永遠都不要低估潮水的力量。

“AI+賦能”正成為推動新質生產力在各行業(yè)拓展的重要引擎，醫(yī)療衛(wèi)生系統(tǒng)也不例外。

對于醫(yī)療衛(wèi)生系統(tǒng)而言，提高生產力和效率，同時降低患者和醫(yī)療保健系統(tǒng)的成本，是永恒不變的話題。

這也意味著，AI+醫(yī)療的最大潛力，不僅僅在于一兩個場景的應用，而是在于全方位地輔助和優(yōu)化醫(yī)療服務，徹底改寫“診療”所有環(huán)節(jié)的秩序。

在今年的進博會上，通過行業(yè)引領者羅氏的展示，我們可以看到這一趨勢已經(jīng)非常明顯：‍

AI正在以多維度滲透的方式，滿足患者個體化診療需求，改變多個領域潮水的方向。

/ 01 / 三大“實踐”賦能醫(yī)患

雖然在很多市場參與主體看來，AI賦能醫(yī)療產業(yè)還需要探索，但實際上，改變在時刻發(fā)生：

不僅在藥物研發(fā)環(huán)節(jié)，包括臨床決策支持、患者遠程監(jiān)測管理等維度，都有可能被AI重塑秩序。

在今年的進博會上，羅氏帶來的三個實踐案例，給了我們一個很好的參考。

AI顛覆診療環(huán)節(jié)的大趨勢，在羅氏展現(xiàn)的肝細胞癌治療方案療效預測模型中得到了充分體現(xiàn)。

近年來，肝癌治療藥物的發(fā)展取得了顯著進展，尤其是以PD-(L)1為代表的免疫聯(lián)合療法，極大地提高了患者總生存期。然而，在實際治療中，由于疾病本身的異質性以及醫(yī)生能力的差異等因素，患者往往難以迅速獲得最有效的治療方案，導致試錯成本和代價極高。

為了解決這一問題，羅氏與國內頂尖科研型醫(yī)院合作，在肝癌領域開發(fā)了數(shù)字化輔助決策模型。這并不容易，因為實現(xiàn)這一模型需要的不僅是廣泛，還在于深入且連續(xù)的數(shù)據(jù)。

幸運的是，作為智慧醫(yī)療的領先企業(yè)之一，羅氏依托成規(guī)模有意義的數(shù)據(jù)和先進的分析技術，應用于數(shù)字化輔助決策模型的開發(fā)中，整合包括從患者治療開始到結束的完整縱向數(shù)據(jù)，以及患者的多維度信息，如基本信息、影像信息、實驗室檢查結果、治療反應和治療終點等，以期為提升患者預后帶來更多依據(jù)。

目前，羅氏的肝細胞癌治療方案療效預測模型，已展示出解決臨床痛點的巨大潛力。根據(jù)進博會上的展示，該模型能夠快速精準地定位目標人群，輔助醫(yī)生做出決策支持。例如，在面對特定患者時，該模型能夠全面分析患者的病灶位置、數(shù)量、大小等特征，并經(jīng)過療效預測模型分析后，推薦出獲益程度最高的治療方案。

在實際應用中，該療效預測模型的準確率高于80%，經(jīng)模型預測后，患者接受治療的臨床獲益有望增加2.6倍，這不僅能提升患者長期預后，還能節(jié)約醫(yī)療成本。

羅氏與中山醫(yī)院合作的肝癌領域數(shù)字化輔助決策模型，目前正處于臨床驗證階段，為中國患者提供精準治療方案的目標越來越近。

實際上，肝細胞癌治療方案療效預測模型，只是羅氏“臨床決策系統(tǒng)”的一小部分。從羅氏的探索來看，“臨床決策系統(tǒng)”可以賦能診斷、治療以及預后管理等多個環(huán)節(jié)。

例如，復發(fā)是淋巴瘤領域難以回避的問題，有數(shù)據(jù)顯示，40%的彌漫大B細胞淋巴瘤（DLBCL）患者在標準R-CHOP治療后無法治愈。雖然越來越多先進療法上市，醫(yī)生針對復發(fā)患者有了更多治療選擇，但如何早期識別復發(fā)患者，并盡早匹配合適療法成為當前臨床難題之一。

羅氏有望將這一領域推向新高度。一方面，羅氏推出的AI影像算法“淋巴瘤PET/CT自動勾勒及評估模型”，已經(jīng)具備快速、精準響應的能力：能在3分鐘內為影像醫(yī)生輸出定量且可視化的結果。

另一方面，羅氏還準備基于其優(yōu)勢和經(jīng)驗，與國內機構合作，開發(fā)符合中國臨床需求的DLBCL復發(fā)預測模型，進一步助力提升中國患者的治愈率。

另外，在疾病的長期隨訪和監(jiān)測過程中，數(shù)字化也能體現(xiàn)其核心價值。

羅氏推出的淋巴瘤數(shù)字化患者遠程管理工具，給了我們一個很好的參考。作為一款醫(yī)患實時交流平臺，該工具簡單易用，卻能夠實現(xiàn)幾個核心要點：

第一，疾病的精細化管理。工具能夠實時、準確的提供患者長期隨訪過程中的關鍵節(jié)點，包括復診等環(huán)節(jié)，避免患者遺忘，提高管理質量。

第二，提高整體醫(yī)療健康行業(yè)的生產力和效率。在該平臺上，患者上傳身體指標數(shù)據(jù)，醫(yī)生實時關注，溝通鏈條精簡、高效，成功實現(xiàn)了院內院外診療路徑的打通。

基于該工具，醫(yī)生的規(guī)范化治療得以實現(xiàn)，同時優(yōu)化患者的病程管理，讓提升淋巴瘤患者治愈率的目標向前一大步。

上文提及的“三個實踐”，只是羅氏在智慧醫(yī)療領域的初步嘗試。如果放大至整個醫(yī)療行業(yè)，我們更應該透過這“三個實踐”，看到背后不容忽視的趨勢。

/ 02 / 形成數(shù)字醫(yī)療孵化閉環(huán)

過去幾年，關于AI重塑醫(yī)療的討論并不少，但場景難以落地也是現(xiàn)實。羅氏帶來的三個實踐案例，某種程度上顛覆了這一認知。

不過，更重要的是，這讓我們看到了智慧醫(yī)療實踐應用的三個關鍵要素：成規(guī)模有意義的數(shù)據(jù)、先進的分析技術和有價值的應用場景。

很多企業(yè)可能只意識到數(shù)據(jù)、分析技術的重要性，但卻忽略了“有價值的應用場景”這一要素。不難理解，“有價值的應用場景”并不容易被創(chuàng)造。

一方面，有價值的應用場景不容易被發(fā)現(xiàn)。場景不是憑空想象出來的，而是醫(yī)生群體在一線臨床中發(fā)現(xiàn)的。醫(yī)生的想法可能有很多，但可能只有少部分是真正有價值的，企業(yè)如何抓住有價值的的“想法”是關鍵。

另一方面，場景落地又極為困難。場景落地，需要經(jīng)歷“發(fā)現(xiàn)問題、定義問題、優(yōu)化概念、驗證概念、產品開發(fā)、優(yōu)化產品、落地轉化”等一系列過程。理想的情況是，醫(yī)生發(fā)現(xiàn)了很多有價值的場景，企業(yè)給予合理的支持和判斷，高效率地篩選出真正有價值的想法，然后快速地轉化為實際應用。但極長的鏈條，注定了其中的挑戰(zhàn)不會太小。任何一個環(huán)節(jié)的紕漏，都可能導致有價值的想法遲遲難以落地。

深入剖析，羅氏能夠在智慧醫(yī)療領域持續(xù)創(chuàng)造價值的核心，在于其成功打造了一個金字塔結構：

底座，是成規(guī)模有意義的數(shù)據(jù)和先進的分析技術；向上一層，則是其極強的“生態(tài)”賦能實力，從而實現(xiàn)諸多有價值的場景落地。

羅氏做強“生態(tài)圈”的秘密武器，是“數(shù)字醫(yī)療孵化器”。“數(shù)字醫(yī)療孵化器”的核心優(yōu)勢在于：

具備極強的全產業(yè)鏈條扶持能力，最終實現(xiàn)從概念驗證到落地的高效無縫鏈接。更重要的是，這是一個雙向奔赴的過程，同時也會助力臨床專家的知識、能力升級，因此更像是一個充滿活力的創(chuàng)新社區(qū)，持續(xù)激發(fā)臨床專家的參與程度，從而創(chuàng)造出更多的突破性解決方案。

鑒于過往的成功，羅氏持續(xù)推動“數(shù)字醫(yī)療孵化器”的迭代，在今年的進博會上推出了“數(shù)字醫(yī)療孵化器2.0”。相比于初代版本，2.0版本顯著增強了兩個維度的能力：

第一，是增強概念驗證的能力。

有價值醫(yī)療場景的落地，非常關鍵的因素是概念驗證。即，在醫(yī)生提出初步的應用場景之后，企業(yè)方能夠識別、判斷場景的落地性與價值性。

上文提及，醫(yī)生發(fā)現(xiàn)的很多需求，只有少部分是有價值的。關鍵在于，如何發(fā)現(xiàn)“少部分”的能力。為此，羅氏的“數(shù)字醫(yī)療孵化器2.0”，加強了企業(yè)方面的概念驗證能力，能夠讓醫(yī)生真正找準了剛需的問題，轉化出更大的影響，從而改變患者治療的問題。

第二，是規(guī)�；�、體系化、可持續(xù)化能力。

場景落地需要經(jīng)過一系列繁瑣的環(huán)節(jié)，要想做到規(guī)�；�、體系化、可持續(xù)化，核心是專業(yè)的人做專業(yè)的事情。只有各個環(huán)節(jié)都有行業(yè)最頂尖的人才，才能最大發(fā)揮“孵化器”的作用。

此前，羅氏已經(jīng)具備這一基礎，專門成立了產品孵化小組。不過，羅氏并未滿足于此，在“數(shù)字醫(yī)療孵化器2.0”中，羅氏進行了進一步的升級，專門成立了菁英學院，吸引更多有能力的人加入其中，讓數(shù)字醫(yī)療的創(chuàng)新變得更加規(guī)�；�、體系化、可持續(xù)化。

同時，羅氏還專注于轉化效率的提升。

當前，羅氏正在積極探索利用AI工具提升科研效率，讓科研工作者將更多的時間和精力投入到創(chuàng)新本源上。

例如，針對醫(yī)生在科研、臨床和患教等工作場景的實際需求，羅氏結合最新的生成式AI技術，開發(fā)了文獻解讀、智能寫作、智能問答、內容生成等功能，將幫助專家顯著提升工作效率。

這些工具將首先應用于羅氏醫(yī)學部內部同事，通過實際使用來不斷提升工具的生成質量，再逐步推廣到外部用戶。

基于核心三要素，羅氏全面圍繞患者臨床診療路徑來布局，從而實現(xiàn)醫(yī)療質量、效率、體驗的三重提升，契合醫(yī)療產業(yè)時代浪潮的方向。而羅氏“數(shù)字醫(yī)療孵化器2.0”的推出，似乎預示著這場競賽，在加速升級。

/ 03 / 加速創(chuàng)新滿足臨床之需

羅氏的進擊不僅展示了其在醫(yī)療領域的雄心，也反映了藥企底層邏輯的轉變。

一個明確的觀點是，AI賦能醫(yī)療產業(yè)，不局限于某個環(huán)節(jié)，更不會局限在某些特定領域，而是一個全面的趨勢，從今天的腫瘤到明年的自免等領域，一切皆有可能。

而羅氏等領跑者的成功，則預示著平臺型企業(yè)已經(jīng)開始出現(xiàn)。未來，這些企業(yè)勢必會持續(xù)迭代，將AI技術應用到更廣泛的領域。

作為一家專注創(chuàng)新的企業(yè)，羅氏也展現(xiàn)了這樣的野心。

其產品管線覆蓋腫瘤/血液學、神經(jīng)學、眼科、心血管腎臟代謝和免疫學等五大核心治療領域，在乳腺癌、肺癌、惡性血紅蛋白、血友病、多發(fā)性硬化癥、阿爾茲海默癥、炎癥性腸炎、慢性阻塞性肺疾病、視網(wǎng)膜血管疾病、黃斑變性、肥胖等11個疾病領域進行布局。在進博會上，羅氏展示了其在更多治療領域的創(chuàng)新成果和未來布局。其中，慢性阻塞性肺（COPD）疾病領域是重中之重。

在該領域，羅氏向外展示的是ST2單抗Astegolimab的肌肉。Astegolimab通過靶向IL-33受體ST2阻斷IL-33信號通路。

目前正在進行治療中度至重度COPD患者III期臨床試驗。無論患者血EOS水平（指血液中嗜酸性粒細胞（EOS）的計數(shù)和百分比）和吸煙狀態(tài)如何，其獨特的作用機制可能使更廣泛的患者獲益，有望成為首款治療慢性阻塞性肺疾病的ST2單抗。

針對COPD，單一的治療藥物是不夠的。COPD具有“四高三低”的特征，對社會和衛(wèi)生醫(yī)療系統(tǒng)帶來了沉重負擔。解決這一負擔的核心在于解決“四高三低”問題。在智慧醫(yī)療領域領先的羅氏，未來有可能帶來綜合的解決方案。

在進博會上，羅氏提及，其將持續(xù)專注于識別和滿足臨床關鍵需求，同時通過與醫(yī)療專家和技術先鋒的緊密合作，在智慧醫(yī)療領域構建充滿活力的生態(tài)系統(tǒng)。

/ 04 / 總結

當前，醫(yī)療保健需求正在不斷增加和升級，氨基君認為，正需要羅氏這樣的引領者指引方向。在時代浪潮下，所有藥企都需要繼續(xù)努力，以適應AI技術在醫(yī)療領域的廣泛應用和不斷迭代，從而滿足中國患者的需求。順應大勢，堅持創(chuàng)新，才能事半功倍，踏浪前行，未來可期。

       原文標題 : 進博觀察｜羅氏制藥中國智慧醫(yī)療布局背后的“勢”與“新”