醫(yī)學(xué)影像成為新風(fēng)口,到2023年預(yù)計每年吸引20億美元投資
Signify Research的一個新報告顯示,世界醫(yī)學(xué)影像領(lǐng)域在近期迎來了高增長期,并將在2023年達到每年20億美元的數(shù)字。
雖說之前有不少質(zhì)疑的聲音,但AI還是證明了自己的能力,尤其在提高醫(yī)學(xué)影像的效率、精確度、因人而異的治療方法和更好的治療成果這些方面。
需要做診斷性醫(yī)學(xué)影像的人數(shù)一直在上漲,但在世界很多地區(qū),專業(yè)醫(yī)生的數(shù)量是遠遠不夠的。這就為AI醫(yī)學(xué)影像提供了良好的成長空間。圖片將趨勢顯示得很清晰。不管是深度學(xué)習(xí)還是其他種類的AI計算機成像,AI醫(yī)學(xué)影像的世界市場一路上揚。不僅市場急劇增長,以AI為基礎(chǔ)的工具也越來越多樣化,并且越來越精密。
報告中還指出,在實際應(yīng)用變得廣泛而頻繁的同時,不僅僅是病人,連有健康風(fēng)險的人都可受益。比如AI就能很好地預(yù)測中風(fēng)、分析血壓等等。因而保險業(yè)投資者們也獲得了積極的回報。
雖然前景大好,但AI醫(yī)學(xué)影像的問題也不少。
第一,監(jiān)管流程不成熟,市場上真正成熟并商業(yè)化的產(chǎn)品,尤其是深度算法相關(guān)的,并不多。
第二,需要更多的大規(guī)模試驗去夯實人們對AI算法在該領(lǐng)域的信心。
第三,IT技術(shù)需要和AI算法進行結(jié)合,讓算法提供的結(jié)果成為醫(yī)生看病首先接觸的信息。
第四,保險公司在購買AI技術(shù)上顯得力不從心,因為技術(shù)往往和特殊的硬件捆綁,而想要做到良好的硬件覆蓋,或者擁有一個對所有硬件友好的AI平臺,還有許多挑戰(zhàn)要克服。
截至目前,市場主要還是被創(chuàng)業(yè)公司和專注醫(yī)學(xué)影像的公司主導(dǎo)。
例如國內(nèi),從2013年到2017年上半年,醫(yī)療領(lǐng)域共發(fā)生融資86起,而醫(yī)學(xué)影像是密集發(fā)力點,最高占比31%。 其中天使輪有8起,A輪17起。2017年12月,創(chuàng)立于美國的圖瑪深維也宣布獲得由軟銀中國領(lǐng)投,辰德資本、德聯(lián)資本參投的B輪2億元融資。
在2018開始至5月的區(qū)間,根據(jù)醫(yī)療網(wǎng)消息,醫(yī)學(xué)影像領(lǐng)域共發(fā)生融資14起,公開披露的有6起,總?cè)谫Y額在8億元以上。其中相對大額的有一脈陽光獨立醫(yī)學(xué)影像中心,1月B輪融資4億人民幣,領(lǐng)投方為百度資本。其次還有宣遠智能、推想科技分別在天使輪和C輪融資3億元。
但根據(jù)報告,許多大佬已經(jīng)趕到。中國的騰訊和阿里就是很好的例子。
騰訊的“騰訊覓影”醫(yī)療解決方案7月8日發(fā)布結(jié)直腸腫瘤篩查AI系統(tǒng)。這也是騰訊覓影自食管癌早篩后習(xí)得的第二個技能點。
阿里在醫(yī)療方面自幾年前就開始布局。從早期的阿里健康智能醫(yī)院到2017年的ET醫(yī)療大腦,正在逐步推行AI醫(yī)學(xué)影像診斷等領(lǐng)域的應(yīng)用。
報告預(yù)計,在接下來的幾年里,這些巨頭公司的研發(fā)總和將解決目前仍然存在的問題,真正形成醫(yī)學(xué)影像的業(yè)務(wù)流。(編輯:徐聞道)
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