近日，國家知識產(chǎn)權(quán)局發(fā)布《關(guān)于第二十三屆中國專利獎授獎的決定》，推想醫(yī)療發(fā)明專利“網(wǎng)絡(luò)模型訓(xùn)練方法及裝置、圖像分割方法及裝置”獲得第二十三屆中國專利優(yōu)秀獎！

作為我國知識產(chǎn)權(quán)領(lǐng)域的最高榮譽，“中國專利獎”由國家知識產(chǎn)權(quán)局和世界知識產(chǎn)權(quán)組織共同評選和聯(lián)合頒發(fā)，是國內(nèi)唯一得到聯(lián)合國世界知識產(chǎn)權(quán)組織認(rèn)可的政府部門獎。

在醫(yī)學(xué)影像中，病灶邊界的精準(zhǔn)分割對臨床指標(biāo)的計算和疾病的早期診斷具有重要意義。然而由于病灶表征不均勻且缺乏背景對比度，精確地自動分割病灶非常具有挑戰(zhàn)性。另一方面，如 CT，MRI 等醫(yī)學(xué)影像屬于體積數(shù)據(jù)具有更高的數(shù)據(jù)維度。盡管引入高維信息有助于提升病灶分割的準(zhǔn)確性，但往往需要更多的計算資源，對計算機(jī)硬件的需求也更高。在將AI產(chǎn)品產(chǎn)業(yè)化落地的過程中，如何實現(xiàn)兩者的平衡也是一個重要問題。

為解決這一問題，推想醫(yī)療研發(fā)“網(wǎng)絡(luò)模型訓(xùn)練方法及裝置、圖像分割方法及裝置”專利（以下簡稱“該專利”）技術(shù)。該專利的優(yōu)勢在于不以高維圖像中的逐像素識別任務(wù)進(jìn)行深度學(xué)習(xí)的監(jiān)督，不需要進(jìn)行高維數(shù)據(jù)的切分和計算，也不需要大量的圖像形態(tài)學(xué)特征設(shè)計，而是以對感興趣區(qū)域表面的超平面擬合作為監(jiān)督，將高維數(shù)據(jù)的計算自然的轉(zhuǎn)換為低維計算過程，不僅不會損失空間信息，還可以聯(lián)合更多結(jié)構(gòu)化信息，有助于在提高分割性能的同時滿足產(chǎn)品應(yīng)用中低計算成本，高分割性能的需求，解決了AI+醫(yī)療影像行業(yè)病灶分割技術(shù)領(lǐng)域的關(guān)鍵性、共性的醫(yī)療工程技術(shù)難題。

在實際應(yīng)用方面，該專利技術(shù)方案作為推想醫(yī)療InferRead CT Lung和InferRead CT Pneumonia兩款產(chǎn)品的病灶分割功能迭代升級過程中的重要技術(shù)路徑，通過對病灶邊界的精準(zhǔn)分割，來提供對臨床指標(biāo)的計算和疾病的早期診斷具有重要意義的各項參數(shù)。該功能可以極大節(jié)省醫(yī)生的閱片、勾畫病灶范圍及計算病灶各種參數(shù)指標(biāo)的時間和精力，能夠方便醫(yī)生將時間和精力更多地應(yīng)用在為患者制定后續(xù)的隨訪／治療方案上。目前這兩款產(chǎn)品共獲得了美國FDA、歐盟CE、日本PMDA及中國NMPA全球四大市場準(zhǔn)入認(rèn)證，已用于多個國家的新冠肺炎輔助診斷和肺癌早期篩查，獲得了中外醫(yī)療機(jī)構(gòu)及醫(yī)生的一致好評。

目前，該專利已經(jīng)應(yīng)用于肺部CT影像這一領(lǐng)域和范圍的病灶分割計算。近期，推想醫(yī)療在肺癌的精準(zhǔn)診斷與治療方面推出的創(chuàng)新解決方案，即肺結(jié)節(jié)AI靶重建、AI－4D胸部智能可視化系統(tǒng)，也應(yīng)用了該專利的技術(shù)思想，并通過持續(xù)創(chuàng)新優(yōu)化進(jìn)一步衍生出了數(shù)十項相關(guān)專利技術(shù)。通過對肺部中各感興趣區(qū)域的精確分割，進(jìn)一步確定病灶的位置、體積、密度等信息，對臨床指標(biāo)的分析計算、疾病的早期診斷、術(shù)前規(guī)劃與術(shù)中導(dǎo)航等方面具有重要臨床價值。

肺結(jié)節(jié)AI靶重建解決方案

該專利技術(shù)不局限于CT影像，也可以應(yīng)用在MRI等高維影像數(shù)據(jù)。不局限于胸部影像，也可以應(yīng)用于其他部位的病灶分割，比如乳腺，肝臟，腦、冠脈等。

“中國專利獎”是反映自主創(chuàng)新能力和科技成果轉(zhuǎn)化效益的重要標(biāo)志，此次推想醫(yī)療研發(fā)的專利獲得中國專利優(yōu)秀獎，意味著推想醫(yī)療的創(chuàng)新科技實力獲得國家級認(rèn)可。作為北京市知識產(chǎn)權(quán)示范單位，推想醫(yī)療目前擁有已獲批和在申請專利320余項，未來，推想醫(yī)療將繼續(xù)加大創(chuàng)新技術(shù)研發(fā)力度，加快技術(shù)成果向產(chǎn)品轉(zhuǎn)化，用先進(jìn)的科技和專利產(chǎn)品解決民生健康的問題。