過(guò)去兩年中，賽文圍繞“互聯(lián)網(wǎng)＋交通”撰寫(xiě)了大量的市場(chǎng)觀(guān)察文章，也非常高興我們一直有機(jī)會(huì)接觸到這場(chǎng)智能交通變革中來(lái)自阿里云、滴滴、百度、高德等互聯(lián)網(wǎng)巨頭的焦點(diǎn)人物，以及正在經(jīng)歷變革的傳統(tǒng)業(yè)界精英們，能讓我們傾聽(tīng)來(lái)自不同方向的聲音，基于此有了更充分的思考空間。

我們不斷促成新進(jìn)入智能交通領(lǐng)域的互聯(lián)網(wǎng)公司與業(yè)界有更多對(duì)話(huà)，在這個(gè)過(guò)程中，我們發(fā)現(xiàn)，有兩個(gè)問(wèn)題長(zhǎng)期存在：

互聯(lián)網(wǎng)公司是否真的給智能交通行業(yè)帶來(lái)了技術(shù)進(jìn)步？

來(lái)自行業(yè)的爭(zhēng)議和抵制是話(huà)語(yǔ)權(quán)之爭(zhēng)，利益的抵制還是對(duì)互聯(lián)網(wǎng)的交通技術(shù)不認(rèn)可？

我們始終帶著批判的眼光審視不同方面的觀(guān)點(diǎn)，力求基于全面的信息作出客觀(guān)的判斷。

6月19日，在2018 WTC現(xiàn)場(chǎng)，我們與阿里云機(jī)器智能首席科學(xué)家，阿里云人工智能ET大腦領(lǐng)導(dǎo)者閔萬(wàn)里（花名山景，下文稱(chēng)“山景博士”）進(jìn)行了一次獨(dú)家對(duì)話(huà)。

在準(zhǔn)備訪(fǎng)問(wèn)大綱時(shí)，我們找到了眾多科技媒體對(duì)山景博士的專(zhuān)訪(fǎng)和報(bào)道，卻鮮有來(lái)自智能交通行業(yè)的、從實(shí)戰(zhàn)落地角度出發(fā)的提問(wèn)，于是我們羅列了一些我們認(rèn)為智能交通業(yè)界最為關(guān)心的問(wèn)題，與他深入探討。

見(jiàn)面時(shí)，山景博士正嚼著一塊三明治，面帶笑容略顯無(wú)奈的說(shuō)“連吃飯也是互聯(lián)網(wǎng)的節(jié)奏”，于是我們拿著一份他事先并未看過(guò)的訪(fǎng)談大綱，“突襲式”地開(kāi)始了這段對(duì)話(huà)，力求真實(shí)表達(dá)。

什么是交通大腦

管控平臺(tái)，指揮平臺(tái)，數(shù)據(jù)中心,如今“大腦”出現(xiàn)了：阿里云ET城市大腦（ET即Evolutionary Technology，不斷進(jìn)化的技術(shù)）、滴滴大腦、百度大腦，還有來(lái)自業(yè)內(nèi)廠(chǎng)商各種稱(chēng)呼的交通大腦。

“大腦”是什么？

山景博士說(shuō)，人類(lèi)的大腦經(jīng)過(guò)了幾億年的生物進(jìn)化，而ET城市大腦也經(jīng)歷了幾代科技人的努力——做傳感器的采集數(shù)據(jù)，做云計(jì)算的提高計(jì)算速度，做大數(shù)據(jù)的提升算法準(zhǔn)確性，這么多年技術(shù)迭代和積累之后才出現(xiàn)了完整的大腦。

山景博士把ET城市大腦定義為把城市數(shù)據(jù)資源轉(zhuǎn)化為智慧決策的增值反應(yīng)堆。它具備三個(gè)特征：

第一， 它能“吃得進(jìn)去”，各種各樣的數(shù)據(jù)能吃進(jìn)去并收集起來(lái)，不挑食 。

第二， 它能快速消化這些數(shù)據(jù)，而且消化得掉。舉個(gè)例子，如果計(jì)算能力不夠，就算把全北京的某類(lèi)數(shù)據(jù)都給你，機(jī)房立刻就爆掉了，更別說(shuō)挖掘出有價(jià)值的信息。

第三，“吐得出來(lái)”，言之有物。用最好的算力，處理最好的數(shù)據(jù)，最終得出的結(jié)果是智慧的，有預(yù)見(jiàn)性的，而不只是事后統(tǒng)計(jì)報(bào)表。

山景博士認(rèn)為“吃得進(jìn)”、“消化得動(dòng)”、“吐得出來(lái)”三者要一氣呵成，達(dá)到“知行合一”的境界。 他舉了一個(gè)交通場(chǎng)景的例子，當(dāng)有一個(gè)急迫的出行需求，例如救護(hù)車(chē)要從A點(diǎn)到B點(diǎn)，怎么樣迅速給它開(kāi)一路綠燈，這就是阿里云ET城市大腦想“吐出來(lái)”的內(nèi)容。

在我們看來(lái)，“吃得進(jìn)”、“消化得動(dòng)”、吐得出來(lái)”與業(yè)內(nèi)對(duì)智能交通的四個(gè)特征描述“采集”、“傳輸”、“處理”、“發(fā)布”是基本一致的。

從數(shù)據(jù)采集和分析的角度來(lái)看，ET城市大腦追求的是“全網(wǎng)、全量”。“全網(wǎng)”是指數(shù)據(jù)采集覆蓋全部路網(wǎng)，全量則代表多來(lái)源的交通數(shù)據(jù)：地磁、視頻、線(xiàn)圈、微波、浮動(dòng)車(chē)數(shù)據(jù)、APP數(shù)據(jù)等。這也恰恰是ET城市大腦相較傳統(tǒng)智能交通之間的不同之處。

山景博士認(rèn)為，算力的提升，使得先進(jìn)的算法變得可行，從而挖掘出數(shù)據(jù)深層次的價(jià)值，最終產(chǎn)出的內(nèi)容智慧含量就大超以往。

ET城市大腦發(fā)展經(jīng)歷多個(gè)關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)。山景博士提到，2015年國(guó)慶之前首次上線(xiàn)浙江省高速公路未來(lái)60分鐘路況預(yù)測(cè)，準(zhǔn)確率高達(dá)90％以上；2016年8月份在廣州市海珠區(qū)上線(xiàn) “互聯(lián)網(wǎng)＋信號(hào)燈” 試點(diǎn)成功并被媒體報(bào)道；2017年在杭州市成功上線(xiàn)了城市大腦交通1．0版本，包括在蕭山區(qū)試點(diǎn)的“救護(hù)車(chē)先行” 的綠色通道……“每一次，ET城市大腦都是通過(guò)首創(chuàng)的業(yè)務(wù)應(yīng)用展現(xiàn)其引領(lǐng)性的技術(shù)實(shí)力和眼光”，山景博士說(shuō)道。

任何人都知道數(shù)據(jù)的價(jià)值巨大，任何人也都無(wú)法準(zhǔn)確描述出數(shù)據(jù)的價(jià)值到底有多大，但就上面的分析和阿里云目前ET城市大腦實(shí)戰(zhàn)建設(shè)來(lái)看，阿里云ET城市大腦目前所落地的工作也僅僅是冰山一角，嫩綠剛剛發(fā)芽的狀態(tài)，但是作為先驅(qū)開(kāi)創(chuàng)者它向業(yè)界證明了一個(gè)新的方向。

交通大腦與管控平臺(tái)的區(qū)別

一夜之間，幾乎所有傳統(tǒng)智能交通廠(chǎng)商都不再將自家的平臺(tái)類(lèi)產(chǎn)品稱(chēng)為“交通指揮管控平臺(tái)”或是“交通數(shù)據(jù)中心”……它們都叫作“大腦”。

交通大腦與管控平臺(tái)有什么區(qū)別？

山景博士認(rèn)為，兩者之間差別非常大。

首先，盡管管控平臺(tái)在交通管理機(jī)制和信息采集下發(fā)渠道方面都相對(duì)成熟，但恰恰在“吐出來(lái)”內(nèi)容的智慧含金量上，傳統(tǒng)的管控平臺(tái)與ET城市大腦之間有很大差別 。

“ET城市大腦對(duì)數(shù)據(jù)智能引用的追求趨于極致，從“事后統(tǒng)計(jì)”到“預(yù)測(cè)性調(diào)控”，從“被動(dòng)自適應(yīng)”到“主動(dòng)介入”， 從 “固定相位差／綠信比” 到 “客制化”， 從 “選擇預(yù)設(shè)模板”到 “創(chuàng)造新模板”… 這些都是ET城市大腦的創(chuàng)新之處�！�

第二個(gè)不同點(diǎn)是對(duì)非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)（視頻數(shù)據(jù)）的處理。過(guò)去交通指揮中心對(duì)視頻數(shù)據(jù)的使用是滯后的，一般都是出現(xiàn)狀況之后再去調(diào)出來(lái)查看。今天ET城市大腦要做到實(shí)時(shí)自動(dòng)看，而且主動(dòng)發(fā)掘重要信息。

山景博士又舉了一個(gè)交通場(chǎng)景案例來(lái)說(shuō)明這點(diǎn)的難度。當(dāng)有了視頻數(shù)據(jù)、線(xiàn)圈數(shù)據(jù)、微波數(shù)據(jù)，再加上移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的實(shí)時(shí)路況數(shù)據(jù)，如何一起實(shí)時(shí)融合消化？例如，高德APP告訴你這個(gè)路口是擁堵的，而另外一個(gè)視頻信息則顯示其實(shí)是不堵的，兩者之間該信誰(shuí)？

這就帶出了ET城市大腦“消化得動(dòng)”的特點(diǎn)——表象上有矛盾的數(shù)據(jù)同時(shí)涌來(lái)的時(shí)候，可以做到準(zhǔn)確及時(shí)“去偽存真”。以往在交通管控中心，這些視頻數(shù)據(jù)需要交警人力憑經(jīng)驗(yàn)判斷，高度依賴(lài)人腦做工作。今天ET城市大腦就希望能把人腦的智慧，幾十個(gè)、幾百個(gè)有經(jīng)驗(yàn)的老民警的智慧固化為一個(gè)再也不“老眼昏花”的程序。

山景博士說(shuō)，今天不是說(shuō)ET城市大腦做得比人好，但是我們一定可以超過(guò)人的生理極限，“老虎也有打盹的時(shí)候”，在這一點(diǎn)上ET可以超越單個(gè)的人。ET城市大腦一定是向這些老師傅們?nèi)�學(xué)習(xí)，學(xué)習(xí)之后把他們的經(jīng)驗(yàn)用程序的方式繼承下來(lái)，最重要的是“吐出來(lái)”的信息有本質(zhì)不同了。

山景博士認(rèn)為，ET城市大腦需要給既有的渠道賦予嶄新的內(nèi)容，而這個(gè)內(nèi)容就是告訴用戶(hù)哪個(gè)地方的擁堵可能在10分鐘之后會(huì)消失、現(xiàn)在走這條路可能會(huì)遇到三個(gè)紅燈五個(gè)綠燈……而不是僅僅告訴用戶(hù)這一路有多少個(gè)路口、有多少個(gè)信號(hào)燈而不告知信號(hào)燈的狀態(tài)。

能夠很明顯地感受到，山景博士在交流中會(huì)不斷地用交通場(chǎng)景去描述說(shuō)明所要表達(dá)的內(nèi)容，這說(shuō)明他們自己也在積極對(duì)照智能交通領(lǐng)域的場(chǎng)景，這也是當(dāng)下互聯(lián)網(wǎng)公司和傳統(tǒng)智能交通行業(yè)能在同一個(gè)場(chǎng)景下進(jìn)行交流的重要條件。

阿里云ET城市大腦扛把子，阿里巴巴技術(shù)委員會(huì)主席王堅(jiān)曾經(jīng)描述第一次與杭州市公安局交通警察局副局長(zhǎng)孔萬(wàn)鋒開(kāi)會(huì)場(chǎng)景，孔局長(zhǎng)對(duì)王堅(jiān)說(shuō)：王博士，你要把交通控制的書(shū)再好好看看。王堅(jiān)感覺(jué)到工作壓力巨大。后面突然有一天，孔局長(zhǎng)問(wèn)王堅(jiān)：“飛天”是什么？（阿里云自主研發(fā)、服務(wù)全球的超大規(guī)模通用計(jì)算操作系統(tǒng)）。這次發(fā)問(wèn)讓王堅(jiān)感覺(jué)到了杭州開(kāi)始接納這樣的創(chuàng)新。

當(dāng)新技術(shù)來(lái)臨，當(dāng)互聯(lián)網(wǎng)＋交通來(lái)臨，傳統(tǒng)業(yè)界與互聯(lián)網(wǎng)公司都需要不斷的跨界學(xué)習(xí)。

由硬及軟的變化

技術(shù)之外，阿里云給傳統(tǒng)行業(yè)帶來(lái)了什么，這是個(gè)我們思考了很久的問(wèn)題。

山景博士首先提到了IT行業(yè)“從硬到軟”的變化，認(rèn)為在智能交通領(lǐng)域也有同樣的趨勢(shì)。他認(rèn)為，多年以來(lái)，國(guó)家智能交通投入巨大的資源做基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)，價(jià)格賣(mài)到硬件上，軟件則免費(fèi)贈(zèng)送，但這種模式難以持久。

出行者最終需要的是服務(wù)，而不是那些硬件。

山景博士說(shuō)，云計(jì)算就是服務(wù)的模式。云計(jì)算的提出就是為解決中小創(chuàng)業(yè)企業(yè)沒(méi)有辦法承載大機(jī)房，但又需要海量的計(jì)算能力，于是有了租用的方式，彈性調(diào)動(dòng)的方式。

今年以來(lái)，我們會(huì)聽(tīng)到關(guān)于阿里云就城市交通大腦服務(wù)報(bào)價(jià)過(guò)高的“抱怨”，相對(duì)于以往智能交通行業(yè)軟服務(wù)的市場(chǎng)價(jià)值，阿里云的軟件平臺(tái)，視頻分析服務(wù)報(bào)價(jià)被抱怨高得“非常離譜”。

但是也會(huì)有很多人意識(shí)到，軟件和軟服務(wù)價(jià)值的提升不正是多年以來(lái)傳統(tǒng)智能交通業(yè)內(nèi)所追求但始終不被認(rèn)同的嗎？阿里云的到來(lái)至少有機(jī)會(huì)從一個(gè)點(diǎn)打破“常規(guī)”，并被期望帶動(dòng)作用顯著。

盡管在政府項(xiàng)目型智能交通市場(chǎng)中，那些純軟件的公司生存空間仍然狹小，但我們也看到近兩年時(shí)間里，特別是長(zhǎng)三角地區(qū)比較集中的涌現(xiàn)出了一批專(zhuān)業(yè)的軟件、大數(shù)據(jù)類(lèi)公司，而阿里云在智能交通市場(chǎng)的進(jìn)入則是這場(chǎng)悄然發(fā)生的由硬及軟的市場(chǎng)變革中，重要的代表事件。

對(duì)于更多的智能交通硬件產(chǎn)品供應(yīng)商而言，所需要思考的是堅(jiān)持將硬件進(jìn)行到底，還是需要軟硬結(jié)合，加大對(duì)軟服務(wù)，對(duì)數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)化，初步分析結(jié)果等服務(wù)的投入，答案已經(jīng)很明確了。

山景博士說(shuō)，阿里云在智能交通市場(chǎng)中從硬到軟的轉(zhuǎn)變挑戰(zhàn)巨大，經(jīng)常會(huì)被回復(fù)“另外一家的軟件是免費(fèi)的”云云。

他認(rèn)為，ET城市大腦的價(jià)值體現(xiàn)在兩個(gè)層面，第一，它用全球首創(chuàng)的典型應(yīng)用自證對(duì)行業(yè)的創(chuàng)新價(jià)值，例如：全球這么多年沒(méi)有一款軟件能做出來(lái)彈性綠波帶，把救護(hù)車(chē)的一路綠燈做出來(lái)，阿里云做出來(lái)了，而這對(duì)老百姓的價(jià)值是無(wú)可爭(zhēng)辯的。第二，它又證明了ET城市大腦的數(shù)據(jù)底盤(pán)有更多潛能，可以讓行業(yè)伙伴們協(xié)同打造更多創(chuàng)新應(yīng)用。

數(shù)據(jù)整合

就目前為止，智能交通行業(yè)對(duì)阿里云的認(rèn)可主要有兩點(diǎn)共識(shí)，一個(gè)是由硬及軟的產(chǎn)品發(fā)展變化的趨勢(shì)引領(lǐng)；另外一個(gè)就是“全量”數(shù)據(jù)的整合，同部門(mén)內(nèi)多業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，跨部門(mén)多類(lèi)型數(shù)據(jù)的整合。

數(shù)據(jù)整合說(shuō)過(guò)多年，直到阿里云的出現(xiàn)，杭州市數(shù)據(jù)資源管理局的出現(xiàn)，才明顯感覺(jué)工作的力度不同，盡管仍有人并不同意杭州市數(shù)據(jù)資源管理局的整合是因?yàn)榘⒗锇桶偷陌l(fā)展影響，但我們認(rèn)為這也是技術(shù)之外，阿里云給傳統(tǒng)行業(yè)帶來(lái)的變化。

山景博士說(shuō)，阿里云ET城市大腦對(duì)交通的最大貢獻(xiàn)是對(duì)有效的數(shù)據(jù)做實(shí)時(shí)整合，做有智慧的整合，整合成功的時(shí)候是可以帶來(lái)前所未有的價(jià)值。

為什么是阿里云而不是其他傳統(tǒng)智能交通企業(yè)？

山景博士認(rèn)為，最重要的一點(diǎn)是視頻數(shù)據(jù)，因?yàn)橐曨l數(shù)據(jù)的計(jì)算量是極大的，尤其是在實(shí)時(shí)計(jì)算的需求下，而以往沒(méi)有云計(jì)算的時(shí)候這種計(jì)算能力并不能滿(mǎn)足需求，最后數(shù)據(jù)使用就都變成了抽樣，做簡(jiǎn)單的車(chē)輛號(hào)牌識(shí)別，這在十年前就可以實(shí)現(xiàn)了。

基于實(shí)時(shí)的每一輛車(chē)從哪個(gè)地方來(lái)，途徑哪幾個(gè)地方，把OD的路徑實(shí)時(shí)的還原出來(lái)，甚至預(yù)測(cè)它下面去哪，這個(gè)計(jì)算量非常大。

山景博士認(rèn)為，阿里云具有其他企業(yè)不具備的數(shù)據(jù)整合能力，這種能力是在阿里巴巴電商場(chǎng)景下沉淀下來(lái)的，而這也正是吸引他回國(guó)加入阿里巴巴的重要原因。

淘寶、聚劃算、天貓，用戶(hù)搜索的數(shù)據(jù)、評(píng)論的數(shù)據(jù)、購(gòu)買(mǎi)的數(shù)據(jù)、物流的數(shù)據(jù)、支付的數(shù)據(jù)全部都進(jìn)行整合。阿里巴巴發(fā)展十多年，加上它服務(wù)了幾億日活用戶(hù)，沉淀出了把各種復(fù)雜的數(shù)據(jù)源進(jìn)行實(shí)時(shí)整合的能力。而傳統(tǒng)智能交通公司缺乏這種場(chǎng)景，缺乏這種錘煉。

山景博士說(shuō)，阿里巴巴的數(shù)據(jù)能力從電商當(dāng)中釋放出來(lái)，走到其他行業(yè)市場(chǎng)的時(shí)候，首先看的殺手锏就是數(shù)據(jù)整合能力。

奇貨可居的大數(shù)據(jù)能力

2017年，阿里云在杭州、衢州、蘇州等城市示范建設(shè)了ET城市大腦。

2018年半年時(shí)間里，阿里云又在吉隆坡、上海、西安、重慶、江西以及浙江省內(nèi)更多的城市不同程度的推廣了ET城市大腦。

我們看到其他互聯(lián)網(wǎng)公司在2018年放慢了互聯(lián)網(wǎng)＋交通的城市復(fù)制速度，開(kāi)始逐漸深入行業(yè)技術(shù)，而阿里巴巴仍舊在快速地進(jìn)行城市大腦的復(fù)制。

山景博士說(shuō)，政府是中國(guó)最大的公共數(shù)據(jù)資源所有者，他們手上握有金礦，但這個(gè)金礦的生命價(jià)值非常的短暫，任何數(shù)據(jù)可能過(guò)了一天就變成了無(wú)效數(shù)據(jù)。阿里云是在幫助政府減壓，把數(shù)據(jù)瞬時(shí)的價(jià)值捕捉住、釋放出來(lái)。

一幅江湖行走圖出現(xiàn)在腦海中。

風(fēng)清揚(yáng)左手拿著視頻算法，右手攥著阿里云算力，背靠奇貨可居的大數(shù)據(jù)之劍，走在前方光明但路途曲折的ET城市大腦之路上。

只做別人做不了的事情

山景博士長(zhǎng)著一張機(jī)智的娃娃臉，跟他交談會(huì)強(qiáng)烈的感受到他的自信，觀(guān)點(diǎn)犀利。

出身于安徽大別山區(qū)，他是當(dāng)?shù)爻隽嗣�的“少年神童”�?/p>

1991年底，在一次奧林匹克競(jìng)賽冬令營(yíng)培訓(xùn)上，中科大的教授一眼便選中了這個(gè)在數(shù)學(xué)思維方面表現(xiàn)出過(guò)人天賦的孩子，于是14歲的時(shí)候山景進(jìn)入中科大少年班。

1997年19歲的山景本科畢業(yè)后赴美進(jìn)入芝加哥大學(xué)攻讀物理學(xué)碩士，1999年轉(zhuǎn)型統(tǒng)計(jì)學(xué)研究，2004年獲得芝加哥大學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)博士學(xué)位。先后加入IBM T．J． Watson 研究所，IBM Singapore及Google 擔(dān)任研究員。

2005年他與合作者發(fā)表了兩篇理論文章：

“On linear processes with dependent innovations”， Stochastic Processes and their Applications， Volume 115， Issue 6， June 2005， Pages 939–958；

“On Canonical Correlation Analysis of multivariate time series”， Statistica Sinica 15 （2005）， 303－323

這兩篇文章解決了復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)下隨機(jī)過(guò)程的大樣本理論，有著豐富的應(yīng)用場(chǎng)景。

這些研究最開(kāi)始應(yīng)用在手機(jī)塔臺(tái)網(wǎng)絡(luò)的動(dòng)態(tài)頻率帶寬分配上，幫助電信運(yùn)營(yíng)商優(yōu)化不同地區(qū)的頻率帶寬分配從而提升通話(huà)質(zhì)量，降低通話(huà)斷線(xiàn)的比例。這個(gè)應(yīng)用場(chǎng)景對(duì)實(shí)時(shí)更新的速度要求不高，因?yàn)轭l率帶寬的分配方案是一個(gè)周期性非常強(qiáng)的緩變過(guò)程。

2007年，30歲的山景在IBM赫赫有名的“TJ Watson”實(shí)驗(yàn)室工作時(shí)，就曾研究新加坡的智慧城市交通管理，開(kāi)發(fā)的預(yù)測(cè)算法對(duì)新加坡CBD區(qū)域不同等級(jí)的地面道路進(jìn)行預(yù)測(cè)，準(zhǔn)確率超過(guò)85％，山景博士說(shuō)，這是業(yè)界第一個(gè)能準(zhǔn)確預(yù)測(cè)未來(lái)路況的實(shí)戰(zhàn)系統(tǒng)。

當(dāng)時(shí)的主流媒體包括CNN、 Yahoo都作了專(zhuān)題報(bào)道。他所撰寫(xiě)的道路交通流預(yù)測(cè)研究，是在該領(lǐng)域被引用最多的公式之一，達(dá)到300－400次。

在美16年后，2013年山景回國(guó)加入阿里巴巴，最新也是最受關(guān)注的工作狀態(tài)是領(lǐng)導(dǎo)阿里云人工智能ET大腦系列， ET城市大腦， ET工業(yè)大腦，ET環(huán)境大腦， ET航空大腦，到最新的ET農(nóng)業(yè)大腦。

為什么選擇交通作為ET城市大腦的切入點(diǎn)？

交通場(chǎng)景下的數(shù)據(jù)量巨大，數(shù)以百億計(jì)的城市交通管理數(shù)據(jù)、公共服務(wù)數(shù)據(jù)、運(yùn)營(yíng)商數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù),為ET城市大腦提供了最完美的“練兵場(chǎng)”。

此外，山景博士在交通領(lǐng)域也有著深入的技術(shù)積累。

除去2007年利用道路交通的浮動(dòng)車(chē)和傳感器數(shù)據(jù)，預(yù)測(cè)新加坡中央商務(wù)區(qū)未來(lái)60分鐘里的交通狀況的工作積累之外。

回國(guó)后，在ET城市大腦項(xiàng)目之前的2015年國(guó)慶期間，山景博士帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)成功開(kāi)發(fā)上線(xiàn)了一套系統(tǒng)能夠準(zhǔn)確預(yù)測(cè)浙江省內(nèi)1300公里高速的未來(lái)60分鐘路況，他說(shuō)，那是全球第一次最大規(guī)模的實(shí)時(shí)使用路況預(yù)測(cè)。

阿里云希望從數(shù)據(jù)的角度來(lái)發(fā)現(xiàn)一些交通的規(guī)律，尤其是在全量數(shù)據(jù)聯(lián)動(dòng)時(shí)，實(shí)時(shí)發(fā)現(xiàn)那些地方不合理，量化出來(lái)再做分析，然后決定在哪些地方做微調(diào)，微調(diào)多少，這是阿里云在交通上選擇的數(shù)據(jù)切入點(diǎn)。

山景博士說(shuō)，鑒于以往的工作經(jīng)歷，他很了解當(dāng)下交通管理工作的局限性，也知道行業(yè)里哪些方式是不能碰的，他說(shuō)見(jiàn)過(guò)太多國(guó)內(nèi)的專(zhuān)家們做過(guò)很多漂亮的工作，但是始終沒(méi)有落地。過(guò)去那么多年的交通發(fā)展，智能交通領(lǐng)域出了很多學(xué)術(shù)文章，但是與此對(duì)比的是我們城市的交通狀況并沒(méi)有得到改善。

交通管理，所有人都說(shuō)很復(fù)雜，越是復(fù)雜的東西背后越有一些數(shù)據(jù)可以告訴我們蛛絲馬跡。山景博士做了一個(gè)比喻：你觀(guān)察某一個(gè)規(guī)律觀(guān)察一天的數(shù)據(jù)看不出來(lái)，看一年，十年，二十年，甚至在交叉對(duì)比中就能夠有蛛絲馬跡的結(jié)論，這就是大數(shù)據(jù)的威力。

所以，不害怕現(xiàn)在不懂，只要 “見(jiàn)多” 就可能在未來(lái)變得 “識(shí)廣”。 害怕“不復(fù)雜”，不復(fù)雜的東西早被做過(guò)了，今天阿里云就是要做最復(fù)雜的！

結(jié)尾

一個(gè)小時(shí)的專(zhuān)訪(fǎng)結(jié)束了，但在我們的提問(wèn)問(wèn)卷上，仍然有一些我們非常感興趣的題目沒(méi)有來(lái)得及與山景博士交流：

怎么看智能交通業(yè)界對(duì)阿里云ET城市大腦比較多的不認(rèn)可評(píng)論。

交通信號(hào)優(yōu)化，彈性綠波帶這些ET城市大腦作為重要工作場(chǎng)景所描述的技術(shù)功能實(shí)現(xiàn)不被認(rèn)可，是因?yàn)閭鹘y(tǒng)智能交通技術(shù)方案可以實(shí)現(xiàn)，還是雖然可以實(shí)現(xiàn)但并不能作為常態(tài)使用，亦或者是阿里云方案實(shí)現(xiàn)的技術(shù)路線(xiàn)不同，所能調(diào)用的數(shù)據(jù)信息和所能產(chǎn)生的影響不同。

交通管理、交通控制發(fā)展這么多年，無(wú)論怎么樣的場(chǎng)景，使用怎樣的技術(shù)路線(xiàn)方案，我們認(rèn)為傳統(tǒng)智能交通行業(yè)都可能有實(shí)現(xiàn)過(guò)，都有能力實(shí)現(xiàn)。

我們需要觀(guān)察的是阿里云技術(shù)方案的優(yōu)勢(shì)是什么，阿里云技術(shù)方案對(duì)已有應(yīng)用實(shí)現(xiàn)了哪些提升，阿里云做了哪些傳統(tǒng)智能交通行業(yè)沒(méi)有做到的事情，并且這些事情是被雙方所認(rèn)可的。

我們都知道大數(shù)據(jù)具有巨大價(jià)值，但關(guān)于數(shù)據(jù)的未來(lái)阿里云也在不斷的摸索。阿里云ET城市大腦目前所能落地的工作也僅僅是冰山一角，嫩綠剛發(fā)芽。

需求驅(qū)動(dòng)算法，算力結(jié)合需求，而阿里云的數(shù)據(jù)整合也還遠(yuǎn)未到“全量”狀態(tài)。

也許是因?yàn)槲覀儗?duì)阿里云給予了過(guò)高的期望，過(guò)多的關(guān)注，也許喧囂也只是阿里云ET城市大腦持續(xù)發(fā)展下去的必然，但不可否認(rèn)的是，優(yōu)秀的算法＋超能的算力＋全量的大數(shù)據(jù)，未來(lái)是具有無(wú)限可能的。

基于此，阿里云與行業(yè)合作伙伴合作的商業(yè)邏輯，阿里云的大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略解讀，阿里云商業(yè)模式解讀都顯得比較清晰了。

最后

城市大數(shù)據(jù)并不會(huì)一家獨(dú)大，數(shù)據(jù)的整合也才剛剛開(kāi)始，這個(gè)整合的過(guò)程將會(huì)十分漫長(zhǎng)，還會(huì)出現(xiàn)很多具有實(shí)力的巨頭玩家。

基于數(shù)據(jù)的圈地之戰(zhàn)還沒(méi)有到來(lái)，而優(yōu)秀算法＋超能算力的門(mén)檻也不會(huì)高到無(wú)法進(jìn)入，我們期待新的商業(yè)生態(tài)布局出現(xiàn)。