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萬字長文還原IBM Watson:訪談眾多醫(yī)生、AI專家、相關(guān)企業(yè)

板塊1:突然陷入漩渦的明星

縱觀全球企業(yè)史,不難發(fā)現(xiàn),成功的公司之所以長久不衰,甚至興盛百年,就是因為能夠持續(xù)推出里程碑式的產(chǎn)品和服務(wù),為自己拉出一次又一次的成長曲線。

對于藍(lán)色巨人IBM來說,這類產(chǎn)品實在是數(shù)不勝數(shù),如System/360、激光近視手術(shù)、RAM、PC以及大家熟悉的Thinkpad。

當(dāng)前,Watson無疑也是被賦予了歷史重任的產(chǎn)品。IBM希望通過其認(rèn)知平臺“沃森”,借人工智能之力實現(xiàn)自身向“認(rèn)知計算”的轉(zhuǎn)型。

按照IBM認(rèn)知解決方案和IBM研究部高級副總裁John Kelly的說法,IBM Watson Health 的關(guān)注重點是,將下一代 AI 技術(shù)應(yīng)用于癌癥治療。押寶癌癥這一方向,IBM Watson Health目前已經(jīng)開發(fā)了三個獨(dú)特的癌癥治療解決方案,輔助全球各地的醫(yī)生對患者進(jìn)行診治:

Watson產(chǎn)品線

Watson 腫瘤解決方案 (Watson for Oncology) 可以提供多種治療方案,擴(kuò)充腫瘤專家自身的專業(yè)知識;

Watson 臨床試驗匹配解決方案 (Watson for Clinical Trial Matching) 幫助將患者與可能挽救生命的臨床試驗進(jìn)行匹配;

Watson 基因解決方案 (Watson for Genomics) 使用基因測序技術(shù),向針對腫瘤的個性化醫(yī)療大踏步邁進(jìn)。

在2017年以前,Watson還是普遍被看好的明星項目,與安德森中心的“分手”導(dǎo)致其被“拉下神壇”,負(fù)面消息接踵而至:

2017年2月,運(yùn)營M.D.安德森中心的德克薩斯大學(xué)宣布關(guān)閉與 IBM 的合作項目,為合同上最初價值 240 萬美元的項目向 IBM 支付高達(dá) 3900萬美元的賠款。

2017年5月,資深技術(shù)投資者和風(fēng)投公司 Social Capital 的創(chuàng)始人 Chamath Palihapitiya 于 5 月份在 CNBC 上甚至直接炮轟:“沃森就是個笑話!

....

2018年5月, IBM Watson Health被曝裁員;

2018年7月, IBM Watson Health被媒體曝出推薦'不安全且不正確'的癌癥治療方法;

2018年10月,IBM Watson Health部門負(fù)責(zé)人Deborah DiSanzo宣布離職。

整理媒體觀點,會發(fā)現(xiàn)其對Watson產(chǎn)品的質(zhì)疑實際可以歸結(jié)于以下四類:

1.Watson事業(yè)部裁員50%至70%,證明有泡沫。

2. 診斷準(zhǔn)確性質(zhì)疑,沒有使用足夠的真實病例,IBM尚未發(fā)表任何科學(xué)論文,證明該技術(shù)如何影響醫(yī)生和患者。

3. 數(shù)據(jù)集存在認(rèn)知偏見,人工傳授技能,非智能挖掘。

4.燒錢,而且營收疲軟,達(dá)不到預(yù)期。

板塊2:專家眼中的Watson優(yōu)缺點及其貢獻(xiàn)

Watson面臨現(xiàn)在的“窘境”,主要有四個原因

復(fù)星醫(yī)藥首席人工智能專家、大數(shù)醫(yī)達(dá)CTO鄧侃日前向動脈網(wǎng)闡述了其對于Waston這一產(chǎn)品的看法,他認(rèn)為,Watson面臨現(xiàn)在的“窘境”,主要有四個原因:

一是過度宣傳Watson代替醫(yī)生、超越醫(yī)生,能夠超越醫(yī)生的認(rèn)知,出具針對疑難雜癥的治療方案,這樣的宣傳迅速拉高了外界對于IBM Watson的期望。在業(yè)界還缺乏統(tǒng)一的測試標(biāo)準(zhǔn),產(chǎn)品最終的臨床效果還有待評價的情況下,過分夸大的市場宣傳,對產(chǎn)品長期健康的發(fā)展并沒有好處;

二是Watson目前的理論體系還不夠完善,無法承擔(dān)機(jī)器閱讀的功能;

三是研發(fā)技術(shù)過程中,參與產(chǎn)品開發(fā)與研究的人員不夠充足,真實病歷數(shù)量較少;

四是IBM內(nèi)部戰(zhàn)略規(guī)劃不當(dāng),在2015年8月份,IBM花費(fèi)10億美金,收購醫(yī)療圖像公司 Merge Healthcare后,并未在影像領(lǐng)域有突出的成績,資源整合路徑規(guī)劃不明。

Watson遇到困境并非技術(shù)問題

Watson這樣的機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)是如何訓(xùn)練的

根據(jù)公開資料顯示,Watson能夠支持如下方面,包括但不限于:

·理解自然語言

·大數(shù)據(jù)的理解和分析

·動態(tài)分析各類假設(shè)和問題

·精細(xì)的個性化分析能力

·在相關(guān)數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上優(yōu)化問題解答

·在短時間內(nèi)提煉洞察、發(fā)現(xiàn)新的運(yùn)行模式

·在迭代中學(xué)習(xí),探索優(yōu)化的解決方案

根據(jù)了解,Watson 的處理邏輯是一個集自然語言處理、信息檢索、知識表示、自動推理、機(jī)器學(xué)習(xí)等開放式問答技術(shù)的應(yīng)用,基于為假設(shè)認(rèn)知和大規(guī)模的證據(jù)搜集、分析、評價 而開發(fā)的DeepQA。

雷鋒網(wǎng)在翻譯James Hendler教授的一篇長文中,揭示了Watson 基于“關(guān)聯(lián)知識”構(gòu)筑而成實現(xiàn)過程。簡而言之,在醫(yī)生輸入有關(guān)患者醫(yī)療狀況的信息后,該應(yīng)用程序會通過分析可能相關(guān)的已發(fā)表研究來推薦治療方法。IBM Watson for Oncology 的操作流程包括分析患者醫(yī)療記錄、提供治療方案和排序:

1.分析患者醫(yī)療記錄,包括結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù);

2.提供治療方案選項,通過分析各種醫(yī)療數(shù)據(jù),IBM Watson for Oncology為每一位患者提供幾種治療方案,醫(yī)生可在這些方案中挑選;

3方案排序,給各種治療方案排序, 并注明其醫(yī)學(xué)證據(jù)。

Watson的診斷過程,動脈網(wǎng)制圖

Watson通過不斷調(diào)整其內(nèi)部處理程序來“學(xué)習(xí)”,以便在某些問題上得到高概率的正確答案,例如放射圖像揭示癌癥。正確的答案必須是已知的,這樣系統(tǒng)才能被告知,何時做對了什么,何時做錯了什么。系統(tǒng)能夠處理的訓(xùn)練問題越多,命中率就越高。

通過分析、提供方案和最優(yōu)方案排序,最終患者拿到手的,是一本內(nèi)容豐富的癌癥治療方案建議報告。其中,包括幾種推薦方案、考慮方案和不推薦方案。在每一種建議后面,Watson“醫(yī)生”都會注明出處和依據(jù),并按照可信度順序排列,供治療醫(yī)生參考。如果醫(yī)生選定了某一種治療方案,它還會給出采用此方案的生存率、不良反應(yīng)發(fā)生率、藥物相互作用這些相關(guān)信息,幫助醫(yī)生總體評估該方案的療效與風(fēng)險。

數(shù)據(jù)難題是醫(yī)療AI企業(yè)普遍面臨的

實際上,大部分針對Watson的批評,都是指其夸大宣傳,對Watson前景過于樂觀的聲明。

如果說目前沃森還沒有取得顯著成就,那么最明顯的阻礙之一就是它需要特定類型的數(shù)據(jù)進(jìn)行“訓(xùn)練”,這些數(shù)據(jù)通常要么非常緊缺,要么難以訪問。這不是沃森獨(dú)有的問題,這是整個醫(yī)療機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域面臨的通病。

盡管數(shù)據(jù)匱乏影響了沃森的開發(fā)速度,但這對IBM的競爭對手們的影響更大。在醫(yī)療AI的算法和模型訓(xùn)練中,獲取數(shù)據(jù)的最佳途徑是與大型醫(yī)療機(jī)構(gòu)密切合作,但這些機(jī)構(gòu)往往在技術(shù)上非常保守。

由于醫(yī)療的嚴(yán)謹(jǐn)性,AI產(chǎn)品需要大量的臨床數(shù)據(jù)驗證才能得到認(rèn)可。雖然現(xiàn)在各大醫(yī)院對醫(yī)療AI持開放的態(tài)度,但是同類產(chǎn)品之間的競爭也異常激烈,經(jīng)常出現(xiàn)一個科室有多種同類產(chǎn)品供醫(yī)生使用,對于臨床數(shù)據(jù)的獲取存在一定難度。

Watson“醫(yī)生”最大的特點,就在于它能快速地學(xué)習(xí)和進(jìn)步。2017年,Watson“醫(yī)生”新增癌種4個,新增治療6項,各項指標(biāo)都在持續(xù)地升級和改進(jìn)。而到2018年,Watson“醫(yī)生”新增治療方案已經(jīng)覆蓋乳腺癌、肺癌、直腸癌、結(jié)腸癌、胃癌、宮頸癌、卵巢癌、前列腺癌、膀胱癌、肝癌、甲狀腺、食管癌和子宮內(nèi)膜癌13個癌種。據(jù)介紹,Watson“醫(yī)生”學(xué)習(xí)的論文研究數(shù)據(jù)中,目前已經(jīng)包括香港專家的論文。

IBM的澄清與案例

一邊是對IBM及Watson的質(zhì)疑,另一邊IBM也正面回應(yīng)了不斷來襲的負(fù)面輿論。

就在華爾街日報對Watson困境的報道發(fā)出三天后,IBM認(rèn)知解決方案和IBM研究部高級副總裁John Kelly迅速給出了回應(yīng):

“IBM有很多值得驕傲的事情,包括對 Watson Health 進(jìn)行的開創(chuàng)性研究。遺憾的是,一些媒體報道,包括《華爾街日報》8月11日發(fā)表的一篇報道卻扭曲并忽視了一些事實,暗示 IBM 在將人工智能的優(yōu)勢應(yīng)用到醫(yī)療健康領(lǐng)域方面,尚未取得‘足夠’的進(jìn)展。澄清事實真相迫在眉睫。”

根據(jù)《華爾街日報》給出的數(shù)據(jù),Watson Health產(chǎn)品組合中最大的AI產(chǎn)品是Watson for Oncology,IBM通常每位患者收費(fèi)200至1000美元,在某些情況下還需要咨詢費(fèi)。

自2012年以來,紐約紀(jì)念斯隆凱特琳癌癥中心一直在幫助IBM培訓(xùn)該軟件(不使用該軟件進(jìn)行患者護(hù)理)。該醫(yī)院的專家與IBM工程師合作,對腫瘤位置和共存條件等病史的相關(guān)特征進(jìn)行排序,并對特定療法的醫(yī)學(xué)研究進(jìn)行排名。然后評估Watson將測試案例與治療相匹配的能力,并幫助工程師調(diào)整輸出,直到它與醫(yī)生的判斷一致。

IBM發(fā)出的報道顯示,Watson正與紀(jì)念斯。瓌P特琳癌癥中心(Memorial Sloan Kettering)和梅奧醫(yī)學(xué)中心(Mayo Clinic)等頂級癌癥研究機(jī)構(gòu)密切合作,共同開發(fā)并改進(jìn)認(rèn)知解決方案。目前,它們已在全球 230 家醫(yī)院和醫(yī)療機(jī)構(gòu)中使用。至2018年6月底,患者數(shù)量達(dá)到了84,000 名,與截至 2017 年底接受該服務(wù)的患者數(shù)量相比,幾乎翻了一倍!

面對真實病例的質(zhì)疑,John Kelly擺出了一系列的Watson應(yīng)用情況與報告數(shù)據(jù):

梅奧醫(yī)學(xué)中心的醫(yī)生在 ASCO 美國臨床腫瘤學(xué)會年會上所做的一份報告稱,Watson臨床試驗匹配解決方案實施后,報名參加乳腺癌試驗的比例提高了 80%(達(dá)到每月6.3名患者,之前的18個月內(nèi)為每月3.5 名)。

Thaddeus Beck博士和 Highland Oncology Group的研究小組報告稱,Watson 臨床試驗匹配解決方案將臨床試驗匹配用時縮短了 78%。

Somashekhar博士和 Manipal醫(yī)院今年早些時候在《Annals of Oncology》上表示,Watson腫瘤解決方案的乳腺癌治療方案和該醫(yī)院多學(xué)科腫瘤委員會提出的治療方案的一致率達(dá)到了 93%;最近他們又表示,他們已將 Watson 腫瘤解決方案應(yīng)用于多學(xué)科腫瘤委員會中的所有復(fù)雜病例,改變了 9%-11%的患者病例推薦治療方案。

Michael Kelley 博士和退伍軍人事務(wù)部剛剛與我們續(xù)簽了Watson 基因解決方案的合同。到目前為止,已有近 3,000名處于癌癥 4 期的退伍軍人獲得了該解決方案支持的治療。

William Kim 博士和北卡羅來納大學(xué)萊恩伯格癌癥中心(University of North Carolina Lineberger Cancer Center)發(fā)表了一項研究,Watson基因解決方案在32%的患者中發(fā)現(xiàn)了新的、可操作的基因突變。

Watson的歷史功績應(yīng)當(dāng)被肯定

在IBM的回應(yīng)中,John Kelly強(qiáng)調(diào),技術(shù)的作用是幫助醫(yī)生為患者提供更好的護(hù)理和治療。對于這一產(chǎn)品,IBM要解決的核心問題是:“Watson可以幫助腫瘤學(xué)家為他們的患者作出更有效的治療方案嗎?”核心在于“幫助”而不是“替代”。

這一觀點在動脈網(wǎng)與一些醫(yī)療人工智能的企業(yè)聊起此事時的觀點有些相似,有業(yè)內(nèi)人士表示,作為初創(chuàng)企業(yè),會有公司將Watson作為學(xué)習(xí)對象,學(xué)習(xí)該產(chǎn)品的優(yōu)點;另外,Watson現(xiàn)在的問題大多數(shù)來源于媒體的宣傳失誤,他們相信本身IBM推出這一產(chǎn)品時也并不是為了替醫(yī)生做診斷,人工智能只能充當(dāng)醫(yī)生助手的角色。并且就IBM這樣的技術(shù)型公司而言,他們的產(chǎn)品在研發(fā)過程中,應(yīng)當(dāng)不會離臨床太遠(yuǎn)。

從“演繹法”到“歸納法”,醫(yī)療AI的探路者

雖然鄧侃博士認(rèn)為,IBM的產(chǎn)品在宣傳、技術(shù)、戰(zhàn)略等方面存在一定的失誤,但是他也從正面肯定了Watson對于人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域應(yīng)用的“歷史功績”——改變了醫(yī)療的方法論。

以CDSS(Clinical Decision Support System)臨床決策輔助系統(tǒng)為例,最早是在1970年前后,美國匹茲堡大學(xué)的研究人員開始從事這一領(lǐng)域的研究,當(dāng)時研究人員使用的主要方法是從醫(yī)學(xué)教科書和醫(yī)學(xué)文獻(xiàn)里提取醫(yī)學(xué)規(guī)則,規(guī)則被表達(dá)成 “if-then” 的形式邏輯。輸入患者的癥狀,找到相應(yīng)的 if,然后根據(jù) then,推斷罹患的疾病。

兩年以后,1972年,斯坦福大學(xué)的教授也開始進(jìn)行類似的研究,這個研究課題名叫MYCIN。MYCIN也主要是 if-then 規(guī)則庫,但是后來if-then 規(guī)則庫有了一個響亮的新名號,叫“專家系統(tǒng)Expert System”。

If-then規(guī)則,非黑即白,涇渭分明。后來把概率引入進(jìn)規(guī)則,又用網(wǎng)狀結(jié)構(gòu),把眾多規(guī)則關(guān)聯(lián)在一起,這就是1990年代大紅大紫的技術(shù),貝葉斯網(wǎng)絡(luò),又稱因果關(guān)系網(wǎng)絡(luò)。“貝葉斯”網(wǎng)絡(luò)在數(shù)學(xué)上很美,但是落到實際應(yīng)用過程中非常的復(fù)雜,始終找不到好的應(yīng)用落地,于是貝葉斯網(wǎng)絡(luò)熱了一陣以后,現(xiàn)在門可羅雀。

直到2011年,IBM Watson出現(xiàn)了。最開始的時候,IBM Watson是IBM研究院的一個研究課題,課題組從2006年開始,研究自然語言處理。他們教機(jī)器,從文獻(xiàn)摘錄出 “葡萄牙人,瓦斯科·達(dá)·伽馬,于1498年5月20日到達(dá)卡利卡特” 這樣的語句。又從其它文獻(xiàn)中,摘錄出 “卡利卡特位于印度西南部”這樣的語句。然后串聯(lián)這兩句語句,推理出這樣的結(jié)論,“葡萄牙人,于1498年登陸印度”。

這個課題最著名的結(jié)果就是Watson于2011年參加了美國知識問答電視競賽《Jeopardy》,并戰(zhàn)勝了人類選手。這場比賽非常重要,它事實上宣告了AI人工智能應(yīng)用時代的到來,是人工智能史上重大的里程碑事件。在科技成果轉(zhuǎn)化為贏利產(chǎn)品的道路上,經(jīng)過一翻評估,IBM最終選擇了AI。

而選擇醫(yī)療是IBM正確的轉(zhuǎn)向,醫(yī)療服務(wù)市場空間非常巨大。從海量病歷中,挖掘整理人類醫(yī)生的臨床診療經(jīng)驗,這個方法論是歸納法。而先前從醫(yī)學(xué)文獻(xiàn)中提取規(guī)則的方法,是演繹法。IBM Watson改變了人工智能醫(yī)療所使用的方法論。

近代科學(xué)的歷史說明,方法論的改變很可能帶來翻天覆地的變化。IBM Watson從海量病歷中提煉臨床診斷經(jīng)驗,而不是從醫(yī)學(xué)文獻(xiàn)中摘抄并推理醫(yī)學(xué)規(guī)則,這是方法論的變革。IBM Watson 實際上是引領(lǐng)了認(rèn)知革命。

目前很多人把谷歌公司的GoogleMedical Brain項目,視為人工智能醫(yī)療的業(yè)界領(lǐng)袖。Google Medical Brain項目也是從海量的病歷中,挖掘整理人類醫(yī)生的臨床路徑。并且于今年4月份在Nature雜志上發(fā)表了一篇論文,系統(tǒng)地描繪了Google Brain整個項目規(guī)劃。Google Medical Brain雖然在細(xì)節(jié)上略勝一籌,但與Watson方法論一致。

板塊3:醫(yī)生們的真實使用體驗

落地醫(yī)院:Watson運(yùn)行良好,希望其學(xué)習(xí)更多國內(nèi)案例

上海十院和周口市中醫(yī)院分別于2017年8月和2018年2月引進(jìn)了Watson,并主要在腫瘤科落地使用。動脈網(wǎng)采訪了上海十院腫瘤科許青主任和周口市中醫(yī)院腫瘤科張躍強(qiáng)主任,了解他們所在科室使用Watson的情況。

許青告訴動脈網(wǎng)記者,自上海十院腫瘤科引進(jìn)Watson以來,已經(jīng)累計完成近650例腫瘤患者輔助決策,占所有門診患者5成左右,涉及癌癥類型包括結(jié)直腸癌、胃癌、肺癌等多發(fā)癌種。

醫(yī)生通常會在患者的病情較復(fù)雜時建議上沃森,但由于沃森輔助決策尚未納入醫(yī)保,患者只有在經(jīng)濟(jì)條件允許的情況下使用Watson!耙灿械幕颊呤悄矫鴣硎褂肳atson的。”許青表示,引進(jìn)Watson在一定程度上提高了上海十院腫瘤科對患者的吸引力。

周口市中醫(yī)院腫瘤科患者使用Watson的比例相比要低一些,張躍強(qiáng)告訴動脈網(wǎng),只有10%左右的患者使用了Watson。張躍強(qiáng)認(rèn)為,患者是否使用Watson,與疾病本身復(fù)雜程度、患者經(jīng)濟(jì)實力強(qiáng)相關(guān)。

準(zhǔn)確性方面,許青和張躍強(qiáng)均表示,Watson的本質(zhì)是輔助決策和治療工具,應(yīng)當(dāng)將其提供的治療建議與臨床疾病指南的一致性水平作為衡量準(zhǔn)確性的標(biāo)準(zhǔn)。由于Watson在數(shù)據(jù)訓(xùn)練中學(xué)習(xí)了大量臨床疾病指南和醫(yī)學(xué)文獻(xiàn),其準(zhǔn)確性相當(dāng)高。張躍強(qiáng)表示,據(jù)他估算,沃森的準(zhǔn)確性可以達(dá)到90%!癢atson的治療方案是基于海量的最新研究成果做出的,有時候它給出的治療方案甚至更為合理。”張躍強(qiáng)補(bǔ)充道。

然而,Watson也并非完全符合醫(yī)生的預(yù)期。許青和張躍強(qiáng)表示,目前,Watson的本土化水平還不能完全滿足臨床需求。沃森在國內(nèi)醫(yī)院落地不適應(yīng)的主要表現(xiàn)是提出的建議藥物國內(nèi)未上市等。

早在2017年,動脈網(wǎng)記者就采訪過國內(nèi)第一批使用Watson的醫(yī)生,浙江省中醫(yī)院乳腺外科主治醫(yī)師顧錫冬表示,對于醫(yī)生來說,Watson的用途有四種:(原文:《專訪中國首批使用Watson的醫(yī)生,他認(rèn)為AI有4大用途、2點不足》)

第一個用途是以研究實證說話選擇最佳治療方案;

第二個用途是減少醫(yī)生的誤診;

第三個用途是為醫(yī)生提供全新的治療方案作為參考;

第四個用途是協(xié)助培養(yǎng)年輕醫(yī)生。

對于Watson不足,顧錫冬表示第一是Watson本身被定位為輔助醫(yī)生的角色,無法針對病患現(xiàn)實生活中的情況進(jìn)行調(diào)整,僅能就客觀病理指標(biāo)進(jìn)行推薦方案,但腫瘤治療的情況很復(fù)雜,并不是最好的治療方案就是患者能接受的方案,很多情況還需要醫(yī)生根據(jù)病人實際狀況調(diào)整,并且去說服與安撫患者,這是Watson做不到的。

第二是Watson目前還不能中西醫(yī)結(jié)合。顧錫冬表示中醫(yī)逐漸受到重視,并且部分中國醫(yī)生在調(diào)理患者的時候或多或少會有中醫(yī)的一些影子,目前Watson尚不具備這方面能力。

因此,學(xué)習(xí)更多國內(nèi)的臨床案例,才能使Watson更好地本土化。

醫(yī)生:醫(yī)療AI只是目前還不成熟

四川省人民醫(yī)院機(jī)器人微創(chuàng)中心主任王東也曾在公開場合表示過,醫(yī)生在診療的每個環(huán)節(jié)都希望做到真正的AI化,在診斷環(huán)節(jié)目前相對比較成熟的是Watson系統(tǒng)。

第二軍醫(yī)大學(xué)附屬長征醫(yī)院繆曉輝教授從醫(yī)生/使用者的角度發(fā)表了對AI的看法:一是AI不存在造假的問題,只是當(dāng)前不成熟。腫瘤化療方案只考慮了歐美指南和部分專家經(jīng)驗,指南指導(dǎo)治療的缺陷是“紙上談兵”,未來需要融入更多專家經(jīng)驗。第二,幾年來,AI的診治能力,一直被“資深專家”蔑視,即使專家們使用著達(dá)芬奇手術(shù)機(jī)器人,都沒有感受到AI的威脅;第三,AI的開發(fā)一定伴隨著起起伏伏,在這個過程中需要適應(yīng)和調(diào)整!癆I醫(yī)學(xué)時代已經(jīng)撲面而來,無論你是喜歡還是反感,它都在那里,并遲早要扮演主角,這本是由人的意志決定的,但最終不由人的意志轉(zhuǎn)移!

另外,在采訪中,張躍強(qiáng)也表示,人工智能是大趨勢,醫(yī)院和醫(yī)生對醫(yī)療AI產(chǎn)品進(jìn)科室應(yīng)當(dāng)持開放的態(tài)度。而現(xiàn)在醫(yī)療AI本身還處于初級階段,相信醫(yī)療AI產(chǎn)品未來會更加智能和實用。

板塊4:動脈網(wǎng)獨(dú)家采訪Watson中國總代理

為了獲取Watson在中國真實醫(yī)療場景中的落地情況,以及外界的質(zhì)疑是否屬實。動脈網(wǎng)記者曾多次嘗試聯(lián)系沃森健康事業(yè)部大中華區(qū)及亞太區(qū)總經(jīng)理張文明,對方未就此事回應(yīng)。隨后,我們聯(lián)系上Watson中國總代理百洋智能科技(以下簡稱百洋),百洋首席營銷官王必全接受了我們的采訪。

Watson是醫(yī)生的最佳得力“助手”

王必全認(rèn)為,外界對Watson的質(zhì)疑與指責(zé)很多是不實的,與真實情況不一致。他強(qiáng)調(diào),首先,Watson并不是機(jī)器人,而是人工智能系統(tǒng),具有理解、推理分析、學(xué)習(xí)與互動能力。其次,Watson沒有處方權(quán),它只是為腫瘤醫(yī)生提供決策支持,讓醫(yī)生節(jié)省大量時間去照顧更多病患,“就像華生之于福爾摩斯一樣,Watson是醫(yī)生的最佳得力‘助手’。”

“他們在從未使用過沃森腫瘤,從未與醫(yī)院的真實用戶做過現(xiàn)場調(diào)研,從未向IBM或官方運(yùn)營商調(diào)查清楚沃森腫瘤真實使用場景的情況下,僅僅只是搜羅了一些網(wǎng)絡(luò)信息與言論,就以一副貌似專業(yè)的樣子對它進(jìn)行斷章取義的曲解,這種行為我們非常不認(rèn)可,它可能會一定程度上影響沃森的。”這也是沃森首次做出公開回應(yīng)。

關(guān)于“沃森開錯藥”事件

此外,王必全回應(yīng)了此前在網(wǎng)絡(luò)傳播的“沃森開錯藥”事件。

事件的肇始是美國醫(yī)學(xué)媒體STAT公布IBM公司內(nèi)部的機(jī)密文件,文件中記錄了臨床醫(yī)生對沃森的強(qiáng)烈批評,并通過案例表明,沃森給出醫(yī)療建議的過程和底層技術(shù)存在嚴(yán)重問題。

一個案例是一名65歲的男性被診斷出患有肺癌,同時伴有嚴(yán)重出血癥狀。對此,沃森給出的診療建議是接受化療和使用治療癌癥的藥物貝伐單抗。然而,貝伐單抗的副作用之一是容易導(dǎo)致出血。

隨后,MSK做出回應(yīng)稱這名“65歲男性肺癌患者”是癌癥中心的醫(yī)生在訓(xùn)練Watson時給出的虛構(gòu)病例,只是為了訓(xùn)練Watson的輔助決策能力!蓖醣厝赋觯谡鎸嵤澜缰,貝伐單抗屬于處方藥,必須憑醫(yī)師處方銷售、調(diào)劑和使用。同時,醫(yī)生在沃森系統(tǒng)中錄入患者信息時,會被要求選擇患者是否咯血,若醫(yī)生選擇“是”,系統(tǒng)會自動過濾容易導(dǎo)致患者出血的藥物。

醫(yī)院對Watson需求明顯,但國民認(rèn)知不足

王必全表示,Watson在國內(nèi)落地以來,醫(yī)院對于其需求是很明顯的,醫(yī)院有培訓(xùn)青年醫(yī)生的需求、有學(xué)習(xí)國際先進(jìn)案例的需求,有印證治療方案的需求等等,這個Watson都能滿足。

同時,中國癌癥治療也需要Watson提供規(guī)范化,可以循證的參考意見,免去患者長途跋涉之苦。此外,由于真實世界的需求與沃森真實的產(chǎn)品價值可以契合,醫(yī)院是非常愿意接受的。

“超出預(yù)期的困難主要還是體現(xiàn)在國民對Watson的認(rèn)知不足以及國外媒體的唱衰上!蓖醣厝@得比較無奈!癆I是一個全新的領(lǐng)域,大家對AI就會有很多樣的想法,有的人對AI的期待特別高,而有的人有點懼怕和拒絕的心理。所以一個新的事物帶到這個市場上,肯定會出現(xiàn)這樣或那樣的爭議。”

王必全補(bǔ)充道,醫(yī)療AI眼下最大的痛點盡管得到了國家層面的支持,但一些城市的收費(fèi)項目尚未明確,這不利于新技術(shù)、新產(chǎn)品的推廣。

關(guān)于之前引起廣泛關(guān)注的沃森大規(guī)模裁員,IBM此前公開回應(yīng),經(jīng)過一段時間的大量收購和遷移到IBM Cloud之后,需要使業(yè)務(wù)合理化,所以進(jìn)行了人員調(diào)整。這在生意上是正常的。IBM還有數(shù)百個職位空缺,并在關(guān)鍵領(lǐng)域繼續(xù)招聘,如數(shù)據(jù)管理、分析和人工智能。

已在全國22個省43個城市近80家醫(yī)院落地

2017年3月,沃森健康與百洋簽約,沃森腫瘤(Watson for Oncology)正式邁開進(jìn)入中國市場的腳步。

據(jù)了解,Watson由IBM開發(fā),自2011年起接受全球頂級癌癥治療中心紀(jì)念斯隆凱特琳腫瘤中心(MSKCC)訓(xùn)練,目前已學(xué)習(xí)超過330種醫(yī)學(xué)專業(yè)期刊、250種以上的醫(yī)學(xué)書籍、2700萬篇論文研究數(shù)據(jù)。研究數(shù)據(jù)之外,Watson還會通過真實世界和臨床案例積累數(shù)據(jù)。

目前,Watson是唯一的應(yīng)用級AI工具,也是唯一能夠提供第二治療意見的AI工具。Watson的第二治療意見是基于MSK決策流程提供的標(biāo)準(zhǔn)化治療意見。

Watson能夠幫助醫(yī)生利用更短時間掌握最新文獻(xiàn)資料。同時,具備強(qiáng)大的推理、分析、互動能力,能夠為醫(yī)生提供循證的、個性化的、有優(yōu)先順序的治療方案建議,并且且在每一種建議后面注明出處和依據(jù),供治療醫(yī)生參考,而完成這一系列工作耗時不超過10秒鐘。

截至發(fā)稿,Watson已經(jīng)在全國22個省43個城市近80家醫(yī)院落地!皳(jù)醫(yī)院和使用Watson的醫(yī)生及患者反饋,對Watson的輔助建議功能表示認(rèn)可的,認(rèn)為Watson在輔助診療和對青年醫(yī)生的教育等方面用處頗大!蓖醣厝嬖V動脈網(wǎng)。

據(jù)王必全介紹,Watson在其落地醫(yī)院已經(jīng)深度融入臨床工作,助力學(xué)科發(fā)展,讓臨床決策更高效。具體而言,Watson在真實醫(yī)療環(huán)境中會提供基于循證醫(yī)學(xué)證據(jù)的治療建議、參與MDT討論,并快速提供詳盡的醫(yī)療決策支持材料。

據(jù)介紹,百洋和IBM正在聯(lián)合本土醫(yī)療機(jī)構(gòu)進(jìn)行積極探索,推動沃森本土化。未來沃森將學(xué)習(xí)更多國內(nèi)的醫(yī)學(xué)指南、文獻(xiàn)和真實世界案例,從而更好契合國內(nèi)腫瘤醫(yī)生的診療需求。

有一點可以肯定的是,不管未來沃森的發(fā)展之路如何,人類利用AI來實現(xiàn)醫(yī)療技術(shù)革命的探索,將會一直持續(xù)下去。

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