AI+醫(yī)療已經(jīng)是大勢(shì)所驅(qū)，虛擬助理、醫(yī)學(xué)影像、輔助診療、疾病風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)、藥物挖掘、健康管理、醫(yī)院管理、輔助醫(yī)學(xué)研究報(bào)告等領(lǐng)域已經(jīng)開始逐漸引入AI技術(shù)，其中，醫(yī)療影像分析是目前人工智能應(yīng)用比較成熟的分支，因?yàn)橛跋癖旧砭褪墙Y(jié)構(gòu)化的，沒(méi)有人為因素干擾，可以通過(guò)人工智能進(jìn)行快速、準(zhǔn)確的分析。

現(xiàn)階段，AI主要應(yīng)用在醫(yī)學(xué)影像的診斷環(huán)節(jié)，具體體現(xiàn)在兩個(gè)方面：一是利用AI的感覺(jué)認(rèn)知能力對(duì)患者的影像進(jìn)行識(shí)別，獲取重要信息，可以為經(jīng)驗(yàn)不足的醫(yī)生提供幫助，提高其判讀醫(yī)學(xué)影像的效率；二是基于深度學(xué)習(xí)，通過(guò)大量已有的影像數(shù)據(jù)和臨床診斷信息訓(xùn)練人工智能系統(tǒng)，使其具備診斷疾病的能力，輔助臨床診斷，降低漏診誤診的概率。

“騰訊覓影”是目前AI技術(shù)輔助醫(yī)學(xué)影像診斷的成熟應(yīng)用。2017年8月“騰訊覓影”發(fā)布了早期食管癌篩查AI系統(tǒng)；接著，2018年7月8日又發(fā)布了結(jié)直腸腫瘤篩查AI系統(tǒng)，利用圖像識(shí)別、深度學(xué)習(xí)等人工智能技術(shù)，與消化內(nèi)鏡結(jié)合，實(shí)現(xiàn)了輔助臨床醫(yī)生實(shí)時(shí)發(fā)現(xiàn)結(jié)直腸息肉，并實(shí)時(shí)鑒別息肉性質(zhì)，以每秒分析10張影像的速度，為臨床醫(yī)生提供非腺瘤息肉、腺瘤息肉、腺癌等狀態(tài)的實(shí)時(shí)提醒，輔助臨床醫(yī)生更準(zhǔn)確、更高效地診斷結(jié)直腸腫瘤。

未來(lái)，人工智能在醫(yī)學(xué)影像應(yīng)用的發(fā)展趨勢(shì)是不斷加強(qiáng)系統(tǒng)專業(yè)水平，從輔助診斷出發(fā)，逐步發(fā)展到預(yù)測(cè)分析和輔助決策，從而貫穿影像診斷服務(wù)的全過(guò)程，為醫(yī)生提供參考。那么，預(yù)測(cè)分析和輔助決策要取得進(jìn)一步發(fā)展，還有哪些客觀條件需要滿足？還有哪些技術(shù)難題需要克服？目前有哪些最新的突破？

2018年8月31日，上海交通大學(xué)生物醫(yī)學(xué)工程學(xué)院特別研究員、博士生導(dǎo)師錢曉華將在“OFweek（第二屆）中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)大會(huì)--AI+醫(yī)療論壇”上分享自己的主題演講《醫(yī)學(xué)影像信息系統(tǒng)：輔助檢測(cè)、診斷和探索》，從幾個(gè)案例來(lái)介紹醫(yī)學(xué)影像信息系統(tǒng)的功能：輔助檢測(cè)、診斷和探索。

1.基于非增強(qiáng)性CT的缺血性中風(fēng)早期檢測(cè)系統(tǒng)，以幫助醫(yī)生盡早診斷。

2.幼兒顱腦早閉癥的手術(shù)輔助規(guī)劃系統(tǒng)，綜合利用圖像處理、機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)學(xué)建模來(lái)設(shè)計(jì)手術(shù)參數(shù)，實(shí)現(xiàn)個(gè)性化醫(yī)療。

3.腦膠質(zhì)瘤的診斷和探索系統(tǒng)，包括基于影像的智能診斷，影像和基因結(jié)合的標(biāo)志物確定，以及新的臨床分期方案探索。

錢曉華研究員長(zhǎng)期致力于圖像處理與機(jī)器學(xué)習(xí)、計(jì)算機(jī)輔助診斷和手術(shù)規(guī)劃等方面的研究。最大的學(xué)術(shù)特點(diǎn)是能夠結(jié)合人工智能、數(shù)學(xué)建模和生物信息等多學(xué)科方法，立足臨床實(shí)踐中的難點(diǎn)和科學(xué)問(wèn)題，構(gòu)建從影像表現(xiàn)，到基因組學(xué)和臨床記錄的多尺度研究，并以臨床轉(zhuǎn)換為目標(biāo)開展工作。

活動(dòng)詳情和報(bào)名請(qǐng)點(diǎn)擊：“OFweek（第二屆）中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)大會(huì)--AI+醫(yī)療論壇”

備注：

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