谷歌和DeepMind最新成果:使用人工智能軟件預(yù)測并提高風(fēng)能“價(jià)值”
據(jù)外媒報(bào)道,谷歌今天宣布,通過旗下子公司DeepMind的人工智能軟件,該公司已使風(fēng)電場生產(chǎn)的能源更加可行。通過使用DeepMind的機(jī)器學(xué)習(xí)算法來預(yù)測谷歌在其綠色能源計(jì)劃中使用的農(nóng)場的風(fēng)力輸出,該公司表示,它現(xiàn)在可以安排能源輸出的固定交付,這比標(biāo)準(zhǔn)的、非基于時(shí)間的交付對(duì)電網(wǎng)更有價(jià)值。
根據(jù)谷歌的說法,該軟件已經(jīng)將這些農(nóng)場提供的風(fēng)能的“價(jià)值”提高了20%,而在此基礎(chǔ)上,還沒有進(jìn)行這種基于時(shí)間的預(yù)測。我們不知道具體的貨幣價(jià)值和能源產(chǎn)出價(jià)值。我們也不知道具體的部署地點(diǎn),盡管谷歌主要與美國中西部的風(fēng)力發(fā)電場合作,其中一些數(shù)據(jù)中心位于中西部。
去年,谷歌表示,它終于達(dá)到了用100%可再生能源來抵消能源消耗的里程碑。這在很大程度上要?dú)w功于能源采購合同,以及與太陽能和風(fēng)力發(fā)電場的投資,這些項(xiàng)目為其數(shù)據(jù)中心提供電力,以及可再生能源證書,這些證書可以抵消其他市場的標(biāo)準(zhǔn)電網(wǎng)使用。
然而,當(dāng)涉及到風(fēng)能時(shí),利用這些能源可能是困難的,因?yàn),一個(gè)農(nóng)場將產(chǎn)生多少能源,以及如何最好地存儲(chǔ)和傳輸這些能源到電網(wǎng)的信息每天都在變化。谷歌表示,“風(fēng)力本身的多變特性使其成為一種不可預(yù)測的能源——不如在固定時(shí)間可靠輸送電力的能源有用”,因?yàn)樗仨氁揽孔匀粊懋a(chǎn)生電網(wǎng)所需的電力需求。
DeepMind的產(chǎn)品經(jīng)理西姆·威瑟斯彭(Sims Witherspoon)寫道:“我們無法消除風(fēng)力的變化,但我們的早期結(jié)果表明,我們可以利用機(jī)器學(xué)習(xí),讓風(fēng)力發(fā)電變得更可預(yù)測、更有價(jià)值。這種方法還有助于提高風(fēng)電場運(yùn)營的數(shù)據(jù)精確度,因?yàn)闄C(jī)器學(xué)習(xí)可以幫助風(fēng)電場運(yùn)營商更智能、更快,可以以數(shù)據(jù)為驅(qū)動(dòng)的評(píng)估其電力輸出如何滿足電力需求!
這并不是DeepMind的人工智能技術(shù)第一次被如此使用。早在2016年,谷歌就宣布在人工智能實(shí)驗(yàn)室的幫助下,其數(shù)據(jù)中心的電力成本降低了15%。2018年,谷歌更進(jìn)一步,賦予這些人工智能系統(tǒng)更多的控制權(quán)。2017年有報(bào)道稱,DeepMind正與英國國家電網(wǎng)管理局(national electricity grid agency)進(jìn)行談判,以幫助其平衡供需。
這種工作顯然對(duì)谷歌有幫助,但對(duì)DeepMind也有幫助。從研究的角度來看,該公司的工作非常出色,但尚未找到可觀的收入來源。DeepMind虧損了很多錢(2017年虧損3.68億美元),據(jù)報(bào)道,這加劇了DeepMind和谷歌之間的緊張關(guān)系。如果該公司的軟件能夠在研究實(shí)驗(yàn)室之外的真實(shí)場景中使用,DeepMind可能會(huì)成為該業(yè)務(wù)的一個(gè)創(chuàng)收部門,從而證明其高昂的成本是合理的。
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