2018未來醫(yī)療100強(qiáng)醫(yī)療大數(shù)據(jù)技術(shù)與產(chǎn)業(yè)應(yīng)用論壇以“大數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)型”為主題。

在醫(yī)療大數(shù)據(jù)技術(shù)與產(chǎn)業(yè)應(yīng)用論壇中，智云健康CTO牧唐、生命奇點CEO劉立宇、聚道科技CEO李廈戎、太美醫(yī)療科技CEO趙璐、澤創(chuàng)天成VP盧秀玲、清科醫(yī)療合伙人喻聚蓉、弘暉資本合伙人姜燕燁參與了此次論壇并發(fā)表了精彩的演講。

此次論壇的主題包括慢病管理、人工智能和大數(shù)據(jù)技術(shù)、精準(zhǔn)醫(yī)療的網(wǎng)絡(luò)化、數(shù)據(jù)化與智能化、新藥研發(fā)的信息高速公路、醫(yī)生社群在醫(yī)療大數(shù)據(jù)的地位以及EHR的行業(yè)變革和投資邏輯，動脈網(wǎng)整理了各位嘉賓的精彩演講。

牧唐：慢病管理就是院內(nèi)管理和院外管理結(jié)合

對于慢病管理，主要有三大要素：

第一塊院外管理。通過社交平臺，提高患者服藥依從性。

第二塊是院內(nèi)外一體化，打通院內(nèi)住院和院外基于整體的慢病管理數(shù)據(jù)AI和大數(shù)據(jù)的平臺是打通上游醫(yī)藥廠商和中游藥店的關(guān)鍵。

第三塊是基于前面兩點，做到B端和C端交互，促進(jìn)營收規(guī)�；�增長。

劉立宇：現(xiàn)代醫(yī)學(xué)核心就是循證醫(yī)學(xué)

現(xiàn)在整個現(xiàn)代醫(yī)學(xué)核心就是循證醫(yī)學(xué)，但現(xiàn)實是國內(nèi)對證據(jù)重視程度還不夠。

成證據(jù)體系效率直接等于醫(yī)療行業(yè)的供給能力，現(xiàn)在醫(yī)療最大的矛盾不是鏈接，不是其他，最主要還是供給能力。

證據(jù)體系有以下幾個特點：證據(jù)應(yīng)用推廣效率比較慢，從證據(jù)產(chǎn)生應(yīng)用的過程非常漫長；當(dāng)前的證據(jù)體系特點是單向低效，藥物耗時久、投資大，效率很低；當(dāng)前的循證醫(yī)學(xué)具有局限性，是由3％人的證據(jù)作用在其他97％的人身上，因此，療法的普適性很低。

未來的解決方案體系會是數(shù)據(jù)驅(qū)動的學(xué)習(xí)能力體系，將研究與實踐信息整合，形成迭代循環(huán)。而這樣的體系需要兩點支撐：第一個是人工智能的技術(shù)，第二需要足夠大規(guī)模的數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)。

此外，這樣的體系落地主要有三個壁壘：數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)和跨學(xué)科專業(yè)經(jīng)驗。

克服壁壘，構(gòu)建的新型數(shù)據(jù)型醫(yī)療體系有以下幾個特點：第一有網(wǎng)絡(luò)化的數(shù)據(jù)源＋智能學(xué)習(xí)能力產(chǎn)生證據(jù)；第二是網(wǎng)絡(luò)化的數(shù)據(jù)源＋智能的證據(jù)推薦，達(dá)成證據(jù)應(yīng)用；第三是產(chǎn)品研發(fā)＋臨床應(yīng)用＋患者體驗＋支付機(jī)構(gòu)，產(chǎn)生信息閉環(huán)、持續(xù)學(xué)習(xí)能力。最后通過AI，給臨床人員提供不同證據(jù)組成完成的解決方案，而不是單個的點。

李廈戎：精準(zhǔn)醫(yī)療數(shù)據(jù)技術(shù)基于信息化業(yè)務(wù)系統(tǒng)，協(xié)同上下游，提高行業(yè)效率

遺傳疾病診療效率較低，主要有以下原因：監(jiān)測方法難以選擇；檢測質(zhì)量不可控；遺傳咨詢復(fù)雜，病人難以理解，因此難以主動干預(yù)。

遺產(chǎn)疾病診療有幾個趨勢：遺傳疾病受限于成本的原因，只能檢測一兩個基因；國內(nèi)三甲醫(yī)院正在建立自己的基因檢測機(jī)構(gòu)；除了檢測治病基因，攜帶治病基因篩查也將成為趨勢；臨床開始意識到遺傳醫(yī)學(xué)的重要性，參與遺傳醫(yī)學(xué)的培訓(xùn)并學(xué)習(xí)遺傳咨詢。

總的來說，精準(zhǔn)醫(yī)療數(shù)據(jù)技術(shù)基于更好的信息化業(yè)務(wù)系統(tǒng)，協(xié)同個上下游，從而提高行業(yè)效率，并利用高質(zhì)量數(shù)據(jù)形成普惠價值，實現(xiàn)服務(wù)決策，就能為整個臨床的賦能。

趙璐：新藥研發(fā)的信息高速公路會重構(gòu)研發(fā)的價值鏈

中國的新藥研發(fā)投資在未來幾年內(nèi)占全球比例會持續(xù)上升，每年的大約是20％，但新藥研發(fā)向強(qiáng)監(jiān)管、重投入、重創(chuàng)新的方向發(fā)展。

藥研發(fā)過程中，最大的瓶頸還是臨床應(yīng)用，主要表現(xiàn)在：臨床研究過程非常復(fù)雜；臨床研究對于質(zhì)量規(guī)范可靠性要求遠(yuǎn)遠(yuǎn)日常診療；信息化的手段提升醫(yī)藥研發(fā)的效率不明顯，核心問題只考慮藥廠單方需求。

行業(yè)最創(chuàng)新的解決方案是構(gòu)建一條信息高速公路，一個整套完整的協(xié)作平臺，而基于此平臺的研發(fā)的價值鏈會重構(gòu)，新藥研發(fā)的各方不再以軟件或者軟件服務(wù)區(qū)隔，而是調(diào)整業(yè)務(wù)的方式。

盧秀玲：要實現(xiàn)醫(yī)療大數(shù)據(jù)要從游擊隊要正規(guī)軍的過渡，需要高質(zhì)量的科研數(shù)據(jù)和方法學(xué)人才支持

健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)的創(chuàng)建有許多過程：首先是解決不同醫(yī)療機(jī)構(gòu)間的有效數(shù)據(jù)交互；第二是構(gòu)建更符合我國臨床實踐的醫(yī)學(xué)術(shù)語體系；第三是就病人隱私保護(hù)出臺相關(guān)政策法規(guī)；第四是從源頭改善數(shù)據(jù)質(zhì)量，使用相對準(zhǔn)確的變量回答科學(xué)問題；第五是我們要用醫(yī)學(xué)問題驅(qū)動數(shù)據(jù)產(chǎn)生科學(xué)價值。

而醫(yī)生如何利用好大數(shù)據(jù)來促進(jìn)醫(yī)學(xué)研究，完成臨床數(shù)據(jù)向科研數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)化，應(yīng)從三個方面入手：第一方面假說的發(fā)現(xiàn)和提出；第二個是高質(zhì)量的科研數(shù)據(jù)的采集和質(zhì)量的控制；第三個是方法學(xué)的人才或者工具的有力支持。

喻聚蓉：EHR之路將從醫(yī)療全過程記錄走向全生命周期管理的方向邁進(jìn)

醫(yī)療信息化目前正在從管理信息階段向臨床信息階段做一個邁進(jìn)，智慧醫(yī)療以大數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)出現(xiàn)了一個雛形。

電子病歷系統(tǒng)會是整個臨床信息化的一個紐帶，同時也是智慧醫(yī)療的基礎(chǔ)。

從整體趨勢來看，電子病歷都是從功能走向智慧，我國的電子病歷還是會復(fù)制美國之路，從醫(yī)療全過程記錄走向全生命周期管理的方向邁進(jìn)。

目前受到關(guān)注的基礎(chǔ)大數(shù)據(jù)應(yīng)用大多基于三種技術(shù)：基于CDSS技術(shù)、基于數(shù)據(jù)集成以及�？齐娮硬�歷為基礎(chǔ)以及基于臨床與基因數(shù)據(jù)。

電子病歷為代表的信息化行業(yè)的投資風(fēng)險主要體現(xiàn)在現(xiàn)金管理和落地能力兩個方面。