8月14日，《華爾街日報》報道一家號稱AI公司，用真人假冒AI編程，并騙取了巨額融資。

一家名叫Engineer．a(chǎn)i的明星AI初創(chuàng)公司，由兩名印度創(chuàng)始人創(chuàng)建，總部設(shè)在美國洛杉磯和英國倫敦的公司。該公司號稱可以通過人工智能程序，輔助缺少工程師的公司，自動“組裝”新的代碼�？梢韵穸ㄖ婆�薩一樣，為任何人和公司自動生成自己的各種網(wǎng)站和手機app。

據(jù)《華爾街日報》援引Engineer．a(chǎn)i多位高管和員工的說法，Engineer．a(chǎn)i并無AI。其所聲稱的大部分demo制作和軟件生成，目前都是依靠印度，以及其他地方的人工工程師來完成的。甚至，這家公司連一個像樣的人工智能專家團隊都沒有。

面對《華爾街日報》的指控，Engineer．a(chǎn)i也指出，自己曾經(jīng)在其網(wǎng)站上發(fā)布的一份聲明，該聲明表示軟件的“平均約60％”是機器完成，其余由人類生成。但是，當(dāng)被再次問及其產(chǎn)品中到底哪個部分是如何用AI生產(chǎn)的時候，發(fā)言人以這些細節(jié)是核心技術(shù)專利為理由拒絕詳細說明。

就是這么一家假冒AI的騙局公司，卻獲得大批投資者的關(guān)注，而且迅速吸引大量投資，成為歐洲最大規(guī)模的A輪投資。

去年11月，Engineer．a(chǎn)i對外宣布完成了2950萬美元的A輪融資，由Lakestar和JungleVentures領(lǐng)投，SoftBank的DeepCore參與。而這家base在倫敦和洛杉磯的初創(chuàng)公司，也成就了去年歐洲最大規(guī)模的一筆Al輪投資。

去年，日本科技巨頭軟銀集團（SoftBank Group Corp．）推出了一支專用于人工智能的投資基金，預(yù)期資本為1080億美元。這次投資也成為了軟銀DeepCore這筆AI專項基金，投資的第一個海外項目。

可見AI、 AI＋這類概念對資本有著強烈的吸引力。

實際上，從2016年開始，AlphaGo一鳴驚人以來，AI靠著概念、愿景和人才，囤積了大批資源和融資，享受著前所未有的估值發(fā)展體系。大大小小的科技公司，如果不聲稱涉足AI，就唯恐被資本市場拋棄。現(xiàn)在AI落地，資本大潮退下，誰有真正本事，誰在裸泳就開始顯現(xiàn)出來了。

就算谷歌、Facebook這樣的AI重鎮(zhèn)也不免遇到尷尬處境。

谷歌能夠自動打電話的AI，被稱贊通過圖靈測試的Duplex，背后實則是真人在偽裝。谷歌也承認Duplex訂位服務(wù)的確有相當(dāng)大的比重，大約有25％由真人完成，或是AI語音訂位過程中有15％必須由真人接手完成。

Facebook曾開發(fā)過一個基于文本的虛擬助手Facebookm，并稱這是一款可以和用戶聊天，可以輔助工作的萬能助手。但Facebookm的背后卻隱藏著代理商，當(dāng)聊天內(nèi)容變得過于復(fù)雜的時候，這些代理商就會接管。如今Facebook已經(jīng)關(guān)閉該服務(wù)，并且聲稱這只是一個實驗品。

IBM沃森健康部門在成立 6 年，投資 50 億后，仍然免不了裁員 70％，縮減服務(wù)規(guī)模的命運，幾乎宣告了這個項目的失敗，原因就在于技術(shù)與落地之間的巨大鴻溝。

在國內(nèi)，科大訊飛曾在一次大型會議上展示的機器同聲傳譯，同樣被揭發(fā)實則由人類譯員完成。根據(jù)同傳譯員的揭露，現(xiàn)場部署的科大訊飛系統(tǒng)并未機器翻譯發(fā)言內(nèi)容，而是語音識別了人工翻譯員的同傳結(jié)果，再轉(zhuǎn)錄在會議屏幕上。

資金與技術(shù)實力雄厚的科技巨頭尚且如此，更不要說大量急需資本喂養(yǎng)且技術(shù)實力尚不明朗的創(chuàng)業(yè)公司了，尤其是很多醫(yī)療AI創(chuàng)業(yè)公司，號稱能夠自動識別、有智能輔助診斷系統(tǒng)，人工智能，實際大多只有一個數(shù)據(jù)值、決策樹等，和人工智能沒有關(guān)系。

當(dāng)然AI的愿景依然美好，2017 年，國務(wù)院發(fā)布了《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，要求推廣應(yīng)用人工智能治療新模式新手段，建立快速精準的智能醫(yī)療體系。在十三屆全國人大二次會議中，李總理也明確指出，2019 年要促進新興產(chǎn)業(yè)加快發(fā)展，深化大數(shù)據(jù)、人工智能等研發(fā)應(yīng)用，加快在各行業(yè)各領(lǐng)域，當(dāng)然也包含醫(yī)療領(lǐng)域，全面推進“互聯(lián)網(wǎng) ＋”的進程。從中足以見得國家對于醫(yī)療AI方面的重視程度。但是目前國內(nèi)大批的醫(yī)療AI項目技術(shù)含量普遍不高。

但真正人工智能要建立機器學(xué)習(xí)產(chǎn)品還需要大量的研發(fā)，訓(xùn)練算法需要大量的時間、精力、技術(shù)資源以及數(shù)據(jù)。

AI＋、醫(yī)療人工智能的騙局密布，水深坑多，需要警惕AI的資本泡沫，即使像軟銀這樣的投資機構(gòu)也沒能繞過騙局。現(xiàn)在AI的估值、市值乃至商業(yè)化能力都在重估，回歸理性，AI行業(yè)洗牌，偽AI創(chuàng)業(yè)公司將窮途末路。

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