做AI+癌癥診斷,巨頭們的“小算盤(pán)”依然變現(xiàn)難
回顧近期智慧醫(yī)療領(lǐng)域的新聞,巨頭們的動(dòng)作不斷。
去年7月,阿里發(fā)布“DoctorYou”AI系統(tǒng),主要應(yīng)用于醫(yī)學(xué)影像診斷;去年8月,騰訊發(fā)布AI醫(yī)學(xué)影像產(chǎn)品“覓影”,用于早期癌癥診斷;今年9月,英特爾技術(shù)團(tuán)隊(duì)發(fā)布AI全周期健康管理系統(tǒng),幫助提升乳腺癌篩查的檢測(cè)精度和效率;不到一個(gè)月,谷歌又開(kāi)發(fā)出了一種名為“淋巴結(jié)助手”的AI系統(tǒng),采用癌癥檢測(cè)算法,能夠自動(dòng)評(píng)估淋巴結(jié)活檢。
在梳理了巨頭們的AI+醫(yī)療產(chǎn)品后,智能相對(duì)論發(fā)現(xiàn),“癌癥診斷”成為了眾多產(chǎn)品的一個(gè)共同點(diǎn)。在過(guò)去的一年里,BAT、谷歌、微軟、蘋(píng)果等科技企業(yè)均不遺余力地布局AI+醫(yī)療,而他們的第一步都十分有默契地選擇了“癌癥診斷”。
為什么“癌癥診斷”成為了巨頭們的“寵兒“呢?
外在驅(qū)動(dòng):時(shí)代的“號(hào)召”
資本永遠(yuǎn)是趨利的,廣闊的市場(chǎng)空間,強(qiáng)有力的社會(huì)和技術(shù)保障,這些由外部環(huán)境帶來(lái)的優(yōu)勢(shì)將會(huì)是AI+癌癥診斷強(qiáng)大的背后支撐力。
1.有需求
一方面,我國(guó)人口老齡化趨勢(shì)嚴(yán)重,工業(yè)化和城市化帶來(lái)的環(huán)境污染以及生活習(xí)慣的改變,使得我國(guó)居民的腫瘤發(fā)病率和死亡率明顯提高,惡性腫瘤已經(jīng)成為我國(guó)居民的“頭號(hào)殺手”,死亡比例在25%以上。
據(jù)全國(guó)腫瘤登記中心數(shù)據(jù)顯示,在中國(guó)每年每十萬(wàn)人中有264人患癌,一生中22%的概率患癌癥;每年每十萬(wàn)人有192人患癌死亡。
另一方面,2018年,很多行業(yè)都默契地提及了“消費(fèi)升級(jí)”這一趨勢(shì),而放在醫(yī)療行業(yè),“消費(fèi)升級(jí)”的現(xiàn)象也同樣存在,未來(lái)的患者消費(fèi)趨勢(shì)之一將會(huì)是加強(qiáng)腫瘤早期檢測(cè)和管理,人們的早期篩查意識(shí)會(huì)提高。
與人們迫切意愿形成鮮明對(duì)比的是,醫(yī)院里篩查癌癥主要是通過(guò)化驗(yàn)血腫瘤指標(biāo)及B超、CT、MRI、PET-CT等,檢查方法的敏感性和特異性均不高,因此,社會(huì)上也呼吁更有效的早期篩查癌癥的新技術(shù)和新方法。
2.有條件
首先,癌癥治療支付方的增加給癌癥AI產(chǎn)品市場(chǎng)帶來(lái)利好。目前,大多數(shù)惡性腫瘤都包含在職工醫(yī)保、城鎮(zhèn)居民醫(yī)保和從村合作醫(yī)療等不同種類(lèi)醫(yī)保的報(bào)銷(xiāo)項(xiàng)目范圍內(nèi)。2012年,國(guó)家基藥目錄首次增補(bǔ)抗腫瘤藥,包括2個(gè)輔助用藥在內(nèi)的26個(gè)化藥以及1個(gè)中藥已經(jīng)被納入大病醫(yī)療保險(xiǎn)基金支付范圍。農(nóng)村醫(yī)療保障在2014年也開(kāi)始向大病醫(yī)療轉(zhuǎn)移,肺癌、胃癌等20種疾病治療全部納入大病醫(yī)保范疇。
除了醫(yī)保,還有商業(yè)保險(xiǎn),2012年以來(lái),國(guó)內(nèi)癌癥保險(xiǎn)在多種因素的共同合力下,呈現(xiàn)強(qiáng)進(jìn)的市場(chǎng)增長(zhǎng)趨勢(shì)。據(jù)中國(guó)保險(xiǎn)行業(yè)協(xié)會(huì)發(fā)布的《人身險(xiǎn)產(chǎn)品聯(lián)盟老年防癌疾病保險(xiǎn)分析報(bào)告》顯示,截止2017年6月底,老年防癌疾病保險(xiǎn)的累計(jì)參加人數(shù)超過(guò)144萬(wàn)人,保費(fèi)收入超過(guò)31億元,共計(jì)為市場(chǎng)提供超過(guò)1560億元癌癥保障。
其次,計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)的廣泛使用能夠加持癌癥AI產(chǎn)品。不論是抖音、快手等短視頻的崛起,還是微信表情包的泛濫,毋庸置疑的是,人類(lèi)社會(huì)已經(jīng)進(jìn)入視覺(jué)信息的大數(shù)據(jù)時(shí)代。視覺(jué)技術(shù)也被認(rèn)為是推動(dòng)當(dāng)前經(jīng)濟(jì)進(jìn)步的革命性技術(shù),它已經(jīng)被廣泛應(yīng)用于多個(gè)領(lǐng)域,包括人臉識(shí)別、自動(dòng)駕駛、安防監(jiān)控、工業(yè)檢測(cè)、美圖、醫(yī)學(xué)影像等等。
在各種視覺(jué)數(shù)據(jù)的推動(dòng)下,計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)結(jié)合互聯(lián)網(wǎng),能夠與醫(yī)療服務(wù)不斷深入交叉融合,逐步形成一種新的前端變革形態(tài),尤其是基于特征選擇的機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù),能夠基于多尺度變換空間的特征提取海量特征,進(jìn)而提升癌癥的診斷效果。
內(nèi)在驅(qū)動(dòng):巨頭的“小算盤(pán)”
1.AI+癌癥診斷,其實(shí)是為了最大程度符合社會(huì)期待
在大眾的認(rèn)知中,“癌癥”基本等于“死亡”(事實(shí)并非如此),抗癌就是在與死神作斗爭(zhēng),而在人與“神”的戰(zhàn)斗中,但凡有一個(gè)產(chǎn)品能夠?yàn)槿藗兡呐录映忠粋(gè)小小的光環(huán),這個(gè)產(chǎn)品都會(huì)被給予無(wú)限贊譽(yù)。
另外,中國(guó)腫瘤患者的5年生存率在30%左右,遠(yuǎn)遠(yuǎn)落后于美國(guó)和日本的60%,在這種情況下,人們對(duì)于癌癥防治的期待值并不高,與之相關(guān)的技術(shù)產(chǎn)品也難以得到人們?nèi)硇牡男湃魏鸵蕾?lài),在人們眼里,癌癥診斷的AI產(chǎn)品做得不好是十分正常的,畢竟人類(lèi)醫(yī)生的能力也十分有限。
所以,新技術(shù)的一點(diǎn)點(diǎn)進(jìn)步可能都會(huì)得到人們積極的反饋,這就相當(dāng)于一個(gè)考試總是得30分的學(xué)生,突然夠到了及格線(xiàn),即便不是最優(yōu)秀的,但家長(zhǎng)依舊會(huì)感到欣慰。這也是為什么眾多AI產(chǎn)品不斷強(qiáng)調(diào)自己的正確率高于人類(lèi)診斷的原因。
2.“下注”癌癥診斷,其實(shí)是為醫(yī)學(xué)影像診斷的降維攻擊打基礎(chǔ)
醫(yī)學(xué)影像診斷是醫(yī)療的重要基礎(chǔ),是臨床數(shù)據(jù)中最重要的診斷依據(jù)之一。醫(yī)學(xué)影像分兩個(gè)部分,一個(gè)是醫(yī)學(xué)成像,也就是圖像重建,利用AI實(shí)現(xiàn)少劑量成像,快速成像等。另一個(gè)是影像分析,也就是通過(guò)圖像智能識(shí)別技術(shù)較大程度降低醫(yī)生工作量。
巨頭搶占癌癥診斷的賽道,其實(shí)是采用了“擒賊先擒王”的計(jì)策。將人工智能技術(shù)用于癌癥診斷中,是因?yàn)榘┌Y種類(lèi)多,病理復(fù)雜,能夠整合更多的影像分析數(shù)據(jù),讓產(chǎn)品“學(xué)習(xí)”專(zhuān)家醫(yī)生的醫(yī)療知識(shí),模擬醫(yī)生的思維和診斷推理。癌癥的防治難度眾所周知,僅僅從公眾認(rèn)知來(lái)看,如果癌癥檢測(cè)算法的準(zhǔn)確率足夠高,那其他疾病診斷是不是也不在話(huà)下呢?如果AI產(chǎn)品能以癌癥為入口,進(jìn)入整個(gè)醫(yī)療輔助診斷領(lǐng)域,患者們也將擁有更多的治療選擇。
變現(xiàn)困難,AI+癌癥診斷還需要更多耐心
巨頭們的想象都很美好,但“打臉”總是來(lái)得太快。IBM的沃森健康系統(tǒng)即便擁有了完善的腫瘤系統(tǒng),但在與知名腫瘤專(zhuān)科醫(yī)院MD Anderson合作中也摔了個(gè)跟頭——沃森在2012年與MD Anderson簽署協(xié)議,共同開(kāi)發(fā)“腫瘤專(zhuān)家顧問(wèn)”(Oncology Expert Advisor),僅四年后,德州大學(xué)審計(jì)辦公室對(duì)該項(xiàng)目出具48頁(yè)審計(jì)報(bào)告,終止了繼續(xù)合作。
終止合作的原因有很多,但其中一個(gè)因素是“腫瘤專(zhuān)家顧問(wèn)”難以成功推廣到其他醫(yī)院,即便MD Anderson在整個(gè)項(xiàng)目上花費(fèi)了六千兩百萬(wàn)美元。理想和現(xiàn)實(shí)總是有著太多差距,變現(xiàn)困難成為現(xiàn)如今AI癌癥產(chǎn)品的難題。這還只是醫(yī)院“大虧本”,如果放在國(guó)內(nèi),這六千兩百萬(wàn)美元恐怕就是巨頭們要支付的賬單了。
探究其中原因,主要有兩方面。
一方面,在醫(yī)療的支付領(lǐng)域,我們上文中也提到,保險(xiǎn)機(jī)構(gòu)正在加強(qiáng)對(duì)患者的保障,但這種保障實(shí)質(zhì)上制約了醫(yī)療機(jī)構(gòu)的發(fā)展,醫(yī)療機(jī)構(gòu)的營(yíng)收取決于保險(xiǎn)的賠付規(guī)則而非患者自費(fèi)費(fèi)用,這也就決定了醫(yī)療機(jī)構(gòu)難以找尋有效的C端盈利方式和營(yíng)銷(xiāo)手段,也就制約了醫(yī)療機(jī)構(gòu)中產(chǎn)品和技術(shù)的更新迭代。
另一方面,AI尚屬新興領(lǐng)域,入駐醫(yī)療機(jī)構(gòu)需要大量的人力物力和資本的投入,但醫(yī)院的公益性決定了其需要面臨長(zhǎng)期的虧損,這種特性要求企業(yè)不能有太強(qiáng)的退出期限,在產(chǎn)品落地的過(guò)程中,需要長(zhǎng)期戰(zhàn)略資本,而這種長(zhǎng)期的消耗也導(dǎo)致巨頭們?cè)诖祟I(lǐng)域頻頻受挫。
結(jié)論:
“癌癥”,這兩個(gè)字眼實(shí)在太過(guò)無(wú)情和可怖,所以,當(dāng)巨頭們紛紛入局AI+癌癥診斷,其實(shí)是一件大家喜聞樂(lè)見(jiàn)的好事——如果企業(yè)能利用自身的技術(shù)和資本積累做出好的醫(yī)療產(chǎn)品,不僅形成了好的品牌的認(rèn)知,更是為眾多被病魔纏身的患者們帶來(lái)一些生活的希望。
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