DeepMind聯(lián)合創(chuàng)始人Suleyman近日在采訪中表示，GPT－5仍在秘密訓練中，未來將會比現(xiàn)在的GPT－4大100倍。

其實，Open AI CEO Sam Altman此前曾否認訓練GPT－5的這一說法。有消息人士表示，OpenAI可能給它起了一個新名字，所以他們才說沒有訓練GPT－5。

Suleyman目前是Inflection AI的CEO，Inflection AI正在建造世界上最大的超級計算機之一，并且他認為在接下來的18個月內(nèi)，他們可能會進行一次比制造GPT－4的語言模型訓練運行大10倍或100倍的訓練運行。

今年3月份GPT－4正式發(fā)布，和ChatGPT最初使用的GPT－3．5模型相比，GPT－4實現(xiàn)了幾個方面的飛躍式提升：強大的識圖能力；文字輸入限制提升至2．5萬字；回答準確性顯著提高；能夠生成歌詞、創(chuàng)意文本，實現(xiàn)風格變化。

GPT－3．5有1750億參數(shù)規(guī)模，OpenAI沒有公布過GPT－4的具體規(guī)格，但之后的分析認為它擁有16個專家模型，每個MLP專家大約有1110億個參數(shù)，總計1．8萬億參數(shù)，是GPT－4的10倍規(guī)模。

GPT－5如果按照這個比例來提升，那要突破10萬億參數(shù)了，有可能成為最大規(guī)模的AI大模型，遠超其他所有對手。

GPT－5何時來？

GPT－5早有蛛絲馬跡。近期，有報道稱 OpenAI 已經(jīng)在 2022 年 7 月提前向美國專利商標局申請注冊了“GPT－5”的商標。

盡管 GPT－5 的發(fā)布時間還未確定，但業(yè)內(nèi)專家預測，OpenAI 可能會在 2023 年底或 2024 年期間發(fā)布 GPT－5。OpenAI CEO Sam Altman 也表示，GPT－5 的研發(fā)還需要一段時間。

為訓練這些模型，OpenAI最近新增了數(shù)萬塊GPU的集群，充分體現(xiàn)了其對GPU算力的重視。

專家又預測，OpenAI可能會在2023年10月發(fā)布GPT－4．5，作為GPT－4和GPT－5之間的過渡版本。

近期，OpenAI 還推出了 GPTBot 網(wǎng)絡爬蟲，用于自動爬取互聯(lián)網(wǎng)上的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)將用于訓練未來的 GPT－4、GPT－5 等 AI 模型。GPTBot 會過濾掉侵犯隱私及付費內(nèi)容的網(wǎng)站。這表明 OpenAI 正在全力以赴，收集數(shù)據(jù)以培訓更強大的語言模型。

GPT－5能力預測

此前，有一名外國博主AI Explained認為GPT－5比GPT－4更加強大的數(shù)據(jù)理解能力，可以在多模態(tài)理解方面表現(xiàn)更出色。

它將延續(xù)GPT－4的文本和圖像處理功能，同時加入音頻和視頻的處理服務，從而能夠準確地分析各種材料，生成連貫的上下文，翻譯多種文本以及總結(jié)摘要。這將改變我們與內(nèi)容的交互和消費方式，并且能夠橫跨各種媒體格式。

多模態(tài)模型在圖像方面和類似Stable Diffusion等的圖像模型間最大的區(qū)別就是其可以理解圖像的內(nèi)容而不是將圖像變成一個個簡單的標簽。

GPT－5也可以將AI技術(shù)引入影視創(chuàng)作領域，這將徹底顛覆影視制作的方式，并開啟全新的交互式媒體時代。

GPT－5作為AI技術(shù)的重要代表，可以理解用戶拍攝的影像，感知用戶需要表達的情緒，構(gòu)圖并提供拍攝建議，甚至自行創(chuàng)造特效，從而使視頻內(nèi)容更加真實，人機交互更為自然。

通過GPT－5的技術(shù)，觀眾不再是單純的內(nèi)容接收者，而是故事的共同創(chuàng)造者。ChatGPT將記錄觀眾的實時反應，以此為基礎不斷演繹新的故事情節(jié)。

GPT－5的第三種能力將為我們的日常生活帶來更大的變革。GPT－5的智能化處理能力使得機器人可以更好地理解和處理人類的語言、情感和行為，為機器人的大規(guī)模應用提供了智慧大腦。

GPT－5的多模態(tài)處理能力將不僅僅是娛樂和媒體消費領域的革命，還將帶來機器人領域的變革。未來，我們將迎來更加智能化、智慧化、個性化的機器人服務，讓人們的生活變得更加便捷和舒適。

GPT－5還可以創(chuàng)建自己的人工智能模型來學習和完成新任務，從而擴展其應用范圍。此外，GPT－5還可以將多個人工智能模型結(jié)合在一起，激發(fā)出更強大的智能。這種能力將為人工智能領域的發(fā)展帶來前所未有的突破，并可能開啟一個全新的智能互聯(lián)網(wǎng)時代。

在人機交互方面，GPT－5可以作為入口，下級則可以接入眾多新的專業(yè)化、小型化、高效化的“小”模型，以提高效率并加強質(zhì)量。