專家院士共話:我們離智能醫(yī)學(xué)時代,到底還有多遠?
12月18日,由鵬城實驗室、新一代人工智能產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新戰(zhàn)略聯(lián)盟共同舉辦的“新一代人工智能院士高峰論壇——智慧醫(yī)療論壇”在深圳召開。會上,中央保健專家劉榮、深睿醫(yī)療首席科學(xué)家俞益州、中國科學(xué)院深圳先進技術(shù)研究院副院長鄭海榮等人就智能醫(yī)學(xué)、智能影像輔助診斷等話題進行了分享和探討。
Al引發(fā)大變革,智能醫(yī)學(xué)時代將來臨
醫(yī)療是人工智能較好的落地場景之一,近幾年,隨著人工智能政策的出臺,資本的接連涌入,醫(yī)療人工智能公司呈雨后春筍般出現(xiàn)。目前人工智能已在醫(yī)學(xué)影像、醫(yī)院管理、健康管理、藥物挖掘等全醫(yī)療產(chǎn)業(yè)鏈均有應(yīng)用。
在中央保健專家劉榮看來,未來全球?qū)⑦M入智能醫(yī)學(xué)時代。智能醫(yī)學(xué)并非簡單等同于現(xiàn)在人們所講的智能醫(yī)療,智能醫(yī)療僅側(cè)重表達在人工智能技術(shù)的驅(qū)動下所出現(xiàn)的人工智能新產(chǎn)品,而智能醫(yī)學(xué)是指利用人工智能的工具和方法,輔助或替代人類進行醫(yī)療行為的科學(xué)。
智能醫(yī)學(xué)之所以出現(xiàn),主要得益于語音識別、圖像識別、視頻識別、智能導(dǎo)航等人工智能技術(shù)的進步。以圖像識別為例,該技術(shù)的進步從三個方面推動智能醫(yī)學(xué)的出現(xiàn):第一,推動了醫(yī)學(xué)影像診斷的發(fā)展。目前皮膚癌的影像診斷準確率就已經(jīng)超過了91%;第二,可做多模態(tài)影像識別。通過將CT、核磁、分子影像等多模態(tài)醫(yī)學(xué)影像進行融合分析,提取更多的影像信息,從而能大幅度提高診斷準確率;第三,還可進行三維重建,使醫(yī)生更加直觀的分析醫(yī)療數(shù)據(jù)。
智能醫(yī)學(xué)時代還有哪些想象空間?劉榮以外科為例做了說明,未來外科將會采用手術(shù)機器人進行手術(shù),并且還會加上智能導(dǎo)航以及自動控制。
在劉榮看來,智能醫(yī)學(xué)時代也將有一些問題需要解決。比如未來醫(yī)生將會從操作者變成監(jiān)督者,醫(yī)生的角色也將造成挑戰(zhàn)。此外,數(shù)據(jù)安全也將成為突出問題。
人工智能在醫(yī)學(xué)影像中的新機遇
據(jù)億歐智庫發(fā)布的《2018中國醫(yī)療人工智能發(fā)展研究報告》顯示,智能影像輔助診斷企業(yè)在過去幾年中獲投數(shù)量最多。資本注入,一方面說明智能輔助診斷這一領(lǐng)域具有很大的想象空間;另一方面,也促成了這一領(lǐng)域的技術(shù)進步。
中國科學(xué)院深圳先進技術(shù)研究院副院長鄭海榮以腦中卒粥樣硬化斑塊檢測為例,闡明了人工智能對于影像數(shù)據(jù)收集階段的作用。
在影像數(shù)據(jù)收集階段,磁共振成像是斑塊易損性評價的可靠手段。但目前,由于磁共振成像的檢測時間過長(一般需要10分鐘以上),這就容易出現(xiàn)運動偽影,從而導(dǎo)致診斷結(jié)果出現(xiàn)誤差。而通過人工智能技術(shù)中的三維快速自旋回波、翻角算法等,就可有效地將磁共振成像檢測的時間縮短至5分鐘以內(nèi),并且提高斑塊特征輔助智能分析。
在影像數(shù)據(jù)分析階段,結(jié)合騰訊Al在消化內(nèi)鏡的篩查研究,騰訊高級研究員孫鐘前提出,通過利用食管癌篩查的知識和數(shù)據(jù),可以對胃癌進行篩查。這是不同病種間的遷移學(xué)習(xí),能使智能診斷模型更加優(yōu)化。
但據(jù)鄭海榮表示,智能影像輔助診斷領(lǐng)域存在的問題依舊是數(shù)據(jù)采集標準化和數(shù)據(jù)標注標準化。在數(shù)據(jù)采集上,成像參數(shù)和設(shè)備的不一致都會影響到數(shù)據(jù)的標準性;在數(shù)據(jù)標注階段,醫(yī)生資質(zhì)、標注方法以及不同醫(yī)生對于病理的標準不一致都會導(dǎo)致數(shù)據(jù)標注不準確。
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