2017年4月，滴滴首個互聯(lián)網(wǎng)＋信號試點濟南經(jīng)十路發(fā)布效果；2018年1月，滴滴智慧交通峰會官方發(fā)布，2017年滴滴信號優(yōu)化的路口超過1200個；2018年6月，賽文交通網(wǎng)對滴滴智慧交通算法工程師孫偉力進行專訪，回顧過去一年滴滴在互聯(lián)網(wǎng)＋信號方面的工作開展，展望2018年滴滴在交通領(lǐng)域的業(yè)務(wù)布局。

孫偉力，浙江大學(xué)博士，曾先后在北京航空航天大學(xué)交通學(xué)院及美國密西根大學(xué)土木與環(huán)境工程系及交通研究所從事博士后研究，主要研究方向為交通信號控制，特別是城市過飽和交叉口管控、車聯(lián)網(wǎng)和自動駕駛環(huán)境下的協(xié)同控制。

2017年回國加入滴滴，其所領(lǐng)導(dǎo)的技術(shù)團隊目前在滴滴主要負(fù)責(zé)互聯(lián)網(wǎng)＋信號的項目實施工作，是滴滴互聯(lián)網(wǎng)＋信號技術(shù)落地的核心人物，并多次在學(xué)術(shù)會議、行業(yè)論壇和信控俱樂部活動中和同行交流滴滴在互聯(lián)網(wǎng)＋信號方面的進展。

2017年，繼濟南之后，滴滴先后在武漢、成都、蘇州等20多座城市持續(xù)優(yōu)化交通信號燈，這也是滴滴首次將軌跡數(shù)據(jù)應(yīng)用在信號優(yōu)化方面。此外，滴滴還發(fā)布了交通誘導(dǎo)屏、酒駕熱力圖、拉鏈車等多款智能交通產(chǎn)品。

業(yè)務(wù)迅速擴張，城市業(yè)務(wù)不斷復(fù)制，旺盛的業(yè)務(wù)需求背景下，交通專業(yè)人才成為滴滴智慧交通可持續(xù)發(fā)展的重要影響因素。

過去一年，滴滴在交通行業(yè)人才招攬上下了大功夫，成立智慧交通FT團隊，引援美國密西根大學(xué)終身教授劉向宏。不斷從行業(yè)中挖掘?qū)�業(yè)人才，崗位遍及技術(shù)、市場、傳播和管理，對智能交通行業(yè)發(fā)展前景的看好，發(fā)展智能交通的決心和對交通專業(yè)人才的渴求可見一斑。

2018年1月到目前，滴滴互聯(lián)網(wǎng)＋信號僅新增長近200個路口，重點新城市僅有南昌一城，將更多精力放在2017年開辟的城市和試點路口的技術(shù)再深入，持續(xù)的進行優(yōu)化。

顯然，滴滴放緩了互聯(lián)網(wǎng)＋信號市場拓展的腳步。

據(jù)賽文交通網(wǎng)了解，2018年初，滴滴內(nèi)部曾經(jīng)討論過2018年互聯(lián)網(wǎng)＋信號的工作目標(biāo)，討論的焦點是繼續(xù)以擴大市場為主，新開辟城市，新增優(yōu)化路口數(shù)量還是將已有業(yè)務(wù)做的更扎實。

最終，滴滴智慧交通團隊放棄了互聯(lián)網(wǎng)行產(chǎn)業(yè)所推崇的速度，選擇了更偏重交通的節(jié)奏，將目標(biāo)定位為關(guān)注已服務(wù)路口的信號優(yōu)化效果，提高服務(wù)質(zhì)量，做好業(yè)內(nèi)口碑。

這是滴滴冷靜思考后的選擇，無疑，這符合業(yè)內(nèi)對滴滴的期望。

對于備受行業(yè)關(guān)注的“滴滴是否會將提供信號配時方案作為未來一種業(yè)務(wù)常態(tài)”，孫偉力表示，滴滴目前還會嘗試探索給出信號優(yōu)化方案，但在業(yè)務(wù)上的主要目標(biāo)是協(xié)助交警做好信號優(yōu)化這件事情，而不會在每個路口都強行提供配時方案。

每個城市的痛點不一樣，有些地方基礎(chǔ)設(shè)施較好或交警有足夠的經(jīng)驗和精力，缺的只是數(shù)據(jù)和巡檢，這種情況下直接提供數(shù)據(jù)支撐給交警效果會更好。

孫偉力在與賽文交通網(wǎng)的交流中還透漏，除信號優(yōu)化業(yè)務(wù)之外，滴滴2018年開始探索互聯(lián)網(wǎng)＋交通組織，包括交通組織方案評估、分析及優(yōu)化。

例如，通過分析排隊長度來判斷哪個路口適合添加借道左轉(zhuǎn)車道，篩選出一部分路口之后再提交給交警實地考察，支撐最終決策的效率。目前正在一些城市開始試點。

以下是賽文交通網(wǎng)專訪孫偉力的全文：

Q：與去年相比，滴滴為什么今年發(fā)聲少了許多？

孫偉力：2017年滴滴在互聯(lián)網(wǎng)＋信號燈領(lǐng)域的工作整體上可以定位為試點探索。滴滴在行業(yè)內(nèi)屬于新人，所以去年做了比較多的宣傳和行業(yè)交流工作。

其實在去年的試點工作過程中，一直有行業(yè)的專家前輩在提建議“滴滴畢竟人數(shù)有限，還無法做到為每個城市提供全方面的服務(wù)，要更多的加強與每個城市當(dāng)?shù)仄髽I(yè)合作”。

我們在審視自身賦能者的定位之后，今年的戰(zhàn)略確實會稍微收縮，不是特別注重推廣城市試點和擴大宣傳，而是在試點的城市將更深層次的業(yè)務(wù)做好，希望和合作伙伴及城市交警一起探索出更高效的合作模式。

去年剛開始到滴滴，我們團隊上下特別想了解滴滴軌跡數(shù)據(jù)能不能到底發(fā)揮一些作用，效果如何，今年則會將這些事情做得更規(guī)范化、精細(xì)化。

舉個例子，今年在優(yōu)化路口數(shù)量認(rèn)定的時候，要求內(nèi)部系統(tǒng)有完整的記錄，詳細(xì)說明路口方案什么時候下的什么方案、最后效果如何、交警反饋如何，當(dāng)這個鏈條完整之后才能算是一個優(yōu)化過的信號燈。

另外我們也在盡力的把工作做深�；ヂ�(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的主要優(yōu)勢之一是評估能力強，但是去年我們做的不足的一點是評價指標(biāo)相對較少。去年評價的統(tǒng)一口徑主要是延誤，大約從11月份開始往后則嘗試采用延誤＋停車的指標(biāo)。

但其實每個城市的需求都不一樣，今年在各地也嘗試做一些其他指標(biāo)的計算和驗證，考慮這些指標(biāo)能不能有相對權(quán)重，其實是花了很大精力的。

所以今年整體會慢一點。

Q：滴滴以后要堅持做配時方案這條路，還是只把評估做好？

孫偉力：從我自己的認(rèn)知來講，配時優(yōu)化還是要繼續(xù)嘗試探索，這也是所有算法工程師的理想。但并不是每個路口都一定要出方案，而是會看如何在最大的程度上幫助交管部門做好這件事情。

因為各地交警的痛點不一樣，有一些地方基礎(chǔ)設(shè)施較好，或者交警有足夠的精力做出好的方案，缺的只是數(shù)據(jù)評估去代替部分人工巡檢。

但是也有些地方設(shè)施基礎(chǔ)較差，警力有限無法及時優(yōu)化全部路口，就會對優(yōu)化好的配時方案有較強的訴求，所以我們還是會繼續(xù)探索。

Q：從效果上來說，出方案或者用數(shù)據(jù)，傳統(tǒng)數(shù)據(jù)和互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)結(jié)合來用，您認(rèn)為自己使用更得心上手，還是將這些數(shù)據(jù)都給信號廠商就能發(fā)揮最大的效能？

孫偉力：可能是一個很折中的答案。最理想的狀況一定是高質(zhì)量的數(shù)據(jù)＋合適的方法論＋充足的現(xiàn)場經(jīng)驗都集中到一起，而現(xiàn)實則有些分散。

對于互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)，暫時還是我們的理解更深刻些，包括過去的一年中基于這種新型數(shù)據(jù)開發(fā)了很多算法；但我們沒有辦法很快的去深入了解每一個城市的路網(wǎng)瓶頸、市民出行習(xí)慣、信號配時和路口渠化的細(xì)節(jié)考量。

另一方面，城市交警和在城市服務(wù)時間較長的信號廠商對當(dāng)?shù)氐牧私獗容^多，在沒有互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)之前，采用傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)和方法也能夠把配時優(yōu)化做的很好，只是需要花費的人力和時間成本比較高。

這里面主要的問題是雙方融合的時間仍然不夠。比如經(jīng)典的做法中關(guān)注的數(shù)據(jù)主要是流量和速度，很少去關(guān)注人和車的來源去向、走的哪條路，因為依靠傳統(tǒng)做法作這種調(diào)查成本非常高，幾乎無法作為日常應(yīng)用。

但這樣的信息在滴滴的數(shù)據(jù)中很容易得到，是我們在做靈活綠波、做截流管控的時候的重要參考依據(jù)。所以如果交給信號或優(yōu)化的廠商來用這個數(shù)據(jù)，肯定會需要時間適應(yīng)這個數(shù)據(jù)，轉(zhuǎn)變一些思路。

這也再次印證了一個觀點，滴滴一定要和更多的信號和優(yōu)化廠商一起加強合作，才能從整體上提高效率，為城市交通管理創(chuàng)造更高的價值。

Q：從長遠(yuǎn)發(fā)展來看，滴滴會以什么形式盈利？

孫偉力：還是會注重政府立項，希望和有意愿的城市一起共建交通大腦。目前盈利也不是很急切，但我們會做一些商業(yè)運營的探索。

Q：滴滴互聯(lián)網(wǎng)＋信號試點了一年，請談?wù)勀�的體會。

孫偉力：首先是特別感謝各地交警的信任，愿意跟我們一起做新技術(shù)嘗試。去年的互聯(lián)網(wǎng)＋信號主要還是試點，積攢了很多的經(jīng)驗或教訓(xùn)，這點非常有意義。

其次，穩(wěn)定性比單一路口的指標(biāo)更重要，保持穩(wěn)定的優(yōu)化效果是一項非常綜合的技術(shù)。一項技術(shù)在一個路口試點效果很好不容易，但如果想在更多的地方利用起來是比開發(fā)這項技術(shù)更難的事情。

比如優(yōu)化效果最好的路口可能會達(dá)到30％甚至50％，但是想保證任何一個路口都能有10％左右的提升是很難的。

第三，數(shù)據(jù)處理工作量非常大，尤其是20％的特殊場景可能要花我們80％的精力去處理。舉個例子，一個標(biāo)準(zhǔn)的十字交叉口在算法里很容易用數(shù)學(xué)模型去描述。

但對于多個進口道的信控環(huán)島、主輔路在一個路口分開燈控等場景，即使人去看懂復(fù)雜的信控方案也比較難，如何用數(shù)學(xué)語言讓計算機能準(zhǔn)確的知道哪個方向的車是怎么走的、受哪個燈控就更難了。

類似的問題還有路網(wǎng)數(shù)據(jù)版本的更新，大到新路開通小到虛線變實線，都會讓一些道路在系統(tǒng)里的id發(fā)生變化，這都是我們需要花時間解決的問題。

所以這一年滴滴更大的進步其實是在做處理穩(wěn)定性方面的事情。

Q：滴滴互聯(lián)網(wǎng)＋交通的發(fā)展，除了信號優(yōu)化，還有哪些方向？

孫偉力：我們最近也在嘗試做交通組織優(yōu)化的探索，包括交通組織方案的評估、現(xiàn)狀分析、問題診斷，優(yōu)化是最后一步。

比如，通過軟件分析在哪個路口還能做借道左轉(zhuǎn)。簡單講可以看左轉(zhuǎn)排隊長度是否很長，如果再加一條左轉(zhuǎn)車道下游是否能承受。

有些數(shù)據(jù)還要現(xiàn)場考察，比如中央隔離帶的花壇上能不能拆開，甚至去看路口有沒有公交車站或者有一些特別復(fù)雜的交通影響，然后篩選出來一些符合的路口。

再比如，我們做配時的時候有一個痛點是，如果路口附近有公交車站或有其他的出入口干擾，只關(guān)注配時本身經(jīng)常不能解決問題，必須到現(xiàn)場去看。我們現(xiàn)在思考能不能通過數(shù)據(jù)篩選出路口路段有沒有瓶頸點，先把問題找出來，然后再去更有針對性的尋找解決方案。

另外，我們也在輔助政府的規(guī)劃部門以及一些規(guī)劃設(shè)計院，在一些規(guī)劃咨詢項目里面提供數(shù)據(jù)支持，尋找更多的價值點。

后記：互聯(lián)網(wǎng)＋信號控制最近一年成為了行業(yè)內(nèi)的熱點�；ヂ�(lián)網(wǎng)企業(yè)如滴滴開始沉淀下來修煉內(nèi)功，而更多的傳統(tǒng)企業(yè)也開始放開思想擁抱變化，行業(yè)的融變漸入佳境。