Google Assistant新技術(shù),能為人工智障般的語音助手扳回一局?
在最近谷歌的Google I/O大會上,谷歌CEO“劈柴“直接祭出了這次大會的王牌AI,這個AI產(chǎn)品似乎像人們展現(xiàn)了人工智能技術(shù)的進一步提升,Assistant的“持續(xù)性對話”功能讓對話更自然,而“多重行動”功能讓用戶在一次對話中可以提出多個問題。
這似乎是一個標志性的轉(zhuǎn)變,存在對話生硬、無法多輪對話等諸種弊病的語音助手在這場GoogleI/O大會上表現(xiàn)的尤為智能。相比Apple Siri和Microsoft Cortana只能機械式對話的語音互動,Google Assistant似乎表現(xiàn)尤為優(yōu)異(至少在發(fā)布會上),那么,GoogleAssistant的出現(xiàn)是谷歌在AI語音助手領(lǐng)域的一張王牌嗎?
驚艷全場的“嗯哼”
想要探究AI語音助手的智能程度,其評判標準就是如何做到讓AI“像人”,這是一個深度學(xué)習的能力問題,而體現(xiàn)在表現(xiàn)形式上則為“話術(shù)”,如何能夠讓語音助手真正突破“圖靈測試”,讓用戶人機難辨。然而,當下Google Assistant似乎正朝著全面“類人化”的方向發(fā)展。
以Google Assistant在GoogleI/O大會上的表現(xiàn)為例,發(fā)布會上,用戶對Google Assistant說:我想剪頭發(fā)。Google Assistant接受指令后直接幫你電話預(yù)約。
Google Assistant先撥通了Jim理發(fā)店的電話,進行電話預(yù)約剪發(fā)。
Google Assistant:你覺得時間定為3號可以嗎?
理發(fā)店:我需要查查Jim老師的檔期,稍等。
Google Assistant:嗯哼?
這一句“嗯哼”讓全場所驚艷,AI的反應(yīng)似乎出乎了所有人的預(yù)料,然而,這一切并沒有結(jié)束。
理發(fā)店:3號12點不行,Jim老師已經(jīng)有預(yù)約了。
Google Assistant:那10點到12點這段時間呢?
理發(fā)店:您的顧客是想燙頭發(fā)還是剪頭?
Google Assistant:只是簡單修剪一下。
理發(fā)店:那沒有問題,我們10點見!
誠然,對于人類來說,此類“嗯”、“呃”之類的語氣詞是再正常不過,可是對于機器而言,這是一件難以做到的事情。事實上,Google Assistant說“嗯嗯”,好似在點頭同意;而其所拉長的某些詞的發(fā)音,又好像它正在花時間去思考一個問題的答案,當然,這一切都是是由編程算法即時實現(xiàn)的。
谷歌助手的背后是一種稱之為“Duplex”的技術(shù),這由紐約、特拉維夫和山景城的谷歌工程師和產(chǎn)品設(shè)計師聯(lián)合開發(fā),該技術(shù)可實現(xiàn)一小部分人可以完成預(yù)訂餐廳、查看假日時間等通常通過電話進行的活動。所有這些交互都發(fā)生在后端——谷歌數(shù)字助理Assistant和餐廳之間。
搭載數(shù)字助理Assistant的智能家居
此外,Google Assistant除了一種男性發(fā)音和女性發(fā)音外,其還可以用六種聲音說話。谷歌還使用戶能夠更輕松地提出后續(xù)問題,并在開車并使用谷歌地圖時自動向某些人發(fā)送你的預(yù)計抵達時間。
GoogleAssistant真的“完美無缺”嗎?
Google Assistant新技術(shù)的應(yīng)用,許多人認為“這下真的分不清對面對面是人是狗了”,但是,Google Assistant顯然并不是完美無瑕,皮查伊在開發(fā)者大會上展示的 demo 距離落地還有多遠?所展示的GoogleAssistant落地后真的會如此驚艷嗎?智能相對論分析師柯鳴認為,谷歌語音助理雖然已經(jīng)突破了眾多技術(shù)瓶頸,但其真正能夠應(yīng)用于生活場景中,并完全替代“人類助理”,依然尚需時日。
首先,google duplex似乎已經(jīng)可以解決自然對話的問題。展開一段自然的對話有這么幾個難點:自然語言難以理解,人類的自然行為很難建模,人類對延遲的耐受性很低所以需要高處理速度,以及生成聽起來自然的語音,其中還要適當?shù)貖A雜一些語氣詞。
谷歌聯(lián)合使用了一個級聯(lián) TTS 引擎和一個生成式 TTS 引擎(其中使用了 Tacotron 和 WaveNet),根據(jù)不同的情境控制語音的語調(diào)。
為了讓語音變得更加親切自然,這個系統(tǒng)能夠生成一系列語氣詞,這也是讓大家所驚嘆的地方,比如“hmmm”、“uh”等語氣詞。
當級聯(lián) TTS 需要組合變化很大的語音單元,或者需要增加生成的停頓時,語氣詞就會被添加到生成的語音中,這就讓這個系統(tǒng)可以以一種自然的方式向?qū)Ψ绞疽狻笆堑奈衣犞亍被蛘摺拔疫在考慮”(人類說話的時候就經(jīng)常在思考的同時發(fā)出一些語氣詞)。谷歌的用戶調(diào)查也確認了人類覺得帶有語氣詞的對話更熟悉、更自然。
Duplex的運作模式
但是,也正是TTS的表現(xiàn)讓人覺得其仍有可商榷之處。如從自然語言訓(xùn)練的方法角度看,通過充分的數(shù)據(jù)梳理,借助機器學(xué)習在某個單一領(lǐng)域窮舉各種情況,繼而達到Google 在今天所展示的效果尚有可能。
但目前沒有公司可以做到全方位理解各種場景。也就是說,Google Assistant所擅長的也是針對特定場景的,例如預(yù)訂餐位和理發(fā)。
這能否在所有場景中具有普適性,目前依然無法得知。從這個角度來看,小場景有限話題模擬對話并不是難題,針對 demo 優(yōu)化到流暢也能夠做到,這是否能夠真正替代“人類助理”,依然是一個尚未確知的問題。
其次,從倫理和信息安全的的角度來看,Google Assistant依然存在著諸多爭議。比如,谷歌官方曾表示:“現(xiàn)在的技術(shù)并沒有達到只通過與開發(fā)人員對話就學(xué)會如何像人一樣說話的水平,為了獲得高精度,我們在匿名電話的會話數(shù)據(jù)庫上對Duplex的RNN進行了訓(xùn)練!
在數(shù)百個小時的訓(xùn)練過程中,它記錄下了客戶們電話中的通話記錄。這讓我們又一次回到了十年來一直在進行的辯論,即維護個人數(shù)據(jù)隱私和推進技術(shù)便利的界限究竟在何處,F(xiàn)acebook的信息泄露案更將這個問題推到了風口浪尖。
當然,倘若撇開公地悲劇的存在主義解決方案不談,Duplex AI的出現(xiàn)還暴露了許多實際問題。例如,如何防止某人非法利用公眾人物的錄音來訓(xùn)練人工智能,并生成偽造的音頻?
此外,我們還需要防止偽造視頻的攻擊,鑒于人們已經(jīng)能夠偽造圖像和視頻(甚至色情),并能夠合并一層虛假音頻,谷歌和Facebook的內(nèi)容審核工作將面臨著更大的困難。
谷歌這條路好走嗎?
谷歌語音助手這條路,已經(jīng)走了很久。最早的GoogleNow作為谷歌語音助手的最初形式出現(xiàn)在人們面前,Google Now 2012 年最早出現(xiàn)在安卓 4.1 和 Nexus 手機上,隨后又推出面向移動設(shè)備信息快速檢索服務(wù)的“Now On Tap”、以及“Now cards”。
從 2016 年開始,Google Assistant 就開始逐步取代 Google Now,相應(yīng)的功能也被替換,“Now cards”被“Feed”取代,“Now on Tap”被“Screen Search”所取代。
最早于2016年與Google Home一起亮相的Google Assistant,依托著谷歌系產(chǎn)品的用戶量級,雖然同類競品亞馬遜的Echo已經(jīng)占據(jù)一定市場,但是依然有著一定發(fā)展的前景和底氣。
但是,如果谷歌的目標是讓Assistant成為擬人化的谷歌,那么仍有很多事情要做。若想實現(xiàn)與斯派克·瓊斯(Spike Jonze)科幻電影《她》(Her)中的操作系統(tǒng)Samantha進行對話的那樣,谷歌依然還有一定距離。、
當然,相較于市場上同類系的其他產(chǎn)品,Google Assistant的表現(xiàn)確實稍顯優(yōu)秀。Stone Temple Consulting與ROAST公司2018年發(fā)布的智能語音助理測試報告也顯示,Google Assistant手機版能回答的題目最多,高達90%,準確率也有將近80%的超高表現(xiàn)。
來源:Stone Temple Consulting、ROAST測試報告
其實,嚴格來說,谷歌的競爭對手Alexa,Siri和Cortana都沒有兌現(xiàn)他們的承諾。Alexa,Siri等都存在著或大或小的問題,每個產(chǎn)品在市場中的表現(xiàn)似乎都沒有人們想象中的優(yōu)異。
當然,谷歌并非第一個進入語音助理領(lǐng)域的公司。作為后來者,CIRP公司的數(shù)據(jù)顯示,2016年發(fā)布的GoogleHome占有31%的市場份額,較之亞馬遜的69%的市場份額稍顯不足。
總的來說, “AI很好,但不夠驚人”,始終是近年來籠罩在AI語音市場上的濃重陰影。當然,隨著日后GoogleAssistant新技術(shù)的逐漸應(yīng)用,這是否能夠成為谷歌新的“殺手锏”仍需時間檢驗,而谷歌語音助理的這條路,也將堅定的走下去。
智能相對論:深挖人工智能這口井,評出咸淡,講出黑白,道出深淺。重點關(guān)注領(lǐng)域:AI+醫(yī)療、機器人、智能駕駛、AI+硬件、物聯(lián)網(wǎng)、AI+金融、AI+安全、AR/VR、開發(fā)者以及背后的芯片、算法、人機交互等。
文 | 柯鳴
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