訂閱
糾錯(cuò)
加入自媒體

工業(yè)AI落地,為什么選擇華為云EI工業(yè)智能體?

       深度融合與應(yīng)用AI有所區(qū)別

華為云EI工業(yè)智能體2.0不只是做了功能的增加和簡(jiǎn)單升級(jí),而是定位和思路的改變。華為云認(rèn)為,對(duì)工業(yè)領(lǐng)域的企業(yè)而言,華為云EI工業(yè)智能體帶來(lái)的不僅是簡(jiǎn)單的應(yīng)用AI,而是“AI+工業(yè)知識(shí)”的深度融合,這是最為關(guān)鍵的一點(diǎn)。

“深度融合”到底能帶來(lái)怎樣的不同?用項(xiàng)目效果來(lái)衡量具有最大的公信力。

對(duì)大型鋼鐵聯(lián)合企業(yè)石橫特鋼來(lái)說(shuō),“AI+行業(yè)知識(shí)”深度融合的產(chǎn)物是AI智能配煤方案。華為云工程師數(shù)次走進(jìn)石橫特鋼,深入焦化產(chǎn)線與配煤專家共同梳理配煤工藝細(xì)節(jié),探討優(yōu)化決策中的可選方向、技術(shù)方案、優(yōu)化空間。雙方經(jīng)過(guò)反復(fù)討論,在配煤優(yōu)化場(chǎng)景上形成了三點(diǎn)關(guān)鍵共識(shí):精準(zhǔn)預(yù)測(cè)、協(xié)同優(yōu)化、持續(xù)迭代。目前,華為云配煤優(yōu)化AI模型通過(guò)幾輪迭代,已支持穩(wěn)定商用,焦炭質(zhì)量預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率超過(guò)97%,幫助客戶每噸焦炭生產(chǎn)的用煤成本平均降低15元左右。按照年產(chǎn)75萬(wàn)噸焦炭計(jì)算,原料煤大概消耗是100萬(wàn)噸,企業(yè)每年大約可節(jié)省1500萬(wàn)元。

對(duì)于中國(guó)石油來(lái)說(shuō),“AI+行業(yè)知識(shí)”深度融合的產(chǎn)物是勘探開發(fā)認(rèn)知計(jì)算平臺(tái)平臺(tái)。中國(guó)石油將華為云EI工業(yè)智能體引入生產(chǎn)實(shí)踐,用自然語(yǔ)言、知識(shí)圖譜處理和機(jī)器學(xué)習(xí)等人工智能技術(shù)進(jìn)行知識(shí)體系的構(gòu)建、計(jì)算和應(yīng)用。此合作幫助中國(guó)石油實(shí)現(xiàn)了降本增效、增儲(chǔ)上產(chǎn)的目的。

不僅如此,大港油田借助勘探開發(fā)認(rèn)知計(jì)算平臺(tái),實(shí)現(xiàn)了油氣水層位的智能識(shí)別,評(píng)價(jià)時(shí)間縮短了70%,工作效率明顯提高。在油氣生產(chǎn)領(lǐng)域,采用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和機(jī)器學(xué)習(xí)方法,實(shí)現(xiàn)了油井工況的定量診斷和遠(yuǎn)程實(shí)時(shí)在線管理,基于此,異常工況診斷準(zhǔn)確率達(dá)到90%以上,減少作業(yè)維護(hù)費(fèi)用20%。

五大能力支撐AI落地

現(xiàn)如今,基于華為云EI工業(yè)智能體在產(chǎn)業(yè)中的探索實(shí)踐,華為將項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)?zāi)Y(jié)為EI工業(yè)智能體2.0的五大能力,借此將AI能力推廣到更多企業(yè)面前。

工業(yè)AI落地,為什么選擇華為云EI工業(yè)智能體?

為了讓企業(yè)能夠更快速的開發(fā)工業(yè)機(jī)理模型,基于強(qiáng)大的知識(shí)圖譜能力,華為云在EI工業(yè)智能體2.0上加持了支持多語(yǔ)言的機(jī)理模型開發(fā)平臺(tái)。簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō),通過(guò)將各行業(yè)的機(jī)理模型變成工業(yè)智能體可識(shí)別的算子,華為云構(gòu)建了強(qiáng)大的標(biāo)準(zhǔn)庫(kù),讓用戶可以在該平臺(tái)上查詢、調(diào)用、分享復(fù)雜的工業(yè)知識(shí)。

但僅僅能夠查詢到還不夠,華為云還搭建了將工業(yè)機(jī)理與AI融合的低代碼開發(fā)平臺(tái),并融入了自己的想法。首先,依托場(chǎng)景以及工業(yè)機(jī)理特點(diǎn)來(lái)構(gòu)建AI模型,AI模型變得可解釋,可信度也得到了提升;其次為了讓工業(yè)客戶可以更高效的開發(fā)模型,華為云做了“低代碼”設(shè)計(jì),讓使用者通過(guò)托拉拽的方式就可以完成工業(yè)機(jī)理與AI的融合建模,大大提升了模型搭建效率。

此外,華為云EI工業(yè)智能體2.0通過(guò)匹配組織架構(gòu)-總廠-廠區(qū)-車間-產(chǎn)線,搭建了工業(yè)級(jí)AI部署和運(yùn)行管理平臺(tái),但該平臺(tái)不僅僅是實(shí)現(xiàn)工業(yè)運(yùn)行和管理功能;w行業(yè)智能化試驗(yàn)證明,它可以實(shí)現(xiàn)在生產(chǎn)不停車狀態(tài)下,以“即插即用”方式與現(xiàn)有設(shè)備與控制系統(tǒng)適配。而低時(shí)延、最低程度消耗存儲(chǔ)計(jì)算空間、通過(guò)聯(lián)邦學(xué)習(xí)確保數(shù)據(jù)隱私、利用可信計(jì)算技術(shù)確保模型安全等都是該平臺(tái)的能力。

強(qiáng)大的調(diào)用庫(kù)、便捷可靠的開發(fā)平臺(tái)以及部署與運(yùn)行管理平臺(tái),這是華為云將理念踐行的方式。

最后

事實(shí)上,搭建生態(tài)和底層框架需要兼顧諸多環(huán)節(jié)和細(xì)節(jié),對(duì)于巨頭公司來(lái)說(shuō),即便依托強(qiáng)大的產(chǎn)業(yè)鏈和最豐富的資源,它都是一項(xiàng)結(jié)結(jié)實(shí)實(shí)的挑戰(zhàn)。前路必然道阻且長(zhǎng)。

7月20日,在華為云TechWace技術(shù)峰會(huì)上,華為云發(fā)布了EI工業(yè)智能體2.0,并宣布將在超過(guò)20個(gè)工業(yè)細(xì)分行業(yè),征集50家領(lǐng)先的行業(yè)Know-How伙伴,共同探索和實(shí)踐100個(gè)工廠智能化升級(jí)項(xiàng)目。華為云EI將為伙伴提供行業(yè)頂尖的AI算法專家資源、優(yōu)質(zhì)的華為云資源,以及開放的實(shí)驗(yàn)室資源,共同推進(jìn)AI在工業(yè)領(lǐng)域落地。

我們能夠看到,華為云不僅有信心啃下工業(yè)上云這塊硬骨頭,也切實(shí)將AI賦能到了工業(yè)制造和管理過(guò)程中。這對(duì)華為云和行業(yè),或許將是一次質(zhì)變。

<上一頁(yè)  1  2  
聲明: 本文由入駐維科號(hào)的作者撰寫,觀點(diǎn)僅代表作者本人,不代表OFweek立場(chǎng)。如有侵權(quán)或其他問題,請(qǐng)聯(lián)系舉報(bào)。

發(fā)表評(píng)論

0條評(píng)論,0人參與

請(qǐng)輸入評(píng)論內(nèi)容...

請(qǐng)輸入評(píng)論/評(píng)論長(zhǎng)度6~500個(gè)字

您提交的評(píng)論過(guò)于頻繁,請(qǐng)輸入驗(yàn)證碼繼續(xù)

  • 看不清,點(diǎn)擊換一張  刷新

暫無(wú)評(píng)論

暫無(wú)評(píng)論

文章糾錯(cuò)
x
*文字標(biāo)題:
*糾錯(cuò)內(nèi)容:
聯(lián)系郵箱:
*驗(yàn) 證 碼:

粵公網(wǎng)安備 44030502002758號(hào)