谷歌Deepmind利用AI給安卓手機續(xù)航,是否可期?
隨著手機智能化的發(fā)展,手機電源續(xù)航能力逐漸下降,無論是安卓手機還是蘋果手機都存在這樣的問題,因此無論時手機新品發(fā)布還是用戶購買手機時,手機電池容量是個重要的參考項。
提高手機的續(xù)航時間是每一家手機廠商都在做的事情,但隨著電池損耗和應(yīng)用程序的增加,使用手機時間越久,續(xù)航能力卻變差,可見智能手機續(xù)航短并非電池原因。手機的硬件耗電主要來源于三大部分:芯片、多媒體(屏幕+音頻)和通信(4G+藍牙+GPS+Wifi),在上層的應(yīng)用都是通過調(diào)取這些器件產(chǎn)生耗電。
因此智能手機續(xù)航能力差主要有以下幾點原因:
1. 大屏幕與高分辨率;
2. 待機情況下的軟件運行;
3. 系統(tǒng)自身運行損耗;
4. 大型應(yīng)用軟件。
同時,對于一些用了較長時間的手機電池,電池損耗是不可避免的,而且損耗的比例會很高,高達30-40%以上,這樣直接影響到了電池的續(xù)航力能力。
廠商在手機硬件上的節(jié)能優(yōu)化
一直以來各大廠家都在提高手機續(xù)航能力上使盡渾身解數(shù)。前一段時間,國外知名手機媒體 PhoneArena曾對全球主流手機品牌的續(xù)航時間進行了測試,并給出了排名。國內(nèi)的華為僅排名第三,此外,蘋果、三星和諾基亞也有多款手機排名靠前。
黑莓利用驍龍芯片節(jié)能
位列第一、二名的續(xù)航強者是黑莓的兩款手機 KeyOne和 Motion。這兩款黑莓手機搭載的是驍龍 625芯片,在性能方面雖然略低于驍龍8系列芯片,但它是一款非常節(jié)能的芯片。除了功耗低,這款手機配備的電池容量都不。篗otion配備了一塊4000 mAh大容量電池,而KeyOne則擁有更小的屏幕和尺寸適中的3500 mAh電池。
華為自主研發(fā)節(jié)能芯片
與前面兩款黑莓手機采用驍龍芯片不同的是,Mate 10 Pro采用的是由華為自主研發(fā)的麒麟970芯片,華為設(shè)法將其耗電量保持在合理的水平。同時 Mate 10 Pro還配備了4000 mAh的大容量電池。這幾個因素都可以使用華為 Mate 10 Pro具備了卓越的續(xù)航能力。
蘋果利用硬件與軟件結(jié)合節(jié)能
iPhone手機電池容量一直以來都非常小,蘋果的iOS系統(tǒng)相對比較封閉,所以各方面的后臺調(diào)用都是比較嚴格的,同時蘋果會通過軟件和硬件相互結(jié)合,來優(yōu)化iPhone手機的續(xù)航能力。因此,3500mAh的安卓手機就續(xù)航能力無法超越iPhone手機。
針對手機續(xù)航問題,廠商從未止步過,除了在硬件上優(yōu)化耗能問題,各大品牌商也開始利用AI尋找突破口。
谷歌利用AI系統(tǒng)提高手機續(xù)航能力
據(jù)報道,谷歌DeepMind目前最大的人工智能項目之一就是在解決Android的電池續(xù)航問題。谷歌的Android Pie操作系統(tǒng)采用DeepMind的AI,目的就是延長手機的電池續(xù)航時間。那么做真能帶來改變嗎?
從2017年春季開始,DeepMind就開始與谷歌展開合作。他們在操作系統(tǒng)中引入了兩個AI系統(tǒng),分別是自適應(yīng)電池(Adaptive Battery)系統(tǒng)和自適應(yīng)亮度(Adaptive Brightness)系統(tǒng),前者旨在阻止應(yīng)用程序在后臺消耗電池電量,后者則意在根據(jù)手機所處的環(huán)境自動調(diào)整屏幕亮度。
Android工程師本·默多克(Ben Murdoch)表示,根據(jù)Android Pie開發(fā)者版、beta測試版和通用版本的數(shù)據(jù)顯示,該系統(tǒng)在節(jié)省耗能上奏效。他表示,裝配AI系統(tǒng)后,后臺的應(yīng)用程序喚醒中央處理器(CPU)的頻率會降低30%,WiFi和移動信號傳輸?shù)臄?shù)據(jù)量相較減少20%,二者都可以減輕電池電源的消耗。
那么,該節(jié)能人工智能系統(tǒng)是如何運作的呢?
“這個模型是一個深度的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)!痹贒eepMind為谷歌開發(fā)產(chǎn)品的克里斯·甘布爾(Chris Gamble)說道。
卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)廣泛應(yīng)用于機器學(xué)習(xí)領(lǐng)域,已經(jīng)應(yīng)用于從自動駕駛汽車到圖像識別技術(shù)的各個領(lǐng)域。
首先,DeepMind的人工智能系統(tǒng)會先分析Android設(shè)備用戶的應(yīng)用程序使用情況。通過深度學(xué)習(xí)應(yīng)用程序打開的時間點,進而預(yù)測該應(yīng)用程序下一次打開的時間。該機器學(xué)習(xí)模型還會學(xué)習(xí)應(yīng)用程序的使用模式,在去除應(yīng)用程序名稱和詳細信息后,進而預(yù)測使用頻率較高的應(yīng)用程序。然后,得出每個應(yīng)用程序分被打開的可能性數(shù)據(jù)。
其次,該人工智能系統(tǒng)將每個應(yīng)用程序歸納為四組,每組都被賦予不同的限制,由此來節(jié)省電池壽命。那些被放在即將使用組別的應(yīng)用程序可以不受限制地運行,而那些被放在低優(yōu)先級的應(yīng)用程序會受到不同的限制。相關(guān)限制包括停止應(yīng)用程序設(shè)置鬧鐘喚醒手機功能;被限制對通過云端接收到的消息進行響應(yīng)。而在鮮少使用的組別中的那些應(yīng)用程序的后臺活動和網(wǎng)絡(luò)活動會完全受限。
另一方面,當用戶打開自適應(yīng)電池系統(tǒng)時,系統(tǒng)會發(fā)出警告:“通知提醒可能會延遲”。因此,如果你在手機端不是經(jīng)常使用一款應(yīng)用軟件的話,該應(yīng)用的推送通知可能會延遲接收。
所有應(yīng)用程序每小時都會被掃描一次,然后由人工智能系統(tǒng)來預(yù)測它們的使用情況,而人工智能的處理工作全部在各臺設(shè)備上完成。
在前段時間小米最新發(fā)布的MIUI10中,也采用了類似的AI預(yù)加載技術(shù),通過對用戶日常應(yīng)用程序的深度學(xué)習(xí),能做到提前預(yù)測用戶行為,實現(xiàn)由針對性的應(yīng)用0秒啟動,從而帶來應(yīng)用瞬間相應(yīng)的感覺。但經(jīng)測試小米的此款A(yù)I預(yù)加載功能并未達到官方宣稱的效果,測試使用中并未感受到明顯變化,或許手機AI系統(tǒng)需要長時間學(xué)習(xí)后才能有明顯的預(yù)測效果。
前面我們提到,手機的硬件耗電主要來源于三大部分:芯片、多媒體和通信三大方面,deepmind的人工智能系統(tǒng)主要是通過調(diào)節(jié)后臺應(yīng)用程序的活躍度來達到節(jié)能目的,然而在減少原有應(yīng)用程序的耗電量的同時,人工智能系統(tǒng)每小時都會對應(yīng)用程序進行掃描分析處理,自身的耗電量也將是個不容忽視的點。
因此,小編覺得,如果Deepmind如果在做好AI系統(tǒng)自身的耗電優(yōu)化的基礎(chǔ)上,提高整體續(xù)航能力,這將是值得期待的突破點。
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