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德勤報告:亞太區(qū)生命科學與醫(yī)療健康產(chǎn)業(yè)現(xiàn)狀

近年來,新興技術如3D打印、人工智能和區(qū)塊鏈等正在為行業(yè)變革創(chuàng)造機會,得益于科學技術以創(chuàng)紀錄的速度繼續(xù)發(fā)展,這些技術通過各種形式推動變革,使醫(yī)療服務更便宜、更高效、更便捷,并在生命科學領域?qū)崿F(xiàn)更大的靈活性。

從宏觀層面來看,生命科學領域許多細分賽道的全球趨勢也同樣適用于亞太地區(qū)。但是由于亞太地區(qū)的人口統(tǒng)計、監(jiān)管環(huán)境和疾病概況等極具豐富性和差異性,而這種差異恰恰有可能是亟待解決的問題或是潛在待釋放的市場需求。

德勤近日發(fā)布了《亞太地區(qū)生命科學與醫(yī)療保健展望》報告。該報告認為,質(zhì)量、效果和價值是生命科學和醫(yī)療保健行業(yè)最新的熱門話題,全球的利益相關者正在尋找創(chuàng)新且具有成本效益的方法,提供以患者為中心的技術解決方案。

現(xiàn)從以下五方面內(nèi)容,為國內(nèi)的醫(yī)療行業(yè)參與者提供參考:

一、擁抱技術巨變

我們正處在第四次工業(yè)革命時代,這是一個指數(shù)級變化的時代。技術革新為人類的發(fā)展帶來的好處是顯而易見的,其中對醫(yī)療保健領域影響最大的則是數(shù)字技術的發(fā)展,大數(shù)據(jù)和信息技術將有助于更好地管理人口健康數(shù)據(jù)。

在亞太地區(qū),各國政府也紛紛將信息和通信技術發(fā)展作為其重要的國家改革之一。例如,早在2017年,我國政府就發(fā)布了《“十三五”國家科技創(chuàng)新規(guī)劃》,詳細規(guī)劃了精密醫(yī)學技術開發(fā)、建立多級知識數(shù)據(jù)庫、創(chuàng)建國家級生物醫(yī)學大數(shù)據(jù)采集和存儲平臺。

總體來說,我們見證了亞太地區(qū)的生命科學和制藥公司利用以下創(chuàng)新技術,以應對專利懸崖(指一個專利保護到期后,企業(yè)依靠專利保護獲得的銷售額和利潤就會一落千丈)和成本不斷上升的壓力:

3D打。3D打印可以為個性化治療提供更多機會。生物制劑領域正在探索3D打印制造細胞和組織產(chǎn)品的新方法。

例如,藥物和疾病模型可以在3D打印的組織上進行測試,不再像以前那樣,在動物或人類身上測試。當3D打印與納米技術結合使用時,它也可以在分子水平上應用:定制的白血球可以被設計用來追捕和攻擊癌細胞。

盡管3D打印等新興技術的潛力得到了廣泛認可,但目前這些技術的法規(guī)仍處于萌芽狀態(tài),即使在澳大利亞等較發(fā)達的市場也是如此。

人工智能(AI):人工智能算法可以分析來自臨床試驗、健康記錄、基因概況和臨床前研究的大數(shù)據(jù)集。

這些數(shù)據(jù)中的模式和趨勢能夠以快于研究人員的速度驗證臨床假設,并迅速提供新的見解。

在亞太地區(qū),越來越多的生物制藥公司使用人工智能來簡化藥物研發(fā)過程,并開始向其他領域如診斷領域拓展.

二、從注重數(shù)量轉向注重價值

隨著醫(yī)療保健成本不斷上升,亞太地區(qū)的政府、醫(yī)療服務提供者和其他利益相關者都認識到保持個人和公眾健康的重要性。因此,越來越多的醫(yī)療保健產(chǎn)品正在從治療轉向預防,從基于量的支付模式轉向基于價值的支付模式。

例如,日本政府推出了一系列改革,包括建立綜合社區(qū)護理系統(tǒng),將醫(yī)療保健,長期護理,住房和生計支持服務統(tǒng)一起來,以便日本老年人能夠獲得在當?shù)厣鐓^(qū)進行持續(xù)的優(yōu)質(zhì)護理。

事實上,許多部門的利益相關者,特別是那些在該地區(qū)擁有先進衛(wèi)生系統(tǒng)的利益相關者,正在倡導從“突破性”醫(yī)療保健模式向?qū)W⒂谧⒅卣w人口健康的模式轉變,采取臨時性和基于交易的治療方法已不再受歡迎.

三、專注以患者為中心

在全球范圍內(nèi),生命科學和醫(yī)療保健公司都在投資提高以患者為中心的能力。在“量化自我”的演變過程中,消費者對其醫(yī)療保健體驗的參與度和期望值不斷增長,因為他們越來越意識到醫(yī)療干預的有效性,也對自身的疾病狀況和健康風險更加了解。

在亞太地區(qū),可穿戴設備和遠程醫(yī)療越來越受歡迎,這將有助于提高亞太部分地區(qū)醫(yī)療保健服務的可及性.

四、數(shù)據(jù)助力醫(yī)療保健行業(yè)發(fā)展

健康數(shù)據(jù)是新的醫(yī)療保健貨幣,面對來自內(nèi)外部持續(xù)、不斷增長的數(shù)據(jù)涌入,醫(yī)院將依賴認知分析來發(fā)現(xiàn)和梳理數(shù)據(jù)中最重要的節(jié)點和趨勢,通過對數(shù)據(jù)進行系統(tǒng)化、結構化的分析,向臨床醫(yī)生、患者提出可行的見解。有三項技術正在幫助亞太地區(qū)挖掘不同的數(shù)據(jù)源,即物聯(lián)網(wǎng)、認知計算和基于云的交互操作EHR系統(tǒng):

物聯(lián)網(wǎng):物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展對于遠程臨床監(jiān)測、慢性病管理、預防性護理、老年人輔助生活和健康監(jiān)測有重要價值。在亞太地區(qū),物聯(lián)網(wǎng)的應用也有助于降低成本、提高效率,并將重點轉移到優(yōu)質(zhì)的病患護理上。

認知計算:認知計算包括機器學習、神經(jīng)網(wǎng)絡和深度學習技術,可以幫助醫(yī)療組織處理大量快速變化的數(shù)據(jù)。

認知計算能夠處理各種統(tǒng)計算法并快速生成新數(shù)據(jù)的新模型,這將幫助大量醫(yī)療保健數(shù)據(jù)(從醫(yī)療設備、智能手機、活動跟蹤程序和EHR等來源匯總而來)轉化為個性化醫(yī)療方案。

更重要的是,認知計算還能用來預測健康趨勢(如疾病發(fā)作)、檢測數(shù)據(jù)模式(如藥物對個人或群體的影響),或者使不同來源的數(shù)據(jù)得以共享(如創(chuàng)建360度患者視圖)。

基于云的交互操作EHR系統(tǒng):當與AI相結合時,交互操作的EHR可以幫助亞太地區(qū)的醫(yī)療系統(tǒng)更好地將數(shù)據(jù)集成到日常護理中,并使患者更好地管理自己的數(shù)據(jù)。當這些數(shù)據(jù)存儲在云中時,相關人員可以根據(jù)需要訪問這些數(shù)據(jù),也可以在區(qū)塊鏈上訪問,區(qū)塊鏈是一個分布式、不變的數(shù)字交易記錄分類賬。

然而,隨著數(shù)據(jù)使用的增加,以及像Wannacry等勒索軟件的攻擊,網(wǎng)絡安全和數(shù)據(jù)風險管理問題成為生命科學和醫(yī)療保健行業(yè)需要面對的挑戰(zhàn)。實際上,在每年發(fā)生的網(wǎng)絡攻擊事件中,醫(yī)療保健僅次于金融領域。在全球范圍內(nèi),各國政府正在研究新的法規(guī),使患者能控制自己的數(shù)據(jù)并簡化法規(guī)環(huán)境。

五、新的合作關系和運營模式誕生

為了應對利潤率不斷下降和成本不斷上升的挑戰(zhàn),各國醫(yī)療行業(yè)均出現(xiàn)了不同的合作方式和運營模式。最近,中國通過發(fā)布《信息技術協(xié)定》政策來降低跨國經(jīng)營的成本;印度作為世界上最大的仿制藥供應商,通過發(fā)展仿制藥來處理藥品可負擔性和供應問題;日本政府則啟動了一項計劃,醫(yī)療企業(yè)可以在不進行收購的情況下創(chuàng)建非盈利控股公司,此外日本醫(yī)療企業(yè)還通過對外投資來提升業(yè)績。

由于人口的快速老齡化和城鄉(xiāng)醫(yī)療支出的巨大差異,相對于發(fā)達國家,亞太地區(qū)的健康需求將會有更大幅度地提升,由此會帶來醫(yī)療費用的增長,而亞太國家的負擔能力仍然是一個問題。

例如,印度醫(yī)院越來越意識到建立更健全的財務運營模式,以應對藥品、耗材和醫(yī)療設備價格控制帶來的利潤下降,以及保險公司利用其不斷增長的患者份額和購買力擠壓醫(yī)院定價。印度現(xiàn)有醫(yī)生擁有較高的價格結構,導致整體的醫(yī)療勞動力短缺,這進一步侵蝕了醫(yī)院的利潤。

2017年初,越南政府頒布了一項新法令,通過對制造商、進口商和分銷商實施更嚴格的要求來規(guī)范和控制藥品價格,這些要求適用于國內(nèi)外的藥品活動。

根據(jù)這項法令,如果參與者想要提高藥品價格,他們必須就藥品的功效、成本與效果進行比較,提供技術證據(jù),對藥品定價成本等提出合理的理由。此外,藥品經(jīng)營單位不得銷售未經(jīng)生產(chǎn)企業(yè)或者有關單位申報或者重新申報價格的藥品。

在整個亞太地區(qū),不同的參與者通過合并和收購,開始在生命科學和醫(yī)療保健領域進行橫向擴張。從印度尼西亞到印度,當?shù)刂圃焐堂媾R著探索更高的藥品制造和在當?shù)厥袌鲆酝膺M行風險投資的強烈要求。為了鞏固在全球的地位,本地制造商也認識到需要與跨國公司和制藥巨頭合作以利用其營銷能力。

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