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人工智能骨齡檢測開啟醫(yī)療AI進階之旅

技術(shù)浪潮不斷更迭的今天,醫(yī)療作為關(guān)乎民生的重要領(lǐng)域不斷發(fā)生著翻天覆地的變化。人工智能的出現(xiàn),打破了多個行業(yè)的傳統(tǒng)模式、不斷向智能化邁進。為提升醫(yī)療服務(wù)能力,醫(yī)療健康事業(yè)建設(shè)者們也在努力讓更多的信息化技術(shù)深度融合進來,人工智能就是其中的一個重要方面。

在CHIMA2018召開期間,上海交通大學附屬兒童醫(yī)院與衛(wèi)寧健康共同舉辦了媒體溝通會,圍繞“醫(yī)療AI-從創(chuàng)想到落地”主題進行了深度交流。上海交通大學附屬兒童醫(yī)院于廣軍院長,上海交通大學附屬兒童醫(yī)院影像科楊秀軍主任,衛(wèi)寧健康人工智能實驗室負責人陳旭博士出席了本次活動,就醫(yī)療AI相關(guān)問題進行深度交流。

推動醫(yī)療AI發(fā)展 數(shù)據(jù)是首層保障

人工智能與醫(yī)療的融合已經(jīng)不是新鮮事,就目前來講,醫(yī)療影像由于其診斷規(guī)則明確、技術(shù)成熟因此AI邁進醫(yī)療領(lǐng)域一個很好的切入點。于廣軍在媒體溝通會上講解道:“數(shù)據(jù)質(zhì)量是人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域發(fā)展的一個重要的基礎(chǔ)前提。就拿AI骨齡檢測為例:它的數(shù)據(jù)來源必須是醫(yī)院影像庫里所提取出的一些質(zhì)量較好、同時由專家進行過標注的數(shù)據(jù)。只有用這樣的數(shù)據(jù)作為機器學習的基礎(chǔ),才能讓人工智能診斷更精準。”他還說:“在醫(yī)療大數(shù)據(jù)研究的過程中,也有一些應用場景對于數(shù)據(jù)質(zhì)量的要求沒有那么高。但是用于機器學習診斷的數(shù)據(jù),質(zhì)量必須要過關(guān)!

借力AI為醫(yī)生賦能

楊秀軍主任深有體會地談到,各大醫(yī)院一直都迫切希望借助人工智能實現(xiàn)骨齡評估自動化。而且骨齡評估的診斷思路及過程僅限于生物醫(yī)學模式,不同于其他需在生物-心理-社會等多模態(tài)醫(yī)學模式下“先定位后定性、結(jié)合臨床下結(jié)論”的影像醫(yī)學服務(wù),特別適合AI開發(fā),于是萌生了AI用于骨齡檢測的創(chuàng)想。

楊秀軍主任在談及開展此項目的初衷時表示,在過去,基于人工視覺的影像學骨齡評估,無論圖譜法還是計分法,都非常機械費時、主觀因素影響大,而且各家參照標準不一、標準圖譜準確性及人群適用性也頗為存疑,致使其技術(shù)效率低下,且醫(yī)師之間、醫(yī)院之間的判斷結(jié)果誤差很大。

同時,影像醫(yī)師尤其兒科影像醫(yī)師缺口大,個體工作負荷重,從機械、繁重的骨齡影像讀片中解放出來的愿望強烈。另外,不同于成人綜合性醫(yī)院,兒童醫(yī)院骨齡檢測需求非常巨大,每個工作日近百例骨齡DR讀片、比對和骨齡匹配,連骨齡圖譜書籍都因過度翻閱、耗損得時常更新。

如今,我們借力AI從讀片到輸出骨齡診斷報告甚至無需30秒、僅“讀”骨齡更是實現(xiàn)亞秒計,不僅大大節(jié)省了時間,而且平均絕對誤差僅0.43年,診斷準確率達98%。

三大要點 高度概括醫(yī)療AI“經(jīng)驗錄”

目前人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域的發(fā)展程度可謂是參差不齊,雖然眾多醫(yī)療機構(gòu)都在展開對醫(yī)療AI的探索,但是也有不少項目被迫叫停。面對這樣的現(xiàn)狀,于廣軍院長提出了三大要點,為廣大醫(yī)療信息化建設(shè)者提供寶貴經(jīng)驗。

1.緊抓需求痛點

人工智能的研發(fā),一定要選擇真正的需求痛點作為切入方向,要確定在研發(fā)的方向上有強需求,而不是順應一些所謂的“偽需求”。

于廣軍表示:“經(jīng)過實際研究,我們發(fā)現(xiàn)從臨床角度來看,骨齡檢測方面對AI技術(shù)融合的需求是很強烈的,人工智能骨齡檢測能有效提升診斷效率,還能夠有效避免因醫(yī)生水平差異等因素導致的診斷結(jié)果不精準等問題!

楊秀軍介紹說,基于人工視覺的影像學骨齡評估,無論圖譜法還是計分法,都非常機械、費時、主觀因素影響大,而且各家參照標準不一、標準圖譜準確性及人群適用性存疑,致使其技術(shù)效率低下,醫(yī)師之間、醫(yī)院之間的判斷結(jié)果誤差很大。

同時,影像醫(yī)師尤其兒科影像醫(yī)師缺口大,個體工作負荷重,從機械、繁重的骨齡影像讀片中解放出來的愿望強烈。另外,不同于成人綜合性醫(yī)院,兒童醫(yī)院骨齡檢測需求大,每個工作日近百例骨齡DR讀片、比對和骨齡匹配,連骨齡圖譜書籍都因過度翻閱、耗損,需要時常更新;而一些綜合性醫(yī)院因受檢者不多、圖譜更新慢等客觀因素,評估骨齡難免不夠精準。

因此,無論兒童醫(yī)院還是成人綜合性醫(yī)院,都迫切希望借助人工智能實現(xiàn)骨齡評估自動化。不同于其他需在生物-心理-社會等多模態(tài)醫(yī)學模式下“先定位后定性、結(jié)合臨床下結(jié)論”的影像醫(yī)學服務(wù),骨齡評估的診斷思路及過程僅限于生物醫(yī)學模式,特別適合AI開發(fā)。”

2.選擇技術(shù)成熟點

“醫(yī)療領(lǐng)域的影像數(shù)據(jù)資源豐富,影像診斷規(guī)則相對明確,最重要的是,目前的醫(yī)療影像處理技術(shù)也已經(jīng)很成熟,這為人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域的發(fā)展提供了很好的基礎(chǔ)。”于廣軍如是說。

3.注重合作方工程化能力

醫(yī)療AI項目是否能夠成功落地,選擇合作方非常重要。對此,于廣軍表示:“在選擇合作方的時候,我們進行了慎重的考慮:一方面合作機構(gòu)應該具備較強的科研能力;第二方面,合作機構(gòu)更要具備很強的工程化能力和豐富醫(yī)院信息化建設(shè)實踐經(jīng)驗。目前,我們與衛(wèi)寧健康在人工智能輔助檢測骨齡方面取得了令人滿意的成果,在提升兒科影像醫(yī)生工作效率的同時為兒科影像的學科發(fā)展以及中國健康兒童大樣本骨齡數(shù)據(jù)庫的建立打下基礎(chǔ)。”

堅持創(chuàng)新、腳踏實地 爆發(fā)醫(yī)療AI“小宇宙”

AI技術(shù)應該深入醫(yī)療本質(zhì),解決醫(yī)療服務(wù)過程中的核心問題,從實際出發(fā)去賦能醫(yī)生、造;颊摺

陳旭在溝通會上介紹說:“衛(wèi)寧在人工智能的研發(fā)方面有兩大優(yōu)勢,一是我們有大量的醫(yī)院客戶(全國超過5000+)作為基礎(chǔ),這些醫(yī)院的各類需求,我們能第一時間感知并給出反饋,大大豐富了我們?nèi)斯ぶ悄軕玫膱鼍。二是我們多年來始終專注于為醫(yī)療機構(gòu)提供醫(yī)療信息化完整解決方案,醫(yī)院的各種數(shù)據(jù)最終匯集在我們的數(shù)據(jù)集成平臺上,這為研究提供了海量、多模態(tài)的數(shù)據(jù)。衛(wèi)寧人工智能致力于已經(jīng)將AI算法作為服務(wù)無縫整合到醫(yī)院的業(yè)務(wù)系統(tǒng)當中,這是不僅是衛(wèi)寧的創(chuàng)新,相信也是業(yè)界的創(chuàng)新。今后我們也會繼續(xù)堅持創(chuàng)新、腳踏實地,探索真正有價值的AI應用!

溝通會最后,于廣軍院長表示,隨著科技的進步,醫(yī)療AI的應用場景一定會越來越豐富,無論是在臨床診斷、手術(shù)治療還是后勤管理,它都擁有廣闊的發(fā)展前景,未來可期。

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