騰訊大模型,沾點(diǎn)阿里味
大模型賽道的發(fā)令槍響徹云霄。
對(duì)于科技巨頭而言,這不僅僅是一場(chǎng)技術(shù)競(jìng)賽,更是對(duì)未來(lái)商業(yè)模式、技術(shù)趨勢(shì)和市場(chǎng)需求的深度探索。國(guó)內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)科技圈中的領(lǐng)頭羊之一騰訊,終于遲遲邁出了關(guān)鍵一步。
6月19日,騰訊云首次正式向公眾揭示了其行業(yè)大模型的研發(fā)進(jìn)度,并發(fā)布了針對(duì)B端客戶的創(chuàng)新服務(wù)解決方案——騰訊云MaaS(Model-as-a-Service,模型即服務(wù))。
此前,中國(guó)的互聯(lián)網(wǎng)巨頭們——百度、阿里巴巴等,都已經(jīng)明確了自己在大模型領(lǐng)域的決心。如今隨著騰訊的正式布局,這場(chǎng)戰(zhàn)役已經(jīng)全面打響。
早一些的百度和阿里巴巴,選擇的道路不盡相同,但無(wú)一例外都看到了大模型在賦能消費(fèi)者、助力企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的巨大潛力。與之相比,騰訊似乎更注重B端市場(chǎng),從面向行業(yè)的MaaS服務(wù)方案可見一斑。
騰訊云正在將這場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)引向了一個(gè)新的方向——更加聚焦的B端市場(chǎng)。在一定程度上,這將加速中國(guó)大模型技術(shù)的發(fā)展步伐,同時(shí)也會(huì)推動(dòng)中國(guó)AI產(chǎn)業(yè)的整體技術(shù)升級(jí)。
不過對(duì)于稍晚進(jìn)入戰(zhàn)場(chǎng)的騰訊云而言,一場(chǎng)惡戰(zhàn)自然是避免不了的。
略欠新意的騰訊云MaaS
通覽此次發(fā)布會(huì),可以將其主要內(nèi)容歸納為三個(gè)重點(diǎn):面向行業(yè)的定向服務(wù);三層驅(qū)動(dòng)的產(chǎn)品架構(gòu);以及由內(nèi)而外的發(fā)展策略。
客觀地講,騰訊云的大模型在整體架構(gòu)設(shè)計(jì)和實(shí)際應(yīng)用方向上,并沒有展現(xiàn)出過多出人意料的創(chuàng)新之處,甚至有一些“阿里味兒”。
拿大模型設(shè)計(jì)來(lái)說,騰訊云并沒有像此前的百度、阿里等一樣,公布一個(gè)基礎(chǔ)的通用大模型,而是一口氣推出了覆蓋金融、文旅、政務(wù)、傳媒、教育等10大行業(yè)的多個(gè)模型,提供超過50個(gè)解決方案。
對(duì)此,騰訊集團(tuán)高級(jí)執(zhí)行副總裁、云與智慧產(chǎn)業(yè)事業(yè)群CEO湯道生在現(xiàn)場(chǎng)解釋到,“我們認(rèn)為必須有針對(duì)性的行業(yè)大模型,再加上企業(yè)自己的數(shù)據(jù)、精調(diào),才能打造可需要和可應(yīng)用的服務(wù)。”
在騰訊的視角下,這一步具有創(chuàng)新性,然而行業(yè)大模型在現(xiàn)今并非新鮮事物,相關(guān)更深入的解讀,下文中會(huì)繼續(xù)探討。
回到發(fā)布會(huì),在整體架構(gòu)設(shè)計(jì)上,騰訊行業(yè)大模型解決方案主要分為三層:
在應(yīng)用層(MaaS)提供大模型微調(diào)、訓(xùn)練和應(yīng)用等模型服務(wù);在平臺(tái)層提供數(shù)據(jù)標(biāo)注和AI加速組件等工具,支持并加速企業(yè)大模型開發(fā);在技術(shù)底座提供包括基礎(chǔ)算力設(shè)施和內(nèi)置的多個(gè)行業(yè)大模型。
這與阿里云的大模型架構(gòu)幾乎如出一轍。
今年4月,阿里云智能集團(tuán)CEO張勇在阿里云峰會(huì)上表示,目前阿里云已形成了全棧的技術(shù)服務(wù),搭建了模型即服務(wù)(MaaS)、平臺(tái)即服務(wù)(PaaS)、基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)(IaaS)三層架構(gòu)。
據(jù)介紹,阿里云MaaS層包括API服務(wù)、基礎(chǔ)大模型/通義大模型、企業(yè)專屬大模型、魔搭社區(qū);平臺(tái)層包括模型開發(fā)、模型推理與部署、模型訓(xùn)練、大數(shù)據(jù)平臺(tái)等;基礎(chǔ)設(shè)施層包括靈駿智能計(jì)算集群、彈性計(jì)算ECS集群等。
實(shí)際上,關(guān)于MaaS(Model-as-a-Service,模型即服務(wù))這個(gè)概念,國(guó)內(nèi)最早是阿里云通義千問大模型的研發(fā)負(fù)責(zé)人周靖人,在去年11月的云棲大會(huì)上提出。
周靖人曾表示,已經(jīng)看到有一些云計(jì)算友商不斷地采用這個(gè)新概念,去設(shè)計(jì)它自身云的產(chǎn)品體系。
誠(chéng)然,在特定產(chǎn)品方面,騰訊和阿里存在一些差異。但從大體架構(gòu)上看,二者的區(qū)別并不顯著。這種情況或許反應(yīng)了后來(lái)者在定義產(chǎn)品架構(gòu)時(shí)所面臨的困境。畢竟,同為互聯(lián)網(wǎng)云廠商,市場(chǎng)上的正確答案可選項(xiàng)本就不多。
此外,在大模型推廣上,騰訊云也采取了由內(nèi)而外的發(fā)展策略。
發(fā)布會(huì)上,騰訊云展示了一系列大模型應(yīng)用的實(shí)例,這些應(yīng)用大多數(shù)已經(jīng)集成到騰訊的現(xiàn)有SaaS產(chǎn)品中,并提升了產(chǎn)品的智能化水平,例如騰訊會(huì)議、騰訊企點(diǎn)智能客服以及AI代碼助手。
這種開發(fā)和應(yīng)用大模型的策略,與微軟和阿里之前的做法有許多共通之處。例如,微軟把基于大模型的智能助手Copilot集成到他們的多個(gè)ToB和ToC產(chǎn)品服務(wù)中,包括Windows、GitHub、Bing搜索和Azure云服務(wù)。
阿里巴巴也已經(jīng)宣布,未來(lái)所有阿里巴巴的產(chǎn)品都將集成“通義千問”大模型。釘釘和天貓精靈已經(jīng)成為了首批產(chǎn)品,并在完成評(píng)估認(rèn)證后將正式發(fā)布新的功能。
今年5月17日,馬化騰在出席騰訊股東大會(huì)時(shí)表態(tài),認(rèn)為大模型是幾百年不遇、類似發(fā)明電力的工業(yè)革命一樣的機(jī)遇,騰訊也在埋頭研發(fā),但并不急于把半成品拿出來(lái)展示。
不過,通過此次發(fā)布會(huì),也能看出騰訊對(duì)于縮小行業(yè)身位差距的緊迫感。畢竟,在這個(gè)競(jìng)爭(zhēng)激烈的領(lǐng)域中,一旦有一家公司的“數(shù)據(jù)飛輪”開始運(yùn)轉(zhuǎn),對(duì)于后發(fā)者來(lái)說,迎頭趕上就需要付出更多的努力。
行業(yè)大模型已蔚然成風(fēng)
騰訊此次的宣傳重點(diǎn),無(wú)疑是針對(duì)行業(yè)的大模型。
騰訊認(rèn)為,通用大模型已經(jīng)在某些環(huán)節(jié)(例如客服營(yíng)銷環(huán)節(jié))被應(yīng)用,實(shí)現(xiàn)了降低成本和提高效率的目標(biāo)。然而,在具體的企業(yè)場(chǎng)景中,通用大模型可能無(wú)法很好地運(yùn)轉(zhuǎn)。
背后是由于它可能無(wú)法理解行業(yè)專業(yè)術(shù)語(yǔ),無(wú)法了解企業(yè)內(nèi)部獨(dú)特的情況,它的回答可能會(huì)比較籠統(tǒng),有時(shí)候甚至可能會(huì)提供不準(zhǔn)確的信息。這非常致命,在許多企業(yè)場(chǎng)景中,用戶對(duì)企業(yè)提供的專業(yè)服務(wù)的要求很高,容錯(cuò)率低。企業(yè)如果提供了錯(cuò)誤的信息,可能會(huì)承擔(dān)巨大的法律責(zé)任和面臨公關(guān)危機(jī)。
此外,如何在使用大模型的同時(shí)保護(hù)企業(yè)數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)和隱私,以及降低使用成本,也是一個(gè)需要解決的問題。
因此,企業(yè)使用的大模型必須是可控、可追溯、可修正的,且必須進(jìn)行反復(fù)和充分的測(cè)試才能投入使用。為了提供更高實(shí)用性的智能服務(wù),需要結(jié)合行業(yè)針對(duì)的大模型和企業(yè)自己的數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練和精調(diào)。
為此,除了發(fā)布行業(yè)MaaS解決方案外,騰訊云為客戶提供模型預(yù)訓(xùn)練、模型精調(diào)、智能應(yīng)用開發(fā)等服務(wù),企業(yè)可以根據(jù)TI平臺(tái)內(nèi)置的大模型,加入企業(yè)自己的數(shù)據(jù),生成專屬模型。
上面的描述,可以簡(jiǎn)單地概括為,大模型的類別劃分為通用大模型、行業(yè)大模型以及專屬大模型,這三者的關(guān)系是按照遞進(jìn)順序展開的。
這種對(duì)大模型的再設(shè)計(jì),確實(shí)有一定的道理。在騰訊的宣傳口徑中,騰訊云認(rèn)為這是他們的獨(dú)特之處。然而,關(guān)于上述三種模型的實(shí)踐,已經(jīng)在國(guó)內(nèi)許多廠商之間變得相當(dāng)普遍。
今年4月的阿里云合作伙伴大會(huì)上,阿里云宣布各種生態(tài)伙伴和企業(yè)都可以利用自己的行業(yè)知識(shí)和場(chǎng)景需求,對(duì)千問大模型進(jìn)行再訓(xùn)練和微調(diào),從而創(chuàng)建專屬大模型,并將其集成到自己的整體解決方案中。
周靖人進(jìn)一步解釋道,與千問通用大模型相比,千問專屬大模型不僅擁有通用大模型的所有知識(shí)和能力,還具有對(duì)應(yīng)行業(yè)和場(chǎng)景的知識(shí)積累,可以更好地滿足各種企業(yè)對(duì)大模型的特殊要求,支持各種垂直行業(yè)的各種應(yīng)用和服務(wù)。
百度方面此前在文心大模型技術(shù)交流會(huì)上,也曾公開表示,“文心千帆大模型平臺(tái)”,作為一個(gè)大模型生產(chǎn)平臺(tái),企業(yè)可以在文心千帆上基于任何開源或閉源的大模型,開發(fā)自己的專屬大模型。
在通用大模型到專屬大模型的迭代路徑上,騰訊與主流大模型廠商也存在一些相似之處。
即平臺(tái)提供可視化的開發(fā)工具鏈(包括數(shù)據(jù)生成、標(biāo)注、回流的數(shù)據(jù)閉環(huán)管理功能),客戶可以使用數(shù)據(jù)進(jìn)行模型微調(diào),從而獲得自己的專屬大模型。
關(guān)于“通專”的討論,中國(guó)工程院院士廖湘科在2023中國(guó)算力發(fā)展研討會(huì)總結(jié)道,通用模型可以服務(wù)各行各業(yè),我們需要可以對(duì)標(biāo)ChatGPT的通用大模型,而各行各業(yè)可以根據(jù)行業(yè)實(shí)際需求在通用大模型的基礎(chǔ)上進(jìn)行微調(diào)和推理,定制行業(yè)的專用模型。
可以肯定的是,大模型的競(jìng)爭(zhēng),已經(jīng)開始從通用大模型迅速擴(kuò)展至面向垂直領(lǐng)域的行業(yè)大模型,甚至專屬大模型。
為云攢局的騰訊大模型
騰訊公開的第一步選擇的并非是C端通用大模型,而是落地于B端的行業(yè)大模型。騰訊云副總裁吳運(yùn)聲解釋稱,對(duì)于C端通用大模型,騰訊內(nèi)部也有相關(guān)應(yīng)用,但目前尚不能對(duì)外公開相關(guān)信息。
此前據(jù)職場(chǎng)Bonus報(bào)道,騰訊針對(duì)類ChatGPT對(duì)話式產(chǎn)品已成立“混元助手(HunyuanAide)”項(xiàng)目組,凝聚內(nèi)部多個(gè)團(tuán)隊(duì)的能力。Owner為張正友,PM分別為俞棟、王迪、劉田,該項(xiàng)目有至少7位組長(zhǎng)、7位Sponsor,除了TEG、PCG、CSIG力量的參與,微信和互娛的也出現(xiàn)在名單人員的業(yè)務(wù)覆蓋面內(nèi)。
這次只公開了行業(yè)大模型的進(jìn)展,意味著騰訊其他業(yè)務(wù)線上的大模型可能還未達(dá)成階段性進(jìn)展,也反映出集團(tuán)對(duì)云業(yè)務(wù)的支持力度。顯然,這其中的原因是非常好理解的。
過去一段時(shí)間,市場(chǎng)研究機(jī)構(gòu)IDC在2022年底的預(yù)測(cè)報(bào)告中,將中國(guó)云計(jì)算行業(yè)在未來(lái)五年的平均增長(zhǎng)速度下調(diào)了10%。這一調(diào)整是受到互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)整體增速放緩的影響,同時(shí)政企集成業(yè)務(wù)也未能幸免。這些因素共同導(dǎo)致了互聯(lián)網(wǎng)云廠商普遍降低了業(yè)務(wù)預(yù)期。
具體來(lái)看,阿里云今年一季度首次出現(xiàn)收入負(fù)增長(zhǎng),營(yíng)業(yè)收入同比減少2%,其他云廠商表現(xiàn)也中規(guī)中矩。為了獲得增長(zhǎng),繼阿里云啟動(dòng)史上最大規(guī)模降價(jià)之后,騰訊云、移動(dòng)云、京東云陸續(xù)跟上。
而如今,隨著各個(gè)產(chǎn)業(yè)對(duì)大模型的深入投入和布局,行業(yè)共識(shí)逐步形成:大模型正在改變?cè)粕鷳B(tài)。它有可能成為互聯(lián)網(wǎng)云廠商在價(jià)格戰(zhàn)之外謀求份額增長(zhǎng)的新動(dòng)力,為云計(jì)算行業(yè)帶來(lái)全新的變革契機(jī)。
譬如,投資機(jī)構(gòu)A16Z認(rèn)為,生成式AI市場(chǎng)里的大量資金,其實(shí)最終流向了基礎(chǔ)設(shè)施公司。A16Z估計(jì),應(yīng)用程序公司平均將約20%-40%的年收入,用于推理和定制化的微調(diào)。這部分通常直接支付給云服務(wù)提供商,以獲取實(shí)例或支付給第三方模型提供商,后者將大約一半的收入投入于云基礎(chǔ)設(shè)施。據(jù)此有理由推測(cè),生成式AI總營(yíng)收的10%-20%將流向云服務(wù)提供商。
對(duì)于騰訊云來(lái)說,這就像是一根“救命稻草”。
2023年4月23日,IDC發(fā)布的《中國(guó)公有云服務(wù)市場(chǎng)(2022下半年)跟蹤》報(bào)告顯示,公有云IaaS+PaaS市場(chǎng)份額中,騰訊云由11.1%減少1.2%至9.9%;由第二位降至第四位。
騰訊云的滑坡包含了其戰(zhàn)略調(diào)整的因素。在2022年的最后一個(gè)月,馬化騰在一次內(nèi)部員工大會(huì)上痛斥騰訊云的大集成作風(fēng),為騰訊云的戰(zhàn)略方向奠定了基調(diào)。從IDC數(shù)據(jù)來(lái)看,“不買量”的效果顯著。
但顯然,重啟增長(zhǎng)仍然是騰訊云的執(zhí)著追求。大模型預(yù)計(jì)有可能改變騰訊云增長(zhǎng)持續(xù)緩慢的現(xiàn)狀,并開拓全新的市場(chǎng)增長(zhǎng)領(lǐng)域。從此次混元大模型的發(fā)布來(lái)看,騰訊云的期待與需求可謂是十分迫切。
?不過抓住稻草只是求生的第一步,如何持續(xù)地向上使勁發(fā)力,才是爬出泥潭的關(guān)鍵。
原文標(biāo)題 : 騰訊大模型,沾點(diǎn)阿里味
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