原國家衛(wèi)生計(jì)生委副主任、中國衛(wèi)生信息與健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)學(xué)會(huì)會(huì)長金小桃曾提到，“國務(wù)院提出要把健康產(chǎn)業(yè)培育成我國國民經(jīng)濟(jì)重要支柱產(chǎn)業(yè)，如果按照GDP的15％計(jì)算，我國健康產(chǎn)業(yè)規(guī)模將達(dá)到數(shù)十萬億人民幣�！痹谶@個(gè)龐大的市場里，以AI為支點(diǎn)的數(shù)字健康經(jīng)濟(jì)將為中國健康產(chǎn)業(yè)騰飛貢獻(xiàn)力量。

據(jù)美國波士頓咨詢公司預(yù)測，到2035年中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)將達(dá)到16萬億美元，數(shù)字健康經(jīng)濟(jì)的貢獻(xiàn)率有望達(dá)到45％，即：7．2萬億元。根據(jù)美國調(diào)查機(jī)構(gòu)預(yù)測，到2026年AI應(yīng)用將為美國醫(yī)療經(jīng)濟(jì)節(jié)省1500億美元／年，AI對(duì)于數(shù)字健康經(jīng)濟(jì)的貢獻(xiàn)力不容小覷。耀眼的中國醫(yī)療數(shù)據(jù)金礦同樣離不開AI這個(gè)有能力的“礦工”，在醫(yī)療數(shù)據(jù)金礦中挖掘出經(jīng)濟(jì)價(jià)值。

目前中國有144家企業(yè)掘金醫(yī)療AI市場，他們希望從7．2萬億元的數(shù)字健康經(jīng)濟(jì)中找到有效的切入點(diǎn)，依靠自身對(duì)于醫(yī)療健康業(yè)務(wù)的理解和手中強(qiáng)大的AI算法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，從而獲得智能診療和智能健康管理的能力。他們的目標(biāo)，是要成為中國1100萬醫(yī)療工作者的左膀右臂，以滿足中國13億9千萬人口正在不斷增長的健康需求。

“中國醫(yī)療AI已經(jīng)進(jìn)入戰(zhàn)國時(shí)代，即將帶來繼‘互聯(lián)網(wǎng)大爆炸’后又一輪產(chǎn)業(yè)革命�！痹谌涨罢匍_的全球智能醫(yī)療產(chǎn)品應(yīng)用博覽會(huì)上，飛利浦大中華區(qū)首席執(zhí)行官何國偉表示，上一輪互聯(lián)網(wǎng)＋經(jīng)濟(jì)通過消除信息鴻溝，讓資源配置更加高效，看病更加簡便；新一輪AI＋經(jīng)濟(jì)則是通過算法實(shí)現(xiàn)優(yōu)質(zhì)資源的復(fù)制、擴(kuò)張，讓資源更充裕，看病更加便捷可靠。單純看融資規(guī)模不足以評(píng)估醫(yī)療AI項(xiàng)目或企業(yè)的優(yōu)越性，“療效”才是AI＋醫(yī)療成功的重要評(píng)判標(biāo)準(zhǔn)。

AI“圍剿”臨床決策支持，精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)帶來“剛需”

“循證醫(yī)學(xué)”理論是AI賦能臨床決策支持的根本，精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)的興起讓醫(yī)生對(duì)AI工具的需求變得更加緊迫。因?yàn)槲磥碓\療依賴的龐大證據(jù)鏈條，一旦離開AI工具效率太低，醫(yī)生不可能像今天一樣每天看200個(gè)號(hào)。因此，目前臨床決策支持領(lǐng)域的AI應(yīng)用非常多。

俄亥俄州州立大學(xué)醫(yī)學(xué)院基因組信息學(xué)副院長黃昆教授曾專程去該院綜合性腫瘤中心（全美第三大癌癥中心）考察過，他看到的醫(yī)生應(yīng)用精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)進(jìn)行診斷的過程是這樣的：周四早上科室各領(lǐng)域?qū)＜议_早會(huì)，將每個(gè)患者的病歷、病史、藥物基因組對(duì)藥物的代謝情況、基因檢測報(bào)告提示的基因突變及其適用藥物、藥物相關(guān)反應(yīng)等問題一一列出，并快速進(jìn)行介紹分析、得出結(jié)論。表面看每個(gè)病人只需要十幾分鐘的病情介紹材料，背后醫(yī)生需要對(duì)每個(gè)病人的數(shù)據(jù)進(jìn)行幾個(gè)小時(shí)的查詢統(tǒng)計(jì)，非常耗費(fèi)時(shí)間。同樣的精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)場景放到中國龐大診療需求中，幾乎是不可能完成的任務(wù)。

能不能讓這些資料以半自動(dòng)的方式呈現(xiàn)在醫(yī)生的面前，讓醫(yī)生更加便捷的看到所需要的全部資料，而不必花費(fèi)大量的時(shí)間去各個(gè)處理、匯總集成呢？

精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)模式下，醫(yī)生進(jìn)行臨床決策需要參考的不僅僅是傳統(tǒng)的生理、檢查檢驗(yàn)數(shù)據(jù)和個(gè)人經(jīng)驗(yàn)，而是需要基因組、生物組數(shù)據(jù)以及個(gè)人行為數(shù)據(jù)等更加龐大的證據(jù)作為支撐，這就需要更龐大的健康醫(yī)療信息整合平臺(tái)和豐富的醫(yī)療AI工具，幫助醫(yī)生應(yīng)對(duì)每一次診療任務(wù)，完成疾病的預(yù)測、干預(yù)、診療和愈后。

精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)療效好，離不開可靠的“生產(chǎn)過程”！

醫(yī)生的每一次診斷或治療，都需要綜合來自多個(gè)設(shè)備的數(shù)據(jù)、多次診療的效果、多種藥物的對(duì)比后，進(jìn)行綜合判斷。因此，他們需要的疾病診療解決方案，需要整合診療所需的各類數(shù)據(jù)。傳統(tǒng)的醫(yī)保、醫(yī)藥、醫(yī)械公司服務(wù)的都是診療的一個(gè)片段，用AI把這些片段關(guān)聯(lián)起來，并給出一個(gè)更加精準(zhǔn)的結(jié)論，不是一件容易的事兒。

“對(duì)于醫(yī)生來講，他們需要一個(gè)有效的解決方案把診療所需的資源集成在一起，幫助他們更加高效的完成每一次診療。誰能提供這個(gè)完整的解決方案呢？這考驗(yàn)的是在醫(yī)療這個(gè)特定領(lǐng)域里的集成能力，基于對(duì)診療的理解將每一個(gè)片段用科技加成，我們能夠做到�！焙螄鴤パa(bǔ)充道，“當(dāng)然，這不是某一家企業(yè)可以獨(dú)立完成的，需要一個(gè)更加龐大的融合生態(tài)以實(shí)現(xiàn)整個(gè)全新產(chǎn)業(yè)的可持續(xù)發(fā)展�！�

最近幾年里面，飛利浦正在從單一的產(chǎn)品公司變成全生命周期解決方案提供商，利用軟件將設(shè)備、服務(wù)串聯(lián)起來，產(chǎn)生了針對(duì)血管、腫瘤等疾病診療的整體解決方案。每一個(gè)解決方案中不僅有飛利浦的設(shè)備、飛利浦的AI，還有眾多合作伙伴的力量，比如華為云、匯醫(yī)惠影的肺結(jié)節(jié)篩查AI應(yīng)用等等，因?yàn)檫@些上下游的合作伙伴可以讓飛利浦能夠?qū)⒃\療服務(wù)串聯(lián)起來，實(shí)現(xiàn)對(duì)全生命周期的關(guān)護(hù)。

“醫(yī)生并不關(guān)心他們采用的解決方案中各個(gè)品牌的占比，療效是最有力的說明�！焙螄鴤ジ嬖VHC3i，但對(duì)于解決方案集成商來說，需要對(duì)每個(gè)節(jié)點(diǎn)以及整個(gè)流程負(fù)責(zé)。

為了讓這個(gè)復(fù)雜的產(chǎn)品更加靈活、經(jīng)濟(jì)的服務(wù)臨床醫(yī)生，飛利浦與神州醫(yī)療合作開發(fā)“神飛云”平臺(tái)。搭載“神飛云”平臺(tái)之上的“飛利浦星云系統(tǒng)”完成云化蛻變，提供自有組合和便捷購買，讓基層醫(yī)生可以經(jīng)濟(jì)便捷地使用AI，真正讓AI應(yīng)用到基層醫(yī)療中去。

靠譜的AI輔助診療過程是如何誕生的？

對(duì)于每一次疾病診療流程，醫(yī)生看病可以分為以下四個(gè)步驟，從數(shù)據(jù)采集到最終應(yīng)用，都可以借助AI等科技的力量實(shí)現(xiàn)優(yōu)化升級(jí)。

第一步，可靠的數(shù)據(jù)采集�，F(xiàn)代診療設(shè)備的日益豐富和各類傳感產(chǎn)品的多樣化，讓數(shù)據(jù)采集變得更加容易了。靠譜的AI輔助診療過程既要確保采集到足夠多的數(shù)據(jù)，又要保證數(shù)據(jù)符合相關(guān)部門的認(rèn)證規(guī)范，這是有效診斷的重要前提。

第二步，有效的數(shù)據(jù)整合。將采集到的數(shù)據(jù)按照醫(yī)生每一次的不同需求進(jìn)行清洗、梳理、整合、集成，讓每一次診療都能快速獲得有效的數(shù)據(jù)支撐，讓診療證據(jù)充分又可靠。

第三步，準(zhǔn)確的AI決策。利用成熟的人工智能算法對(duì)醫(yī)生的診療過程進(jìn)行增強(qiáng)，幫助醫(yī)生顯著提高診療的準(zhǔn)確率和有效性。

第四步，精準(zhǔn)的健康干預(yù)。通過大數(shù)據(jù)分析對(duì)個(gè)人健康發(fā)展進(jìn)行評(píng)估和干預(yù)。

以上海市長海醫(yī)院腦卒中一站式治療為例，平臺(tái)不僅能將從影像、心電、術(shù)中超聲采集到的數(shù)據(jù)跟病人基本的數(shù)據(jù)、生理數(shù)據(jù)聯(lián)合起來做綜合分析，還能給出智能化的判斷。在這個(gè)醫(yī)生認(rèn)為近似于日常診療行為的方案中，有飛利浦人積累了幾十年的經(jīng)驗(yàn)跟洞察，讓他們可以按腦卒中診療的場景利用AI把信息數(shù)據(jù)串聯(lián)起來，完成一次模擬診療。目前，長海醫(yī)院卒中診斷時(shí)間從2小時(shí)縮短到20分鐘，正是依賴于這一聯(lián)動(dòng)的AI全生命周期解決方案。

近水樓臺(tái)，飛利浦領(lǐng)航全生命周期服務(wù)！

疾病的多樣性給醫(yī)療AI提供了豐富的落地場景，因此，醫(yī)療AI創(chuàng)業(yè)完全可以有豐富的探索空間，不必在“肺結(jié)節(jié)”等單一領(lǐng)域死磕。目前在醫(yī)療AI的應(yīng)用包括：醫(yī)療影像中的病灶定位、病灶檢出，以及放療靶向規(guī)劃、肝癌分類、血管精準(zhǔn)規(guī)劃，甚至是老人跌倒預(yù)測、心臟停頓風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測等等，還有無數(shù)的場景在等待開拓。在全生命周期解決方案這一相對(duì)較長的業(yè)務(wù)線上，飛利浦坐擁一手影像數(shù)據(jù)占據(jù)了極佳的位置，把對(duì)臨床的理解和對(duì)應(yīng)用場景的認(rèn)識(shí)用在某個(gè)具體的工作流上，用AI將各節(jié)點(diǎn)串聯(lián)起來，形成了一個(gè)個(gè)有效的輔助診療方案。

“我們關(guān)注從個(gè)人健康到臨床診療的每一個(gè)片段和每一個(gè)流程，以飛利浦對(duì)于臨床診療的理解和市場的洞察為飛利浦全生命周期服務(wù)生態(tài)護(hù)航。”何國偉說，“飛利浦期待更多合作伙伴攜手開拓這一廣闊藍(lán)海，共同搭建全生命周期服務(wù)生態(tài)體系，以實(shí)現(xiàn)‘服務(wù)全生命周期’這一理念的健康可持續(xù)發(fā)展和落地。”

目前，飛利浦在醫(yī)療AI領(lǐng)域的探索取得多項(xiàng)進(jìn)展：

－ 乳腺癌、卒中、孤獨(dú)癥等醫(yī)療AI解決方案已經(jīng)通過美國FDA認(rèn)證，并在CFDA討論中；

－ 華山術(shù)中磁共振智能定位大腦功能區(qū)，通過模擬治療有效跟蹤病灶位置，提高患者的生存質(zhì)量；

－ 針對(duì)嬰兒先天心臟病，利用AI能夠在微小血管中做精準(zhǔn)規(guī)劃；

－ 自動(dòng)分割全肝和病灶區(qū)域，實(shí)現(xiàn)lirads特征的自動(dòng)提取和計(jì)算，對(duì)疑似原發(fā)性肝癌進(jìn)行主動(dòng)分類，直至自動(dòng)生產(chǎn)結(jié)構(gòu)化報(bào)告；

－ 30天預(yù)測老人跌倒的概率、心臟的停頓風(fēng)險(xiǎn)；

暢游AI時(shí)代，聆聽飛利浦6．0新樂章！

今天的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的成本是25年前的百萬分之一，從海外到中國，以AI為代表的信息技術(shù)正在讓精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)照進(jìn)現(xiàn)實(shí)。伴隨著AI時(shí)代的集結(jié)號(hào)，飛利浦走進(jìn)6．0時(shí)代。聚焦于健康科技領(lǐng)域，飛利浦快速剝離照明業(yè)務(wù)，并購17家企業(yè)加速健康醫(yī)療業(yè)務(wù)的布局，不斷擴(kuò)大飛利浦全生命周期服務(wù)生態(tài)的豐富內(nèi)涵，內(nèi)外兼修在全新的健康醫(yī)療科技產(chǎn)業(yè)奏響新樂章。

何國偉說：“這是最好的時(shí)代，AI，讓我們服務(wù)全生命周期的夢想更可及。”