一家開掛的AI+醫(yī)療公司長什么樣？

“我們用了一年零三個(gè)月的時(shí)間走過了別人走三年的路。”深睿醫(yī)療的CEO喬昕感慨道。這對(duì)于一個(gè)AI醫(yī)療影像從業(yè)者來說，的確是一件值得驕傲的事情。

醫(yī)療數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)標(biāo)注，AI模型訓(xùn)練、醫(yī)院臨床驗(yàn)證，申請(qǐng)CFDA認(rèn)證，這是一個(gè)AI醫(yī)療影像產(chǎn)品成長的必經(jīng)之路。但醫(yī)療的嚴(yán)謹(jǐn)與保守，數(shù)據(jù)的敏感與安全、從業(yè)人員的理解與堅(jiān)持等因素導(dǎo)致這條路步步艱辛，而且一步錯(cuò)很可能就前功盡棄。所以，我們可以看到：2016年AI醫(yī)療大熱，2017年涌現(xiàn)很多要用AI改變醫(yī)療現(xiàn)狀的雄心群體，2018 年，大批“有志之士”正在經(jīng)歷AI醫(yī)療行業(yè)的洗牌。

在這樣的大背景下，成立于2017年的深睿醫(yī)療并不是最早進(jìn)入市場(chǎng)的一批企業(yè)。但其發(fā)展非常迅猛，很快就成為 AI 行業(yè)的頭部企業(yè)之一。資本方面，深睿醫(yī)療一年融資三輪，A輪、A＋輪及B輪的累積融資額達(dá)到3億元。產(chǎn)品方面，其產(chǎn)品已經(jīng)落地一百多家醫(yī)院�？蒲蟹矫�，其也成立40人左右規(guī)模的研究院。取得這些成績，深睿醫(yī)療只用了一年左右的時(shí)間。它究竟有什么不一樣？

AI醫(yī)療影像的鑒別診斷

首先，不得不強(qiáng)調(diào)深睿醫(yī)療進(jìn)入市場(chǎng)的時(shí)間是2017年初，而且是以肺結(jié)節(jié)影像輔助診斷領(lǐng)域切入。對(duì)于很多新晉公司來說，選擇在這個(gè)時(shí)候做肺結(jié)節(jié)診斷本身就是一種“冒險(xiǎn)”。畢竟，當(dāng)時(shí)幾乎所有的AI醫(yī)療企業(yè)都在緊盯肺結(jié)節(jié)，而且行業(yè)內(nèi)不乏在這個(gè)領(lǐng)域已經(jīng)頗有成就的企業(yè)。不過對(duì)于深睿醫(yī)療來說這并不是困擾，“當(dāng)時(shí)很多公司能拿出來的產(chǎn)品，僅是初級(jí)階段�！眴剃客嘎叮�深睿醫(yī)療的創(chuàng)始團(tuán)隊(duì)其實(shí)早在 2015年開始就在做早期研發(fā)工作。2017年時(shí)，其已經(jīng)具備有一定的產(chǎn)品研發(fā)實(shí)力。而且其創(chuàng)始團(tuán)隊(duì)有非常豐富的醫(yī)療行業(yè)經(jīng)驗(yàn)，如喬昕個(gè)人曾在三甲醫(yī)院和西門子醫(yī)療任職過。相對(duì)于很多技術(shù)背景的同類企業(yè)，深睿醫(yī)療對(duì)于醫(yī)療的理解完全可以在路徑規(guī)劃上少走許多彎路，或者可成功地在彎道超車。

更接近醫(yī)療的團(tuán)隊(duì)讓深睿醫(yī)療對(duì)于AI輔助疾病診斷的理解也有自己獨(dú)特的點(diǎn)�！贬t(yī)療行業(yè)有兩個(gè)核心競(jìng)爭力，一個(gè)是診斷，一個(gè)治療，這兩個(gè)東西要做不好，其他東西都做不好�！皢剃勘磉_(dá)了自己的看法。他將目前的AI醫(yī)療分成兩個(gè)階段，第一個(gè)階段是異常征象的檢出，就是利用計(jì)算機(jī)視覺的技術(shù)在醫(yī)學(xué)影像上發(fā)現(xiàn)異常征象，標(biāo)記出懷疑的病灶，第二個(gè)階段是鑒別診斷，就是開始真正對(duì)所涉及的疾病進(jìn)行鑒別診斷（例如：腫瘤是良性還是惡性？）而很多類似的鑒別診斷都是把病理作為金標(biāo)準(zhǔn)�！拌b別診斷標(biāo)志著人工智能在醫(yī)療上的一個(gè)新高度�！彼�說。

根據(jù)一組數(shù)據(jù)顯示，中國肺癌發(fā)病率正以每年26．9％的速度增長，預(yù)計(jì)到2025年，中國每年僅死于肺癌的人數(shù)將接近100萬人。不過，另一組數(shù)據(jù)顯示全國有執(zhí)照的病理醫(yī)生缺口高達(dá)9萬人，影像科醫(yī)生也是缺口大。醫(yī)生資源的缺乏只是行業(yè)現(xiàn)狀的一方面。另一方面，誤診也是一個(gè)讓人頭疼的問題�！杜R床誤診誤治》雜志主編曾經(jīng)研究分析過大量資料，結(jié)果發(fā)現(xiàn)，20年來年度誤診率波動(dòng)在26％ ～ 31％之間。人工智能通過它的深度學(xué)習(xí)和核心算法，是基于大量的數(shù)據(jù)給出客觀理性的結(jié)論，目前已經(jīng)可以為醫(yī)生提供輔助診斷的依據(jù)。有經(jīng)驗(yàn)的醫(yī)生也可以賦能AI，不斷地完善AI，使它能夠?yàn)獒t(yī)生提供更多的幫助，相信可以在這方面助力醫(yī)生。

臺(tái)上一分鐘，臺(tái)下十年功

對(duì)于降低誤診率，AI是目前的一個(gè)比較理想的答案。其在效率與資源配置方面的作用自然不用解釋。在誤診方面，的確目前沒有一家公司可以稱百分百準(zhǔn)確，機(jī)器在不斷的學(xué)習(xí)后，可以避免很多由于人為因素造成的誤診。

很多AI醫(yī)療企業(yè)可能還在為提高檢出準(zhǔn)確率做奮斗，而深睿醫(yī)療已經(jīng)讓自己的AI＋鑒別診斷產(chǎn)品睿醫(yī)生Dr． Wise 人工智能醫(yī)學(xué)輔助診斷系統(tǒng)在疾病的良惡性鑒別上先行一步。

Dr． Wise的核心是將各類有效數(shù)據(jù)一起進(jìn)行深度學(xué)習(xí)，完成能夠做出準(zhǔn)確鑒別診斷。與AI影像輔助檢出系統(tǒng)不一樣，Dr． Wise的模型訓(xùn)練在數(shù)據(jù)方面需要除影像數(shù)據(jù)外的其它模態(tài)大量數(shù)據(jù)。這對(duì)于數(shù)據(jù)標(biāo)注和數(shù)據(jù)獲取進(jìn)行了大量艱苦的工作。“精良的數(shù)據(jù)往往是事半功倍�！眴剃空f。接下來就是深睿醫(yī)療核心技術(shù)團(tuán)隊(duì)的如何利用這些數(shù)據(jù)最終實(shí)現(xiàn)準(zhǔn)確的鑒別功能。另一方面，肺癌良惡性的診斷鑒別要求，科研難度更大，需要計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)和其他人工智能技術(shù)相結(jié)合，應(yīng)用場(chǎng)景也更加接近醫(yī)生日常診斷工作場(chǎng)景。

近期，Dr． Wise在“醫(yī)學(xué)AI助我行——肺結(jié)節(jié)CT讀片百人大賽”的公益性比賽中，與126名放射醫(yī)師同場(chǎng)競(jìng)技。閱片醫(yī)生通過深睿Dr． Wise Cloud智能影像云閱讀 CT 片，快速做出疾病良、惡性的判斷。值得一提的是，在這次比賽中，Dr． Wise分別挑戰(zhàn)了不同資質(zhì)的醫(yī)生，也加入了很多疑難雜癥。但是據(jù)喬昕表示結(jié)果依舊很樂觀�！霸阼b別診斷方面，深睿醫(yī)療是目前第一個(gè)敢于直面挑戰(zhàn)且公布詳細(xì)結(jié)果的團(tuán)隊(duì)�！彼�說。在這樣一個(gè)專業(yè)的行業(yè)峰會(huì)上，Dr． Wise完成了一次最接近實(shí)戰(zhàn)的演練。來自醫(yī)生的好評(píng)讓喬昕很自豪。

“做人工智能是一個(gè)很艱苦的工作。因?yàn)楹芏嗯R床的需求是剛性的，臨床路徑也是固定的，我們只要充分的理解，然后按照醫(yī)生的要求去做，按照科學(xué)的臨床路徑去做，利用最前沿的人工智能技術(shù)滿足這些需求，才能得到很好的結(jié)果�！眴剃空f。他透露，基于此思路，深睿醫(yī)療還要加大醫(yī)院的合作�！暗谝晃覀円�了解真正的臨床需求。第二從跟醫(yī)院合作的過程當(dāng)中，我們要不斷地得到醫(yī)生的反饋，然后去調(diào)整產(chǎn)品�！彼�說。

現(xiàn)在醫(yī)院是深睿醫(yī)療的主要目標(biāo)客戶。喬昕透露，其發(fā)展路徑分兩個(gè)階段，一是產(chǎn)品研發(fā)的過程中，更多依賴三甲醫(yī)院的專家指導(dǎo)，二是真正在應(yīng)用的時(shí)候，會(huì)非常重視基層醫(yī)院。“只有基層強(qiáng)了，醫(yī)改才能成功�！彼�說。

當(dāng)然，對(duì)于AI企業(yè)，繞不開的永恒話題則是商業(yè)化，因?yàn)槟壳皼]有哪個(gè)公司可以很完美的回答這個(gè)問題，行業(yè)也沒有固定答案。“醫(yī)院愿意不愿意為AI付費(fèi)？我覺得這不是應(yīng)該討論的問題，更應(yīng)該問問AI能為臨床帶來多少價(jià)值�！八�認(rèn)為目前整個(gè)行業(yè)都在摸索，可能會(huì)有一些收入，但是大規(guī)模的商業(yè)化其實(shí)還有一定的距離。

不過，他對(duì)這個(gè)“距離”表示很樂觀：”醫(yī)生其實(shí)已經(jīng)逐漸的看到了，AI帶來的幫助，離醫(yī)生愿意付費(fèi)的節(jié)奏已經(jīng)越來越近。另外CFDA認(rèn)證方面，國家也在推進(jìn)。喬昕認(rèn)為對(duì)于行業(yè)來說核心還是體現(xiàn)在“價(jià)值”上。“現(xiàn)在最大的挑戰(zhàn)是AI到底能給醫(yī)院臨床帶來多少價(jià)值？只要醫(yī)學(xué)AI輔助診斷能夠真正服務(wù)于臨床，那它的價(jià)值必然會(huì)被廣泛認(rèn)可�！彼�說。