如今，技術(shù)對我們的生活影響深遠(yuǎn)。企業(yè)與個人之間的聯(lián)系也更加緊密。

醫(yī)療機(jī)構(gòu)越來越多地使用智能技術(shù)，利用它們提供個性化、高效和合適的健康護(hù)理。然而，伴隨著這種創(chuàng)新而來的是責(zé)任。為了讓人們充分享受數(shù)字化醫(yī)療帶來的好處，醫(yī)療服務(wù)提供者和健康計劃必須優(yōu)先考慮與信任和責(zé)任有關(guān)的問題。

在科技融入生活的背景下，埃森哲發(fā)布的《2018年數(shù)字健康技術(shù)展望》報告探討了五種趨勢，強(qiáng)調(diào)了建立信任的重要性，這五種趨勢分別是：公民AI、擴(kuò)展現(xiàn)實、數(shù)據(jù)真實性、規(guī)�；�合作和智聯(lián)網(wǎng)。動脈網(wǎng)對該報告進(jìn)行了全文翻譯。

這些趨勢分為兩類——智能醫(yī)療的推動者及其結(jié)果。擴(kuò)展現(xiàn)實，規(guī)�；�合作和智聯(lián)網(wǎng)展示了一體化和個性化如何通過新的方式幫助人們。而公民AI和數(shù)據(jù)真實性揭示了技術(shù)對我們生活和醫(yī)療的影響。

醫(yī)療行業(yè)的領(lǐng)先者有望利用新興技術(shù)與人們建立更深入、更有意義的聯(lián)系。但在這一過程中，我們需要小心謹(jǐn)慎地做出選擇，需要思考如何應(yīng)用技術(shù)并確保它不會帶來傷害。

醫(yī)務(wù)工作者中

94％的人認(rèn)為，將消費者視為合作伙伴對于贏得消費者的信任非常重要。

92％的人認(rèn)為，確保消費者數(shù)據(jù)的安全性對于贏得信任至關(guān)重要。

84％的人提到，企業(yè)正通過科技來改變?nèi)藗兊纳�活�?/p>

趨勢一：公民 AI，普惠商業(yè)和社會

目前，AI在醫(yī)療領(lǐng)域不斷發(fā)展，它不僅是一種技術(shù)工具，更是勞動力的一部分。

AI可以通過智能手機(jī)使用算法來診斷疾病，讓醫(yī)生和護(hù)理人員能遠(yuǎn)程照顧老年人，幫助他們獨立安全地生活。AI還可以幫助醫(yī)療體系通過數(shù)字化的方式核實患者的保險信息。

此外，AI也涉及端到端的醫(yī)療體驗，并且將不斷地發(fā)展。在受訪者中，85％的醫(yī)務(wù)工作者認(rèn)為，在未來三年，基于AI的決定將會直接影響到每個人的日常生活。

同時，AI領(lǐng)域也在逐步地成長。正如一個小孩開始學(xué)會對自己負(fù)責(zé)一樣，AI的發(fā)展沒有被簡單地程序化，而是通過學(xué)習(xí)不斷地發(fā)展�；�于學(xué)習(xí)的AI技術(shù)可以根據(jù)大量訓(xùn)練數(shù)據(jù)來創(chuàng)建模型。他們通過多樣的因素發(fā)現(xiàn)模式并對測試數(shù)據(jù)進(jìn)行自我檢查。AI提供的數(shù)據(jù)越多，預(yù)測也就越準(zhǔn)確。

AI在醫(yī)療領(lǐng)域的發(fā)展引人注目也令人擔(dān)憂，因為一個錯誤的決定可能會導(dǎo)致潛在的影響。醫(yī)療機(jī)構(gòu)必須認(rèn)清這些影響并建立負(fù)責(zé)、公平和透明的AI——但目前大部分機(jī)構(gòu)還沒有做到這一點。

81％的醫(yī)務(wù)工作者認(rèn)為醫(yī)療組織還沒有做好準(zhǔn)備面對社會和責(zé)任的問題，這需要他們解釋AI導(dǎo)致的行為和決定，問題才可以得到解決。

當(dāng)AI朝一個正確的方向發(fā)展時，它可以更好地幫助醫(yī)療企業(yè)。比如AI可以在多個領(lǐng)域幫助醫(yī)務(wù)工作者做出決定，例如推薦治療方案以及接受或者拒絕醫(yī)療索賠。這對于醫(yī)療領(lǐng)域來說至關(guān)重要。

醫(yī)療行業(yè)的領(lǐng)先者必須確保影響AI的數(shù)據(jù)不能有任何的差錯。這樣的差錯可能會對人類造成傷害。比如，如果醫(yī)療機(jī)構(gòu)構(gòu)建了關(guān)于心臟病的診斷模型，但其中的數(shù)據(jù)都是關(guān)于老年白人男性的。這可能會導(dǎo)致錯誤的結(jié)果，比如對于一位年輕的非裔美國人來說可能造成不準(zhǔn)確的診斷。

正因為如此，企業(yè)使用AI技術(shù)時必須明白數(shù)據(jù)中的什么因素會影響AI的結(jié)果。他們必須持續(xù)監(jiān)測并修正錯誤，才能使風(fēng)險、錯誤和潛在的傷害最小化。

解碼AI

可解釋的AI

在醫(yī)療領(lǐng)域，通過解釋過程來進(jìn)行決策對于信任度、安全性和順應(yīng)性至關(guān)重要�？紤]到AI系統(tǒng)將會和人類一起工作，醫(yī)療組織必須構(gòu)建并訓(xùn)練AI技術(shù)，為AI系統(tǒng)的結(jié)果提供清晰易懂的解釋。

負(fù)責(zé)任的AI

使用AI的醫(yī)療企業(yè)必須仔細(xì)考慮有關(guān)責(zé)任的問題，畢竟AI是代表他們來執(zhí)行任務(wù)。

利用可解釋的和負(fù)責(zé)任的AI來獲取對技術(shù)的信任很重要。信任是促進(jìn)接受的唯一途徑，為了挖掘AI的全部潛力，每個醫(yī)療組織都必須公開其使用數(shù)據(jù)的動機(jī)，并且要與消費者的動機(jī)一致。這意味著要理解如何讓消費者相信企業(yè)有權(quán)獲取他們的信息。

與醫(yī)療服務(wù)提供者相比，健康計劃可能有更多與信任相關(guān)的問題需要克服。例如，消費者認(rèn)為健康計劃共享的醫(yī)療信息是片面的。Accenture的一項調(diào)查發(fā)現(xiàn)，69％的消費者認(rèn)為，健康計劃的信息來源正引導(dǎo)他們朝著更理想的方向發(fā)展

隨著健康計劃開始使用AI來增強(qiáng)醫(yī)務(wù)工作者的核心事務(wù)處理能力，例如醫(yī)療索賠，這種分析和決策的過程必須是透明的，這樣消費者才能理解它——而不是隱藏在黑匣子里。此外，監(jiān)管機(jī)構(gòu)經(jīng)常參與審查消費者對駁回索賠的申訴，并期望得到一個明確的、可解釋的決定性答案。

醫(yī)療機(jī)構(gòu)可能會考慮通過公開一份關(guān)于負(fù)責(zé)任的、可解釋的AI以及AI控制的聲明，來清楚地了解如何使用患者數(shù)據(jù)。

除了贏得消費者的信任之外，臨床醫(yī)生還必須信任和接受AI。當(dāng)他們使用AI來做決定時，需要相信這項技術(shù)是值得信賴和可靠的。但是這項技術(shù)的可靠性要多高才能進(jìn)入臨床階段？像醫(yī)科學(xué)生，護(hù)士或者醫(yī)生助手一樣可靠嗎？

證明其結(jié)果可以獲得醫(yī)生對于AI的信任。Jvion正在使用一個基于Eigen的認(rèn)知計算引擎來幫助醫(yī)療機(jī)構(gòu)識別不良事件的特定患者風(fēng)險，并針對個人，推薦不同的方法來幫助減輕這些風(fēng)險。通過使用Jvion的解決方案，Health First避免了800多天不必要的住院，節(jié)省了200萬美元的醫(yī)療物資。

新的解決方案將使醫(yī)療機(jī)構(gòu)在AI模型的決策過程中更加透明，從而為醫(yī)生和監(jiān)管機(jī)構(gòu)等分析者進(jìn)行決策并消除偏見提供依據(jù)。例如，Pegasystems創(chuàng)建了一個具有“T－Switch”特性的客戶決策中心，它允許企業(yè)為AI設(shè)置透明閾值。這給客戶提供了選擇：一些模型是不透明的，有些則更加透明，因此是可解釋的。

這樣的解決方案允許用戶——無論是臨床醫(yī)生、管理人員還是消費者可以查看AI模型的內(nèi)部工作情況，包括影響決定的因素。通過T－switch，AI成為決策的咨詢伙伴。根據(jù)歐盟的《通用數(shù)據(jù)保護(hù)規(guī)定》，這類功能對于兼容的AI非常重要，該規(guī)定包括“對自動系統(tǒng)做出的決定進(jìn)行解釋的權(quán)利”。

AI每天都在發(fā)生著變化，80％的醫(yī)務(wù)工作者認(rèn)為醫(yī)療組織的適應(yīng)速度跟不上AI的發(fā)展速度。隨著AI在醫(yī)療領(lǐng)域的不斷發(fā)展，醫(yī)療行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者必須認(rèn)清AI在這一領(lǐng)域的新作用和影響，才能更好地面對隨之而來的挑戰(zhàn)。

醫(yī)務(wù)工作者中

73％的人計劃制定與AI相關(guān)的內(nèi)部倫理標(biāo)準(zhǔn)，以確保他們的AI系統(tǒng)能夠負(fù)責(zé)任地運行。

81％的人認(rèn)為如果出現(xiàn)問題，醫(yī)療機(jī)構(gòu)需要對基于AI的行動和決定進(jìn)行解釋，而他們還沒有做好準(zhǔn)備來面對這些社會和責(zé)任的問題。

80％的人認(rèn)為在未來兩年內(nèi)，AI將作為其同事、合作者和可信賴的顧問，與人類并肩工作。

紐約西奈山伊坎醫(yī)學(xué)院的研究人員在醫(yī)院里有一位特殊的合作者：內(nèi)部AI系統(tǒng)，它被親切地稱為“重度患者”。

通過對70萬名患者的電子健康記錄進(jìn)行分析，“重度患者”學(xué)會了預(yù)測78種不同疾病的危險因素——現(xiàn)在該系統(tǒng)幫助醫(yī)生來進(jìn)行診斷。

重度患者可能不是一個人，但它也不僅僅是一個程序。AI系統(tǒng)學(xué)習(xí)自主決策，并且已經(jīng)從一種技術(shù)工具成長為人類的伙伴，在勞動和社會中與人類進(jìn)行協(xié)調(diào)合作。隨著自主性的增強(qiáng)和能力的提高，AI的影響力越來越大。

趨勢二：擴(kuò)展現(xiàn)實，拉近距離

擴(kuò)展現(xiàn)實技術(shù)為連接人、信息和體驗提供橋梁。

技術(shù)的發(fā)展讓它有更大的潛力來縮小距離上的差距，解決健康和醫(yī)療領(lǐng)域的重大問題，改變?nèi)藗兊墓ぷ骱蜕�活方式�?/p>

“擴(kuò)展現(xiàn)實”（XR）包括虛擬現(xiàn)實和增強(qiáng)現(xiàn)實。它模糊了現(xiàn)實和虛擬世界之間的界線。XR技術(shù)使沉浸式體驗變得普及，它解決了距離的問題，最小化了相關(guān)性。這對醫(yī)療領(lǐng)域有著重要的影響。

想象一下，住在農(nóng)村地區(qū)的老年病人在自己家里，向一位世界級的專家進(jìn)行咨詢。外科住院醫(yī)師在家里的虛擬環(huán)境中進(jìn)行手術(shù)，而不是通過醫(yī)療設(shè)備進(jìn)行操作。護(hù)士第一次嘗試通過靜脈顯像儀進(jìn)行靜脈注射。退伍軍人在虛擬環(huán)境中通過認(rèn)知療法治療創(chuàng)傷后應(yīng)激障礙（PTSD）。

虛擬現(xiàn)實（VR）

VR在視覺上將用戶帶出現(xiàn)實世界，進(jìn)入虛擬環(huán)境，通常使用頭戴式設(shè)備進(jìn)行觀看，通過手持控制器來導(dǎo)航虛擬空間。

增強(qiáng)現(xiàn)實（AR）

AR將數(shù)字化對象（信息、圖形、聲音）疊加在現(xiàn)實世界中，使用戶能夠體驗到數(shù)字世界和現(xiàn)實世界之間的關(guān)系。

擴(kuò)展現(xiàn)實（XR）

XR是模糊現(xiàn)實世界和虛擬世界之間界限的光譜。這項技術(shù)使用戶通過視覺，聽覺，潛在的嗅覺和觸覺進(jìn)行感應(yīng)，沉浸在虛擬世界中。虛擬現(xiàn)實和增強(qiáng)現(xiàn)實是XR的兩種主要類型。

醫(yī)療保健中的身體活動需要快速獲取信息。XR將所有信息聯(lián)系在一起，比如在外科手術(shù)中增加數(shù)字化信息。事實上，82％的醫(yī)務(wù)工作者認(rèn)為，擴(kuò)展現(xiàn)實能消除人、信息和體驗之間的距離障礙。

XR有巨大的潛力來縮小雇員、病人和提供者之間的距離。對于員工來說，XR允許在任何地方設(shè)置、運行、復(fù)制和調(diào)整場景，以提供各種情況的親身體驗。為了拉近與患者的距離，美國佛羅里達(dá)州坦帕醫(yī)院使用虛擬現(xiàn)實模型，讓神經(jīng)外科醫(yī)生、病人和他們的家人可以觀察患者腦瘤或動脈瘤的解剖結(jié)構(gòu)。這樣患者可以更好地了解自己的情況，做出正確的醫(yī)療決定，醫(yī)生可以制定詳細(xì)的手術(shù)計劃，并分享這些模型，以便其他臨床醫(yī)生可以學(xué)習(xí)這些復(fù)雜的手術(shù)過程。

對于醫(yī)療服務(wù)提供者和醫(yī)科學(xué)生來說，XR可以拉近理論和實踐之間的距離。例如，一位世界知名的醫(yī)療專家可以教另一個國家的住院醫(yī)師使用一種新技術(shù)。XR還將幫助企業(yè)解決勞動力的問題：讓他們獲得發(fā)展所需的人才。通過XR可以獲得按需的勞動力，這使醫(yī)療機(jī)構(gòu)能夠從數(shù)千種不同的技能中獲得專業(yè)知識。

在XR的幫助下，患者在就醫(yī)時可以解決距離的問題。82％的醫(yī)務(wù)工作者認(rèn)為擴(kuò)展現(xiàn)實的解決方案使醫(yī)療機(jī)構(gòu)能更方便地向客戶提供服務(wù)。例如，距離問題可能導(dǎo)致患者的某種疾病只能由非專家來進(jìn)行診治。而在身臨其境的體驗中，XR可以讓患者接受專業(yè)醫(yī)師的診斷。

XR有助于消除消費者和臨床醫(yī)生之間的距離，而這一過程也需要信息提供者的參與。它給臨床醫(yī)生提供更多的細(xì)節(jié)信息，消除了決策的潛在障礙。例如，一名外科醫(yī)生可以戴著XR眼鏡，看到現(xiàn)實世界里實時的數(shù)字化內(nèi)容，而不需要他們的注意力從手術(shù)臺上的病人身上移開。當(dāng)信息附加在身體動作上時，醫(yī)生可以更精確地掌握患者的信息，達(dá)到前所未有的效果。

XR不僅縮短了獲取信息的距離，也能發(fā)現(xiàn)新的見解。新興的XR工具在3D環(huán)境中表達(dá)數(shù)據(jù)，更接近人類實際看到和想象場景的方式。這為新型視覺化和醫(yī)療保健領(lǐng)域的新發(fā)現(xiàn)開辟了道路。

例如，美國德克薩斯州的外科醫(yī)生正在使用3D地圖和圖像作為“GPS系統(tǒng)”來更好地指導(dǎo)復(fù)雜的解剖學(xué)，使外科手術(shù)更加精確。醫(yī)生最近使用這項技術(shù)進(jìn)行了鼻竇炎微創(chuàng)手術(shù)。該系統(tǒng)記錄了手術(shù)過程和手術(shù)計劃，可用于其他外科醫(yī)生學(xué)習(xí)這種復(fù)雜的手術(shù)過程。身體VR創(chuàng)造了傳統(tǒng)2D醫(yī)學(xué)影像的交互式3D模型，比如CT掃描和核磁共振成像，來提供更直觀的醫(yī)學(xué)影像。同樣，牛津大學(xué)的研究人員創(chuàng)造了基因數(shù)據(jù)的VR模型，來更好地可視化活細(xì)胞內(nèi)的情況。

消費者可以通過XR與信息更緊密地聯(lián)系在一起，以此來改善生活。埃森哲開發(fā)了一款名為Drishti的AI解決方案，幫助視障人士改善他們體驗周圍世界的方式，提高工作效率。通過智能手機(jī)，這個解決方案可以利用面部表情告訴用戶房間里的人數(shù)、他們的年齡、性別甚至情緒。它還可以用來敘述書籍和文件里的內(nèi)容，以及識別障礙物，如玻璃門，來保護(hù)視障人士的安全

XR帶來的最大突破可能是提供共享和協(xié)作的健康體驗。臨床醫(yī)生無法體驗患者的經(jīng)歷，但他們可以通過XR更好地了解病情，甚至是產(chǎn)生同理心。例如，Embodied Labs創(chuàng)建了VR實驗室，可以針對老年人服務(wù)進(jìn)行培訓(xùn)�！癢e Are Alfred”實驗室向年輕的醫(yī)科學(xué)生展示了有聽覺和視覺障礙的74歲老人的真實感受�！癟he Beatriz”實驗室讓用戶體驗了阿爾茨海默病的各個階段。

XR可以讓臨床醫(yī)生了解患者與疾病作的斗爭，也可以讓這些患者獲得所需的治療。例如，研究人員發(fā)現(xiàn)，在使用VR療法來治療退伍軍人的創(chuàng)傷后應(yīng)激障礙這一方面，已經(jīng)取得了顯著成果，可以讓患者在與治療師的實時交流中，解決觸發(fā)性壓力的問題。

南加州大學(xué)的the Institute for Creative Technologies與美國政府合作，開發(fā)了虛擬現(xiàn)實暴露療法工具——Bravemind，該療法將有心理創(chuàng)傷的退伍軍人置于一個環(huán)境中，讓他們能夠面對導(dǎo)致創(chuàng)傷的來源或線索。研究人員發(fā)現(xiàn)壓力癥狀，包括抑郁，在接受這種治療后減少了80％。

擴(kuò)展現(xiàn)實的技術(shù)也可以幫助兒童患者。醫(yī)院正在使用XR來分散孩子們對痛苦經(jīng)歷的注意力，比如注射或換藥。即將進(jìn)行靜脈注射的幼兒可以離開無菌病房，進(jìn)入虛擬的海洋世界。美國邁阿密的Nicklaus Children’s Hospital開發(fā)了沉浸式VR，讓醫(yī)務(wù)工作者學(xué)習(xí)心肺復(fù)蘇術(shù)（CPR）。

XR正在推動行業(yè)領(lǐng)袖們不僅要思考什么是可能的，而且要創(chuàng)建新的方案，解決距離帶來的挑戰(zhàn)——這對接受XR的人來說是一個明顯的優(yōu)勢。79％的醫(yī)務(wù)工作者認(rèn)為，醫(yī)療組織率先采用擴(kuò)大現(xiàn)實的解決方案是很重要的。

醫(yī)務(wù)工作者中

83％的人認(rèn)為，擴(kuò)展現(xiàn)實將為互動、交流和信息創(chuàng)造一個新的基礎(chǔ)。

84％的人認(rèn)為，醫(yī)療組織在與員工或客戶打交道時，利用擴(kuò)展現(xiàn)實的解決方案，來縮小現(xiàn)實距離是很重要的。

72％的人認(rèn)為，未來5年，擴(kuò)展現(xiàn)實將影響所有的行業(yè)。

Cleveland Clinic正在將其現(xiàn)有的傳統(tǒng)尸體解剖學(xué)課程轉(zhuǎn)變?yōu)橐粋�多平臺的數(shù)字化體驗，讓全世界的醫(yī)科學(xué)生在交互式虛擬數(shù)字環(huán)境中學(xué)習(xí)人體解剖學(xué)概念。

這個多平臺數(shù)字化解決方案提供的解剖學(xué)內(nèi)容是基于該診所醫(yī)學(xué)院的臨床學(xué)習(xí)教學(xué)大綱。該組織正在與Zygote展開合作，Zygote是一家專注于數(shù)字化技術(shù)的公司，同時還提供人類解剖學(xué)3D模型的360度視圖，這些視圖可以通過云技術(shù)在全球范圍內(nèi)共享，可用于群體學(xué)習(xí)。這兩個機(jī)構(gòu)的知識財產(chǎn)、臨床技術(shù)和相關(guān)技能為數(shù)字化醫(yī)學(xué)教育設(shè)定了新的標(biāo)準(zhǔn)。

趨勢三：數(shù)據(jù)的真實性決定信任度

醫(yī)療保健領(lǐng)域比以往任何時候都更依賴數(shù)據(jù)。

隨著AI在管理和臨床上的應(yīng)用越來越多，自主的、數(shù)據(jù)驅(qū)動的決策也越來越多。然而，AI只有在數(shù)據(jù)訓(xùn)練的基礎(chǔ)上才能發(fā)揮作用。如果沒有建立數(shù)據(jù)的真實性或準(zhǔn)確性，醫(yī)療組織就不能很好地利用AI。

不準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)會導(dǎo)致錯誤的見解和決策。24％的醫(yī)務(wù)工作者表示，醫(yī)療組織多次在使用AI方面導(dǎo)致了錯誤（比如bot欺詐、仿冒傳感器或物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)以及偽造的位置數(shù)據(jù)）。

在醫(yī)療領(lǐng)域，這些漏洞會造成嚴(yán)重的后果，因為數(shù)據(jù)支撐著醫(yī)療決策、治療計劃，甚至是保險索賠的接受與否�；颊唠娮硬�歷中的錯誤數(shù)據(jù)可能會讓他們面臨無法得到正確診療的風(fēng)險。

不完整的公共衛(wèi)生數(shù)據(jù)可能導(dǎo)致疾病暴發(fā)來源的誤判。

不幸的是，許多健康計劃和醫(yī)療服務(wù)提供者還沒有做好自我保護(hù)的準(zhǔn)備。在受訪者中，77％的醫(yī)務(wù)工作者表示，如果虛假數(shù)據(jù)滲透到他們的數(shù)據(jù)驅(qū)動信息系統(tǒng)中，他們還沒有做好準(zhǔn)備來面對隨之而來的嚴(yán)重后果。與此同時，他們已經(jīng)感受到了這一漏洞帶來的影響。一項全國性的調(diào)查顯示，83％的受訪醫(yī)生之前經(jīng)歷過網(wǎng)絡(luò)攻擊，這也是健康計劃的一個重要問題。為了應(yīng)對這一挑戰(zhàn)，企業(yè)必須肩負(fù)起雙重使命，來最大限度地提高準(zhǔn)確性，減少偽造數(shù)據(jù)的機(jī)會。

正如虛假新聞所報道的那樣，在一個充斥著偽造數(shù)據(jù)的世界里，沒有人知道下一個威脅在哪里——而且也不知道最可怕的入侵是什么樣的。醫(yī)療機(jī)構(gòu)應(yīng)該從一開始就通過確定數(shù)據(jù)的來源、處理過程、使用環(huán)境和完整性，來保護(hù)數(shù)據(jù)，減少未來可能出現(xiàn)的錯誤

84％的醫(yī)療服務(wù)提供者和68％的健康計劃都認(rèn)為，自動化系統(tǒng)會帶來新的風(fēng)險，包括虛假數(shù)據(jù)和偽造數(shù)據(jù)。然而，在受訪者中，只有14％的提供者和6％的健康計劃表示，他們對數(shù)據(jù)來源進(jìn)行了廣泛的驗證，并對醫(yī)療組織的數(shù)據(jù)質(zhì)量“非常有信心”。

醫(yī)療機(jī)構(gòu)必須通過驗證環(huán)節(jié)，來確保用戶可以信任的數(shù)據(jù)輸出。在整個系統(tǒng)中，發(fā)現(xiàn)導(dǎo)致錯誤結(jié)果的來源是提高數(shù)據(jù)真實性的關(guān)鍵。而真實數(shù)據(jù)可以減少干擾信息，讓企業(yè)找到真正的威脅。最終，它將有助于確保數(shù)據(jù)的可信度，以推動未來的關(guān)鍵決策。

醫(yī)療機(jī)構(gòu)想要提高數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性，必須改善現(xiàn)有工作，確定數(shù)據(jù)的來源和環(huán)境，保證其完整性和安全性。在網(wǎng)絡(luò)安全和數(shù)據(jù)科學(xué)方面的現(xiàn)有投入可能需要進(jìn)行調(diào)整，以解決數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性的問題，因為數(shù)據(jù)質(zhì)量對于用戶的信任十分重要，便于他們處理業(yè)務(wù)或者進(jìn)行臨床決策。例如，可以使用區(qū)塊鏈等技術(shù)，確定數(shù)據(jù)的來源，并證明數(shù)據(jù)沒有被篡改。

企業(yè)必須建立數(shù)據(jù)情報分析的能力。通過技術(shù)工具來追蹤數(shù)據(jù)記錄、使用和維護(hù)時的情況，網(wǎng)絡(luò)安全和風(fēng)險管理系統(tǒng)對預(yù)期的數(shù)據(jù)情況有一個基準(zhǔn)。例如，在過去三年里，Aetna刪除了100億個社會安全號碼（SSN）。該公司沒有使用SSN作為唯一的標(biāo)識符和身份驗證器，而是采用了基于持續(xù)行為的身份驗證，并通過由web和移動應(yīng)用程序獲得的行為特征來提供實時的身份驗證。這種方法將身份驗證嵌入到持續(xù)的電子交互技術(shù)中。Aetna使用30－60個特征來計算風(fēng)險指數(shù)。該指數(shù)會實時反饋給移動或web應(yīng)用程序，應(yīng)用程序?qū)�決定向消費者提供多少訪問權(quán)限。

醫(yī)務(wù)工作者中

86％的人認(rèn)為，醫(yī)療組織正將最關(guān)鍵的系統(tǒng)和戰(zhàn)略建立在數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，然而很多人并沒有對數(shù)據(jù)的真實性進(jìn)行驗證。

24％的人表示，醫(yī)療組織多次在使用AI方面出現(xiàn)了錯誤。

89％的人認(rèn)為由于醫(yī)療組織依賴于數(shù)據(jù)驅(qū)動的決策，數(shù)據(jù)完整性的問題將會成倍地增長。

物流公司DHL與埃森哲合作，創(chuàng)建了一個基于區(qū)塊鏈的序列化原型，以追蹤供應(yīng)鏈上的藥物情況。

分類賬使企業(yè)能夠符合法律和監(jiān)管要求，并在保留密碼特性的同時解決各種問題。藥品的分類賬可以與利益相關(guān)者共享，包括制造商、倉庫、分銷商、藥房、醫(yī)院和醫(yī)生。原型模擬表明，區(qū)塊鏈每秒能處理超過70億個不同的序列號和1500項業(yè)務(wù)。

趨勢四：規(guī)�；�合作，實現(xiàn)無障礙的交易模式

現(xiàn)在，戰(zhàn)略伙伴關(guān)系對醫(yī)療機(jī)構(gòu)的業(yè)務(wù)增長比以往任何時候都更為重要。

隨著不同行業(yè)之間的界限變得模糊，意想不到的合作正以非傳統(tǒng)的方式進(jìn)行著，成為連通世界的橋梁。在世界范圍內(nèi)領(lǐng)先的行業(yè)表明，技術(shù)是合作關(guān)系的基礎(chǔ)。

以技術(shù)為基礎(chǔ)的合作使網(wǎng)絡(luò)更快地發(fā)展，進(jìn)入更多的生態(tài)系統(tǒng)。然而，醫(yī)療遺留系統(tǒng)并不是用來支持這種快速擴(kuò)展的。不久后，這些遺留系統(tǒng)將成為未來增長的主要障礙。

醫(yī)療機(jī)構(gòu)必須重新考慮如何使基于技術(shù)的合作發(fā)揮作用，使自己處于可持續(xù)的差異化和增長地位。以下兩種技術(shù)有望解決這些問題：微服務(wù)和區(qū)塊鏈。

微服務(wù)將應(yīng)用程序分解為最簡單的組件函數(shù)。每個函數(shù)都是具有自己API的獨立服務(wù)。

區(qū)塊鏈信息通過傳遞信息和事務(wù)的節(jié)點網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行復(fù)制，這些信息和事務(wù)是安全、不可更改但可驗證的。

微服務(wù)不是一項技術(shù)，而是一種架構(gòu)方法。隨著應(yīng)用程序變得更加模塊化，微服務(wù)方法將提高其敏捷性，支持與許多新合作伙伴的快速集成。這種合作對于企業(yè)在生態(tài)系統(tǒng)中逐漸成長并脫穎而出至關(guān)重要。隨著醫(yī)療機(jī)構(gòu)的合作范圍越來越廣，企業(yè)之間的交易方式變得更加復(fù)雜。區(qū)塊鏈?zhǔn)且环N分布式分類帳系統(tǒng)，可以存儲各組交易。該技術(shù)有助于創(chuàng)建、擴(kuò)展和管理合作關(guān)系，具有使合作伙伴承擔(dān)責(zé)任的能力而無需首先建立信任。

通過采用微服務(wù)體系和區(qū)塊鏈技術(shù)，并在區(qū)塊鏈上存儲自動執(zhí)行的智能契約，醫(yī)療機(jī)構(gòu)將為基于技術(shù)的合作奠定堅實基礎(chǔ)，以支持未來的差異化和增長�，F(xiàn)在對這些變化進(jìn)行投資的人將重新定義企業(yè)未來的交易方式。

微服務(wù)允許企業(yè)超越行業(yè)界限，與其他第三方合作，更快地將解決方案推向市場。在醫(yī)療領(lǐng)域，針對發(fā)生改變的客戶體驗預(yù)期，微服務(wù)使醫(yī)療機(jī)構(gòu)更容易快速地適應(yīng)這一情況。它使用一組工具，如應(yīng)用程序編程接口（API）、容器和云技術(shù)，將應(yīng)用程序分解為簡單零散的服務(wù)。每個特性都變成了它自己的服務(wù)，而不是被組合成一個單一的應(yīng)用程序。

微服務(wù)體系為公司快速輕松地建立合作關(guān)系提供了基礎(chǔ)，無縫地集成了服務(wù)，同時減少了與合作伙伴或客戶之間的摩擦。

美國的醫(yī)藥企業(yè)Walgreens重建了“健康選擇”獎勵項目，旨在通過微服務(wù)擴(kuò)大合作關(guān)系。在微服務(wù)轉(zhuǎn)換過程中創(chuàng)建的API被第三方開發(fā)者共享，他們可以將Walgreens的獎勵整合到自己的應(yīng)用中，為顧客提供跑步、血壓測試、甚至戒煙等活動的積分。Walgreens公司表示，現(xiàn)在建立這些合作關(guān)系只需要幾個小時，而不是過去的幾個月。他們現(xiàn)在有超過275位合作伙伴，生產(chǎn)的藥物得到了廣泛應(yīng)用。

88％的醫(yī)務(wù)工作者預(yù)計他們所在的醫(yī)療組織明年會增加微服務(wù)的使用，但在醫(yī)療服務(wù)提供商和健康計劃中，微服務(wù)仍是一種新興的技術(shù)架構(gòu)方法。然而，小部分專家正引領(lǐng)著這一潮流，他們積極地將微型服務(wù)體系作為戰(zhàn)略的一部分。一些醫(yī)療企業(yè)正在使用第三方集成層，這些第三方集成層位于記錄系統(tǒng)之上，以提取信息供參與系統(tǒng)使用。

像Sansoro Health這樣的公司正在推進(jìn)微服務(wù)的使用，提供簡化跨多個EMR平臺的API集成的解決方案。第三方應(yīng)用程序連接到平臺以實現(xiàn)安全、無縫的數(shù)據(jù)交換，從而迅速擴(kuò)展集成工作并快速產(chǎn)生價值。

行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者正在使用API層來最小化跨多個核心管理系統(tǒng)的集成復(fù)雜性。微服務(wù)體系幫助它們適應(yīng)新的參與系統(tǒng)，比如智能手機(jī)、可穿戴設(shè)備和聲控?fù)P聲器。他們正在開發(fā)Alexa技能和移動應(yīng)用，在合作伙伴中進(jìn)行快速整合，為會員提供統(tǒng)一的體驗。

醫(yī)療機(jī)構(gòu)可以使用區(qū)塊鏈來管理廣泛的合作伙伴網(wǎng)絡(luò)，以簡化它們收集和協(xié)調(diào)不同醫(yī)療以及金融數(shù)據(jù)的工作。提供者、醫(yī)院、健康計劃和其他合作者如果不互通數(shù)據(jù)，將會產(chǎn)生重大的影響。區(qū)塊鏈可以連接這些高度分散的數(shù)據(jù)筒倉，通過對數(shù)據(jù)來源的加密證明增加一層信任。單個的組織不能構(gòu)建區(qū)塊鏈，因此所有參與者都可以平等地訪問他們有權(quán)了解的信息。

使用區(qū)塊鏈技術(shù)意味著企業(yè)可以構(gòu)建更廣泛的網(wǎng)絡(luò)，與新伙伴合作，或者輕松地進(jìn)入新的生態(tài)系統(tǒng)。使用基于區(qū)塊鏈的智能契約，企業(yè)可以獲得給定關(guān)系的可計算條款，并自動與滿足條款的合作伙伴進(jìn)行交易。78％的醫(yī)務(wù)工作者認(rèn)為，智能契約將極大地改變我們的交易方式，并使數(shù)字化信任成為可能。

這些新技術(shù)在醫(yī)療行業(yè)還處于早期試驗階段，落后于金融服務(wù)業(yè)等行業(yè)。盡管如此，醫(yī)務(wù)工作者還是意識到了它的潛力。當(dāng)被問到：“你希望區(qū)塊鏈?zhǔn)裁磿r候能集成到系統(tǒng)中”時，32％的醫(yī)療服務(wù)提供者和48％的健康計劃表示一到兩年的時間。

隨著合作關(guān)系的確立，未來的趨勢將變得更加明確：如果微服務(wù)和API是擴(kuò)展和集成合作的關(guān)鍵，那么區(qū)塊鏈對于在共享內(nèi)容的真實性和準(zhǔn)確性方面建立信任至關(guān)重要。

醫(yī)務(wù)工作者中

88％的人預(yù)計，未來兩年，與生態(tài)系統(tǒng)合作伙伴交換的數(shù)據(jù)量將增加。

88％的人認(rèn)為，微服務(wù)對于擴(kuò)展和整合生態(tài)伙伴關(guān)系至關(guān)重要。

91％的人認(rèn)為區(qū)塊鏈和智能契約將在未來三年對其醫(yī)療組織產(chǎn)生重大影響。

Anthem與Castlight Health公司合作，推出了Engage，這是新一代的健康參與和數(shù)字化體驗平臺，旨在改善消費者的健康狀況，以及醫(yī)療決策。新平臺為雇主的健康項目建立了單獨的中心，并將共同推動所有功能，為每位用戶提供個性化的程序。它還使用一個微服務(wù)層，無縫連接到第三方的健康應(yīng)用程序以及健康計劃工具（如遠(yuǎn)程健康服務(wù)、虛擬護(hù)理和健身追蹤器驅(qū)動的健康項目）。

例如，該平臺會根據(jù)患者的醫(yī)療或者生活需求，提醒護(hù)理人員與患者聯(lián)系，并幫助患者遵循醫(yī)生的護(hù)理計劃，標(biāo)記錯過的實驗室測試，并提供額外的教育資源。

Anthem的副總裁Anil Bhatt表示，“Engage是通過微服務(wù)和事件驅(qū)動的架構(gòu)來運作的，這些架構(gòu)可以在需要的時候幫助數(shù)據(jù)和行為的輕松傳輸。Anthem Engage和其他內(nèi)部應(yīng)用程序利用微服務(wù)和API，創(chuàng)造了一種無縫的整合模式。”

趨勢五：智聯(lián)網(wǎng)，創(chuàng)建智能的分布式系統(tǒng)

從自動管理患者的ICU病房到自我維護(hù)的設(shè)備，越來越多的醫(yī)療機(jī)構(gòu)正在開發(fā)智能環(huán)境，其中涉及機(jī)器人、擴(kuò)展現(xiàn)實、人工智能和連接設(shè)備。

然而，支持這種新的超連接環(huán)境的技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施并沒有以同樣的速度發(fā)展。

如今在醫(yī)療領(lǐng)域，常見的企業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施并不是為了支持即時的分析和行動，因此不能大規(guī)模地創(chuàng)建智能解決方案。目前的基礎(chǔ)設(shè)施是圍繞一些基本假設(shè)來設(shè)計的：有足夠的帶寬來支持任何遠(yuǎn)程應(yīng)用程序，有無限的云端存儲空間和硬件，將繼續(xù)提供足夠的計算能力。但對即時響應(yīng)的時間需求——尤其是在醫(yī)療領(lǐng)域——卻與這種方法背道而馳。

帶寬

假設(shè)：AI技術(shù)將是挖掘生命科學(xué)領(lǐng)域重大發(fā)現(xiàn)的主要方法。

現(xiàn)實：隨著企業(yè)對更多數(shù)據(jù)的依賴，帶寬成為一個硬性限制，尤其是在5G時代來臨之前。

存儲

假設(shè)：云端存儲提供了無限的、廉價的存儲空間。

現(xiàn)實：存儲數(shù)據(jù)很便宜，但創(chuàng)建數(shù)據(jù)更便宜。自動駕駛汽車預(yù)計每小時產(chǎn)生3．6TB的數(shù)據(jù)，即每秒1GB。

計算

假設(shè)：硬件將繼續(xù)變得越來越強(qiáng)大。

現(xiàn)實：收縮的晶體管達(dá)到了物理極限。性能仍在提高，但企業(yè)的實現(xiàn)方式正在發(fā)生改變。

未來需要對現(xiàn)有基礎(chǔ)設(shè)施進(jìn)行徹底改革。為了克服這些挑戰(zhàn)，醫(yī)療組織可以采取以下三種策略：在所有地方嵌入智能工具、平衡云端與邊緣計算以及利用定制硬件。重新審視企業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施為醫(yī)療機(jī)構(gòu)提供了新的機(jī)會，使它們愿意將邊緣計算作為智能環(huán)境的戰(zhàn)略資產(chǎn)。將業(yè)務(wù)嵌入到周圍世界始于IT體系的轉(zhuǎn)換——構(gòu)建在任何地方支持智能操作的能力。

為了實現(xiàn)智能化，醫(yī)療機(jī)構(gòu)必須對生成的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析并采取行動。沒有時間等待連接，必須立即做出決定。這意味著將處理過程推向邊緣計算。82％的醫(yī)務(wù)工作者認(rèn)為邊緣計算體系將加速許多技術(shù)的發(fā)展。

“邊緣”解決方案是在設(shè)備上處理和存儲“附近”的數(shù)據(jù)。例如，Autonomous Healthcare（前AreteX Systems）使用安裝在醫(yī)療設(shè)施設(shè)備上的機(jī)器學(xué)習(xí)工具來監(jiān)測病人的生命體征，為重癥監(jiān)護(hù)患者自動分配和調(diào)整點滴。

邊緣計算降低了延遲時間和帶寬需求，并將數(shù)據(jù)發(fā)送到云端進(jìn)行分析的需求最小化，來提高安全性。從源頭通過分析生成結(jié)果。該設(shè)備可以執(zhí)行分析的結(jié)果，并基于得出的結(jié)果，決定放棄數(shù)據(jù)或?qū)⑵渖蟼鞯皆贫恕Ｋ�本質(zhì)上是物聯(lián)網(wǎng)，但其中有軟件，可以保證低失敗率，這對于藥物研發(fā)來說很關(guān)鍵。

邊緣計算可以提高老年人的生活質(zhì)量和獨立性。通過智能傳感器以及針對健康監(jiān)測的可穿戴技術(shù)，可以進(jìn)行被動感知和主動指導(dǎo)。例如，一個類似于Alexa的設(shè)備可以提醒患者心跳加速的情況（通過可穿戴設(shè)備檢測到），并建議他們坐下來休息。如果出現(xiàn)更嚴(yán)重的情況，這項技術(shù)會提醒護(hù)理人員或醫(yī)療服務(wù)提供者進(jìn)行干預(yù)。這種技術(shù)讓患者更加自由，也可以挽救他們的生命。

在醫(yī)療領(lǐng)域，數(shù)字化和現(xiàn)實世界之間的界限繼續(xù)變得模糊，這意味著需要一個更強(qiáng)大、更靈活的支柱：擴(kuò)展的基礎(chǔ)設(shè)施。擴(kuò)展并不意味著破壞和替換。此外，它還可以調(diào)整基礎(chǔ)設(shè)施，以便醫(yī)療企業(yè)能夠充分利用AI、機(jī)器人和其他新興技術(shù)，而不會增加帶寬負(fù)擔(dān)。

如果邊緣計算的處理能力和能源效率得到改進(jìn)，即時行動將成為可能，以此可以挽救生命。邊緣計算允許醫(yī)療機(jī)構(gòu)運用想要和需要的技術(shù)，因為他們有相應(yīng)的處理能力。

在下一波醫(yī)療創(chuàng)新熱潮中，邊緣計算將成為基礎(chǔ)設(shè)施的關(guān)鍵部分。企業(yè)必須決定什么應(yīng)該被處理和存儲在“邊緣”，以及在云端和“邊緣”之間找到唯一的平衡點。

醫(yī)務(wù)工作者中

85％的人認(rèn)為，從未來預(yù)期的數(shù)據(jù)量中生成實時的分析結(jié)果，需要在數(shù)據(jù)生成的地方進(jìn)行邊緣計算。

82％的人認(rèn)為，為了支持實時的分析和行動，醫(yī)療機(jī)構(gòu)需要重新關(guān)注定制硬件和硬件加速器。

86％的人認(rèn)為，企業(yè)必須平衡云計算和邊緣計算，以最大化技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施的靈活性，并使智能技術(shù)無處不在。

想象一下，一位癲癇患者被植入了一個設(shè)備，可以對他的腦電波進(jìn)行實時分析，監(jiān)測異�；顒�。在檢測到癲癇發(fā)作的幾毫秒內(nèi)，該設(shè)備就會發(fā)出停止癲癇發(fā)作的脈沖——無需外部系統(tǒng)，也無需患者的任何輸入。事實上，患者甚至不知道發(fā)生了什么。所有的過程都發(fā)生在設(shè)備本身上。

這不是一個假設(shè)的場景，而是一個正在使用的治療方案。將NeuroPace的神經(jīng)刺激裝置通過外科手術(shù)植入病人的顱骨后，就能自動監(jiān)測和預(yù)防癲癇發(fā)作，僅第一年就能減少44％的發(fā)病率。這種對于重大疾病的實時管理是智能環(huán)境的一個實例：通過結(jié)合實時感知以及計算來提供即時行動。