立冬已過(guò)，氣溫下降，又到了流感高發(fā)季。今年流感疫苗短缺，讓大家對(duì)于流感更加緊張。當(dāng)下大數(shù)據(jù)在醫(yī)療行業(yè)的應(yīng)用逐漸深入，越來(lái)越多企業(yè)機(jī)構(gòu)進(jìn)入流感的預(yù)測(cè)和監(jiān)控領(lǐng)域，希望能通過(guò)大數(shù)據(jù)技術(shù)掌握流感的預(yù)防。

每年的上半年，WHO（世界衛(wèi)生組織）會(huì)針對(duì)該年的流感病毒分型做一個(gè)流行病預(yù)測(cè)，預(yù)測(cè)出3～4種可能在該年流行的病毒株。有關(guān)部門也需要及時(shí)掌握流感爆發(fā)情況，做出有效的防治指導(dǎo)調(diào)度。

谷歌是最早用大數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)流感的機(jī)構(gòu)之一，但現(xiàn)在看來(lái)，它成為一個(gè)經(jīng)典的教訓(xùn)。

谷歌最初認(rèn)為，通過(guò)其龐大的搜索人群基數(shù)，當(dāng)大家在某一時(shí)間段都搜索流感或相關(guān)關(guān)鍵詞時(shí)，能夠反映一定的社會(huì)現(xiàn)象。這些搜索結(jié)果匯總到一起時(shí)，或許可以從中建立起一個(gè)準(zhǔn)確可靠的模型，實(shí)時(shí)監(jiān)控時(shí)下的流感疫情，并對(duì)未來(lái)疫情狀況進(jìn)行估測(cè)。

2008年，谷歌的工程師推出了名為“流感指數(shù)（Google Flu Trends）”的產(chǎn)品。2009年，GFT團(tuán)隊(duì)在《自然》發(fā)文報(bào)告，只需分析數(shù)十億搜索中45個(gè)與流感相關(guān)的關(guān)鍵詞，GFT就能比CDC提前兩周預(yù)報(bào)2007－2008季流感的發(fā)病率，這個(gè)案例一度受到廣泛追捧。

但由于谷歌的數(shù)據(jù)來(lái)源是用戶的搜索行為，當(dāng)有某些事件發(fā)生影響用戶搜索時(shí)，結(jié)果就會(huì)發(fā)生極大的偏差，同時(shí)谷歌當(dāng)時(shí)在數(shù)據(jù)分析方面還存在欠缺，例如未剔除系統(tǒng)誤差等。

大數(shù)據(jù)分析中會(huì)存在很多陷阱，谷歌通過(guò)這個(gè)項(xiàng)目給大家上了生動(dòng)的一課。

隨著信息技術(shù)的發(fā)展和相關(guān)軟硬件性價(jià)比的提高，相當(dāng)多的數(shù)據(jù)服務(wù)商和地區(qū)醫(yī)療服務(wù)網(wǎng)絡(luò)已開始利用大數(shù)據(jù)，尋找最有效和最具成本效益的醫(yī)學(xué)、預(yù)防和干預(yù)手段。

眾多地區(qū)開始建立醫(yī)療大數(shù)據(jù)平臺(tái)，統(tǒng)一地方醫(yī)院數(shù)據(jù)，從醫(yī)院的掛號(hào)、診療數(shù)據(jù)可以最明確地反映疾病的爆發(fā)情況。也有人會(huì)說(shuō)，感冒是小病，很多人不去醫(yī)院就自己買點(diǎn)藥。此時(shí)藥品監(jiān)管大數(shù)據(jù)平臺(tái)的數(shù)據(jù)將進(jìn)行補(bǔ)充，藥品的購(gòu)買使用情況也將成為重要考量。

隨著醫(yī)療系統(tǒng)的完善、藥品追溯技術(shù)進(jìn)步、大數(shù)據(jù)平臺(tái)的建設(shè)和各方數(shù)據(jù)的打通，我們可以搜集到越來(lái)越多原來(lái)無(wú)法掌握的數(shù)據(jù)，各地也將能夠更加及時(shí)準(zhǔn)確的掌握本地區(qū)流行病趨勢(shì)。

除了診療數(shù)據(jù)外，還有一些互聯(lián)網(wǎng)公司也在運(yùn)用互聯(lián)網(wǎng)思維進(jìn)行流感預(yù)測(cè)。

丁香園憑借其專業(yè)醫(yī)療社區(qū)的定位吸引了眾多醫(yī)生入駐，通過(guò)其眾多產(chǎn)品的使用數(shù)據(jù)，也能夠預(yù)測(cè)疾病爆發(fā)情況。例如隨著流感疫情的波及面增加，醫(yī)生對(duì)流感用藥的關(guān)注程度就越高。通過(guò)其“用藥助手”，可以看到醫(yī)生普遍查看的藥品，實(shí)際使用的藥品。從中也能發(fā)現(xiàn)針對(duì)不同病毒更有效的藥品，為未來(lái)的AI診療提供基礎(chǔ)。

隨著物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能等信息技術(shù)的進(jìn)步，醫(yī)院的智慧化程度越來(lái)越高，地方政府不斷推進(jìn)醫(yī)療大數(shù)據(jù)共享及應(yīng)用，對(duì)疾病的監(jiān)測(cè)預(yù)防提供了更多的數(shù)據(jù)。

2014年國(guó)家衛(wèi)計(jì)委制定“46312”工程，依托中西醫(yī)協(xié)同公共衛(wèi)生信息系統(tǒng)、基層醫(yī)療衛(wèi)生管理信息系統(tǒng)、醫(yī)療健康公共服務(wù)系統(tǒng)打造全方位、立體化的國(guó)家衛(wèi)生計(jì)生資源體系。

中國(guó)疾控中心通過(guò)大數(shù)據(jù)分析技術(shù)建立的傳染病動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)，通過(guò)空間分布可監(jiān)測(cè)患者發(fā)病分布及流動(dòng)情況；通過(guò)核密度分析可探測(cè)傳染病聚集性發(fā)病的變化情況；通過(guò)時(shí)間序列及移動(dòng)百分位數(shù)閾值，動(dòng)態(tài)對(duì)傳染病的發(fā)生及時(shí)預(yù)警。

未來(lái)對(duì)流感的爆發(fā)情況、流感的種類、病毒株的類型以及客觀上流感大爆發(fā)的原因，將能夠進(jìn)行準(zhǔn)確研判，抑制大規(guī)模疫情的發(fā)生。從流感到其他疾病，我們可以運(yùn)用科技手段不斷改善醫(yī)療水平、醫(yī)療體驗(yàn)，讓居民生活更健康。