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AI影像正在經(jīng)歷一場“盛世危機”,誰是真AI,誰是假泡沫?

AI影像領(lǐng)域正在發(fā)生一些怪現(xiàn)象。

據(jù)了解,2018年上半年AI影像仍然為醫(yī)療領(lǐng)域最熱賽道,上半年融資數(shù)量達15起,融資金額13.1億元,遠高于文本挖掘與知識圖譜、制藥科技其余兩個賽道。到目前為止,國內(nèi)醫(yī)療影像AI公司就不下百家 ,其中活躍的就有推想科技、圖瑪深維、健培科技、體素科技、依圖科技、深睿醫(yī)療、匯醫(yī)慧影、視見醫(yī)療、華潤萬里云等。

但熱鬧的外表之下卻是寒冰般的現(xiàn)實。據(jù)新京報“尋找中國創(chuàng)客”記者報道,在AI產(chǎn)品扎堆的影像領(lǐng)域,一個三甲醫(yī)院可能同時安裝10余家AI公司的產(chǎn)品,醫(yī)生真正使用的只有一兩家。國外也有類似的景象,比如,今年5月世界知名AI公司IBM Watson傳出其醫(yī)療部門進行了大幅度裁員,裁員比例達50%至70%。

為什么這么多企業(yè)集中發(fā)力追的風口卻沒有被吹起來?

一、產(chǎn)業(yè)環(huán)境尚未成熟,應用落地還差臨門一腳

說人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域的應用已經(jīng)成熟沒人會信,尤其是AI影像在產(chǎn)業(yè)環(huán)境的成熟上表現(xiàn)的更為羸弱,這具體表現(xiàn)為3個方面:

1、產(chǎn)品效果存疑,病人隱私難保障。

對于AI影像相關(guān)的一些產(chǎn)品不少醫(yī)生依然表示質(zhì)疑。上海市兒童醫(yī)院影像科主任楊秀軍就曾說道,“我們每天有大概600~700個病例收錄在PACS/RIS系統(tǒng)中,其中包括普放DR影像、CT影像、MRI影像及DSA影像等,這些數(shù)據(jù)暫時沒有被二次開發(fā),目前,僅滿足我們的臨床和會診需求,包括查閱、調(diào)閱、教學、科研等!薄坝泻芏嘬浖眠^來展示,我一看就是JUST PLAY”。而上海市第一人民醫(yī)院影像科主任王悍也表示,自己所在的科室沒有使用任何人工智能影像產(chǎn)品,一是參觀過使用人工智能產(chǎn)品的醫(yī)院,并未發(fā)現(xiàn)產(chǎn)品能夠提高醫(yī)生的工作效率,反而會影響醫(yī)生的診斷思路;二是病人的隱私得不到保障。對于數(shù)據(jù)安全,國家衛(wèi)計委前副主任金小桃也曾表示,個人的健康醫(yī)療信息屬于隱私保護范圍,要依法嚴格管控保護,絕不能公開或泄露。

2、商業(yè)合作深度不夠,合作僅僅停留在科研層面。

因為機器需要更多的學習次數(shù),AI需要海量的數(shù)據(jù)和醫(yī)生的結(jié)果判斷來不斷“喂食”,而現(xiàn)在最大的困難是:更多數(shù)據(jù)的積累。因為我國醫(yī)院數(shù)據(jù)庫的開放問題,醫(yī)療數(shù)據(jù)尚未實現(xiàn)互聯(lián)互通,國內(nèi)醫(yī)療影像數(shù)據(jù)應用還處于起步階段,數(shù)據(jù)格式難以統(tǒng)一。眾多醫(yī)療影像公司以科研的合作方式從醫(yī)院獲得影像數(shù)據(jù),但是僅僅依靠幾家醫(yī)院影像數(shù)據(jù)遠遠不夠,而且醫(yī)院與醫(yī)院之間的影像學數(shù)據(jù)因為醫(yī)院層級的不同往往數(shù)據(jù)也有很大差異。以圖瑪深維醫(yī)學科技有限公司為例,據(jù)IT時報報道,截至4月份,圖瑪深維已經(jīng)與國內(nèi)100多家大型三甲醫(yī)院達成合作,但這種合作仍然停留在科研層面。

3、相關(guān)注冊、準入、監(jiān)管法律法規(guī)體系尚未形成,市場準入資格難獲取。

雖然AI影像發(fā)展迅猛,但一直有個問題制約行業(yè)發(fā)展,那就是國內(nèi)尚無一家公司獲得醫(yī)療器械注冊證。到目前為止,國家食藥監(jiān)總局給圖瑪深維、深睿、推想、點內(nèi)等企業(yè)頒發(fā)了二類證,還沒有出現(xiàn)獲得三類證書的企業(yè)。也就是說,現(xiàn)在此類企業(yè)的產(chǎn)品僅具有輔助診斷功能,提供明確的診斷提示的產(chǎn)品需獲得三類證,“小助手”類產(chǎn)品的需求自然遠不及能夠?qū)嶋H診斷的產(chǎn)品,最有價值的產(chǎn)品肯定還是在診斷環(huán)節(jié)。據(jù)IT時報黃峰表示,自己曾與一些AI+醫(yī)療影像創(chuàng)業(yè)公司的老總交流,了解到這些公司基本沒有收入,更不用談盈利。由于沒有準入資格創(chuàng)業(yè)公司當前只能將產(chǎn)品作為科研項目拿到醫(yī)院試用,現(xiàn)在盈利為時尚早。AI醫(yī)療作為全新產(chǎn)品之前并無審批此類產(chǎn)品的經(jīng)驗和標準數(shù)據(jù)庫,醫(yī)療是一個嚴謹?shù)男袠I(yè),AI醫(yī)療產(chǎn)品還處于發(fā)展階段,如果以醫(yī)療AI產(chǎn)品為主要業(yè)務的公司長期不能通過CFDA,公司發(fā)展必將出現(xiàn)問題。

商業(yè)變現(xiàn)之前,市場化還得面臨四個問題

國內(nèi)目前AI影像大部分集中在肺結(jié)節(jié)篩查這一塊,主要通過圖像識別進行閱片,從而標記出結(jié)節(jié),減少醫(yī)生閱片的時間。北大人民醫(yī)院杜湘珂醫(yī)生表示:“AI并不能完全代替醫(yī)生,醫(yī)生看病不僅僅看圖這么簡單,AI完成的僅僅是診斷環(huán)節(jié)中一部分的工作。同時,AI的盈利與消耗也是巨大的現(xiàn)實問題!蹦壳皝砜碅I在影像科應用時確實出現(xiàn)了以下問題。

1、應用不達預期,醫(yī)院與AI影像公司還需更多磨合。

據(jù)“新經(jīng)濟100人”報道,2017年1-2月推想科技的產(chǎn)品已經(jīng)在武漢同濟、上海長征、大連中山醫(yī)院上線,而后續(xù)問題也在這一段時間集中暴露:雖然醫(yī)院安裝了推想科技的產(chǎn)品,但是打開率和使用率不高,很多醫(yī)生不愛用甚至拒絕使用。部分醫(yī)院影像中心的電腦系統(tǒng)和AI服務器不兼容,打開服務器非常慢,而且在閱片過程中經(jīng)常出現(xiàn)卡頓,本來應該減少醫(yī)生工作時間的AI似乎看上去并沒有達到目的。

2、企業(yè)扎堆肺結(jié)節(jié),AI在識別圖片過程中標注的假陽性過高。

中國是肺癌大國,肺部影像數(shù)據(jù)充足,加上全球針對肺結(jié)節(jié)識別的研究最為成熟,因而大部分企業(yè)扎堆肺結(jié)節(jié)領(lǐng)域。AI測量顯然是比醫(yī)生肉眼觀察測量要精準許多,然而目前AI僅僅作為肺結(jié)節(jié)輔助篩查系統(tǒng),仍然需要醫(yī)生進行二次審核。在Litjens et al.的報道中,深度學習算法的靈敏度達到了100%,但假陽性率也高達40%,由于部分肺與血管交界區(qū)域影像不是很清晰,系統(tǒng)容易識別為病灶,而這在臨床學上是沒有意義的。由于假陽性過高,醫(yī)生在二次審核時花費的時間過長,不僅需要判斷AI是否發(fā)生漏診,還需要排除假陽性的存在,這樣醫(yī)生的使用意愿就變得很低,這不是替他們節(jié)約時間而是增加任務。

3、醫(yī)生個性化差異大,使用習慣各不相同,擁抱AI or抵觸AI,落地醫(yī)院最終需要考慮“買單”問題。

AI醫(yī)療雖然是個風口,但是這次的合作單位跟以往企業(yè)不同,和醫(yī)院合作更需要考慮到每個醫(yī)生的感受,畢竟合作的主動權(quán)掌握在醫(yī)院。雖然不少AI產(chǎn)品已經(jīng)落地醫(yī)院,但是初步效果并不佳,除了考慮到產(chǎn)品本身問題,還需要考慮到用戶問題。圖瑪深維CEO鐘昕曾表示醫(yī)生群體中對于人工智能持三種態(tài)度:一部分接受與支持,認為人工智能會為醫(yī)療帶來好的變革,這類人群以大醫(yī)院的醫(yī)生為主;另一部分排斥,部分醫(yī)生認為人工智能帶來的影響是好還是壞尚無法評判,因而對新技術(shù)的普及十分抵觸;有些醫(yī)生則是漠不關(guān)心,部分醫(yī)生認為人工智能真正能順暢地在臨床實現(xiàn)應用并帶來價值還很遙遠,對于人工智能的普及持“事不關(guān)己高高掛起”的態(tài)度。盡管AI已經(jīng)成為大趨勢,但是合作伙伴的獨特性讓AI公司不得不考慮用戶買單問題。

4、大醫(yī)院人員較足,但對手競爭激烈醫(yī)院選擇權(quán)很大;而基層醫(yī)院,設備落后人員短缺,成本過大付費意愿不強。

對于大型三甲知名醫(yī)院,各大AI公司將它們作為在商業(yè)道路上最先搶占點。因為大型三甲醫(yī)院患者數(shù)眾多,數(shù)據(jù)樣本大且多樣化高,但是大醫(yī)院每年進修、規(guī)陪人員眾多,而且設備先進,使用的意愿沒有那么強烈。在合作意愿上,大醫(yī)院有更多的選擇性,當然會選擇性價比更高的AI公司。初創(chuàng)公司在與大醫(yī)院的合作上會變得更加激烈,一些產(chǎn)品性能體驗不佳的公司就會成為泡沫。而面對迫切需要AI來幫助醫(yī)生減輕負擔的基層醫(yī)院,AI公司會考慮到數(shù)據(jù)較少,樣本多樣化不高,占領(lǐng)基層必然需要更大的人力資源,運營成本。而且初期面對價格較高的AI產(chǎn)品,基層醫(yī)院收入不足,醫(yī)院付費意愿不高。是先占領(lǐng)三甲還是面向基層是大部分初創(chuàng)公司正在面臨的問題。

從目前來看,就肺結(jié)節(jié)領(lǐng)域來說,AI僅作為肺結(jié)節(jié)篩查的輔助工具,肺結(jié)節(jié)只是所有肺部疾病的一個小病種。而國內(nèi)公開宣稱進行AI肺結(jié)節(jié)篩查的公司就有幾十家,想要在這個領(lǐng)域拿到準入資格,可想而知會面臨一場激烈的競爭,離AI能成功盈利還有很長一段距離。

哪里才能開花結(jié)果?

智能相對論分析師易敏認為至少需要考慮三個方面。

1、快速搶占三甲還是走向基層?目前來看,三甲醫(yī)院競爭異;馃,對于早先獲得資本融資的公司有足夠的資金當然選擇搶占三甲醫(yī)院。搶占大型三甲醫(yī)院意味著獲得更多的數(shù)據(jù),三甲醫(yī)院每日門診量在2000~4000之間,患者人數(shù)眾多意味著數(shù)據(jù)化的多樣性,如果在大型三甲醫(yī)院迅速占領(lǐng)了市場,意味著先在數(shù)據(jù)上向前邁了一大步。而相對來說,基層醫(yī)院更需要,當前國內(nèi)基層醫(yī)院面臨的問題是:醫(yī)生緊缺,工作量大,設備老化,醫(yī)生診斷率相對三甲醫(yī)生要低。從上面這些問題分析,基層醫(yī)院對AI影像有更迫切的需求,比如翼展科技在人工智能方面的探索便聚焦到基層醫(yī)院,與昌都地區(qū)人民醫(yī)院試點合作,它希望能在基層醫(yī)院場景下快速實現(xiàn)人工智能診斷。

2、除了肺結(jié)節(jié),AI影像還能去哪里發(fā)光發(fā)熱? 目前國內(nèi)推出的AI輔助診斷軟件已經(jīng)有多家,大多數(shù)AI公司都是從肺結(jié)節(jié)項目切入,對其他領(lǐng)域的研發(fā)相對較少。放射科和其他科室原本可以用AI項目解決的研發(fā)需求和臨床需求都沒有被滿足。邵逸夫醫(yī)院放射科表示,即使肺部篩查產(chǎn)品也沒有做到盡善盡美,他們期待能夠在甲狀腺結(jié)節(jié)、乳腺結(jié)節(jié)、肝臟占位、前列腺等異常病變的篩查方向研發(fā)出更多的產(chǎn)品。由此可見醫(yī)生們的需求很多,但是產(chǎn)品同質(zhì)化嚴重,只有不斷創(chuàng)新,讓產(chǎn)品多樣化,在更多領(lǐng)域找到突破口產(chǎn)品才會加速落地。

3、一旦CFDA落地,如何快速完成商業(yè)化?技術(shù)成熟后如何找準商業(yè)化模式,是眾多AI初創(chuàng)公司需要認真探索的問題。對于西門子,GE這類型大型醫(yī)療設備公司,它們已經(jīng)在醫(yī)療領(lǐng)域深耕多年,相對于初創(chuàng)公司,它們有更為成熟的營銷模式,比如采用捆綁營銷:向醫(yī)療器械廠商尋求合作,將軟件與硬件設備捆綁銷售,或?qū)a(chǎn)品功能嵌入硬件設備當中。

當然,產(chǎn)品的多領(lǐng)域發(fā)展離不開最終哪些用戶買單,如果全部分攤到患者頭上無疑偏離了AI的初衷,而醫(yī)療機構(gòu)為此付費意愿并不強烈,因此眾人買單是更可行的一種商業(yè)模式。一方面可以面向體檢中心以及第三方醫(yī)學影像中心,出售軟件的使用權(quán)限,或收取一定的服務費用;一方面費用可由患者支出(匯醫(yī)慧影的電子膠片就是由患者買單。);而另一方面后期AI影像篩查系統(tǒng)確實給醫(yī)生減輕不少負擔,醫(yī)院也是買單的客戶;如果后期產(chǎn)品能夠降低大病發(fā)生幾率,減少醫(yī)保開支,政府也可能是買單的對象。而對于最終各大公司會選擇哪種方式“買單”目前仍在探索之中。

總之,AI影像正在經(jīng)歷一場“盛世危機”,誰是真AI,誰是假泡沫,只有經(jīng)過市場驗證,才能看出誰是那個沒穿底褲的“裸泳者”。而對于多數(shù)創(chuàng)業(yè)項目來說,首先得保證方向?qū)Γ趴赡艿诌_終點,看到曙光。

聲明: 本文由入駐維科號的作者撰寫,觀點僅代表作者本人,不代表OFweek立場。如有侵權(quán)或其他問題,請聯(lián)系舉報。

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