工，以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)為根本，忽略領(lǐng)域知識(shí)的作用；醫(yī)，則扮演數(shù)據(jù)標(biāo)注工人的角色，醫(yī)生的醫(yī)學(xué)領(lǐng)域知識(shí)難以發(fā)揮作用。但由于醫(yī)學(xué)的獨(dú)特性，我們需要重新審視兩者的角色和關(guān)系，醫(yī)生應(yīng)該參與到算法開(kāi)發(fā)的過(guò)程中，醫(yī)生的醫(yī)學(xué)知識(shí)和臨床經(jīng)驗(yàn)應(yīng)該融入到算法設(shè)計(jì)中。

——李純明

醫(yī)工交叉與產(chǎn)學(xué)結(jié)合

作為圖像計(jì)算與數(shù)字醫(yī)學(xué)國(guó)際研討會(huì)（International Symposium on Image Computing and Digital Medicine，以下簡(jiǎn)稱(chēng)ISICDM）的發(fā)起人兼籌辦者，李純明教授的這段發(fā)言，簡(jiǎn)明扼要地揭示了“理工醫(yī)大融合”的痛點(diǎn)所在：只有加強(qiáng)跨學(xué)科的交流、促進(jìn)不同專(zhuān)業(yè)人士的學(xué)術(shù)交流與合作，才能激發(fā)產(chǎn)學(xué)研醫(yī)協(xié)同創(chuàng)新與技術(shù)落地。

而隨著人工智能的興起，醫(yī)工交叉與產(chǎn)學(xué)結(jié)合這兩個(gè)由來(lái)已久的問(wèn)題，也讓醫(yī)學(xué)影像分析領(lǐng)域的發(fā)展面臨著全新的機(jī)遇與挑戰(zhàn)。

隔行如隔山，這對(duì)IT界和醫(yī)學(xué)界來(lái)說(shuō)尤為貼切，當(dāng)雙方團(tuán)隊(duì)共同打造一個(gè)產(chǎn)品時(shí)，面臨著話語(yǔ)體系不同、評(píng)價(jià)方式不同、誰(shuí)來(lái)主導(dǎo)等諸多問(wèn)題。

縱觀目前“AI賦能醫(yī)療”這個(gè)市場(chǎng)，其實(shí)仍處于發(fā)展初期階段，雖然各路玩家都已相繼入場(chǎng)，但是AI+醫(yī)療的產(chǎn)品仍處于科研摸索期。

在此大環(huán)境背景下，由國(guó)際數(shù)字醫(yī)學(xué)會(huì)與國(guó)家天元數(shù)學(xué)西北中心聯(lián)合主辦，西安電子科技大學(xué)數(shù)學(xué)與統(tǒng)計(jì)學(xué)院與空軍軍醫(yī)大學(xué)（第四軍醫(yī)大學(xué)）生物醫(yī)學(xué)工程學(xué)院聯(lián)合承辦的第三屆圖像計(jì)算與數(shù)字醫(yī)學(xué)國(guó)際研討會(huì)（ISICDM 2019）于2019年8月24日－26日在西安召開(kāi)。

（大會(huì)現(xiàn)場(chǎng)盛況）

大咖云集，共襄盛會(huì)

ISICDM 2019由中國(guó)科學(xué)院院士、西安交通大學(xué)徐宗本教授，中國(guó)工程院院士、空軍軍醫(yī)大學(xué)俞夢(mèng)孫教授擔(dān)任大會(huì)名譽(yù)主席；MICCAI創(chuàng)始主席、耶魯大學(xué)James Duncan教授，加拿大皇家科學(xué)院院士Terry Peters教授，長(zhǎng)征醫(yī)院影像醫(yī)學(xué)與核醫(yī)學(xué)科主任劉士遠(yuǎn)教授，共同出任大會(huì)主席。

本屆研討會(huì)邀請(qǐng)了信息科學(xué)、數(shù)學(xué)和醫(yī)學(xué)等領(lǐng)域的國(guó)內(nèi)外知名學(xué)者作特邀報(bào)告，并組織了一批有豐富科研與臨床經(jīng)驗(yàn)的醫(yī)生和理工科專(zhuān)家學(xué)者做跨學(xué)科的科普講座與前沿學(xué)術(shù)報(bào)告，充分體現(xiàn)此次研討會(huì)的理、工、醫(yī)學(xué)科交叉特色，更是促進(jìn)多領(lǐng)域研究成果的交流與合作。

目前AI技術(shù)在生物醫(yī)學(xué)工程中應(yīng)用十分廣泛，但人工智能想在醫(yī)療領(lǐng)域有所建樹(shù)，“持證上崗”是先決前提。

2017年9月國(guó)家食藥監(jiān)總局發(fā)布的新版《醫(yī)療器械分類(lèi)目錄》，其中出現(xiàn)了對(duì)診斷功能軟件的界定，這意味著醫(yī)療AI影像公司有了“上崗門(mén)檻”，同時(shí)也對(duì)推動(dòng)產(chǎn)業(yè)規(guī)范化發(fā)展提出了新要求。據(jù)《醫(yī)療器械分類(lèi)目錄》，在22大類(lèi)醫(yī)療器械中，特設(shè)“醫(yī)用軟件”一類(lèi)，近年來(lái)勢(shì)頭強(qiáng)勁的醫(yī)療AI就被納入此類(lèi)。

AI醫(yī)療評(píng)估趨勢(shì)

隨著醫(yī)療領(lǐng)域人工智能創(chuàng)業(yè)公司數(shù)量的增長(zhǎng)，對(duì)人工智能醫(yī)療器械產(chǎn)業(yè)發(fā)展和監(jiān)管提出了更高的要求。為此，ISICDM 2019特邀中國(guó)食品藥品檢定研究院的任海萍教授為大家分享了題為“醫(yī)療人工智能質(zhì)量評(píng)估的趨勢(shì)”的專(zhuān)題演講。

任教授表示：目前AI技術(shù)在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用場(chǎng)景日益豐富，但產(chǎn)品快速迭代造成動(dòng)態(tài)質(zhì)量評(píng)價(jià)壓力大。而藥監(jiān)系統(tǒng)正在對(duì)此出臺(tái)相應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)化工作規(guī)范，人工智能的通用標(biāo)準(zhǔn)（ISO／IEC WD 22989 Artificial intelligence——Concepts and terminology）也正在起草中，我國(guó)人工智能醫(yī)療器械標(biāo)準(zhǔn)化工作已步入正軌，AIMD臨床使用階段的質(zhì)量評(píng)價(jià)工作應(yīng)同步發(fā)展。

在圓桌論壇環(huán)節(jié)，本屆大會(huì)邀請(qǐng)了醫(yī)學(xué)、數(shù)學(xué)、企業(yè)等多領(lǐng)域領(lǐng)軍人物以問(wèn)答對(duì)話形式就“后深度學(xué)習(xí)時(shí)代的醫(yī)療人工智能”話題進(jìn)行探討，中山大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)與計(jì)算機(jī)學(xué)院教授兼博士生導(dǎo)師、廣州柏視醫(yī)療科技有限公司董事長(zhǎng)陸遙博士受邀出席了該論壇，圓桌論壇部分精彩對(duì)話節(jié)選如下：

1

主持人：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)從一開(kāi)始被推崇到一度被稱(chēng)為“神經(jīng)病網(wǎng)絡(luò)”，再到現(xiàn)在勢(shì)頭又是大熱，對(duì)于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展，您是如何看待的呢？

陸遙：我是學(xué)數(shù)學(xué)出身的，我就從數(shù)學(xué)的角度為大家簡(jiǎn)析一下這個(gè)邏輯吧。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)映射的本質(zhì)其實(shí)是很簡(jiǎn)單的，在我本人看來(lái)，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是沒(méi)有“病”的，如果說(shuō)結(jié)果存疑，那么可能存在問(wèn)題的應(yīng)該是數(shù)據(jù)的訓(xùn)練。好比一個(gè)單位的醫(yī)生，他要拿到很多的數(shù)據(jù)用以訓(xùn)練，那是不可能的，而我們所在做的工作，就是將我們的產(chǎn)品“訓(xùn)練”好，能被更多的臨床醫(yī)生應(yīng)用，輔助醫(yī)生臨床決策、預(yù)測(cè)問(wèn)題。

主持人：醫(yī)學(xué)影像AI現(xiàn)在風(fēng)頭正熱，正所謂“外行看熱鬧，內(nèi)行看門(mén)道”，請(qǐng)問(wèn)作為內(nèi)行人您是如何看待醫(yī)學(xué)影像AI的機(jī)遇和挑戰(zhàn)呢？

陸遙：醫(yī)學(xué)影像AI本質(zhì)是為醫(yī)生創(chuàng)造便利的，那么我們就需要理解醫(yī)生的需求、知道他們的痛點(diǎn)、解決他們的問(wèn)題，而這既是機(jī)遇，也是挑戰(zhàn)。

主持人：請(qǐng)展望一下未來(lái)五年、十年AI醫(yī)療的發(fā)展？

陸遙：其實(shí)從科研到產(chǎn)品化，我認(rèn)為AI只是一個(gè)工具，未來(lái)我希望AI可以真正地應(yīng)用于臨床，體現(xiàn)其價(jià)值，成為醫(yī)院里醫(yī)生們最趁手的手術(shù)刀，讓醫(yī)生們都能輕松應(yīng)用并且習(xí)慣使用。

（陸遙教授圓桌論壇發(fā)言）

AI醫(yī)療，柏視可期

醫(yī)療本身是一個(gè)嚴(yán)監(jiān)管高門(mén)檻的技術(shù)密集型行業(yè)，AI產(chǎn)品在發(fā)展過(guò)程中需要大量且高質(zhì)量的數(shù)據(jù)，而且需要醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的專(zhuān)家進(jìn)行數(shù)據(jù)標(biāo)注、質(zhì)控，這些對(duì)數(shù)據(jù)質(zhì)量與標(biāo)注質(zhì)量的要求都是其他行業(yè)無(wú)法與之比擬的。同時(shí)，醫(yī)學(xué)本身在很大程度上又是一門(mén)循證科學(xué)，這為數(shù)據(jù)收集和管理、算法驗(yàn)證、臨床應(yīng)用的標(biāo)準(zhǔn)化、規(guī)范化的制定均帶來(lái)一定程度的難度。

而不同于其他純技術(shù)驅(qū)動(dòng)型AI醫(yī)療企業(yè)，陸遙教授帶領(lǐng)的柏視醫(yī)療，是一支在醫(yī)學(xué)影像、人工智能領(lǐng)域多項(xiàng)技術(shù)具有超過(guò)20年的經(jīng)驗(yàn)積累的團(tuán)隊(duì)。柏視醫(yī)療定位為醫(yī)療人工智能技術(shù)引領(lǐng)者和技術(shù)提供商，擁有國(guó)際領(lǐng)先的頭頸、肺部、乳腺等多病種和多模態(tài)影像數(shù)據(jù)庫(kù)。

柏視研發(fā)的智能放療勾畫(huà)解決方案和智能醫(yī)療影像處理解決方案等AI醫(yī)療產(chǎn)品從設(shè)計(jì)到落地，均考慮到產(chǎn)品是否滿足醫(yī)生需求、能否切實(shí)解決問(wèn)題并有效幫助醫(yī)生工作等相關(guān)問(wèn)題。

ISICDM 2019大會(huì)上展出的柏視產(chǎn)品受到了高度關(guān)注，中國(guó)科學(xué)院院士徐宗本教授和大會(huì)發(fā)起人李純明教授等專(zhuān)家學(xué)者親臨柏視展臺(tái)了解產(chǎn)品相關(guān)信息，表達(dá)了對(duì)柏視產(chǎn)品的認(rèn)可和發(fā)展期許，并與柏視董事長(zhǎng)陸遙教授合影留念。

目前，柏視醫(yī)療已經(jīng)與新加坡國(guó)家腫瘤中心（NCCS）、中山大學(xué)附屬醫(yī)院、解放軍總醫(yī)院等國(guó)內(nèi)外多家醫(yī)療機(jī)構(gòu)建立合作關(guān)系，并獲得了醫(yī)院、影像設(shè)備商、醫(yī)療軟件平臺(tái)廠商和檢驗(yàn)機(jī)構(gòu)等醫(yī)療生態(tài)伙伴的高度認(rèn)可，成為了醫(yī)學(xué)影像人工智能領(lǐng)域最具備研發(fā)實(shí)力的公司之一。

未來(lái)，柏視將繼續(xù)保持“輔助醫(yī)生、服務(wù)醫(yī)療”的初心，更加明晰醫(yī)、患及各參與方的需求，形成強(qiáng)大合力、打破行業(yè)壁壘、為醫(yī)患賦能。