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2019年醫(yī)療大數(shù)據(jù)發(fā)展的十個(gè)態(tài)勢(shì)

展望2019年,如何開展“互聯(lián)網(wǎng)+醫(yī)療健康”便民惠民服務(wù),提升群眾獲得感,肯定是新一年醫(yī)療行業(yè)的工作重點(diǎn)。而要落地這一目標(biāo),既離不開信息系統(tǒng)的建設(shè)和改造,也離不開醫(yī)療大數(shù)據(jù)的底層支撐。那么醫(yī)療大數(shù)據(jù)在新的一年如何著力,如何發(fā)展呢?在此,謹(jǐn)結(jié)合自身工作體會(huì),歸納了如下十個(gè)要點(diǎn)和思考,與大家交流。

對(duì)于健康醫(yī)療大數(shù)據(jù),國家衛(wèi)生健康委頒發(fā)的《國家健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、安全和服務(wù)管理辦法(試行)》有著明確的定義:是指在人們疾病防治、健康管理等過程中產(chǎn)生的與健康醫(yī)療相關(guān)的數(shù)據(jù)。因?yàn)轶w現(xiàn)醫(yī)療大數(shù)據(jù)價(jià)值的核心數(shù)據(jù)在醫(yī)療機(jī)構(gòu),所以本文談的更多是醫(yī)療機(jī)構(gòu)產(chǎn)生的以臨床診療服務(wù)為核心的數(shù)據(jù)。

首先,政策支持將繼續(xù)加強(qiáng)。

2018年可稱作是醫(yī)療大數(shù)據(jù)的政策年,國務(wù)院26號(hào)文、《國家健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、安全和服務(wù)管理辦法(試行)》先后頒布。2019年會(huì)有更多配套政策出臺(tái),或許有我們大家期待的國家醫(yī)療保障局的醫(yī)保脫卡結(jié)算就醫(yī)政策、國家標(biāo)準(zhǔn)委相關(guān)的大數(shù)據(jù)安全技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)、國家互聯(lián)網(wǎng)信息辦公室的《個(gè)人信息和重要數(shù)據(jù)出境評(píng)估辦法》,以及相關(guān)應(yīng)用和服務(wù)指南。當(dāng)然,2019更多的是政策落實(shí)年,跟以往政策的很大不同是,不再僅僅停留在宏觀的方向指導(dǎo),而具有更多的可操作性。無論醫(yī)療機(jī)構(gòu)還是健康服務(wù)公司,或是醫(yī)生和患者,能知道自己可以做什么和獲得什么。

第二,電子病歷評(píng)級(jí)將極大促進(jìn)醫(yī)療大數(shù)據(jù)的質(zhì)量完善。

國家衛(wèi)生健康委醫(yī)政醫(yī)管局對(duì)電子病歷應(yīng)用評(píng)級(jí)的要求不斷推進(jìn),電子病歷評(píng)級(jí)不再是可有可無的選項(xiàng),而是醫(yī)院發(fā)展和管理的必選項(xiàng)。比如:北京市醫(yī)管局要求所屬23家三甲醫(yī)院必須有半數(shù)在2020年達(dá)到五級(jí)水平,而且明確要求醫(yī)院醫(yī)療部門牽頭,信息部門配合落實(shí)。也就是說,以電子病歷評(píng)級(jí)為契機(jī)的醫(yī)院全面、高質(zhì)量的信息化,將必然成為醫(yī)院發(fā)展的核心內(nèi)容。新版電子病歷評(píng)級(jí)要求中增加了數(shù)據(jù)質(zhì)量的要求,必將促進(jìn)信息化流程和管理的真實(shí)落地應(yīng)用。沒有數(shù)據(jù)的信息化系統(tǒng)是僵尸、是擺設(shè),必然不能再繼續(xù)潛水,而是要浮出水面。

電子病歷評(píng)級(jí)的核心是促進(jìn)醫(yī)療流程閉環(huán),防止醫(yī)療差錯(cuò),提高醫(yī)療安全和質(zhì)量。數(shù)據(jù)質(zhì)量對(duì)一致性、完整性、整合性的要求,對(duì)于臨床大夫而言,將能更便捷地獲得患者完整、可追溯的診療數(shù)據(jù);對(duì)醫(yī)院管理而言,優(yōu)質(zhì)的數(shù)據(jù)使管理效率更有效提升之余,也更加精準(zhǔn)。總之電子病歷評(píng)級(jí)的普及,對(duì)提升醫(yī)療大數(shù)據(jù)質(zhì)量,必有深遠(yuǎn)影響。

第三,醫(yī)療大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用環(huán)境將更加成熟。

從技術(shù)角度講,無論是NLP自然語言學(xué)習(xí)、搜索技術(shù),還是分布式數(shù)據(jù)庫和運(yùn)算、知識(shí)圖譜、數(shù)據(jù)庫,或是語義識(shí)別和數(shù)據(jù)挖掘模型,經(jīng)過近幾年的發(fā)展和應(yīng)用已經(jīng)獲得用戶的認(rèn)可,這些技術(shù)已經(jīng)不再是大數(shù)據(jù)廠商或平臺(tái)的專利,而是獲得了普遍的應(yīng)用。比如:Hadoop數(shù)據(jù)庫已經(jīng)用于電子病歷廠家的后結(jié)構(gòu)化,用于BI廠家的數(shù)據(jù)分析和展現(xiàn)。大數(shù)據(jù)技術(shù)隨著大學(xué)課程的開展,人才的增多,需求的增長,技術(shù)門檻逐漸降低,并易于掌握。2019年,大數(shù)據(jù)技術(shù)將成為更多的系統(tǒng)廠商采取的成熟技術(shù)。醫(yī)療機(jī)構(gòu)的信息部門工程師通過學(xué)習(xí),正在逐步掌握醫(yī)療大數(shù)據(jù)應(yīng)用的主動(dòng)權(quán)。

第四,醫(yī)療大數(shù)據(jù)獲得普遍應(yīng)用。

我們?cè)?018年開展了一項(xiàng)課題,對(duì)127家醫(yī)院進(jìn)行了問卷調(diào)查,結(jié)果表明,雖然有近51%的醫(yī)療機(jī)構(gòu)還沒有建設(shè)數(shù)據(jù)平臺(tái),但已經(jīng)有49%的醫(yī)療機(jī)構(gòu)在進(jìn)行了應(yīng)用和嘗試,比如臨床輔助決策支持、應(yīng)用管理決策支持、科研數(shù)據(jù)庫等。與過去幾年的觀望和裹足不前相比,這已經(jīng)是非?上驳倪M(jìn)步了。畢竟一個(gè)新技術(shù)的成熟應(yīng)用逃不過萌芽、快速發(fā)展、回落和逐步成熟應(yīng)用的曲線。

第五,醫(yī)療大數(shù)據(jù)廠商的雙向融合。

我曾經(jīng)在2018年談過國內(nèi)醫(yī)療大數(shù)據(jù)的幾種行業(yè)形態(tài)包括:傳統(tǒng)的醫(yī)療信息化公司、科研數(shù)據(jù)公司、BAT行業(yè)巨頭的醫(yī)療數(shù)據(jù)部門以及互聯(lián)網(wǎng)出身的專注于醫(yī)療大數(shù)據(jù)的創(chuàng)業(yè)公司。它們雖然出身不一樣,但是經(jīng)過幾年的歷練,逐步殊途同歸、相互融合。

互聯(lián)網(wǎng)公司通過科研和在醫(yī)院落地的大數(shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè),逐步有所突破,無論在DRG管理、集成數(shù)據(jù)平臺(tái),還是在醫(yī)院運(yùn)營管理、臨床場景的輔助支持等。傳統(tǒng)信息化廠商也主動(dòng)轉(zhuǎn)換角色,引入新的技術(shù)和理念,尋求在大數(shù)據(jù)平臺(tái)上的突破,比如某電子病歷廠商在北京某大型醫(yī)院落地的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)平臺(tái)。而BAT也開始利用醫(yī)療服務(wù)外圍大數(shù)據(jù)優(yōu)勢(shì),融合院內(nèi)醫(yī)療數(shù)據(jù),在商保平臺(tái)和患者精準(zhǔn)分診預(yù)約方面獲得了醫(yī)療機(jī)構(gòu)的認(rèn)可和使用。傳統(tǒng)科研公司也不例外,逐步順應(yīng)了醫(yī)療數(shù)據(jù)安全的要求,將多中心的研究數(shù)據(jù)落在了院內(nèi),并在努力爭取院級(jí)信息數(shù)據(jù)的融合。

對(duì)于醫(yī)療機(jī)構(gòu)而言,將采取更加開放的姿態(tài),在確保安全的前提下,只要能實(shí)現(xiàn)醫(yī)院臨床、科研或患者服務(wù)的場景,和哪類廠商合作已經(jīng)變得沒那么重要。

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