工業(yè)AI落地,為什么選擇華為云EI工業(yè)智能體?
穩(wěn)定可靠、幫你省錢又能把控全局,還有超越這個選擇的嗎?
時代在變化,傳統(tǒng)工業(yè)也必須要變革。
這是老話,越來越多企業(yè)也意識到了這一點。
然而,正確的方法是什么?怎么做才合適?變革后能夠給企業(yè)帶來多大價值?大家尚不知道,也在探索AI等新技術(shù)的過程中有所猶疑。
受疫情影響,復工復產(chǎn)需求再次為變革注入動力。企業(yè)深刻意識到,只有將AI、云等技術(shù)融入生產(chǎn)、運營和管理中,未來的跨時區(qū)協(xié)同生產(chǎn)、線上辦公才有可能,企業(yè)的營收才會更為穩(wěn)定。也因此,自2019年開始的全球各產(chǎn)業(yè)數(shù)字化升級,即線下轉(zhuǎn)線上,速度又進一步加快了。
在這一背景下,國內(nèi)領(lǐng)先云服務(wù)提供商、AI領(lǐng)域獨角獸等都在積極參與其中,云計算、5G、AI、IoT等技術(shù)都逐步落地到行業(yè)中,幫助企業(yè)轉(zhuǎn)型。
以華為云EI企業(yè)智能為例,已經(jīng)在10+行業(yè)落地了600+項目。近日,華為云基于對工業(yè)領(lǐng)域的深入理解,推出了華為云EI工業(yè)智能體2.0,目的是給工業(yè)領(lǐng)域提供更為強大的AI算力和好用的AI平臺。這一點,實屬難得又對行業(yè)意義非常。
工業(yè)AI落地新思路
事實上,國內(nèi)國際上不乏為工業(yè)智能化轉(zhuǎn)型提供解決方案的廠商,其中既包括傳統(tǒng)制造業(yè)巨頭以及老牌工業(yè)解決方案服務(wù)商,也包含云服務(wù)廠商,以及新晉的各類細分領(lǐng)域軟硬件供應(yīng)商。依托自身的技術(shù)架構(gòu)和生態(tài),這些廠商的產(chǎn)品和技術(shù)解決方案也形成了各自的特點。
在這眾多方案中,華為云EI工業(yè)智能體有何不同?
工業(yè)領(lǐng)域多年沉淀的大量行業(yè)知識,可以很好地解決定性問題,但在很多場景下,這些機理模型還不能精確地匹配工況的波動,工業(yè)過程仍是“黑盒”。此外,工廠老師傅和匠人具備的大量隱性知識,需要被傳承和復制。
華為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)解決方案總裁、華為云人工智能領(lǐng)域總裁賈永利表示,“AI進入企業(yè)核心生產(chǎn)系統(tǒng),需要與工業(yè)界已有的機理模型、隱形行業(yè)知識深度融合,釋放生產(chǎn)要素和生產(chǎn)資源的潛能,這是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的本質(zhì)和關(guān)鍵所在。隨著AI技術(shù)進入企業(yè)生產(chǎn)系統(tǒng),AI在關(guān)鍵生產(chǎn)環(huán)節(jié)將會帶來大幅的質(zhì)量提升與成本收益相信未來5到10年,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)將重塑企業(yè)的生產(chǎn)模式。 ”
AI在工業(yè)的作用和前景毋庸置疑,但是從不斷深入探索的過程中,華為云發(fā)現(xiàn)既有的“工業(yè)+AI”嘗試中普遍存在一些問題,如適合工業(yè)的AI開發(fā)與運行管理平臺的缺失、工業(yè)機理模型開發(fā)和分享比較困難、融入AI的生產(chǎn)系統(tǒng)存在一定的不穩(wěn)定性等。
行業(yè)知識是企業(yè)提質(zhì)、降本、增效的關(guān)鍵,在華為云的設(shè)想中,圍繞行業(yè)做新技術(shù)架構(gòu)的搭建,才能夠真正促成產(chǎn)業(yè)升級,而這也是它服務(wù)工業(yè)廠商的出發(fā)點。
在既有能力的基礎(chǔ)上,華為云EI工業(yè)智能體2.0就將是為了解決這一系列問題而生。
簡單來說,華為云EI工業(yè)智能體2.0不僅僅深度融合工業(yè)機理,它還將會有一個工業(yè)AI開發(fā)、運行部署的平臺,幫助工業(yè)領(lǐng)域快速落地AI,實現(xiàn)智能化升級。
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