從“免費午餐”到“用者付費”,醫(yī)療影像AI們還要走多久?
“47歲,女性,肺結節(jié)檢查。通過人工智能輔助診斷系統(tǒng),醫(yī)生確實能夠檢出一些更小的肺結節(jié),有效降低漏診的可能性。另外,在一定程度上,該系統(tǒng)提供的結節(jié)位置、大小、密度等信息對報告書寫到診斷都提供了幫助。”這一人工智能場景沒有柯潔和AlphaGo的輸贏之分,但讓人看到了人工智能對醫(yī)療的賦能。
自人工智能在國內紅火以來,醫(yī)學影像AI這一細分賽道就已有眾多玩家陸續(xù)加入,包括深睿醫(yī)療、依圖科技、推想科技、匯醫(yī)慧影、圖瑪深維等幾十家創(chuàng)業(yè)公司,一度被認為是醫(yī)療AI最容易落地的領域之一,資本也對此抱有熱切的期盼。據(jù)創(chuàng)投數(shù)據(jù)平臺鯨準的數(shù)據(jù)顯示,過去五年AI+醫(yī)療應用的創(chuàng)業(yè)項目共計完成86起融資,其中影像占31%,占比第一。但實際這些醫(yī)療影像AI企業(yè)開始盈利了嗎?其落地場景是否明確?為何大多扎堆“肺結節(jié)”?現(xiàn)今發(fā)展的阻力又有哪些?
落地場景:醫(yī)療影像AI到底應該面向基層醫(yī)院?還是三甲醫(yī)院?
現(xiàn)今醫(yī)療影像AI企業(yè)大都喜歡向外宣稱自家與三甲醫(yī)院、頂級醫(yī)院合作的數(shù)字。深睿醫(yī)療方面,其產(chǎn)品已進入200多家醫(yī)院,大多是三甲醫(yī)院;從匯醫(yī)慧影官網(wǎng)上獲悉,他們已經(jīng)和國內700多家頂尖醫(yī)院達成合作;據(jù)媒體報道稱,圖瑪深維也已經(jīng)和50家三甲醫(yī)院展開合作。
這些數(shù)字的意義何在?醫(yī)療AI真正能發(fā)揮其價值的不應該是在基層醫(yī)療嗎?在我國,醫(yī)療資源分布不均,基層醫(yī)療的優(yōu)秀醫(yī)療人才嚴重匱乏,缺乏高科技醫(yī)學設備,臨床診療能力相對較弱。在日常診療過程中,基層醫(yī)院誤診的情況也時有發(fā)生。相較之下,三甲醫(yī)院不管從醫(yī)療設備還是醫(yī)生資源來說都處于一個飽和狀態(tài),這類AI產(chǎn)品為何選擇三甲醫(yī)院?其生存空間在哪里?支付意愿不會很低嗎?
對此,深睿醫(yī)療CEO喬昕表示,基層醫(yī)療確實更需要此類產(chǎn)品。不過,先讓三甲醫(yī)院的醫(yī)生接受它,然后再讓他們去影響基層,本身是這樣的一個過程。
行業(yè)投資人也對億歐大健康指出,企業(yè)與三甲醫(yī)院的合作出于兩方面的考慮:第一,有利于企業(yè)形成高質量的標注數(shù)據(jù)訓練模型 ;第二,發(fā)揮頂級醫(yī)院的標桿作用,對產(chǎn)品的品牌背書。現(xiàn)在的這些企業(yè)與醫(yī)院是以科研合作和幫助科室建數(shù)據(jù)平臺為主,落地的付費場景沒明確,這是大家共同面對的問題。
事實上,現(xiàn)今沒有付費場景的一大原因也在于現(xiàn)在的算法還不成熟,精確度還達不到對這個工具的期待,需要大量的數(shù)據(jù)去優(yōu)化、去迭代。上海交通大學醫(yī)學院附屬同仁醫(yī)院院長馬駿曾在與億歐大健康的交談中表示,對于醫(yī)療AI,現(xiàn)在臨床醫(yī)生既抱著開放接受同時又感到麻煩的心態(tài),因為該工具理想的狀態(tài)是提高醫(yī)生的工作效率,但現(xiàn)在真正能夠提高效能的軟件并不多。在與這些團隊合作的過程中,專家和臨床醫(yī)生不但需要貢獻他們的智慧,還有可能影響他們工作的效率。
產(chǎn)品:扎堆“肺結節(jié)”,醫(yī)學影像AI等于肺結節(jié)篩查?
除開明確的付費場景外,在同類產(chǎn)品中脫穎而出也是產(chǎn)品商業(yè)化實現(xiàn)的重要因素之一。然而,在醫(yī)學影像AI的領域,由于公開的數(shù)據(jù)集、肺結節(jié)便于觀察等特性,幾乎所有的企業(yè)都在扎堆做肺結節(jié)項目,就連人機協(xié)同“讀片“的活動也大多以肺結節(jié)為例,產(chǎn)品是否過于同質化?
相關行業(yè)投資人認為,醫(yī)學領域的診斷是綜合詢證的結果,任何一個疾病的診斷都是一個多維度多指標的過程,對于醫(yī)療影像AI來說,目前還達不到。所以企業(yè)不如先落地篩查,而且其運營項目的指標越單一越好。
而據(jù)了解,對于肺結節(jié)項目來說,其需要確診的指標比較單一,又具備公開的數(shù)據(jù)集,那么,企業(yè)從肺結節(jié)切入倒也無可厚非?煞谓Y節(jié)項目這一塊終究不能代表醫(yī)學影像也不能代表整個人工智能醫(yī)療。
從產(chǎn)品這個角度,深睿醫(yī)療采取“兩條腿“走路,在產(chǎn)品線上做全,技術上做深。推想科技方面,除開肺結節(jié)項目,腦卒中、心臟、骨折、腹部、乳腺等也有布局。據(jù)悉,匯醫(yī)慧影開發(fā)的病種也包括胸部CT的防漏診斷、乳腺鉬靶檢測、腦出血核磁分析等。
另外,AI醫(yī)療公司大可不必把眼光局限在醫(yī)療影像領域。有相關人士認為,AI在疾病治療、藥物研發(fā)、健康管理方面也大有可為。
困境:阻礙醫(yī)療影像AI企業(yè)發(fā)展的瓶頸是什么?
對于醫(yī)療影像AI產(chǎn)品來說,其運用基礎在于機器對海量數(shù)據(jù)的深度學習,沒有數(shù)據(jù),就算是“巧婦也難無米之炊”,這也是醫(yī)療影像AI企業(yè)一直以來面臨的困境之一。
其實,企業(yè)面臨的困境還不僅僅是數(shù)據(jù)量多少的問題,數(shù)據(jù)的質量也很關鍵。對于醫(yī)生診斷來說,醫(yī)療數(shù)據(jù)之間是有關聯(lián)性的,需要參考多方面的數(shù)據(jù),但是獲取完整的數(shù)據(jù)結構本身就非常困難。一方面,由于歷史的原因,醫(yī)院數(shù)據(jù)的保留本身就是不完整的。另一方面,一個完整的數(shù)據(jù)結構包括病史、家族史,再到治療環(huán)節(jié)的資料,但是現(xiàn)在企業(yè)做不同的環(huán)節(jié),集中于某一個數(shù)據(jù)庫,數(shù)據(jù)鏈無法打通,完整的數(shù)據(jù)鏈也無法獲取。
喬昕認為,對于醫(yī)學影像AI企業(yè)來說,數(shù)據(jù)鏈的打通,是未來發(fā)展的一個方向、一個目標,而現(xiàn)在這個是企業(yè)發(fā)展最大的瓶頸。
此外,國家政策也是阻礙醫(yī)療影像AI企業(yè)發(fā)展的一大原因。根據(jù)2017年9月國家食藥監(jiān)總局發(fā)布的新版《醫(yī)療器械分類目錄》,2018年8月1日起開始施行,其中出現(xiàn)了對此類人工智能軟件的界定,這意味著醫(yī)療影像AI企業(yè)有了“持證上崗”的要求。
到目前為止,國家食藥監(jiān)總局給圖瑪深維、深睿、推想、點內等企業(yè)頒發(fā)了二類證,還沒有出現(xiàn)獲得三類證書的企業(yè)。也就是說,現(xiàn)在此類企業(yè)的產(chǎn)品僅具有輔助診斷功能,提供明確的診斷提示的產(chǎn)品需獲得三類證,“小助手”類產(chǎn)品的需求自然遠不及能夠實際診斷的產(chǎn)品,最有價值的產(chǎn)品肯定還是在診斷環(huán)節(jié)。據(jù)悉,已有11家公司在聯(lián)合相關部門制定三類醫(yī)療器械的檢定標準,預計2019年將誕生第一批獲得三類證的公司。
有行業(yè)人士指出,國家層面對此類產(chǎn)品的審批已在重視,但傳統(tǒng)醫(yī)療場景對純軟件的診斷服務的收費模式還未被充分教育和接受,拿了證之后以什么形式收費?是否加入醫(yī)院收費目錄?這些問題都還不明確。
可以說,現(xiàn)在國內的醫(yī)療影像AI企業(yè)起步不久,還處在市場慢慢接受的階段。但是隨著技術漸趨成熟、企業(yè)落地的加快,行業(yè)“金標準”終將出現(xiàn),免費試用時代的結束或就在不遠的將來。
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