如果說2017年是人工智能的“認知”年，今年則是2018年是人工智能“商業(yè)元年”。AI＋醫(yī)療作為人工智能落地的行業(yè)之一，逐漸被社會各界認可，并開始承載改善醫(yī)療現(xiàn)狀的使命。

盡管AI還無法代替醫(yī)生工作，但在輔助醫(yī)生診斷上表現(xiàn)“不賴”。北京友誼醫(yī)院影像科主任楊正漢曾表示：“現(xiàn)階段，各個醫(yī)院的醫(yī)生負荷度很大，一天每人的閱片量達到100多份。AI確實可以幫助醫(yī)生提高工作效率，讓醫(yī)生更有精力專注于臨床技能的提升，并促進基層醫(yī)院醫(yī)生能力的提升�！�

除了三甲醫(yī)院表現(xiàn)出對于人工智能釋放醫(yī)生產(chǎn)能的期待，“AI＋醫(yī)療”創(chuàng)業(yè)圈的火苗也熊熊燃燒著。5月30日，持續(xù)4天的2018放射住培醫(yī)師影像技能大賽在成都召開。而該次大賽的獨家技術(shù)支持方，正是在今年3月剛剛獲得新一輪3億元融資的推想科技。

深耕肺部篩查，產(chǎn)品魯棒性為王

億歐大健康了解到，基于這次比賽，推想科技為大賽使用的“InferRead CT Lung”的產(chǎn)品開發(fā)了一些適用于比賽環(huán)節(jié)的功能。它可自動預(yù)處理圖像、自動識別并標記多類型結(jié)節(jié)病灶、提供量化結(jié)節(jié)信息，并且為醫(yī)生提供結(jié)構(gòu)化報告。

推想科技CEO陳寬稱，國內(nèi)放射科醫(yī)療產(chǎn)能不足。首先，放射科醫(yī)生總體數(shù)量不足，在病患量大的情況下，醫(yī)生日常工作通常是過于飽和的；其次，醫(yī)生資源分布也不均勻，這會導(dǎo)致不同地區(qū)的業(yè)務(wù)能力差距明顯；最后很關(guān)鍵的一點還在于，醫(yī)生培訓(xùn)質(zhì)量亟待提升。

目前，推想科技已落地使用的產(chǎn)品包括肺部輔助篩查產(chǎn)品InferRead CT Lung、胸部輔助篩查產(chǎn)品InferRead DR Chest、腦卒中輔助篩查產(chǎn)品InferRead CT Stroke和醫(yī)療影像深度學(xué)習(xí)中心InferScholar Center。前三個為多病種的人工智能輔助篩查產(chǎn)品，醫(yī)療影像深度學(xué)習(xí)中心可適應(yīng)不同科室及學(xué)科需求，幫助醫(yī)生完成世界前沿的深度學(xué)習(xí)科研工作。

陳寬還透露，肺癌早期篩查（肺結(jié)節(jié)），乳腺篩查，DR綜合解決方案，腦卒中平臺以及冠心病輔助診斷等產(chǎn)品也即將推出并落地。此外，婦科兩癌篩查（乳腺癌，宮頸癌），消化道癌癥篩查，多病種輔助診斷平臺，中樞神經(jīng)系統(tǒng)疾病綜合解決方案以及呼吸系統(tǒng)多病種解決方案也正在研發(fā)中。

正如在放射住培醫(yī)師影像技能大賽上體現(xiàn)的那樣，推想的人工智能輔助篩查產(chǎn)品主要針對經(jīng)驗不足的年輕醫(yī)生，去輔助他們的讀片行為，從而達到高年資醫(yī)生的讀片水平。那么對于主任級別的、資歷較深的醫(yī)生，可以將其從基礎(chǔ)工作職能中“解放”出來，更多地投身于科研。

“毋庸置疑，現(xiàn)在有很多公司拿到了監(jiān)管的許可，但其實從國家層面其實也還在思考這個到底怎么去推開。而推想在自身的核心競爭力方面，主要是從‘魯棒性’來打造�！标悓捳f。

“魯棒性”一詞在陳寬以往的采訪中屢次被提到。據(jù)百度詞條的解釋，魯棒是Robust的音譯，也就是健壯和強壯的意思。它指在異常和危險情況下系統(tǒng)生存的關(guān)鍵。比如計算機軟件在輸入錯誤、磁盤故障、網(wǎng)絡(luò)過載或有意攻擊情況下，能否不死機、不崩潰，就是該軟件的魯棒性。

那么類比到AI+醫(yī)療領(lǐng)域，陳寬將“魯棒性”定義為“企業(yè)產(chǎn)品是否能在大范圍內(nèi)應(yīng)用的能力”。他認為魯棒性往往容易在行業(yè)中被忽視，但產(chǎn)品的魯棒性是其在行業(yè)內(nèi)是否具有穩(wěn)定性的表現(xiàn)。陳寬尤其強調(diào)，不是產(chǎn)品進了醫(yī)院就叫落地，而必須關(guān)注醫(yī)生的點擊率和產(chǎn)品使用的反饋。

截至2018年6月，推想科技AI產(chǎn)品已落地150國內(nèi)醫(yī)院。在全國醫(yī)院的排行榜中，排名前10名的醫(yī)院，推想AI已滲透7家，前50名已進入25家。其產(chǎn)品在所有合作醫(yī)院平均每天能夠提供13000例的CT胸部輔助診斷。

AI輔助篩查產(chǎn)品4．0即將發(fā)布，涵蓋14個肺部診斷環(huán)節(jié)

“醫(yī)生日常的80％時間都是在做繁瑣的、重復(fù)的結(jié)節(jié)識別工作，而正是這些工作卻耗費了他們大量的精力，AI在這方面恰好非常擅長。”陳寬對億歐大健康表示。但針對如何對所看到的所有病癥進行總結(jié)歸納、如何對沒見過的產(chǎn)品進行聯(lián)想，進而給到病人建議和安慰，這些是AI無法替代醫(yī)生的很重要的一部分。

在醫(yī)生診療的一系列診療環(huán)節(jié)里，需要把這些“后續(xù)的關(guān)懷”放在更為重要的部分，但如果醫(yī)生的大量時間都被綁定在高重復(fù)率的機械化工作中，這便無法實現(xiàn)。

億歐大健康獲悉，成立三年半年以來，推想科技的技術(shù)團隊將肺部輔助篩查產(chǎn)品不斷優(yōu)化升級，并將于近期發(fā)布4．0版本。

回顧推想肺部輔助篩查產(chǎn)品的1．0版本，首先是從“找到結(jié)節(jié)”這一環(huán)節(jié)進行產(chǎn)品的打磨起步的。而醫(yī)生對于影像圖片進行診斷的一系列流程里，不僅僅包括結(jié)節(jié)的識別，還包括結(jié)節(jié)測量、假陽性識別、半結(jié)構(gòu)化報告生成、臨床路徑的建議等多種需求。隨著后續(xù)的產(chǎn)品迭代，推想科技將逐漸融入到醫(yī)生診斷的各個環(huán)節(jié)。同時陳寬表示，由于產(chǎn)品的醫(yī)療屬性，只有確保每一個功能具備足夠的魯棒性，其才可以廣泛應(yīng)用于臨床。在即將發(fā)布的4．0版本中，人工智能可以“介入”的診斷環(huán)節(jié)已經(jīng)多達14個。

AI醫(yī)療影像發(fā)展至今，這片藍海里的創(chuàng)業(yè)玩家們均已完成技術(shù)搭建，有一部分甚至已經(jīng)開始殺入國際圈。尤其國家政策對于人工智能落地應(yīng)用的逐漸開放態(tài)度下，行業(yè)的競爭也會越趨激烈�！霸缧┠昕赡艽笃吹氖羌夹g(shù)壁壘和渠道能力，而現(xiàn)在的競爭我認為在于產(chǎn)品落地的能力�！标悓捙袛�。正如上文所說，僅僅“進醫(yī)院”并不能作為打造產(chǎn)品壁壘的資本，真正擁有讓醫(yī)院產(chǎn)生持續(xù)付費意愿，以及拉動整體國內(nèi)醫(yī)療水平的提升，才是他們需要去關(guān)注的。