2 AI如何全局化賦能港口

“智慧港口的建設及管理是今后港口發(fā)展的必然趨勢，利用互聯(lián)網技術和大數據的思維實現港口的智能化、自動化和無人化，助推港口轉型升級和企業(yè)提質增效，是建設國際強港的信息化保障�！敝袊�港口協(xié)會秘書長、《中國港口》雜志社長丁莉表示。

具體到全局化體系解決方案，《中國港口》雜志、西井科技與畢馬威三方首次共同提出了“一橫一縱一鏈一網”概念。

藍皮書指出，集裝箱橫向流轉過程（“一橫”）和縱向運營管理（“一縱”）是從港口內部生產作業(yè)角度出發(fā)，物流服務鏈（“一鏈”）和區(qū)域／全球港口協(xié)同網（“一網”）則從整個大物流體系出發(fā)。

在“一橫”即整個橫向流轉過程中，利用人工智能主要實現單點技術方案，比如集裝箱全流程識別（智能識別）、集裝箱水平運輸環(huán)節(jié)（自動駕駛）、場橋／岸橋垂直運輸環(huán)節(jié)（智能裝卸）。

“根據西井科技目前已有27個用戶的數據分析，我們發(fā)現在這個單點上給用戶提升至少300％的效率，并且能夠降低80％的人力成本�！弊T敏敏表示。

據悉，廣州港黃埔老港碼頭、廈門新海達集裝箱碼頭、招商局旗下大榭招商碼頭等已經應用人工智能集裝箱視覺識別方案。

人工智能在“一縱”港口運營管理中，著眼于更為宏觀的層面，實現港口內部自主運營管理的功能。基于人工智能能夠更好的與大數據合作，深度挖掘數據，從而幫助系統(tǒng)更加理性地做出決策，從而改變傳統(tǒng)TOS系統(tǒng)的原有運營模式，減少人員在運營管理層上的干預。

“一鏈”將會以“政務流、信息流、商物流”三種不同形式的鏈條全面打通港口上下游產業(yè)鏈。通過人工智能的自然語言處理（NLP）、計算機視覺、NOCR技術，可以把大量需要人工操作的單據錄入和業(yè)務操作過程，變?yōu)闊o紙化的電子航運數據，減少人工成本，提升物流效率。同時，人工智能識別技術可擴展至保險、醫(yī)療單證等領域，真正發(fā)揮數據的運用價值，打通數據產業(yè)鏈。

至于“一網”，現階段考慮人工智能在港口網絡中的應用，基本只能和港口間信息平臺、信息共享相結合，比如嘗試在港口社區(qū)系統(tǒng)PCS （Port Community System）進行應用。

3 AI落地港口場景阻力幾何？

雖然港口從業(yè)者普遍認識到智慧港口是未來發(fā)展趨勢，對新技術的應用是港口生產工作表上的重要議程，但在人工智能技術未足夠成熟、效果仍待提高的情況下，港口一線人員和決策者對新技術的接受程度比較有限。

同時，多數從業(yè)者對人工智能的定義不清晰，了解有限，認為人工智能僅僅是自動化的一種手段，對于人工智能技術帶來的潛力不夠重視。然而人工智能作為新的生產要素，對港口帶來的變化，如成本的急劇降低，資本的高效節(jié)約，在傳統(tǒng)碼頭轉型為智慧碼頭的過程中會起到極大幫助。

目前港口沉淀的數據分散在各個部門和平臺內。人工智能在全局化智慧港口中的實現，尤其在“一縱、一鏈、一網”中，需要依賴于大量數據的共享。智慧港口的建設，會改變這些部門、平臺的存在形式，造成的相關方利益沖突，甚至導致失業(yè)，是發(fā)展中的最大阻力之一。

對此，畢馬威信息與科技行業(yè)主管合伙人吳劍林先生總結道：“人工智能更多偏向于底層的技術，其價值的最終實現要落實于具體的場景。我們相信人工智能技術未來會在智慧港口的建設上添上濃墨重彩的一筆�！�