©自象限原創(chuàng)
作者丨蘇奕
編輯丨程心
如果你生活在中國(guó),你可能不認(rèn)識(shí)ChatGPT,但你一定知道Kimi。
從小學(xué)到大學(xué),從學(xué)生黨到打工人,都別想避開Kimi的廣告。
剛上初中的劉同學(xué)在B站上搜教學(xué)視頻,一則軟廣跳了出來(lái)上面寫著:“作業(yè)有問(wèn)題,直接問(wèn)Kimi”。
每天5G沖浪,沖在吃瓜第一線的小王,刷段子的空閑時(shí)間,冒出來(lái)一個(gè)應(yīng)用推薦:“Kimi智能助手,幫你實(shí)時(shí)了解網(wǎng)絡(luò)熱梗。”
抓耳撓腮憋論文,生怕查重過(guò)不去的夏倩(化名),剛想刷刷吐槽視頻,下方的一行字引起了她的注意:“萬(wàn)萬(wàn)不能讓導(dǎo)師發(fā)現(xiàn)的論文神器!!Kimi智能助手,一鍵生成論文”。
還有社畜打工人一鍵收獲“自從用了Kimi,每天都能準(zhǔn)時(shí)下班了”的AI大餅;50多歲的退休阿姨湊熱鬧,一聽免費(fèi),立馬下一個(gè)查菜譜。
廣告投流有多瘋狂,Kimi用戶就多瘋漲。相關(guān)數(shù)據(jù)顯示,Kimi 3月月活環(huán)比上漲321%,達(dá)到了1261萬(wàn)人。
Kimi的出圈顯然也受到其他大模型廠商的關(guān)注,然后就像所有車企都開始學(xué)習(xí)雷軍一樣,一場(chǎng)由月之暗面率先打響,字節(jié)、智譜、昆侖萬(wàn)維、MiniMax跟進(jìn)的線上營(yíng)銷大戰(zhàn)就此全面鋪開。
一、解密Kimi 的投放神話
Kimi火了以后,江湖上流傳著他的“投放神話”。
關(guān)鍵詞從來(lái)都是打開流量密碼的咒語(yǔ)。為了解密,「自象限」在當(dāng)前的主流平臺(tái)中,對(duì)Kimi逐一進(jìn)行了搜索測(cè)試,并整理表格如下。
對(duì)比Kimi在不同平臺(tái)咒語(yǔ)設(shè)置,能清晰的發(fā)現(xiàn)他的投放思路和宣傳重點(diǎn)。
在B站Kimi的硬廣軟廣皆有之,科技博主是Kimi發(fā)跡的土壤,以視頻講解為主,針對(duì)打工人、職場(chǎng)人、工作效率等場(chǎng)景和ChatGPT關(guān)聯(lián)熱詞獲取流量,從廣告頻率和類型上看,也是Kimi投放的主陣地。
B站CEO陳睿曾透露,科技是B站最受歡迎的內(nèi)容之一,其中AI是科技內(nèi)容中增長(zhǎng)最快的。過(guò)去一年,有2億用戶在B站上觀看過(guò)科技類視頻,科普類內(nèi)容播放量增長(zhǎng)接近200%。UP主全年共產(chǎn)出AI相關(guān)稿件超100萬(wàn),AI相關(guān)內(nèi)容消費(fèi)人群中有6成為00后。
考慮到B站的用戶屬性,及Kimi目前的用戶畫像大致是學(xué)生、大學(xué)生、實(shí)習(xí)生、打工人、職場(chǎng)人等,這也解釋了劉同學(xué)、小王們能夠精準(zhǔn)接收到Kimi廣告的原因。
在B站,Kimi幾乎關(guān)聯(lián)了用戶可能在B站搜索“AI”的所有詞條,比如ChatGPT系列、AI系列、提效系列、助手系列、打工人系列等等。在B站,具有同樣投流思路的還有天工,這樣做的好處之一就是在一定程度上沖淡競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的標(biāo)簽。例如號(hào)稱對(duì)標(biāo)OpenAI的智譜沒能拿下ChatGPT、國(guó)產(chǎn)ChatGPT、ChatGPT平替一類的詞條,以AI聊天、角色扮演為賣點(diǎn)的星野竟然沒在AI角色、AI角色扮演這兩個(gè)詞條下花力氣。
關(guān)聯(lián)詞條的“全”,背后暗含著兩種操作邏輯,一是甭管白貓黑貓,只要抓住老鼠就是好貓,別人投了就All in;另一種邏輯是在知道哪些是自身的潛在用戶群體后,盡可能全面地去覆蓋,Kimi顯然是后者。
而到了抖音,據(jù)「自象限」了解到,月暗曾嘗試過(guò)將B站的關(guān)鍵熱詞照搬,但效果并不如人意。于是月暗轉(zhuǎn)換了投放思路,改為主打楊植麟個(gè)人的標(biāo)簽“清華天才少年創(chuàng)業(yè)”,所以我們看到,在抖音Kimi的出現(xiàn)總是和清華關(guān)聯(lián)在一起。
在抖音搜索“清華AI”、“清華AI人工智能”、“清華AI人工智能公司”、“清華AI軟件”、“清華AI智能助手”等字眼就能找到大量的Kimi投放軟廣,其統(tǒng)一的話術(shù)皆為:“清華大學(xué)團(tuán)隊(duì)研發(fā),完全免費(fèi)使用,不限次數(shù)”。
這樣的策略,在知乎所謂的高知人群中失效了,畢竟知乎向來(lái)是智譜的主戰(zhàn)場(chǎng),“清華”絕招也就隨之失靈了。反而更加渲染情緒,以“國(guó)產(chǎn)替代”為核心策略,直面對(duì)手,進(jìn)行了一系列的工具對(duì)比評(píng)測(cè)。
顯然,為了打響營(yíng)銷戰(zhàn)的第一槍,月暗沒少為此做準(zhǔn)備。我們發(fā)現(xiàn),除了前端的廣告,產(chǎn)品側(cè)也為了迎接用戶做出了相應(yīng)的改變。
圍繞用戶體驗(yàn),Kimi在不同設(shè)備間進(jìn)行了交互的適配。一位獨(dú)立開發(fā)者給【自象限】舉了一個(gè)例子,表面上Kimi設(shè)置的網(wǎng)頁(yè)版、APP版和小程序版和其他同類產(chǎn)品沒有太大的差別,但當(dāng)其作為插件在網(wǎng)頁(yè)中使用時(shí),Kimi的呈現(xiàn)效果要更好。
上述開發(fā)者強(qiáng)調(diào),“至少說(shuō)明月之暗面在研發(fā)產(chǎn)品時(shí),考慮到了更多的用戶使用場(chǎng)景。”
【自象限】也注意到Kimi的App版最近迎來(lái)了一次UI的重構(gòu),在優(yōu)化體驗(yàn)問(wèn)題的同時(shí),上線了“月之暗面”淺色主題模式。
去年,在其他大模型公司還在苦于打開2B市場(chǎng)切口時(shí),Kimi已經(jīng)喊出了放棄2B轉(zhuǎn)向2C應(yīng)用的“出道宣言”。不過(guò),據(jù)「自象限」3月向一位接近Kimi的投資人了解到:“將Kimi重金投向市場(chǎng)并不是月暗本身的節(jié)奏,而是在投資人的催促下不得不加快變現(xiàn)腳步的一種‘不得已’。”
二、“天工們”東施效顰?
有了Kimi做榜樣,其他大模型在營(yíng)銷上也逐漸加碼。
按照同樣的方法,「自象限」也整理了目前除Kimi外,經(jīng);钴S在社交平臺(tái)上的豆包、智譜清言、昆侖萬(wàn)維天工和MiniMax星野的投放策略。
通過(guò)梳理、制作“不同平臺(tái)大模型應(yīng)用產(chǎn)品投流推薦詞匯總”表發(fā)現(xiàn),Kimi在B站發(fā)家,豆包在抖音稱王,Others則開始隨緣了。
豆包對(duì)應(yīng)抖音其實(shí)很好理解,作為字節(jié)的兩個(gè)親兒子,抖音的流浪就是豆包自家的后院。
豆包幾乎沒給其他人一點(diǎn)喘息機(jī)會(huì),Kimi等公司在B站搶奪的標(biāo)簽被豆包一網(wǎng)打盡,但凡跟AI沾點(diǎn)邊的投流關(guān)鍵詞都被豆包的廣告所充斥。
據(jù)【自象限】不完全統(tǒng)計(jì),一個(gè)詞條下最夸張的時(shí)候豆包的硬廣+軟廣數(shù)量將近十個(gè),這還不包括豆包官方賬號(hào)24小時(shí)直播、頭部達(dá)人帶貨豆包和豆包與字節(jié)旗下星繪、貓箱(話爐)的聯(lián)動(dòng)。
不過(guò),根據(jù)巨量廣告的新規(guī),從4月2號(hào)開始將禁止投放AIGC內(nèi)容生產(chǎn)相關(guān)工具類軟件,但我們?cè)?月20日以后進(jìn)行測(cè)試時(shí),仍然可以搜索到大量相關(guān)內(nèi)容,不知道此條規(guī)定對(duì)豆包是否也同樣適用。
顯然,營(yíng)銷戰(zhàn)這么打下去,也不是辦法。
“AI+場(chǎng)景詞”、“國(guó)產(chǎn)替代(ChatGPT平替)”、“職場(chǎng)人效率工具”、“清華創(chuàng)業(yè)”這種略顯粗線條的類別劃分,導(dǎo)致了很容易被模仿。從表中,可以看到,五款大模型應(yīng)用的投流標(biāo)簽出現(xiàn)了高度的重合,從用戶角度進(jìn)一步加強(qiáng)了同質(zhì)化的感覺。
當(dāng)對(duì)家前仆后繼加入到投流隊(duì)伍后,Kimi率先反應(yīng)過(guò)來(lái)了這個(gè)問(wèn)題,在小紅書發(fā)布“Kimi居然還能這樣”的話題,希望通過(guò)收集用戶的Prompt來(lái)挖掘更多的使用場(chǎng)景,加上篩選小紅書用戶發(fā)帖的自帶標(biāo)簽,Kimi可以進(jìn)一步細(xì)化用戶畫像。
例如同樣是大學(xué)生一標(biāo)簽,能細(xì)化為論文、查文獻(xiàn)、游戲、電子寵物、上課等。這是一種典型的產(chǎn)品經(jīng)理思路,以提升產(chǎn)品的能力來(lái)彌補(bǔ)技術(shù)上暫時(shí)的不足。
面對(duì)這種壓力,智譜清言、天工、星野多少都有點(diǎn)“躺平”。
智譜清言專供線下廣告,在機(jī)場(chǎng)大牌、地鐵站、寫字樓里灑滿了“kimi味”的海報(bào);MiniMax星野則將重心放在了海外市場(chǎng),國(guó)內(nèi)投放只是一小部分。相比之下,天工就有點(diǎn)“跟風(fēng)”參加的意思了,錢花了,但存在感還是特別低。
三、“新酒”裝“舊瓶”,營(yíng)銷戰(zhàn)非得打嗎?
很多人在這一波來(lái)勢(shì)洶洶的營(yíng)銷大戰(zhàn)中才看到了Kimi、智譜清言、天工等大模型應(yīng)用,但實(shí)際上這已經(jīng)是大模型公司的第二波營(yíng)銷活動(dòng)了。
第一波是純大模型營(yíng)銷。去年年前造了一波聲勢(shì),彼時(shí)的參賽選手不多,沒過(guò)多久也熄火了。
大模型涌入互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)這件事兒雖然新鮮,但本質(zhì)上是一件賠本賺吆喝的買賣。在偏娛樂性質(zhì)的短視頻平臺(tái),用戶對(duì)大模型的感知根本不強(qiáng),很難用一句簡(jiǎn)單明了的話告訴別人大模型是干什么的。即使,靠營(yíng)銷收獲到了一部分用戶,也很難帶來(lái)直接轉(zhuǎn)化。于是,僅是持續(xù)了一個(gè)多月,第一波純大模型營(yíng)銷最后銷聲匿跡。
第二波才是大模型應(yīng)用的營(yíng)銷。以Kimi宕機(jī)出圈為起點(diǎn),線上投流、線下?lián)尩乇P為手段,將整個(gè)大模型圈都卷了進(jìn)來(lái)。第一波大模型營(yíng)銷雖然宣告失敗,但這里面隱藏著一條暗線邏輯:有了產(chǎn)品,才能帶來(lái)用戶;想要有產(chǎn)品,得先有底座大模型。Kimi背后是月之暗面自研模型,智譜清言背后是ChatGLM、天工背后是天工大模型,這從側(cè)面說(shuō)明,此次大模型應(yīng)用營(yíng)銷大戰(zhàn)的門檻并不低。
回歸到大模型圈的兩次營(yíng)銷行為,本質(zhì)上是“新酒”裝“舊瓶”,用過(guò)去互聯(lián)網(wǎng)營(yíng)銷的老一套來(lái)包裹大模型新的靈魂。
營(yíng)銷的本質(zhì)是獲客轉(zhuǎn)化。一個(gè)最典型的例子就是曾經(jīng)輝煌的在線教育,高峰時(shí)期僅一個(gè)暑假就砸進(jìn)去千萬(wàn)元的廣告費(fèi)用來(lái)?yè)屔础_@并不適用于大模型公司,因?yàn)閺囊婚_始大模型應(yīng)用的下載就是免費(fèi)。
在線教育公司可以通過(guò)擴(kuò)大招生數(shù)量,把投入的成本不斷攤平,而大模型應(yīng)用則恰好相反,用戶基數(shù)越大,其負(fù)擔(dān)的維護(hù)成本、token成本就越高。如果,只是完成引流,吸引到第一波初始用戶這一任務(wù),大模型公司將陷入越營(yíng)銷越虧損的怪圈中。唯一的解決辦法是提升付費(fèi)用戶的比例,或者靠增值服務(wù)拉動(dòng)營(yíng)收,短時(shí)間內(nèi)用戶是否愿意買單,需要打個(gè)問(wèn)號(hào)。
這里面還有一個(gè)問(wèn)題,無(wú)論從投流的平臺(tái)還是面向的潛在用戶,目前這波大模型公司都在爭(zhēng)搶同一批用戶人群,F(xiàn)實(shí)就是,各家的功能都大差不差,可爭(zhēng)取的用戶數(shù)量就那么多,營(yíng)銷戰(zhàn)的后半程,搶著搶著,用戶可能就不夠了。
到這里為止,我們一直站在Kimi們的營(yíng)銷行為是必要的前提下討論。但不要忘了,Kimi成功的關(guān)鍵究竟是什么?是一開始的用戶自來(lái)水,是優(yōu)于競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的產(chǎn)品思維。月之暗面激進(jìn)的營(yíng)銷策略很容易讓人忽略一個(gè)事實(shí):Kimi的投流跟著產(chǎn)品邏輯跑,而同行只顧著埋頭打商戰(zhàn)。
借鑒國(guó)外的做法,大模型公司各自為王,用戶非要擇其一的想法可能只是暫時(shí)的。“美國(guó)版知乎”Quora出品的AI Chatbot平臺(tái)Poe就是一個(gè)可參考的案例,該平臺(tái)集成了ChatGPT、Claude-insant(類似GPT-3.5)、GPT-4、Claude2,Google-PaLM、Llama2等主流的AI大模型,可以讓用戶以一個(gè)賬號(hào)使用多個(gè)大模型,讓用戶在大模型之間自由跳轉(zhuǎn)的同時(shí),免去開多個(gè)會(huì)員的繁瑣。
Poe 已經(jīng)顯示出規(guī)模增長(zhǎng)的跡象。目前,Poe 是最大的五個(gè)生成式 AI 相關(guān)平臺(tái)之一,創(chuàng)作者在 Poe 平臺(tái)上構(gòu)建了 100 萬(wàn)多個(gè)機(jī)器人。
Poe雖然被人詬病“套殼”,但給用戶提供的價(jià)值是實(shí)在的,比如用戶可以在使用中清晰地了解各個(gè)AI應(yīng)用的特點(diǎn),從而按需去付費(fèi)。Poe還算不上成熟,不過(guò)其對(duì)創(chuàng)作者的激勵(lì)機(jī)制、類GPTs的生態(tài)已經(jīng)走在了OpenAI之前。
拋開營(yíng)銷戰(zhàn),或許在中國(guó)也可以探索新的大模型應(yīng)用聚合方式、供給方式以及商業(yè)利潤(rùn)分配的方式,對(duì)大模型公司來(lái)說(shuō),這將是一個(gè)新議題。