十、AI＋教育 － 自適應(yīng)學(xué)習(xí)

在教育領(lǐng)域，人工智能主要有五大應(yīng)用：自適應(yīng)學(xué)習(xí)、分級閱讀、智能排課、智能評測和語音學(xué)習(xí)。其中，自適應(yīng)學(xué)習(xí)領(lǐng)域共獲投30次，占AI＋教育全領(lǐng)域投資的41．7％。其次，語音學(xué)習(xí)和智能評測的獲投頻數(shù)也較高。

以知識圖譜為底層技術(shù)，人工智能在教育領(lǐng)域有望打破過去的“平均主義”教學(xué)模式，真正為學(xué)生制定個性化的學(xué)習(xí)方案。這也是今天各大自適應(yīng)學(xué)習(xí)系統(tǒng)的核心理念。然而，由于教學(xué)效果的評估存在一定的困難，如何科學(xué)評估自適應(yīng)學(xué)習(xí)系統(tǒng)的使用與學(xué)生學(xué)習(xí)效果之間的相關(guān)關(guān)系，是十分重要的研究議題。

人工智能在語音學(xué)習(xí)方面的應(yīng)用，與在線英語教育類產(chǎn)品的大熱相關(guān)。以英語流利說為代表的在線英語語音學(xué)習(xí)類工具，其存在的根本離不開智能語音技術(shù)的成熟。

十一、AI＋零售 － 商品識別

在零售領(lǐng)域，人工智能主要有四大應(yīng)用：顧客行為分析、商品識別、物流管理和自助結(jié)算。其中，商品識別領(lǐng)域共獲投13次，占AI＋零售全領(lǐng)域投資的30．2％，自助結(jié)算和顧客行為分析緊隨其后。

新零售的重要形態(tài)之一，就是無人零售。而無人零售的實現(xiàn)，離不開高準(zhǔn)確率的商品識別。圖像識別技術(shù)的應(yīng)用，使得高準(zhǔn)確率的商品識別成為可能。值得注意的是，2017年自助結(jié)算領(lǐng)域投資頻數(shù)有爆發(fā)性的增長。顧客行為分析，分為線上大數(shù)據(jù)和線下大數(shù)據(jù)兩類，其本質(zhì)是通過構(gòu)建消費者人群畫像，一方面做好品控管理，另一方面做好個性化推薦。

十二、AI＋家居建筑 － 智能家電

在家居建筑領(lǐng)域，人工智能主要有四大應(yīng)用：智能家電、智能音箱、語音網(wǎng)關(guān)和建筑設(shè)計。其中，智能家電領(lǐng)域共獲投19次，占AI＋家居建筑全領(lǐng)域投資的50％，智能音箱緊隨其后。

該領(lǐng)域得益于智能語音技術(shù)的發(fā)展，其在物聯(lián)網(wǎng)角度的想象空間巨大，即人類可以通過語音交互的方式，與周圍的一切進行交互和指揮性動作。智能家電領(lǐng)域，眾多大型白電生產(chǎn)廠商正在通過自主研發(fā)和外部技術(shù)合作的方式，實現(xiàn)家電的語音控制。智能音箱是否會成為智能家居的入口，雖然備受爭議，但目前已經(jīng)有成熟的產(chǎn)品面世。

十三、AI＋工業(yè)制造 － 缺陷檢測

在工業(yè)制造領(lǐng)域，人工智能主要有三大應(yīng)用：機器人視覺、缺陷檢測和生產(chǎn)優(yōu)化。其中，缺陷檢測領(lǐng)域共獲投14次，占AI＋工業(yè)制造全領(lǐng)域投資的87．5％。

缺陷檢測是工業(yè)制造的重要環(huán)節(jié)，通過計算機視覺技術(shù)自動完成缺陷檢測的步驟，能夠極大程度上節(jié)約生產(chǎn)成本、降低生產(chǎn)風(fēng)險。目前包括天澤智云、昆侖數(shù)據(jù)等一系列智能制造與工業(yè)大數(shù)據(jù)平臺，正在成為越來越多的資本重點觀察的方向。

十四、AI＋法律 － 法律咨詢

目前法律領(lǐng)域的人工智能應(yīng)用還相對較少，獲投較多的應(yīng)用方向是法律咨詢，其本質(zhì)是法律領(lǐng)域的智能客服。此外，在案件預(yù)測、文件審閱方面，也有幾家企業(yè)獲得融資。（作者：尚鞅）