存空間，最后我們不得不砍掉其他不相關(guān)的功能，只做細分，當時真的太卷了。”

不過，在今年，初試AIGC后，情況得到了好轉(zhuǎn)。

03

從AIGC到AIGA

雖然產(chǎn)品類型多樣、場景也各有不同。不過，在我們的系列探討中，在用戶的購買意愿這個問題中高管們卻給出相同的答案：裁員。“因為現(xiàn)在大家壓力都特別大，我這邊有很多客戶問，有沒有工具能把10個人裁到5個的，”一位業(yè)內(nèi)從業(yè)者提及。

這意味著，至少在最近，企服的增長邏輯會被影響。一位從業(yè)者這樣說：“以前我們死乞白賴往外推也推不下去，中國的SaaS市場是國外的1/8，但這次不一樣了。”

在過去，企業(yè)服務行業(yè)的產(chǎn)品重心是數(shù)據(jù)收集、流程管理和流程優(yōu)化：“本質(zhì)上，企業(yè)對這些不太感興趣，”造成這種結(jié)果共有兩大原因：其一是國內(nèi)企業(yè)對數(shù)字化的認知較國外并不高；其二是國內(nèi)企業(yè)普遍沒錢。一位投資人補充說，他認為，“在中國，以往的軟件讓人在上面的投入過大，以至于想干點什么都要幾千次點擊、幾百次操作，而AI把這些全省了，工作被極簡化了。”

在效率的提升上，AI的效果顯而易見，并且從人性的角度考慮，給出的結(jié)果更加直觀：即工作量不變，給員工的工資變成了老板的收益。

以上改變均是在兩個月間發(fā)生的。值得注意的是，在企業(yè)界還未熟稔AIGC時，AIGA的概念橫空出世了。

AIGA意為人工智能生成行動，在業(yè)界，這被理解為是對自動化的再升級。在AIGA框架下，AI可以幫助分析項目需求、平衡團隊技能和分配任務優(yōu)先級。

在CRM場景中，AIGA可以根據(jù)客戶行為和需求自動生成與客戶互動的計劃。在以往，國內(nèi)出現(xiàn)了一些以LBS推薦的銷售線索類CRM產(chǎn)品，不過這類產(chǎn)品的銷售動作仍靠真人進行，在AIGA里，跟進潛在客戶、推送對客戶來說更針對性的信息都可能被AI取代。

激進一些點說，如果說AIGC取代了低級職場人，那么AIGA便可能取代中端職場人。如果更激進一點，未來純粹的AI企業(yè)服務公司的出現(xiàn)，也未嘗毫無可能。

       原文標題 : AIGC磨刀霍霍向To B：所到之處，裁員者眾，老板暗爽