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Sora給你帶來(lái)的真實(shí)變化

2024-03-19 08:44
腦極體
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距離Sora的發(fā)布已經(jīng)有一段時(shí)間,但對(duì)它的討論還在持續(xù)。討論話題已經(jīng)從Sora會(huì)不會(huì)取代人類、現(xiàn)實(shí)會(huì)不會(huì)不存在、中國(guó)能不能做出來(lái)類似模型,變成了“將來(lái)如何用Sora搞錢”“AIGC賽道有沒(méi)有機(jī)會(huì)創(chuàng)業(yè)”。

所以,在繼《Sora給中國(guó)AI帶來(lái)的真實(shí)變化》后,我們想要多聊一個(gè)話題,就是Sora代表的新算法、新能力,將給對(duì)AI有好奇,也有一些忐忑的你,帶來(lái)什么變化。

想聊這個(gè)話題,是因?yàn)槲覀儼l(fā)現(xiàn),現(xiàn)在規(guī)模龐大的討論,都把這件事描繪得太復(fù)雜了,甚至有點(diǎn)南轅北轍的意思。

但事實(shí)上,AIGC作為一種基礎(chǔ)技術(shù),它的邏輯非常簡(jiǎn)單,效果顯而易見(jiàn)。從芯片到算法,都有非常透明的信息機(jī)制,不存在巨大的信息差與行業(yè)內(nèi)幕。

在我們看來(lái),在今天過(guò)多聊Sora,聊AI大模型沒(méi)有過(guò)多意義。它對(duì)于普通人來(lái)說(shuō)只有兩個(gè)價(jià)值,一個(gè)是等著用,一個(gè)是把它做成應(yīng)用給別人用。

以極低的門檻,開(kāi)發(fā)AIGC原生應(yīng)用,是Sora帶給普通人最大的機(jī)會(huì),沒(méi)有之一。

“關(guān)于AI的討論,我有四不聽(tīng)”

借用短視頻上“我有四不吃”“我有四不做”的這種梗,關(guān)于AI大模型的討論,咱們也可以有四不聽(tīng)。

在最初的熱度之后,討論AI大模型與個(gè)體的關(guān)系,一般是面向那些想用AI創(chuàng)業(yè)、賺錢,或者至少讓AI成為自己一技之長(zhǎng)的人。這類受眾抱著希望了解AI,利用AI的心態(tài),所以總是希望聽(tīng)到一些“秘辛”,來(lái)給自己增強(qiáng)信息差。但有四種討論,卻是沒(méi)什么必要聽(tīng)的。

第一種,賣課的我不聽(tīng)。

短視頻上很多那種賣AI課程的老師,套路一般是上來(lái)一頓制造焦慮,告訴你再不學(xué)AI就晚了,就壞了,下一桶金就讓情敵先賺了。你一著急,就報(bào)班交錢。但問(wèn)題是,這些老師根本沒(méi)有什么AI從業(yè)經(jīng)驗(yàn),沒(méi)接觸過(guò)AI項(xiàng)目,甚至根本都不知道AI這門技術(shù)怎么來(lái)的。聽(tīng)他們的討論,本質(zhì)上跟給成功學(xué)大師交錢沒(méi)什么區(qū)別。

第二種,賣社群的我不聽(tīng)。

鄙視花錢買課的年輕人,更喜歡輕量化,分享化地加入一些AI社群,從這些社群里可以得到大量AI資源。這當(dāng)然很好,也很實(shí)惠。但問(wèn)題是平臺(tái)和社群運(yùn)營(yíng)方,為了讓社群持續(xù)運(yùn)營(yíng),往往會(huì)不斷把AI技術(shù)復(fù)雜化,抽象化。恨不得把簡(jiǎn)單的問(wèn)題說(shuō)得千絲萬(wàn)縷。同時(shí)喜歡搞資源轟炸,給你一堆學(xué)習(xí)資料,多到你根本不會(huì)打開(kāi)它們。

了解AI就像對(duì)其他知識(shí)一樣,切忌搞資源滿足癥。同時(shí)也要想想那些人天天說(shuō)社群運(yùn)營(yíng)變現(xiàn)能力如何強(qiáng),會(huì)不會(huì)是要把你的現(xiàn)金變到他的口袋里?

第三種,技術(shù)專家的我不聽(tīng)。

這句話說(shuō)出來(lái)好像十分混蛋,技術(shù)專家的不聽(tīng)你想聽(tīng)誰(shuí)?其實(shí),這句話的意思是,對(duì)于普通人,乃至對(duì)于大多數(shù)AI開(kāi)發(fā)者來(lái)說(shuō),過(guò)分底層的技術(shù)邏輯都是沒(méi)有必要弄懂的。AI大模型的泛化性,帶來(lái)的核心價(jià)值之一就是極低門檻開(kāi)發(fā)。如果不是研發(fā)從業(yè)者,真的沒(méi)有必要去比較底層的技術(shù)。

第四種,行業(yè)大咖的我不聽(tīng)。

最近參加了不少AI大模型的研討、峰會(huì),讓我有一個(gè)感覺(jué)就是臺(tái)上的嘉賓們?cè)陔u同鴨講。原因在于,Sora這類新的AI熱點(diǎn)太新了,行業(yè)還沒(méi)有真正接受。這種缺乏共識(shí)的情況下,大咖們往往會(huì)基于自己以往的業(yè)務(wù)、經(jīng)驗(yàn)來(lái)進(jìn)行判斷。最后大多數(shù)變成了給自己的公司,自己的項(xiàng)目打廣告。這種討論看多了,不僅容易信息錯(cuò)落,還容易誤把廣告當(dāng)真理。

這個(gè)也不聽(tīng),那個(gè)也不聽(tīng)。到底應(yīng)該聽(tīng)誰(shuí)的?

其實(shí)問(wèn)題在于,對(duì)于一個(gè)邏輯清晰,信息透明的事情來(lái)說(shuō),你大可以誰(shuí)都不聽(tīng),只相信自己。

準(zhǔn)備好享受娛樂(lè)迭代了嗎?

讓我們回到Sora本身,它給世界帶來(lái)的最大價(jià)值是什么?

是顛覆某個(gè)行業(yè),比如偷走影視特效人員的飯碗?是強(qiáng)化某種體驗(yàn),比如讓元宇宙具有更強(qiáng)的個(gè)性化能力?比如在工業(yè)數(shù)字化中應(yīng)用,帶來(lái)更好的工業(yè)數(shù)字孿生?

這些當(dāng)然都是對(duì)的,但都沒(méi)有抓住問(wèn)題的重點(diǎn)。Sora的出現(xiàn),核心問(wèn)題是讓AIGC中的視頻生成能力得到了加強(qiáng),使得AIGC中視頻生成這個(gè)難度最大的領(lǐng)域獲得了突破。其所具備的多種技術(shù)特性,都可以讓AIGC視頻更好落地。比如通過(guò)采樣靈活性的增強(qiáng),Sora可以適配更多樣化的屏幕尺寸,解決了同一個(gè)模型適配不同屏幕比率,不同分辨率的問(wèn)題。再比如Sora提供了更強(qiáng)的意圖理解能力,讓抓取用戶訴求的AIGC更具可行性。

這些能力到底有什么用?簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō),就是會(huì)讓視覺(jué)娛樂(lè)更具個(gè)性化。

回顧人類的視覺(jué)娛樂(lè)歷史,會(huì)發(fā)現(xiàn)有兩條線貫穿始終,一個(gè)是個(gè)性化,一個(gè)是廉價(jià)化。

從舞臺(tái)劇、電影、電視到PC視頻、移動(dòng)視頻+直播,再到信息流+短視頻。視覺(jué)娛樂(lè)這種最能消耗人類空余時(shí)間的方式,不斷變得更加唾手可得,成本更加低廉。與此同時(shí),視覺(jué)娛樂(lè)也用增加選擇的方式來(lái)提升其個(gè)性化能力。

說(shuō)白了,人類努力了數(shù)千年,就是希望能以更加高效、低價(jià)的方式看一場(chǎng)表演。

而Sora帶來(lái)的AIGC視頻能力,非常符合視覺(jué)娛樂(lè)發(fā)展的軌跡。AIGC可以省略基本的演出者,讓視覺(jué)娛樂(lè)成本進(jìn)一步下降,甚至成本從表演者、服化道、視頻編輯,直接變成了AI算力。同時(shí),AIGC視頻會(huì)讓視覺(jué)娛樂(lè)的個(gè)性化能力全面升級(jí)。用戶可以直接下命令來(lái)生成視頻,而不是讓AI通過(guò)用戶的劃走、留下行為來(lái)進(jìn)行行為抓取。

因此,Sora的最終價(jià)值十分簡(jiǎn)單,它只會(huì)是視覺(jué)娛樂(lè)的升級(jí)。未來(lái)我們將可以命令A(yù)I來(lái)生成某種視頻,或者讓AI來(lái)猜測(cè)我們的喜好自動(dòng)生成某類視頻。顏值、演技、情節(jié)、觀點(diǎn),這些東西都將以非常廉價(jià)的方式進(jìn)行個(gè)性化定制。

在這種模式下,你將享受源源不斷的視覺(jué)娛樂(lè)。游戲里的關(guān)卡,VR里的場(chǎng)景,與你聊天的數(shù)字人主播,驚險(xiǎn)刺激的短視頻內(nèi)容,都將來(lái)自AIGC。其實(shí),今天你所看到的信息流與視頻,也大多數(shù)是AI推薦給你的。未來(lái)AI不僅會(huì)推薦,還會(huì)順便把內(nèi)容做了,所以其實(shí)也并不差很多。

如果你不想以AI為業(yè),那么Sora的出現(xiàn)只能指向著未來(lái)的新娛樂(lè)體驗(yàn)。

我們不用做什么,等待就好。

準(zhǔn)備好成為AI開(kāi)發(fā)者了嗎?

但是,如果并不只想當(dāng)一名用戶呢?如果覺(jué)得AI是個(gè)機(jī)會(huì),想要做一番事業(yè)呢?

我們想做一件事,就必須知道這件事到底是個(gè)什么東西,是不是跟外界說(shuō)得那么玄乎,以及具體開(kāi)始時(shí),要知道它的易點(diǎn)和難點(diǎn)都是什么。

當(dāng)你看到Sora時(shí),如果想到了自己能不能用Sora當(dāng)?shù)鬃,去做成一些事,去賺錢,那么恭喜你,這個(gè)念頭至少已經(jīng)幫你走對(duì)了第一個(gè)分岔路口。這個(gè)路口就是,我們究竟該懼怕被AI搶走飯碗,還是要把AI變成飯碗?

這幾年是AI大模型的集中爆發(fā)期。每次出現(xiàn)新技術(shù)都會(huì)有媒體宣傳它要搶飯碗,于是相關(guān)職業(yè)從業(yè)者和在校學(xué)生就會(huì)擔(dān)心,接著就開(kāi)始看這種反面意見(jiàn),講述AI其實(shí)很弱智云云,于是感覺(jué)似乎不那么焦慮了。直到新的技術(shù)又出現(xiàn)了……

如果一直處在這種循環(huán)里,那你可能確實(shí)需要考慮一下自己的工作了。不是考慮它是否被AI取代,而是它的可取代性是不是太高了?至少到目前為止,需要專業(yè)性并且有市場(chǎng)需求的職業(yè),絕對(duì)無(wú)法是AI以及其他所有數(shù)字化技術(shù)可以取代的。

反過(guò)來(lái)說(shuō),能夠應(yīng)用AI技術(shù)開(kāi)發(fā)應(yīng)用,這件事本身就是足夠?qū)I(yè)且有市場(chǎng)的。與其考慮被AI替代,不如考慮如何讓AI為自己打工。

如果讓自己成為AI開(kāi)發(fā)者?這就需要對(duì)這份工作的優(yōu)勢(shì)與劣勢(shì)具備認(rèn)知。

首先來(lái)說(shuō)說(shuō)優(yōu)勢(shì)。很多朋友都想知道,自己不是學(xué)AI的,甚至不是理科生,可能成為AI開(kāi)發(fā)者嗎?答案是可以。

AI大模型具有極好的泛化性,這意味著它對(duì)于人類指令的認(rèn)知能力全面提升。大模型正在催生超低代碼與無(wú)代碼開(kāi)發(fā)成為可能。OpenAI發(fā)力打造的GPTs就是其中的代表。因此,AI大模型應(yīng)用的開(kāi)發(fā)門檻會(huì)持續(xù)降低,幾近于無(wú),然后開(kāi)發(fā)者之間比拼的就將不是技術(shù)能力,而是創(chuàng)意與執(zhí)行效率。

第二點(diǎn),不少人會(huì)擔(dān)心美國(guó)AI公司能力更強(qiáng),而且這些算法在中國(guó)不能用。這個(gè)其實(shí)非常無(wú)所謂。中美之間沒(méi)有絕對(duì)的AI技術(shù)鴻溝,一種被證明有效的AI算法,中國(guó)AI行業(yè)一定可以做出來(lái),可能效果打折,可能有諸多兼容問(wèn)題,但AI技術(shù)整體的路線是透明的。

第三點(diǎn),有人會(huì)覺(jué)得小團(tuán)隊(duì)甚至個(gè)人開(kāi)發(fā)者沒(méi)有機(jī)會(huì)。畢竟缺乏技術(shù)功底,也沒(méi)有資本加持。但要看到的是,世界各地正在涌現(xiàn)大量精致小巧,且非常火爆的AI應(yīng)用。很多案例證明AI反而是小團(tuán)隊(duì)掀翻行業(yè)桌子的機(jī)會(huì)。

甚至說(shuō),在接下來(lái)的全球AI應(yīng)用涌現(xiàn)期,只有你有足夠的視野與敏銳度,是可以“借鑒”到很多優(yōu)秀AI應(yīng)用的。這種模式當(dāng)然并不光彩,但客觀上看從PC時(shí)代到移動(dòng)時(shí)代,把出色“應(yīng)用”借鑒過(guò)來(lái)都是行之有效的方案。

第四點(diǎn),還有人會(huì)認(rèn)為學(xué)習(xí)AI,成為AI開(kāi)發(fā)者太難了,沒(méi)有門路,沒(méi)有學(xué)習(xí)資源,于是去報(bào)課,去參加各種社群討論。但這時(shí)很容易忽視一件事,就是國(guó)內(nèi)各大廠商為了培養(yǎng)AI開(kāi)發(fā)者,已經(jīng)在過(guò)去很多年間打造了各種免費(fèi)、系統(tǒng)且被驗(yàn)證過(guò)的學(xué)習(xí)路徑與課程資源,大可不必被各種旁門左道的AI講師忽悠。

當(dāng)然,有好的一面就有壞的一面。AI開(kāi)發(fā)者,尤其是直指大模型原生應(yīng)用的AI開(kāi)發(fā)者,也會(huì)面臨幾個(gè)巨大的問(wèn)題。

首先,找到一個(gè)特別好的點(diǎn)子,這件事依舊很難,甚至是需要巨大運(yùn)氣的。AI技術(shù)將打破很多規(guī)則,在一片混沌中重新找到秩序,這件事可能拼的不僅是努力。

其次,Sora這類大模型證明了一件事,就是AI算力將越來(lái)越緊俏,甚至全面進(jìn)入稀缺時(shí)代,加上地緣層面的不確定性,AI算力在可見(jiàn)的未來(lái)將越來(lái)越昂貴。如何應(yīng)對(duì)算力成本,才是開(kāi)發(fā)者需要頭疼的問(wèn)題。

此外,雖然目前AI原生應(yīng)用一片蠻荒,大有可為,但勢(shì)必會(huì)出現(xiàn)在某類應(yīng)用走向成功后,巨頭加入賽道導(dǎo)致洗牌。所以,AI原生應(yīng)用是一個(gè)跟巨頭搶時(shí)間,用間隙期極速發(fā)展,盡快上岸的游戲。

AI大模型,就像沙漠里突然涌出了一片泉水,有人想用它搞養(yǎng)殖,有人想用它開(kāi)洗浴。大家都在想,但最先解渴的人肯定是先拿起水桶跑過(guò)去的那個(gè)。

大模型到應(yīng)用,直線最短

最后,我想聊聊AI思維。AI思維到底是個(gè)什么思維,這件事說(shuō)來(lái)就話長(zhǎng)了,且隨著技術(shù)本身的發(fā)展,相應(yīng)的思維模式還在不斷翻新。但有一點(diǎn)需要肯定,那就是AI思維肯定不是復(fù)刻思維。

目前階段,中國(guó)科技產(chǎn)業(yè)對(duì)于AI大模型這輪技術(shù)熱潮,還處在努力吸收消化當(dāng)中。這個(gè)過(guò)程中,表現(xiàn)一種流量導(dǎo)向的思維方式,具體體現(xiàn)為兩種。一個(gè)是盡量復(fù)刻國(guó)外的創(chuàng)新,最多就想在復(fù)刻的時(shí)候多搞點(diǎn)花樣,怎么去做一個(gè)“中國(guó)版的某某某”。這件事當(dāng)然很對(duì),有中國(guó)版的Sora十分重要,但假如有超過(guò)100個(gè)中國(guó)Sora,那確實(shí)會(huì)造成巨大的浪費(fèi)。另一種就是用現(xiàn)有的成績(jī)?nèi)タ看竽P蜔狳c(diǎn),從而出現(xiàn)了AI PC、AI手機(jī)、AI家電等產(chǎn)業(yè)趨勢(shì)。

但這些對(duì)大模型的思考,都是立場(chǎng)先行,熱點(diǎn)先行的。舉個(gè)例子,大家都是什么AI火了就想復(fù)刻什么。但AI大模型+塑料分析這種場(chǎng)景非常有意義,卻根本沒(méi)人討論。

這種時(shí)候,我們很容易忽視最簡(jiǎn)單的問(wèn)題:大模型要有大模型的用法,它作為技術(shù)創(chuàng)新才有意義。

所以,想要讓Sora,讓AI大模型對(duì)你有意義,就要摒棄外界的噪音,回歸最簡(jiǎn)單的規(guī)律。從大模型能夠做什么的基礎(chǔ)問(wèn)題開(kāi)始思考,在這條直線上的就對(duì),不在的就掀翻它。

我懷著巨大的信心,想要說(shuō)出這么一件事:AI大模型這場(chǎng)游戲的最后贏家,不是現(xiàn)在的某家大公司,某個(gè)大項(xiàng)目,而是某個(gè)不知名的你。

像在杭州民用房里討論未來(lái)的馬云,像不知道創(chuàng)業(yè)做什么的張一鳴。

不要管大廠有什么布局,不要管前輩有什么經(jīng)驗(yàn),不要管網(wǎng)上有哪些分析,只考慮基礎(chǔ)設(shè)施、成本和可能性,以最短路徑打破常規(guī)。

你與AI之間,直線最短。

Sora,乃至發(fā)展了70年的AI技術(shù),就是在為你提供這樣一個(gè)機(jī)會(huì)。一個(gè)以直線打破所有曲線的機(jī)會(huì)。

       原文標(biāo)題 : Sora給你帶來(lái)的真實(shí)變化

聲明: 本文由入駐維科號(hào)的作者撰寫(xiě),觀點(diǎn)僅代表作者本人,不代表OFweek立場(chǎng)。如有侵權(quán)或其他問(wèn)題,請(qǐng)聯(lián)系舉報(bào)。

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