北美放射學會年會（RSNA 2018）于11月25日在芝加哥開幕，這是全球最大的放射學盛會，吸引了來自全球130多個國家的數(shù)萬名放射學專業(yè)的專家、學者、企業(yè)代表參會。作為一家致力于全球化市場的醫(yī)學影像AI公司，匯醫(yī)慧影攜兩款全周期AI產(chǎn)品－“乳腺癌人工智能全周期健康管理平臺”和“AORTIST2．0主動脈人工智能云平臺”再次亮相北美放射年會，這是中國AI+醫(yī)療全周期產(chǎn)品首次出海。和其他AI產(chǎn)品不同，這兩款產(chǎn)品將AI從診前延伸到治療決策、預后預測等全流程，實現(xiàn)更加智能的輔助治療決策，更加精準的預后預測。

以患者為中心的AI醫(yī)療全周期產(chǎn)品受青睞

“乳腺癌人工智能全周期健康管理平臺”和“AORTIST2．0主動脈人工智能云平臺”此前曾在2018中華放射學學術大會上首次亮相，這是中國AI醫(yī)療全周期產(chǎn)品首次亮相國際舞臺。AORTIST2．0主動脈人工智能云平臺是一款針對B型主動脈夾層的智能支架置入解決方案，今年4月份在中國北京由中國人民解放軍總醫(yī)院和匯醫(yī)慧影聯(lián)合發(fā)布，據(jù)中國人民解放軍總醫(yī)院血管外科主任郭偉稱，這是全球范圍內首次開發(fā)出的B型主動脈夾層人工智能自動分割方法。另一款“乳腺癌人工智能全周期健康管理平臺”，由匯醫(yī)慧影和英特爾聯(lián)合開發(fā)，致力于提供乳腺癌人工智能全周期醫(yī)療方案，綜合乳腺鉬靶、核磁、病理等數(shù)據(jù)，量化診斷結果，并結合新輔助化療，降低腫瘤的臨床分期，提高保乳率和保乳手術成功率。此外，結合影像組學，實現(xiàn)精準的預后預測和個性化隨訪方案。

與只是進行疾病篩查和輔助診斷的醫(yī)療影像AI1．0產(chǎn)品相比，AI醫(yī)療全周期產(chǎn)品具有三個明顯特點：基于CT、MRI等多模態(tài)數(shù)據(jù)，以及臨床數(shù)據(jù)、病理數(shù)據(jù)、基因數(shù)據(jù)等多維數(shù)據(jù)的融合，構建起全影像數(shù)據(jù)鏈，實現(xiàn)數(shù)據(jù)融合；通過推薦個性化治療決策方案，優(yōu)化預后等方式，讓人工智能為醫(yī)生和患者創(chuàng)造更大價值，實現(xiàn)價值融合；影像AI產(chǎn)品與醫(yī)生的診療流程實現(xiàn)無縫融合，幫助醫(yī)生提高診斷效率，實現(xiàn)場景融合。

中華醫(yī)學會放射學分會候任主任委員、中國醫(yī)學影像AI產(chǎn)學研用創(chuàng)新聯(lián)盟理事長、上海長征醫(yī)院影像醫(yī)學與核醫(yī)學科主任劉士遠曾表示：匯醫(yī)慧影AI全周期健康管理的產(chǎn)品和理念非常好。目前影像AI存在以下問題，AI光解決單點的問題，并不能解決醫(yī)學影像全部的問題；光解決影像的問題，并不能解決醫(yī)學全部的問題。因此，只有全鏈條的影像AI、全鏈條的醫(yī)療AI解決方案，才能最終解決醫(yī)生的問題，解決患者的問題。

“很多頂級醫(yī)院進行的一些手術都是修復性手術，術后復發(fā)的比例較高。這類復雜性疾病，出院不是終點，預后預測和出院隨訪是醫(yī)療的新起點，我們的目標是設計一個以患者為中心的產(chǎn)品，覆蓋患者的全醫(yī)療周期。AORTIST系統(tǒng)中除了提高醫(yī)生的手術精度之外，還整合了我們開發(fā)的影像組學云平臺，嵌入預后預測模型，對B型夾層患者術后是否會發(fā)生不良事件進行預測�！眳R醫(yī)慧影創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官柴象飛說。

全量數(shù)據(jù)平臺驅動AI走入醫(yī)療全周期

從1898年開始，在醫(yī)學影像領域我們先后經(jīng)歷了以X光、超聲、核磁等為代表的物理驅動時代，和以影像引導、治療計劃等為代表的應用驅動時代，2010年以后，我們步入了以數(shù)據(jù)為驅動的智慧醫(yī)療時代，其典型特征是在海量數(shù)據(jù)中挖掘有效信息，優(yōu)化診斷、治療方法。

在數(shù)據(jù)驅動的智慧醫(yī)療時代，數(shù)據(jù)是關鍵。在醫(yī)療領域，醫(yī)療大數(shù)據(jù)比較特殊，醫(yī)療大數(shù)據(jù)并不“大”，即使是影像數(shù)據(jù)也非常有限，尤其是到單病種，每個人平均一年都拍不到一張片子，比如間質性肺炎或某一個部位的骨折，全國每年可能只有幾萬個患者，并且還分散在各個醫(yī)院，數(shù)據(jù)獲取十分困難。除此外，各醫(yī)院之間數(shù)據(jù)采集標準并不統(tǒng)一，其中還有大量非結構化數(shù)據(jù)。

AI的發(fā)展依賴于數(shù)據(jù)的發(fā)展，融合了影像數(shù)據(jù)、臨床數(shù)據(jù)、檢驗數(shù)據(jù)、病理數(shù)據(jù)、甚至基因數(shù)據(jù)等的數(shù)據(jù)中心，將成為打開患者健康的密碼。目前，匯醫(yī)慧影構建了以患者為中心的全量數(shù)據(jù)平臺，提供從診療到科研全棧式醫(yī)療AI解決方案。在單病種上實現(xiàn)了人工智能全流程覆蓋，包括智能篩查到智能決策、預后預測全疾病周期。結合患者的全量數(shù)據(jù)，在診療的多個環(huán)節(jié)，都能給予醫(yī)生有效的幫助，比如腫瘤的分期分型、自適應放療、預后隨訪等。

匯醫(yī)慧影首席科學家、斯坦福大學終身教授邢磊博士認為：“AI在醫(yī)療上發(fā)揮更大的價值，還需要構建一個多維數(shù)據(jù)庫。使用AI整合影像、遺傳、病理和臨床等多維數(shù)據(jù)，可以為患者提供個性化醫(yī)療方案，為臨床醫(yī)生推薦手術方案，提供用藥指導。使用AI可以為患者提供合理的檢查、治療、隨訪和康復方案，提供全病程智能監(jiān)控和管理，優(yōu)化診療流程，節(jié)約診療費用。”

“我們基于影像組學的大數(shù)據(jù)智能分析系統(tǒng)匯集了500多家醫(yī)院的不同課題，目前擁有大量精標注影像數(shù)據(jù)，并結合海量臨床數(shù)據(jù)、檢驗數(shù)據(jù)、病理數(shù)據(jù)，構建了一個全量數(shù)據(jù)中心，這是實現(xiàn)全周期人工智能醫(yī)療的基礎�！辈裣箫w表示。

匯醫(yī)慧影以患者為中心，以數(shù)據(jù)為驅動的產(chǎn)品邏輯和這次RSNA大會的主旨精神不謀而合。2018RSNA大會主席Vijay M．Rao在＂How Emerging Technology Will Empower Tomorrow＇s Radiologists to Provide Better Patient Care．＂的主題演講中表示，未來AI和機器學習等方法對放射科的益處將非常巨大，這些技術將讓放射科醫(yī)生的工作更加高效，使更多的時間轉移至患者的關懷上。技術創(chuàng)新將使影像技術朝著“快速、安全、定量、精準、經(jīng)濟”（faster， safer， quantitative， precise and affordable）的方向發(fā)展。以重要影像資料、臨床信息、基因特征、風險因素等建立的信息中心將對患者實行個體化治療提供巨大幫助。

此外，匯醫(yī)慧影在RSNA上同時推出了一種新的產(chǎn)品：肺結核智能篩查，該產(chǎn)品可以在X線上進行篩查，檢測出患者是否有肺結核，并結合CT分析量化肺結核紋理位置、形態(tài)等特征，進行確診，評估風險，輔助醫(yī)生的治療決策。

此前，匯醫(yī)慧影與全球最大的專業(yè)從事語音識別軟件研發(fā)及銷售的公司、蘋果Siri產(chǎn)品語音識別技術的背后支撐商Nuance簽訂了商業(yè)合作協(xié)議，匯醫(yī)慧影的4個成熟AI算法已經(jīng)成功登陸的Nuance的AI算法商店平臺，此次RSNA會議期間，雙方就合作成果聯(lián)合參展。

目前匯醫(yī)慧影AI產(chǎn)品包括肺結節(jié)篩查、骨折篩查、胸片篩查、肺結核篩查等偏向篩查型產(chǎn)品以及2款全周期產(chǎn)品，已經(jīng)落地中國超過800家不同規(guī)模的醫(yī)院，并在日本、美國、哈薩克斯坦、巴西等50多家醫(yī)院有應用。

匯醫(yī)慧影聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席運營官郭娜表示：“多模態(tài)影像數(shù)據(jù)應用、疾病診療全周期覆蓋是行業(yè)發(fā)展趨勢，未來更多病種將實現(xiàn)全流程的AI應用。人機協(xié)同將成為醫(yī)生的工作常態(tài)，計算機將成為醫(yī)生最得力的助手�！�